2.706 Jobs für Kinderbetreuung in Österreich
Kindergartenpädagogin (m/w/d) bei Gemeinde Lech
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
WHJS1_AT
KI-Entwickler für Computer Vision
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Computer Vision Algorithmen und Deep Learning Modellen für Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking.
- Arbeit mit großen Datensätzen zur Schulung und Validierung von Modellen.
- Optimierung von Modellen für den Einsatz auf verschiedenen Hardwareplattformen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Komponenten in unsere Produkte.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Computer Vision und KI.
- Erstellung von Prototypen und Durchführung von Machbarkeitsstudien.
- Dokumentation von Code und Entwicklungsprozessen.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Erfahrung mit Deep Learning Architekturen wie CNNs, RNNs, Transformers.
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Computer Vision Systemen.
- Kenntnisse in Machine Learning Ops (MLOps) sind von Vorteil.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erzieher für integrative Kinderbetreuung
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre täglichen Aufgaben umfassen die Unterstützung der Kinder bei ihren täglichen Routinen wie Essen, Schlafen und Hygiene, die Beobachtung und Dokumentation ihrer Entwicklung und die enge Zusammenarbeit mit Eltern und Erziehungsberechtigten, um eine kohärente Betreuung zu gewährleisten. Sie sind ein wichtiger Ansprechpartner für Eltern und führen regelmäßig Elterngespräche, um den Fortschritt ihrer Kinder zu besprechen und sie in den Bildungsprozess einzubeziehen. Die Gestaltung von kreativen Projekten, das Vorlesen von Geschichten und die Förderung sozialer Kompetenzen durch gemeinsames Spielen gehören ebenfalls zu Ihren Kernaufgaben.
Wir legen großen Wert auf Teamfähigkeit, Belastbarkeit und ein positives Auftreten. Sie sollten über eine abgeschlossene Ausbildung als Erzieher, eine vergleichbare pädagogische Qualifikation oder einschlägige Berufserfahrung in der Kinderbetreuung verfügen. Kenntnisse in der integrativen Pädagogik sind von Vorteil. Ihre Arbeitsweise ist einfühlsam, geduldig und verantwortungsbewusst. Die Bereitschaft, im Schichtdienst zu arbeiten und aktiv an Fortbildungen teilzunehmen, wird vorausgesetzt. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Arbeit mit Kindern mitbringen und Teil eines engagierten Teams in Dornbirn werden möchten, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Fachkraft Kinderbetreuung mit Schwerpunkt Frühpädagogik (m/w/d)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Umfassende Betreuung, Erziehung und Bildung von Kindern in einer altersgemischten Gruppe.
- Entwicklung und Umsetzung von pädagogischen Konzepten und Projekten.
- Beobachtung und Dokumentation der kindlichen Entwicklungsprozesse (z.B. mittels Portfolios).
- Individuelle Förderung jedes Kindes unter Berücksichtigung seiner Bedürfnisse und Interessen.
- Gestaltung einer anregenden und sicheren Lernumgebung.
- Enge Kooperation und Kommunikation mit den Eltern und Erziehungsberechtigten.
- Zusammenarbeit im Team und Teilnahme an Teambesprechungen und Weiterbildungen.
- Pflege der Räumlichkeiten und Materialien.
- Abgeschlossene pädagogische Ausbildung (z.B. Kindergartenpädagogik, Elementarpädagogik, Sozialpädagogik) oder eine anerkannte Qualifikation im Bereich Kinderbetreuung.
- Erste Berufserfahrung in der Arbeit mit Kindern ist von Vorteil.
- Fundiertes Wissen über frühkindliche Entwicklungsphasen und pädagogische Ansätze.
- Kreativität, Einfühlungsvermögen und Freude an der Arbeit mit Kindern.
- Verantwortungsbewusstsein, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit.
- Offene und wertschätzende Haltung gegenüber Kindern und Eltern.
- Gute Deutschkenntnisse.
- Bereitschaft zur Teilnahme an Fort- und Weiterbildungen.
