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KI-Entwickler (Natural Language Processing)
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
- Entwicklung, Training und Optimierung von NLP-Modellen (z.B. für Textklassifizierung, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse, maschinelle Übersetzung).
- Implementierung von Deep-Learning-Architekturen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Datenaufbereitung und -vorverarbeitung für das Training von KI-Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich NLP und Machine Learning.
- Entwicklung von APIs und Integration von KI-Modellen in bestehende Softwareprodukte.
- Durchführung von Experimenten und Evaluation der Modellperformance.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Dokumentation von Code, Modellen und Prozessen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Plattform und -Tools.
- Aktive Teilnahme an Konferenzen und Fachpublikationen.
Wir erwarten von Ihnen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI/ML und NLP. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Modellen und dem Einsatz von Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers) ist unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil. Sie verfügen über ein starkes mathematisches und statistisches Verständnis, sind kreativ und haben eine Leidenschaft für die Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Werden Sie Teil unseres innovativen Teams in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten und gestalten Sie die Zukunft der KI mit!
AI Solutions Architect (Natural Language Processing)
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Design von KI-Lösungen im Bereich Natural Language Processing, darunter Textanalyse, Stimmungsanalyse, Chatbots und maschinelle Übersetzung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter NLP-Modelle, Frameworks und Tools.
- Technische Beratung von Kunden und internen Teams bei der Implementierung von NLP-Lösungen.
- Erstellung von technischen Spezifikationen, Architekturen und Roadmaps für KI-Projekte.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern, um die erfolgreiche Umsetzung der Lösungen sicherzustellen.
- Entwicklung von Proof-of-Concepts und Prototypen zur Demonstration der Leistungsfähigkeit von NLP-Anwendungen.
- Bewertung der Performance und Optimierung bestehender NLP-Modelle.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der entwickelten KI-Systeme.
- Aufbau und Pflege von Wissensressourcen im Bereich NLP und KI.
- Teilnahme an relevanten Konferenzen und Weiterbildung zur kontinuierlichen Verbesserung der eigenen Expertise.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle und Technologien im NLP-Bereich.
- Schulung und Mentoring von Teammitgliedern.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Linguistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen, mit einem starken Fokus auf Natural Language Processing.
- Tiefgehendes Verständnis von NLP-Techniken wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, Named Entity Recognition, Topic Modeling und Sentiment Analysis.
- Erfahrung mit NLP-Bibliotheken und Frameworks wie NLTK, spaCy, Transformers (Hugging Face), TensorFlow oder PyTorch.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sind unerlässlich.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
AI Research Scientist - Natural Language Processing
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
AI/ML Engineer - Natural Language Processing
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für NLP-Aufgaben.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für Textdaten.
- Erforschung und Implementierung state-of-the-art NLP-Techniken und Deep Learning Architekturen (z.B. Transformer, RNNs, LSTMs).
- Evaluierung und Benchmarking von Modellperformances.
- Deployment von NLP-Modellen in Produktionsumgebungen (Cloud oder On-Premise).
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellgenauigkeit und -effizienz.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren zur Definition von Anforderungen und Lösungen.
- Erforschung neuer KI-Technologien und deren Anwendbarkeit im Unternehmen.
- Verfassung technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung der internen KI/ML-Plattform.
- Code-Reviews und Sicherstellung von Code-Qualität und Skalierbarkeit.
- Beitrag zur Forschungsgemeinschaft durch Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als AI/ML Engineer mit Fokus auf NLP.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML/NLP-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in Datenverarbeitungstechniken und Datenbanken.
- Verständnis von Big Data Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leidenschaft für KI und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu vermitteln.
KI-Spezialist für Natural Language Processing (NLP)
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von NLP-Techniken und Machine-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z.B. spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und eine Leidenschaft für KI und neue Technologien.
Wir bieten eine hochinteressante Tätigkeit in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen. Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit und werden Sie Teil unseres innovativen Teams.
AI Research Scientist für Natural Language Processing
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Lead AI/ML Engineer – Natural Language Processing
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Lead AI/ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher NLP-Modelle und -Systeme. Sie leiten ein Team von Data Scientists und Ingenieuren, treiben innovative Projekte voran und stellen die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit unserer KI-Lösungen sicher. Ihr Fachwissen ist entscheidend für die Weiterentwicklung unserer Produkte und Dienstleistungen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von NLP-Algorithmen und Machine Learning Modellen (z.B. Transformer, RNNs, CNNs) für diverse Anwendungen.
- Training, Evaluierung und Optimierung von Sprachmodellen zur Verbesserung von Textanalyse, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition, Maschineller Übersetzung etc.
- Leitung eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren, inklusive technischer Anleitung und Mentoring.
- Design und Architektur von skalierbaren ML-Pipelines und Deployments in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich NLP und KI.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern zur Definition von Projektanforderungen und technischen Spezifikationen.
- Entwicklung von Datenvorverarbeitungsstrategien und Feature Engineering für NLP-Aufgaben.
- Validierung der Modellperformance und Sicherstellung der Robustheit und Zuverlässigkeit der entwickelten Lösungen.
- Aufbau und Wartung von Monitoring-Systemen für KI-Modelle im produktiven Einsatz.
- Präsentation von Ergebnissen und Fortschritten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und ethischen Standards bei der KI-Entwicklung.
- Implementierung von Best Practices für Code-Qualität, Versionierung und Testing in KI-Projekten.
- Kontinuierliche Evaluierung und Integration neuer Technologien und Frameworks.
Was Sie mitbringen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Modellen, mit einem starken Fokus auf NLP.
- Fundierte Kenntnisse relevanter Python-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers.
- Erfahrung mit der Arbeit großer Textdatensätze und dem Umgang mit NLP-spezifischen Herausforderungen.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und/oder Projekten.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Über das Neueste Ki-forscher/in mit schwerpunkt natural language processing (nlp) Jobs In Krumpendorf !
Machine Learning Engineer (Senior)
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
AI / Machine Learning Engineer
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior AI & Machine Learning Engineer
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungen (z.B. Predictive Analytics, Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und APIs.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Definition von Projektanforderungen und zur Umsetzung von Lösungen.
- Durchführung von Recherchen zu neuen KI- und ML-Technologien und deren Anwendbarkeit.
- Mentoring und technische Anleitung von Junior-Entwicklern im Team.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beitrag zur Innovationskultur des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data Technologien (z.B. Spark).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise.