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Junior Data Scientist - Ausbildungsplatz
8010 Graz, Steiermark
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse, bietet eine einzigartige Chance für engagierte und motivierte Talente, die ihre Karriere als Junior Data Scientist (m/w/d) beginnen möchten. Dieses Trainee-Programm ist darauf ausgelegt, Ihnen die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, um erfolgreich in der Welt der Datenwissenschaft zu werden. Sie werden Teil eines Teams von Experten, die Sie fördern und unterstützen, während Sie lernen, komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
Ihre Aufgaben während des Trainee-Programms:
Ihre Aufgaben während des Trainee-Programms:
- Mitarbeit bei der Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Erstellung von Berichten für interne Stakeholder.
- Lernen und Anwenden verschiedener statistischer Methoden und Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und anderen Teams.
- Erkundung und Bewertung neuer Datenwissenschaftstools und -technologien.
- Teilnahme an Schulungen und Workshops zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
- Dokumentation von Analysen und Modellergebnissen.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenprozessen und -workflows.
- Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Ein starkes Interesse und grundlegendes Verständnis für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Statistik.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Datenbanken und SQL sind wünschenswert.
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Fließende Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Begeisterung für Daten und die Fähigkeit, daraus Erkenntnisse zu ziehen.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und anzuwenden.
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