19 Jobs für Data visualization in Tribuswinkel
Junior Data Analyst für Prozessoptimierung
Tribuswinkel, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen motivierten und wissbegierigen Junior Data Analyst zur Unterstützung seines Teams bei der Prozessoptimierung durch Datenanalyse am Standort in Traiskirchen, Niederösterreich . Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und wertvolle analytische Fähigkeiten zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
- Analyse von operativen Prozessen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen auf Basis von Daten.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Reporting-Tools.
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Vorbereitung von Daten für Machine Learning Modelle.
- Dokumentation der Analyseergebnisse und Methoden.
- Präsentation von Analyseergebnissen für interne Stakeholder.
- Mithilfe bei der Validierung von Datenqualität und Identifizierung von Dateninkonsistenzen.
- Beteiligung an Projektmeetings und Brainstorming-Sessions.
- Erlernen und Anwenden neuer analytischer Methoden und Tools.
- Aktive Beteiligung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen.
- Datenmigration und -integration in bestehende Systeme.
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen.
- Selbstständige Bearbeitung kleinerer Analyseaufgaben unter Anleitung.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fachbereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld.
- Grundkenntnisse in Datenanalyse-Methoden und -Tools (z.B. Excel, SQL).
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
- Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python oder R) sind ein Pluspunkt.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine detailorientierte Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Motivation, praktische Erfahrungen zu sammeln und Verantwortung zu übernehmen.
- Fließende Deutschkenntnisse.
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Junior Business Analyst Data Analytics
1010 Vienna, Wien
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein renommiertes Finanzdienstleistungsunternehmen, bietet Studierenden im Bereich Wirtschaft, Informatik oder Mathematik die Möglichkeit, als Junior Business Analyst im Bereich Data Analytics am Standort Wien , Wien, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln. Als Teil unseres ambitionierten Teams unterstützen Sie unsere erfahrenen Analysten bei der Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen, um Geschäftsentscheidungen zu fundieren. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -aufbereitung mit Hilfe von SQL und anderen Tools, die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um deren Datenbedarfe zu verstehen und entsprechende Analysen durchzuführen. Wir erwarten ein laufendes Studium mit sehr guten Leistungen, erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen wie SQL, Python oder R sind von Vorteil. Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine hohe Zahlenaffinität, Lernbereitschaft und eine strukturierte Arbeitsweise sind unerlässlich. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel, runden Ihr Profil ab. Wenn Sie motiviert sind, analytische Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und die Grundlagen des Data Analytics zu erlernen, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten Ihnen die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere im Bereich Business Analyse und Datenwissenschaft zu starten.
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Junior Consultant Data Analytics (m/w/d) für Absolventen
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf datengesteuerte Entscheidungsfindung, bietet motivierten Hochschulabsolventen eine herausfordernde Einstiegsposition als Junior Consultant Data Analytics (m/w/d) am Standort Baden bei Wien, Niederösterreich, AT . Sie werden in spannenden Projekten für namhafte Kunden eingesetzt und entwickeln Ihre analytischen und beratenden Fähigkeiten weiter.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Dies ist die ideale Gelegenheit für ambitionierte Absolventen, eine Karriere in der dynamischen Welt der Datenanalyse zu starten. Werden Sie Teil unseres Teams in Baden bei Wien und gestalten Sie mit uns die datengetriebene Zukunft unserer Kunden mit!
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Analyse von großen Datenmengen zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
- Entwicklung und Implementierung von analytischen Modellen und Dashboards mit verschiedenen BI-Tools.
- Datenaufbereitung und -transformation für Analyse- und Reportingzwecke.
- Erstellung von Berichten, Präsentationen und Handlungsempfehlungen für unsere Kunden.
- Mitarbeit bei der Konzeption von Datenstrategien und Analyse-Workflows.
- Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen auf Basis von Daten.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in den Daten.
- Zusammenarbeit mit Kunden und internen Projektteams zur Erreichung der Projektziele.
- Unterstützung bei der Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Analyseergebnissen.
- Erlernen und Anwenden neuester Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Business Intelligence.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachbereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics oder einem verwandten Feld.
- Starkes analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für Daten.
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science, z.B. durch Praktika oder Masterarbeit.
- Gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense ist wünschenswert.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Teamfähigkeit, Engagement und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
- Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Dies ist die ideale Gelegenheit für ambitionierte Absolventen, eine Karriere in der dynamischen Welt der Datenanalyse zu starten. Werden Sie Teil unseres Teams in Baden bei Wien und gestalten Sie mit uns die datengetriebene Zukunft unserer Kunden mit!
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Junior Data Scientist - Marketing Analytics
1010 Vienna, Wien
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein dynamisches Technologieunternehmen mit Sitz in Wien , sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams für Marketinganalysen.
In dieser Position werden Sie dazu beitragen, datengesteuerte Einblicke in unsere Marketingkampagnen zu gewinnen und unsere Strategien auf Basis von fundierten Analysen zu optimieren. Sie arbeiten in einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld, das auf Innovation und persönliches Wachstum ausgerichtet ist.
Ihre Aufgaben:
Wir bieten Ihnen eine spannende Einstiegsposition in einem wachstumsstarken Bereich, die Möglichkeit zur Weiterbildung und die Arbeit in einem kollaborativen und innovativen Team. Die Position ist vollständig remote ausgelegt, mit der Option auf gelegentliche Treffen in Wien .
In dieser Position werden Sie dazu beitragen, datengesteuerte Einblicke in unsere Marketingkampagnen zu gewinnen und unsere Strategien auf Basis von fundierten Analysen zu optimieren. Sie arbeiten in einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld, das auf Innovation und persönliches Wachstum ausgerichtet ist.
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen (z.B. Webanalysen, CRM, Social Media).
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und maschinellen Lernverfahren zur Vorhersage von Kundenverhalten und Kampagnenerfolg.
- Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für das Marketingteam.
- Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Unterstützung bei der Konzeption und Auswertung von A/B-Tests und anderen Experimenten.
- Zusammenarbeit mit den Marketingexperten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Mitwirkung an der Datenbereinigung und -aufbereitung zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Erforschung neuer Analysemethoden und Technologien zur Verbesserung der Marketingeffektivität.
- Dokumentation von Analysepraktiken und Ergebnissen.
- Präsentation von Erkenntnissen vor internen Stakeholdern.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung oder relevante Praktika im Bereich Data Science, insbesondere mit Fokus auf Marketinganalysen.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Grundlegendes Verständnis von Marketingprinzipien und KPIs.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine systematische Herangehensweise an Problemlösungen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse für ein nicht-technisches Publikum zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen eine spannende Einstiegsposition in einem wachstumsstarken Bereich, die Möglichkeit zur Weiterbildung und die Arbeit in einem kollaborativen und innovativen Team. Die Position ist vollständig remote ausgelegt, mit der Option auf gelegentliche Treffen in Wien .
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Junior Data Analyst Business Intelligence
2512 Wiener Neustadt, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein international tätiges Dienstleistungsunternehmen mit Sitz in Traiskirchen, Niederösterreich , sucht einen motivierten und wissbegierigen Junior Data Analyst für den Bereich Business Intelligence. Dies ist eine hervorragende Einstiegsmöglichkeit für Absolventen, die ihre Karriere in der Datenanalyse und der Geschäftsinformation starten möchten.
In dieser Position unterstützen Sie unser Business Intelligence Team bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Sie erstellen aussagekräftige Berichte und Dashboards, um das Management bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Sie lernen die neuesten Tools und Techniken der Datenanalyse kennen und wenden diese praxisnah an. Die Mitarbeit an spannenden Projekten und die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten bieten Ihnen die Möglichkeit, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
In dieser Position unterstützen Sie unser Business Intelligence Team bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Sie erstellen aussagekräftige Berichte und Dashboards, um das Management bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Sie lernen die neuesten Tools und Techniken der Datenanalyse kennen und wenden diese praxisnah an. Die Mitarbeit an spannenden Projekten und die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten bieten Ihnen die Möglichkeit, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Erhebung, Validierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Erstellung von regelmäßigen Berichten und Dashboards zur Überwachung von Geschäftsleistungskennzahlen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
- Mitwirkung bei der Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen.
- Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung von Reporting-Tools und Datenmodellen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Prozessen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Anforderung und Bereitstellung von Daten.
