273 Jobs für Wissenschaftliche Forschung Und Entwicklung in Österreich

Die
Kartensammlung und das Globenmuseum
der Österreichischen Nationalbibliothek verwahren, erschließen, beforschen und präsentieren Landkarten, Pläne, Atlanten, topographische Ansichten und geografische Reliefs sowie Globen. Für diese Sammlung suchen wir ab 1. Jänner 2026 eine*n engagierte*n und qualifizierte*n

wissenschaftliche*n Bibliothekar*in

(38,5 Stunden/Woche)

Ihre Aufgaben

• Formale und inhaltliche Erschließung von analogen und elektronischen Medien, insbesondere kartografischer Objekte und topografischer Ansichten, im Bibliothekssystem ALMA
• Wissenschaftliche Auseinandersetzung mit den Sammlungsobjekten und Präsentation der Forschungsarbeit in Vorträgen sowie Publikationen
• Erteilung wissenschaftlicher Auskünfte zu den Sammlungsobjekten
• Mitwirkung bei der Erwerbung von Sammlungsobjekten und von Sekundärliteratur
• Vorbereitung und Durchführung von Objektpräsentationen, Führungen und Kurierreisen
• Mitarbeit an Projekten zu Digitalisierung und Vermittlung der Sammlungsbestände (z.B. Online-Portale, virtuelle Ausstellungen)
• Erledigung allgemeiner administrativer und organisatorischer Aufgaben

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Geschichtswissenschaften, Geografie, Kartografie und Geoinformation)
• Absolvierte Fachausbildung zum*zur wissenschaftlichen Bibliothekar*in und idealerweise praktische Erfahrung im Umgang mit dem Bibliothekssystems ALMA sowie Kenntnisse der RDA und MARC21, RSWK von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich der Geschichte der Kartografie und der Globenkunde von Vorteil
• Idealerweise Kenntnisse historischer Reproduktionstechniken
• Erfahrung im Ausstellungs- bzw. Museumsbereich, insbesondere mit digitalen Vermittlungsformen, von Vorteil
• Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie hohes Verantwortungsbewusstsein insbesondere im Umgang mit Sammlungsobjekten
• Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse, Französischkenntnisse von Vorteil
• Bereitschaft zu Abenddiensten (ca. 1 x pro Woche bis 19:15 Uhr) im Lesesaal der Kartensammlung
• Bereitschaft zu gelegentlichen Kurierreisen

Bewerbungen

Ausschließlich online über unser Jobportal ) mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung.

Wir bieten attraktive finanzielle, soziale und gesundheitliche Benefits, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Weitere Informationen finden Sie auf unserem Jobportal. Das monatliche Bruttogehalt für diese Position auf Basis 38,5h/Woche liegt bei mindestens EUR 2.600,- (14x jährlich) mit der Bereitschaft zur Überzahlung, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

Consultant Scientist - Technical Development (m/w/d) – Pharmaindustrie

Über uns:

Entourage ist ein führendes Life-Science-Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in München und weiteren Standorten in Basel, Mailand und Boston. Über 160 erfahrene Berater:innen bringen bei uns ihr Fachwissen ein – mit dem Ziel, die Pharma- und MedTech-Branche zukunftsfähig zu gestalten. Wir unterstützen internationale Marktführer dabei, Prozesse zu optimieren, regulatorische Anforderungen umzusetzen und komplexe Projekte erfolgreich ins Ziel zu

bringen.

Deine Rolle – Präzision trifft Verantwortung

Für unser Team bestehend aus Fachexperten, suchen wir dich als
Scientist - Technical Development (m/w/d)
für die Human Factors-Themen bei unserem Kunden in Österreich. Wenn du ausgeprägte Erfahrung in der Anwendung von Human Factors Engineering in der pharmazeutischen oder medizintechnischen Industrie mitbringst, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen

Deine Aufgaben – Qualität, die wirkt

Planung, Durchführung und/oder Überwachung wissenschaftlicher Experimente sowie Beitrag zu projektbezogenen wissenschaftlich/technischen Aktivitäten unter minimaler Aufsicht (z. B. Interpretation und Berichterstattung von Ergebnissen, Datengenerierung und -auswertung, Ziehen relevanter Schlussfolgerungen, Optimierung bestehender Methoden/Prozesse).

Anwendung eines risikobasierten Qualitätsmanagement-Ansatzes bei der Entwicklung von Formulierungen

Erstellung von Kontrollverfahren und Spezifikationen sowie Überprüfung von Testmethoden.

Erstellung wissenschaftlicher Dokumente zur Weitergabe an interne und/oder externe Partner (z. B. MST, TechOps, Behörden, externe Unternehmen) und Unterstützung bei der Erstellung internationaler Zulassungsdokumente unter minimaler Aufsicht.

