1.579 Jobs für Kinderbetreuung in Österreich

WHJS1_AT

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Wir suchen ab Dezember/Januar eine Kinderbetreuung für einen 1-jährigen Jungen aus Fürnitz. Im Idealfall sollte mit dem Kind in Deutsch und Slowenisch gesprochen werden, entsprechende Sprachkenntnisse sind daher wünschenswert.

Die junge interkulturelle Familie lebt in einem Mehrgenerationenhaus mit großem Garten. Die Mutter besitz im Haus ein separates Büro, sie ist somit immer in der Nähe und bei Bedarf verfügbar. Zur Familie gehört auch ein Hund, dieser ist aber während der Betreuungszeit nicht anwesend.

Der Betreuungsumfang beträgt jeweils 2-3 Stunden an 2 Tagen. Hier können die Tage variabel festgelegt werden; Montag, Mittwoch und Freitag stehen zur Wahl. Die Betreuung kann zwischen 8-12 Uhr oder 14-17 Uhr erfolgen.

Während der Betreuungszeit soll mit den Kindern (langfristig betrachtet) in Slowenisch gesprochen werden, sodass das Kind die Sprache im Alltag erlernt.

Zu den Aufgaben zählen:

• Betreuung und kreatives Freispiel mit dem Jungen
• Kleinkindgerechtes Entdecken der Umwelt (bsp. im Garten)
• Zeit im Freien verbringen (eigener Garten, kleiner Spaziergang)
• Uroma im Haus besuchen
• Kleine Jause (Obst o.ä. nach Rücksprache mit Eltern)
• Spielbereich gemeinsam wieder aufräumen
• Sprache spielerisch beibringen
• Wickeln nicht erforderlich, übernehmen die Eltern

Sie lieben den Umgang mit Kindern und haben kreative Ideen für die Betreuung?

Sie erfüllen folgende Voraussetzungen?

• Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit Kindern
• Zuverlässigkeit
• Liebevoll und einfühlsam
• Kreativität und Freude am Spiel
• Erfahrung im Umgang mit Kleinkindern (bsp. eigene Kinder)
• Sehr gute Kenntnisse in Slowenisch
• Grundkenntnisse in Englisch für Kommunikation mit dem Vater wünschenswert
• Langfristige Arbeitsverhältnis gewünscht
• Kein Rauchen während der Arbeitszeit
• Keine Hundehaarallergie

Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung! Unser Service ist für Sie kostenlos wir begleiten Sie professionell und diskret durch den Bewerbungsprozess.

Bitte senden Sie Lebenslauf, sowie eventuell vorhandene Arbeitszeugnisse.

Ihre Pluspunkte:

• langfristiges und vertrauensvolles Arbeitsverhältnis
• unbefristete Anstellung auf Minijob-Basis
• angenehmes, wertschätzendes Arbeitsumfeld
• attraktive und faire Bezahlung
• Parkplatz vorhanden / gute Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz

Vergütung:

Ihr Gehalt pro Stunde: 18 EUR 20 EUR

Ich freue mich auf unser Kennenlernen!

Ihre Kristina Groneberg

• Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich KI und maschinelles Lernen für autonome Systeme.
• Entwicklung und Implementierung state-of-the-art ML-Modelle und Algorithmen.
• Durchführung von Experimenten und Validierung von Forschungsergebnissen.
• Publikation von Forschungsergebnissen auf Top-Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Mentoring und Coaching von Junior-Forschern und Ingenieuren.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte.
• Bleiben Sie an der Spitze der KI-Forschung und identifizieren Sie neue Forschungsrichtungen.

• Promotion in Informatik, KI, maschinelles Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Umfangreiche Forschungserfahrung und nachgewiesene Erfolge im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning, Reinforcement Learning oder Computer Vision.
• Erfahrung in der Leitung von Forschungsteams und/oder Projekten.
• Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Bibliotheken wie scikit-learn.
• Hervorragende Programmierkenntnisse (Python ist unerlässlich).
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe wissenschaftliche Konzepte zu vermitteln.
• Fähigkeit, selbstständig in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere neuronaler Netze.
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI zur Lösung komplexer Probleme.
• Aufbereitung und Analyse großer Datensätze für das Training von Modellen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-gestützte Produkte und Services zu entwickeln.
• Bewertung der Leistung von KI-Modellen und Durchführung von A/B-Tests.
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen für interne und externe Stakeholder.
• Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der trainierten Modelle in Produktionsumgebungen.
• Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Fachdiskussionen.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten KI-Lösungen.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Wissensaustauschkultur.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Umfassendes Verständnis mathematischer Konzepte hinter KI-Algorithmen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungsansätze zu entwickeln.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.

• Forschung, Design, Entwicklung und Implementierung modernster KI- und Machine-Learning-Algorithmen.
• Arbeit an Projekten in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
• Entwicklung und Optimierung von Modellen für Produktivsysteme, wobei Performance, Skalierbarkeit und Effizienz im Vordergrund stehen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern, um KI-Strategien zu definieren und umzusetzen.
• Aufbau und Pflege von robusten ML-Pipelines und MLOps-Infrastrukturen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien, Frameworks und Tools für KI-Entwicklungsprojekte.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen (intern und ggf. extern) und Vertretung der technologischen Vision des Unternehmens.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
• Experimentieren mit neuen Forschungsansätzen und deren Anwendung auf reale Probleme.

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Umfangreiche Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Softwareentwicklung mit einem Schwerpunkt auf KI/ML.
• Tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning und verwandten Disziplinen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu kommunizieren.
• Nachweisbare Erfolge in der Umsetzung von KI-Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.