- Kennenlernen und Anwenden von SQL für Datenabfragen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für das Management.
- Aktives Einbringen von Ideen zur Verbesserung von Datenqualität und Analysemethoden.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten analytischen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder Controlling sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in MS Excel (z.B. Pivot-Tabellen, fortgeschrittene Formeln).
- Grundkenntnisse in SQL sind wünschenswert.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise.
- Starkes Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
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Remote Senior Data Scientist - Advanced Analytics
2320 Schwechat, Niederösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich data-driven Business Intelligence mit wachsender Präsenz in Österreich, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist für die Entwicklung fortschrittlicher Analysemodelle. Diese Position ist vollständig remote ausgelegt, sodass Sie von Ihrem bevorzugten Standort aus arbeiten können. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, die Extraktion und Analyse großer Datenmengen sowie die Entwicklung von Vorhersage- und Optimierungslösungen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenbereinigung und -aufbereitung, die Feature-Entwicklung, das Training und die Validierung von Modellen sowie die Interpretation und Visualisierung von Ergebnissen. Sie arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Empfehlungen zu formulieren. Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder einem quantitativen Feld. Sie verfügen über mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Data Science und beherrschen die Programmierung in Python oder R sowie einschlägige Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas). Tiefgreifende Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil. Sie haben Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Techniken (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und verstehen sich auf die Interpretation komplexer Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder. Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Analysen klar und verständlich zu präsentieren, sind essenziell. Da diese Rolle vollständig remote ist, setzen wir hohe Eigeninitiative, ausgezeichnete Zeitmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Remote-Zusammenarbeit voraus. Wir bieten Ihnen die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und die digitale Transformation unserer Kunden mitzugestalten.
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Junior Data Scientist für Business Intelligence
2512 Wiener Neustadt, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Technologieunternehmen sucht am Standort Traiskirchen, Lower Austria , eine/n ambitionierte/n und analytisch denkende/n Junior Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Business Intelligence. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Umsetzung von datengesteuerten Lösungen beteiligt sein, um unser Geschäftswachstum voranzutreiben und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse und Maschinelles Lernen mitbringen, sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Transformation großer Datensätze aus verschiedenen Quellen. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und Algorithmen zur Datenanalyse und zur Vorhersage von Geschäftstrends. Die Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen sowie die Präsentation Ihrer Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Wir legen Wert auf saubere Codierung und reproduzierbare Analyseergebnisse.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin. Erste praktische Erfahrungen mit Data Science-Tools und -Technologien, idealerweise im Rahmen von Praktika oder Projekten, sind von Vorteil. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind erforderlich. Ein gutes Verständnis von Machine Learning-Konzepten und -Algorithmen ist wünschenswert. Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Kommen Sie zu uns nach Traiskirchen, Lower Austria , und gestalten Sie die Zukunft der datengesteuerten Entscheidungsfindung mit.
Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Transformation großer Datensätze aus verschiedenen Quellen. Sie entwickeln und implementieren statistische Modelle und Algorithmen zur Datenanalyse und zur Vorhersage von Geschäftstrends. Die Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen sowie die Präsentation Ihrer Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Wir legen Wert auf saubere Codierung und reproduzierbare Analyseergebnisse.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin. Erste praktische Erfahrungen mit Data Science-Tools und -Technologien, idealerweise im Rahmen von Praktika oder Projekten, sind von Vorteil. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) sind erforderlich. Ein gutes Verständnis von Machine Learning-Konzepten und -Algorithmen ist wünschenswert. Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Kommen Sie zu uns nach Traiskirchen, Lower Austria , und gestalten Sie die Zukunft der datengesteuerten Entscheidungsfindung mit.
