73 Jobs für Junior Data Scientist – Machine Learning in Österreich

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Automobilsektor mit Sitz in Dornbirn , sucht einen talentierten Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen im Automobilbereich mitwirken, darunter vorausschauende Wartung, Fahrerassistenzsysteme und Optimierung von Produktionsprozessen. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit für Berufseinsteiger, tiefgreifende Erfahrungen in einem dynamischen und zukunftsorientierten Feld zu sammeln. Wir suchen eine analytisch starke und lernbereite Persönlichkeit, die Begeisterung für Daten und künstliche Intelligenz mitbringt. Sie arbeiten in einem kollaborativen Umfeld und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft der Mobilität gestalten.

• Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten großer Datensätze aus verschiedenen Quellen (Sensordaten, Produktionsdaten, Testdaten).
• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Deep Learning).
• Evaluierung der Modellperformance und iterative Verbesserung.
• Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern.
• Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder.
• Aktive Teilnahme an Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich KI und Data Science.
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten.
• Kontinuierliche Beobachtung neuer Trends und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrung durch Praktika, Projekte oder eine Abschlussarbeit im Bereich Data Science oder Machine Learning.
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Begeisterung für den Automobilsektor ist von Vorteil.

Unser Klient bietet ein attraktives Einstiegsgehalt und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem führenden Technologieunternehmen in Dornbirn . Sie arbeiten in einem modernen und inspirierenden Arbeitsumfeld mit Zugang zu neuesten Technologien. Wir fördern kontinuierliche Weiterbildung und bieten spannende Karrierewege. Profitieren Sie von einem dynamischen Team, abwechslungsreichen Projekten und der Möglichkeit, aktiv die Zukunft der Automobilindustrie mitzugestalten. Wir legen Wert auf eine gute Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeitmodelle. Zudem erwarten Sie interessante Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatte und Teamevents.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung erfahrener Data Scientists.
• Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Datenanalyse und Mustererkennung.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
• Mitarbeit bei der Implementierung und Validierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Recherche und Anwendung neuer Techniken im Bereich Data Science und Machine Learning.
• Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Kunden, um datenbezogene Herausforderungen zu verstehen.
• Dokumentation von Datenanalyseprozessen und Modellierungsansätzen.

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachbereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
• Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
• Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Studienprojekte, Praktika oder private Projekte) mit Python und relevanten Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Grundkenntnisse in Datenvisualisierungstools oder -bibliotheken (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).
• Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien sind von Vorteil.
• Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse zu vermitteln.
• Bereitschaft, für die hybride Tätigkeit nach Eisenstadt zu kommen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

• Eine Einstiegsposition mit spannenden Lernmöglichkeiten in Eisenstadt .
• Hybride Arbeitsform mit Flexibilität und Möglichkeit zum Homeoffice.
• Mentoring durch erfahrene Data Scientists.
• Zugang zu modernen Analysewerkzeugen und Technologien.
• Die Möglichkeit, an vielfältigen Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten.
• Ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld.
• Fortbildungsangebote und Unterstützung bei Zertifizierungen.
• Attraktives Gehalt und zusätzliche Benefits.

Unser Klient, ein forschungsgetriebenes Technologieunternehmen mit Sitz in Dornbirn , sucht nach brillanten Absolventen, die als Junior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Machine Learning unser innovatives Team verstärken. In dieser Rolle wirst du an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen arbeiten, um komplexe Probleme zu lösen und unseren Klienten datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern. Wir bieten eine herausfordernde und lohnende Umgebung für angehende Data Scientists, die ihre analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten auf höchstem Niveau einsetzen möchten. Wenn du eine Leidenschaft für Daten, Algorithmen und künstliche Intelligenz hast und in einem anspruchsvollen Umfeld lernen und wachsen möchtest, bist du bei uns genau richtig. Die Arbeit findet vor Ort statt, um die intensive Zusammenarbeit und den Wissensaustausch zu fördern.

• Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen.
• Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
• Implementierung von ML-Modellen in Produktionssysteme.
• Zusammenarbeit mit Domänenexperten zur Definition von Problemstellungen.
• Aufbereitung und Vorverarbeitung von Daten für ML-Anwendungen.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Ergebnissen.
• Erforschung neuer ML-Algorithmen und Techniken.
• Bewertung der Performance von Modellen und Identifizierung von Verbesserungsbereichen.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Solide Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python oder R, inklusive relevanter ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und Datenverarbeitungswerkzeugen.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine wissenschaftliche Denkweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.

• Arbeit an Spitzenforschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning und KI.
• Möglichkeit, mit hochmodernen Technologien und großen Datenmengen zu arbeiten.
• Intensive Weiterbildung und Förderung durch erfahrene Data Scientists.
• Zusammenarbeit in einem hochqualifizierten und internationalen Team.
• Attraktives Gehaltspaket und gute Karriereentwicklungschancen.
• Kollaboratives Arbeitsumfeld in unserem modernen Büro in Dornbirn .
• Teilnahme an Fachkonferenzen und Publikationsmöglichkeiten.
• Flexible Arbeitszeiten und ein Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden.

Unser Kunde, ein etabliertes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz mit Sitz in Feldkirch , sucht einen ehrgeizigen Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Analystenteams. Sie werden an der Schnittstelle von Daten und Geschäftsentscheidungen arbeiten und dabei helfen, komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Rolle ist ideal für Absolventen mit einer Leidenschaft für Daten und maschinelles Lernen, die in einem unterstützenden Umfeld lernen und wachsen möchten. Sie haben die Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten mitzuwirken und mit modernsten Technologien zu arbeiten. Wir suchen eine analytisch starke und detailorientierte Persönlichkeit, die bereit ist, die Grenzen der Datenwissenschaft zu erweitern.

• Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation für die Analyse und Modellierung.
• Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Klassifizierung.
• Analyse von großen Datensätzen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Definition von Datenanalyse-Anforderungen.
• Implementierung und Wartung von Data-Science-Pipelines.
• Recherche und Anwendung neuester Methoden und Algorithmen im Bereich Machine Learning und Data Science.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
• Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
• Kenntnisse in Datenbankabfragen (SQL).
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Bereitschaft, im Büro in Feldkirch zu arbeiten.

Unser Kunde bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Sie profitieren von einem strukturierten Einarbeitungsprogramm und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science zu vertiefen. Ein attraktives Gehaltspaket sowie zusätzliche Sozialleistungen sind selbstverständlich. Sie arbeiten in einem hochmodernen Büro in Feldkirch mit guter Verkehrsanbindung. Wir fördern die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter durch geregelte Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden, datengetriebenen Projekten mitzuwirken, die echten Einfluss auf das Unternehmen haben.

• Aufbereitung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering).
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
• Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für datenwissenschaftliche Projekte.
• Monitoring und Wartung bestehender Modelle, um deren Leistung sicherzustellen.
• Recherche neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
• Mitwirkung an der Datenstrategie des Unternehmens.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Grundlegende Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
• Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen.
• Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten und Technologie.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist ein Pluspunkt.
• Teamgeist und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.

• Eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Zusatzleistungen.
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Förderung der beruflichen Entwicklung.
• Die Möglichkeit, an spannenden und herausfordernden Projekten mitzuwirken.
• Ein modernes und gut ausgestattetes Arbeitsumfeld in Kapfenberg, Steiermark .
• Ein kooperatives und unterstützendes Teamklima.
• Betriebliche Gesundheitsförderung.
• Mitarbeiterrabatte bei Partnerunternehmen.
• Geregelte Arbeitszeiten, die eine gute Work-Life-Balance ermöglichen.

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