51 Jobs für Absolventen in Österreich

WHJS1_AT

• Unterstützung der Projektmanager bei der Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Projektplänen, Zeitplänen und Budgets.
• Koordination von Aufgaben und Terminen innerhalb des Projektteams.
• Dokumentation von Projektabläufen, Meetings und Entscheidungen.
• Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
• Identifizierung und Meldung von potenziellen Projekt-Risiken und -Problemen.
• Mithilfe bei der Vorbereitung von Präsentationen und Berichten.
• Aktive Teilnahme an Projekt-Meetings und Workshops.
• Unterstützung bei der Ressourcenplanung und -verwaltung.
• Erste Erfahrungen im agilen Projektmanagement sammeln.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem relevanten Fachbereich (z.B. Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik).
• Erstes Praktikum oder relevante Erfahrung im Projektumfeld ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Interesse am Projektmanagement.
• Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.
• Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere in Excel und PowerPoint.
• Grundkenntnisse in Projektmanagement-Tools (z.B. Jira, Trello) sind ein Plus.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Gute Englischkenntnisse.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von großen Datensätzen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Mithilfe bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Recherche und Bewertung neuer Algorithmen und Techniken im Bereich Data Science und KI.
• Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Beitrag zu Projektbesprechungen.
• Dokumentation der durchgeführten Analysen und Modellentwicklungen.
• Lernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und Softwareentwicklung.
• Mitgestaltung von Dashboards und Berichten zur Datenvisualisierung.

• Fortgeschrittenes Studium (Master oder Diplom) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen quantitativen Fachbereich.
• Solides Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Konzepten.
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Datenmanipulation.
• Interesse an Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
• Analytisches Denkvermögen und eine detailorientierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten.
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft.
• Sehr gute Deutsch- und/oder gute Englischkenntnisse.

• Unterstützung der IT-Projektleiter bei der Planung, Durchführung und Überwachung von IT-Projekten.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Projektplänen, Meilensteinen und Arbeitspaketen.
• Koordination von Teammitgliedern und Sicherstellung der Einhaltung von Deadlines.
• Dokumentation von Projektfortschritten und Erstellung von Statusberichten.
• Identifizierung und Eskalation von Projektrisiken und -hindernissen.
• Unterstützung bei der Kommunikation mit Stakeholdern und Kunden.
• Pflege von Projektmanagement-Tools und -Datenbanken.
• Organisation und Protokollierung von Projektbesprechungen.
• Unterstützung bei der Einführung neuer IT-Systeme und -Prozesse.
• Aktive Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungen im Bereich Projektmanagement und IT.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
• Erstes praktisches Verständnis von Projektmanagement-Methoden (z.B. Scrum, Wasserfall).
• Hohes Interesse an IT-Themen und der digitalen Transformation.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, organisierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
• Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Affinität zu digitalen Tools und Softwarelösungen.
• Hohe Motivation und Lernbereitschaft.
• Erste Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten sind von Vorteil.

• Unterstützung erfahrener Data Analysts bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung grundlegender Datenanalysen und Identifizierung von Mustern und Trends.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen unter Verwendung von BI-Tools.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von Datenbankabfragen.
• Unterstützung bei der Validierung und Qualitätssicherung von Daten.
• Erforschung neuer Methoden und Tools zur Datenanalyse.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen.
• Vorbereitung von Präsentationen für interne Meetings.
• Teilnahme an Trainingsprogrammen und Workshops zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse-Konzepten und -Methoden.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Excel, SQL, Python (mit Pandas) oder R sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Ein starkes analytisches Denkvermögen und eine detailorientierte Arbeitsweise.
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (schriftlich und mündlich).
• Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
• Starke Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
• Teamfähigkeit und ein proaktiver Ansatz.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder.
• Unterstützung bei der Evaluation und Optimierung bestehender Modelle und Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
• Aktive Teilnahme an Team-Meetings, Wissensaustausch und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Erforschung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
• Dokumentation von Code, Prozessen und Analyseergebnissen.
• Unterstützung bei der Überführung von Modellen in produktive Umgebungen (Deployment).

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R.
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) und statistischen Methoden.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) und Visualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn).
• Fähigkeit, komplexe Daten zu verstehen und Muster zu erkennen.
• Hohe Lernbereitschaft, analytische Denkweise und eine passion für Daten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich im Homeoffice zu arbeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Erste Erfahrungen mit SQL und Datenbanken sind von Vorteil.

• Unterstützung des Controlling-Teams bei der Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Budgets und Forecasts.
• Analyse von Abweichungen zwischen Plan- und Ist-Werten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Aufbereitung von Daten und Erstellung von aussagekräftigen Reports und Dashboards für das Management.
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von Controlling-Instrumenten und -Prozessen.
• Datenpflege und -validierung in den relevanten Systemen.
• Unterstützung bei der Deckungsbeitragsrechnung und Kostenstellenrechnung.
• Mitarbeit bei Sonderprojekten im Controlling-Bereich.
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz.
• Vor- und Nachbereitung von Controlling-Meetings.

• Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Controlling, Finanzen oder Rechnungswesen.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Controlling oder Rechnungswesen sind von Vorteil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine hohe Zahlenaffinität.
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; Kenntnisse in SAP FI/CO oder anderen ERP-Systemen sind ein Plus.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich weiterzuentwickeln.
• Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit.
• Kommunikationsstärke, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.

• Unterstützung von Senior Consultants bei der Analyse von Kundenprozessen und der Identifizierung von Verbesserungspotenzialen im Zuge der digitalen Transformation.
• Mitarbeit bei der Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungsstrategien für Kunden, z.B. in den Bereichen Prozessautomatisierung, Einführung neuer Softwarelösungen oder Change Management.
• Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen im Kontext digitaler Trends.
• Erstellung von Präsentationen, Workshops und Dokumentationen für Kundenprojekte.
• Teilnahme an Kundenworkshops und Meetings zur Erhebung von Anforderungen und zur Vorstellung von Ergebnissen.
• Recherche zu neuen Technologien und digitalen Best Practices.
• Mitwirkung bei der Projektplanung und im Projektmanagement von kleineren Teilprojekten.
• Kennenlernen und Anwenden verschiedener Beratungs- und Projektmanagementmethoden.
• Aufbau eines eigenen Netzwerks innerhalb des Unternehmens und bei den Kunden.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem Bezug zur Digitalisierung.
• Exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Denkweise.
• Hohe Lernbereitschaft, Neugierde auf neue Technologien und eine Leidenschaft für digitale Themen.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Beratungs-, IT- oder Digitalisierungsbereich sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
• Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Fähigkeit, auch in komplexen Situationen den Überblick zu behalten.
• Hohe Reisebereitschaft innerhalb Österreichs und eventuell angrenzender Länder.