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Junior Data Scientist für Predictive Analytics
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieberatungsunternehmen mit Fokus auf künstliche Intelligenz und Datenanalyse, bietet für Absolventen eine spannende Position als Junior Data Scientist im Bereich Predictive Analytics. Diese Rolle ist vollständig remote angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem Wohnort aus wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und an innovativen Projekten mitzuwirken. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich mit der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen für verschiedene Branchen beschäftigt. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -bereinigung aus verschiedenen Quellen, die Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Mustererkennung und Prognoseerstellung sowie die Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Empfehlungen zu entwickeln. Die Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Kommunikation Ihrer Erkenntnisse an Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Wir suchen nach motivierten Absolventen (m/w/d) eines Masterstudiums in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Machine Learning ist von großem Vorteil. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) sind unerlässlich. Ein solides Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten eine hohe Lernbereitschaft, eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im virtuellen Team zu arbeiten, mitbringen. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind für die effektive Zusammenarbeit im Team von Vorteil. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und künstliche Intelligenz haben und Ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld starten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Remote Data Scientist (Public Sector Analytics)
2320 Schwechat, Niederösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, eine führende gemeinnützige Organisation im öffentlichen Sektor, sucht einen hochqualifizierten Remote Data Scientist zur Verstärkung ihres Analytics-Teams. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und ermöglicht Ihnen, von überall aus zu arbeiten, während Sie einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung öffentlicher Dienstleistungen leisten. Sie werden komplexe Datensätze aus verschiedenen öffentlichen Bereichen analysieren, um Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Vorhersagemodellen, die Analyse von Trends, die Visualisierung von Daten und die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder aus Politik und Verwaltung. Eine starke Fähigkeit, komplexe Daten für nicht-technische Zielgruppen verständlich aufzubereiten, ist essenziell.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze aus dem öffentlichen Sektor zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven und deskriptiven Modellen unter Verwendung von Machine Learning Techniken.
- Aufbereitung und Visualisierung von Daten zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen an verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Entscheidungsträgern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Integration von Erkenntnissen in die Praxis.
- Bewertung der Datenqualität und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung.
- Automatisierung von Datenanalyseprozessen und Erstellung von Dashboards.
- Erforschung neuer Analysemethoden und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Sicherstellung der Vertraulichkeit und Integrität sensibler Daten im Einklang mit gesetzlichen Bestimmungen.
- Beitrag zur Entwicklung einer datengetriebenen Kultur innerhalb der Organisation.
- Dokumentation von Analysen, Modellen und Prozessen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise mit Erfahrung in öffentlichen Daten oder im öffentlichen Sektor.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data Science Bibliotheken (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, kritisches Denken und Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.
- Fließende Deutschkenntnisse.
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7
Junior Data Scientist für Predictive Analytics
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Unternehmen am Standort Baden bei Wien, Niederösterreich , sucht einen motivierten und wissbegierigen Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Data Science Teams. In dieser Rolle erhalten Sie die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme zu sammeln, insbesondere im Bereich der prädiktiven Analysen. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze, die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen unter Anleitung erfahrener Kollegen und die Visualisierung von Analyseergebnissen. Sie werden an der Erstellung von Dashboards und Berichten mitwirken und aktiv an der Identifizierung von Mustern und Trends in den Daten beteiligt sein. Die kontinuierliche Recherche und Bewertung neuer Methoden und Tools im Bereich Data Science und künstlicher Intelligenz sowie die Mitarbeit an der Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Wir erwarten von Ihnen einen guten bis sehr guten Studienabschluss (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen oder relevante Projekte im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder Statistik (z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeiten) sind von Vorteil. Hervorragende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) sind wünschenswert. Ein gutes Verständnis von Datenbanken und SQL-Abfragen ist von Vorteil. Sie sind analytisch stark, haben eine hohe Problemlösungskompetenz und arbeiten gerne teamorientiert. Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, sind wichtig. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und in einem innovativen Umfeld lernen und wachsen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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8
Lead Data Scientist für Predictive Analytics
2340 Mödling, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Auftraggeber, ein führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum in Mödling , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seines Teams für prädiktive Analytik. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage komplexer Phänomene. Ihre Aufgaben umfassen die Datenexploration und -aufbereitung, die Feature Engineering, das Training und die Validierung von Modellen sowie deren Implementierung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Fachexperten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Die Entwicklung und Dokumentation neuer Analysemethoden sowie die Betreuung und Weiterbildung jüngerer Data Scientists gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Anwendung von prädiktiven Modellen, ist unerlässlich. Exzellente Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind ein Muss. Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und SQL sind von Vorteil. Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sind entscheidend. Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu leiten, sind ebenfalls erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Wenn Sie an der Spitze der datenwissenschaftlichen Forschung arbeiten und die Zukunft mitgestalten möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
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