Berichterstattung und Präsentation wissenschaftlicher/technischer Ergebnisse intern sowie Beitrag zu Publikationen, Präsentationen und Patenten.

Unterstützung bei internen und externen Audits und Inspektionen.

Das bringst du mit:

Masterabschluss (MSc) in Human Factors Engineering, Kognitionswissenschaften, Verhaltenswissenschaften, Biomedizintechnik, Psychologie, Produktdesign oder Maschinenbau.

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Human Factors / Medizinprodukte und Kombinationsprodukte; idealerweise im pharmazeutischen Umfeld oder in einem vergleichbaren Bereich

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachkenntnisse, z. B. Deutsch, sind von Vorteil.

Erfahrung mit wissenschaftlichen und technischen Publikationen sowie in der Präsentation von Themen/Erkenntnissen auf internen und externen Konferenzen sowie gegenüber Gesundheitsbehörden

Unser Angebot – Qualität mit Wirkung. Karriere mit Substanz.

Sinnstiftende Projekte in einem hochregulierten, zukunftsrelevanten Umfeld

Früher Projekteinstieg mit direkter Sichtbarkeit beim Kunden

Hybrides Arbeiten – flexibel & projektbasiert

Exzellente Teams, persönliche Weiterentwicklung und attraktive Vergütung

Kollegiale Kultur mit echter Leidenschaft für Life Sciences

Werde Teil eines dynamischen Teams
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Wirtschaftsuniversität Wien

Forschung, Entwicklung, Lehre

Teilzeit

Publizierung bis:

Sie möchten Zusammenhänge verstehen und Grundlegendes bewegen? Bei uns finden Sie das Umfeld, in dem Sie Ihr Potenzial entfalten können. An einer der größten und modernsten Wirtschaftsuniversitäten Europas. Auf einem Campus, an dem Arbeitsqualität auch Lebensqualität ist. Wir suchen Verstärkung in der

Abteilung Betriebswirtschaftliche Steuerlehre

Teilzeit, 20 Stunden/Woche

Ab befristet für die Dauer von 10 Monaten

Bitte beachten Sie, dass gemäß Kollektivvertrag eine Anstellung nur möglich ist, wenn ein für die in Betracht kommende Verwendung vorgesehenes Master-(Diplom-)Studium noch nicht abgeschlossen wurde.

Sie wollen Einblick in den Institutsalltag gewinnen und erste Forschungserfahrung sammeln? Gleichzeitig möchten Sie bei der Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen unterstützen sowie Studierenden beratend zur Seite stehen? Mit dieser Stelle können Sie einen ersten Schritt in die Wissenschaft machen, und der spätere Weg in die Wirtschaft steht Ihnen offen.

Was Sie erwartet

• Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben der Abteilung
• Unterstützung in der Lehradministration: Sie unterstützen bei Lehrveranstaltungen und bei Prüfungen sowie bei der Betreuung der Studierenden
• Unterstützung bei Forschungsarbeiten: Sie unterstützen bei Forschungsaufgaben des Instituts bzw. der Abteilung, unter anderem bei Erhebungen oder Veröffentlichungen. Sie lernen den Forschungsalltag näher kennen
• Im Team arbeiten: In der Abteilung erwartet Sie ein Team von rund 15 Personen, welches Sie in Forschung, Lehre und Administration unterstützen

Was Sie mitbringen

• Laufendes Bachelor-/Masterstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
• Sehr guter Studienerfolg
• Sehr gute Kenntnisse in Betriebswirtschaftlicher Steuerlehre
• Fähigkeit strukturiert und eigenständig zu arbeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Ihnen bieten

• Inspirierendes Campusleben mit über 2.400 Mitarbeitenden in Forschung, Lehre und Verwaltung und rund Studierenden
• Architektonisch herausragender, moderner Campus mitten in Wien
• Sehr gute öffentliche Erreichbarkeit
• Sinnstiftende Arbeit, in einem weltoffenen, inklusiven und familienfreundlichen Arbeitsklima
• Flexible Arbeitszeiten
• Zahlreiche Benefits, von Betriebsarzt über Sportangebote und Essenszuschuss bis hin zu vielfältigen Mitarbeitenden-Rabatten
• Arbeiten in einem der führenden Institute Europas in Rechnungswesen und Steuerlehre

Neugierig geworden? Mehr darüber was die WU als Arbeitgeberin besonders macht, unter

Das monatliche Entgelt beträgt 1.349,60 Euro brutto.

Wollen Sie Teil der WU werden?

Dann bewerben Sie sich bitte bis spätestens Kennzahl: 2544).

Wir freuen uns auf Sie

• Entwicklung, Synthese und Charakterisierung von fortschrittlichen Materialien (z.B. Polymere, Komposite, Nanomaterialien).
• Planung und Durchführung komplexer experimenteller Studien.
• Analyse und Interpretation von experimentellen Daten mit modernen Methoden (z.B. Spektroskopie, Mikroskopie, mechanische Tests).
• Konzeption und Einreichung von Projektvorschlägen zur Forschungsförderung.
• Wissenschaftliche Publikationen in hochrangigen internationalen Fachzeitschriften.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Workshops.
• Anleitung und Betreuung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
• Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern aus Industrie und Wissenschaft.
• Mitwirkung an der Patentanmeldung und dem Technologietransfer.
• Sicherstellung der Einhaltung von Laborstandards und Sicherheitsvorschriften.

• Abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Materialwissenschaften, Chemie, Physik oder einem verwandten ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet.
• Mindestens 3-5 Jahre postdoktorale Erfahrung in der relevanten Forschung.
• Nachweisbare Publikationshistorie in führenden Fachzeitschriften.
• Umfassende Erfahrung in der Synthese und Charakterisierung von Materialien.
• Exzellente Kenntnisse in analytischen Techniken (z.B. REM, TEM, XRD, DSC, TGA, FTIR).
• Erfahrung im Projektmanagement und in der Einwerbung von Forschungsgeldern.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit zur eigenständigen und teamorientierten Arbeit.
• Kreativität und Innovationsgeist.
• Erfahrung in der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern ist von Vorteil.

• Konzeption und Entwicklung von Weiterbildungsprogrammen
• Erstellung von didaktischen Materialien (Print und digital)
• Durchführung von Schulungen und Workshops (Präsenz und Online)
• Wissenschaftliche Recherche zu Bildungsthemen
• Evaluation und Qualitätssicherung von Bildungsmaßnahmen
• Projektmanagement im Bildungsbereich
• Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern
• Dokumentation und Berichterstattung

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem relevanten Fachgebiet (z.B. Pädagogik, Erwachsenenbildung, Sozialwissenschaften, Psychologie)
• Mehrjährige Erfahrung in der Erwachsenenbildung oder der Konzeption von Bildungsprogrammen
• Fundierte Kenntnisse moderner Lern- und Lehrmethoden
• Erfahrung mit E-Learning-Tools und digitalen Lernplattformen
• Sehr gute wissenschaftliche Recherchefähigkeiten
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Belastbarkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Leitung eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
• Konzeption und Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen mittels datengesteuerter Methoden.
• Identifizierung, Sammlung und Aufbereitung relevanter Datenquellen für Analysen und Modellierungen.
• Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. für Klassifizierung, Regression, Clustering, Deep Learning).
• Bewertung der Performance von Modellen und Iteration zur Optimierung der Ergebnisse.
• Implementierung und Skalierung von Machine Learning Lösungen in Produktionsumgebungen (ggf. in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern).
• Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Publikation von Forschungsergebnissen und Pflege des wissenschaftlichen Netzwerks.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
• Beratung von Projektleitern und internen Stakeholdern in datenwissenschaftlichen Fragen.
• Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning und angewandte Forschung.
• Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Machine Learning Algorithmen und Techniken (z.B. neuronale Netze, Random Forests, SVM).
• Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu formulieren und zu lösen.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse vor wissenschaftlichem und nicht-wissenschaftlichem Publikum.
• Führungspotenzial und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Konzeption, Durchführung und Evaluation von didaktischen Schulungen und Workshops für Hochschullehrende.
• Beratung von Lehrenden und Fakultäten in Fragen der Curriculumentwicklung, Prüfungsformen und innovativen Lehrmethoden.
• Durchführung von Forschungsarbeiten im Bereich Hochschuldidaktik und Bildungstechnologie.
• Entwicklung von E-Learning-Konzepten und Unterstützung bei der Implementierung digitaler Lehr- und Lernwerkzeuge.
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung von Qualitätsmanagementsystemen in der Lehre.
• Erstellung von Publikationen und Präsentationen zu didaktischen Fachthemen.
• Mitwirkung bei der Planung und Organisation von hochschuldidaktischen Veranstaltungen.
• Aktive Teilnahme an internen und externen Fachtagungen und Kongressen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) vorzugsweise in den Bereichen Erziehungswissenschaften, Psychologie, Soziologie oder einem fachnahen Bereich mit Schwerpunkt Hochschuldidaktik.
• Erste Berufserfahrung im Hochschulbereich, idealerweise in der Hochschuldidaktik oder der Lehre.
• Fundierte Kenntnisse aktueller didaktischer Theorien und Methoden sowie Erfahrung in deren praktischer Anwendung.
• Erfahrungen mit E-Learning-Plattformen und digitalen Lehr-/Lernwerkzeugen sind von Vorteil.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und zu kommunizieren.
• Hohe soziale und kommunikative Kompetenz sowie Freude an der Arbeit im Team.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.