KI-Entwickler für maschinelles Lernen (m/w/d)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für diverse Anwendungen, wie z.B. Predictive Maintenance, Natural Language Processing oder Computer Vision. Sie arbeiten an der Datenaufbereitung, Feature Engineering und dem Training von neuronalen Netzen und anderen ML-Algorithmen. Die Evaluation der Modellperformance, die Anpassung von Hyperparametern und die Sicherstellung der Skalierbarkeit der Lösungen sind ebenfalls Teil Ihrer täglichen Aufgaben. Sie sind aktiv an der Forschung beteiligt, um neue KI-Techniken und -Methoden zu identifizieren und zu evaluieren, die für unsere Projekte relevant sein könnten. Die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Modellen in bestehende und neue Produkte wird ebenfalls zu Ihren Aufgaben gehören. Sie dokumentieren Ihre Arbeit und präsentieren Ihre Ergebnisse vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
Wir erwarten von Ihnen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Sie haben ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning. Analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und zu erklären, sind unerlässlich. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, zeichnen Sie aus. Ein Portfolio mit relevanten Projekten oder Beiträge zu Open-Source-Projekten sind ein Pluspunkt.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten zu arbeiten und die Zukunft mitzugestalten. Profitieren Sie von einer vollständig remote-Arbeitsumgebung, die Ihnen erlaubt, Ihre Arbeit flexibel zu gestalten. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzen. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und ein innovatives Arbeitsumfeld warten auf Sie. Wenn Sie leidenschaftlich für KI und maschinelles Lernen brennen und Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens sein möchten, dann senden Sie uns noch heute Ihre Bewerbung.
Kundenbetreuer im Bereich Kinderbetreuung (m/w/d)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Idealerweise verfügen Sie über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung im Kundenservice, idealerweise im sozialen oder pädagogischen Bereich, ist von großem Vorteil. Sie zeichnen sich durch ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, ein hohes Maß an Einfühlungsvermögen und Geduld aus. Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Organisationstalent sind unerlässlich. Sie sind serviceorientiert, arbeiten gerne mit Menschen und können auch in stressigen Situationen einen kühlen Kopf bewahren. Gute EDV-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit Büroanwendungen und Datenbanken, sind ebenfalls erforderlich. Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten, runden Ihr Profil ab. Sie haben ein Herz für Kinder und verstehen die Bedürfnisse von Eltern in Bezug auf Kinderbetreuung. Zeigen Sie uns Ihre Begeisterung für diese verantwortungsvolle Aufgabe und Ihren Beitrag zu einer positiven Erfahrung für unsere Familien. Wir suchen jemanden, der unsere Werte teilt und aktiv zum Erfolg unseres Unternehmens beiträgt.
KI-Entwickler für Maschinelles Lernen (m/w/d)
Heute
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
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KI-Spezialist für aufstrebende Technologien (m/w/d) - Remote
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Modellen
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze für Trainingszwecke
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Algorithmen und Technologien
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme
- Forschung und Bewertung neuer aufstrebender Technologien im KI-Bereich
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Entwicklung, Produktmanagement, Data Science)
- Dokumentation von Modellen und Entwicklungsprozessen
- Präsentation von Ergebnissen und Konzepten für technische und nicht-technische Stakeholder
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Systeme
- Mentoring jüngerer Teammitglieder
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines verwandten technischen Fachs
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Projekten
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu erklären
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
KI-Spezialist für maschinelles Lernen (Remote)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellauswahl.
- Evaluierung und Optimierung der Performance von KI-Modellen.
- Anwendung verschiedener ML-Techniken (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren.
- Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen in produktiven Umgebungen.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Methoden und -Technologien.
- Analyse von Geschäftsbedürfnissen und Übersetzung in KI-Anforderungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Robustheit von KI-Systemen.
- Risikobewertung bei der Entwicklung und Anwendung von KI.
- Kontinuierliche Verbesserung von Algorithmen und Datenpipelines.
- Experimentieren mit neuen Frameworks und Bibliotheken.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung im Bereich KI.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen.
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
- Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL.
- Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Softwareentwicklungspraktiken.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, eigenständig, proaktiv und remote zu arbeiten.
- Kreativität und die Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in Deep Learning und Neuronalen Netzen sind ein großes Plus.
KI-Spezialist für Machine Learning und Datenanalyse
Heute
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Arbeitsbeschreibung
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Durchführung von explorativer Datenanalyse und Identifizierung von Mustern und Trends.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Implementierung und Bereitstellung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklerteams, um KI-Funktionen zu integrieren.
- Monitoring der Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung der KI-Systeme.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
Sie bringen einen Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach mit. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen ist unerlässlich. Hervorragende Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn sind ein Muss. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von großem Vorteil. Ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte und Methoden ist erforderlich. Sie sind teamfähig, arbeiten ergebnisorientiert und haben eine Leidenschaft für KI und Daten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren, ist essenziell. Da die Rolle überwiegend remote ist, sind ausgezeichnete Selbstmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend.