153 Jobs für Big Data in Österreich
Junior Data Scientist – Big Data Analytics
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Krems an der Donau, Lower Austria, AT , bietet Hochschulabsolventen die Chance auf ein spannendes Praktikum im Bereich Data Science. Als Junior Data Scientist unterstützen Sie unser erfahrenes Team bei der Analyse großer Datenmengen (Big Data) und der Entwicklung von prädiktiven Modellen. Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Feld zu sammeln und Ihre theoretischen Kenntnisse anzuwenden.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Ihr Profil:
Unser Klient in Krems an der Donau, Lower Austria, AT bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, von erfahrenen Experten zu lernen. Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten, ist dies Ihre Chance. Bewerben Sie sich jetzt!
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Mitarbeit bei der Datenbereinigung, Transformation und Vorverarbeitung großer Datensätze.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen für Präsentationen.
- Testen und Validieren von Algorithmen und Modellen.
- Mitarbeit bei der Erstellung von Berichten und Dokumentationen.
- Unterstützung des Data Science Teams bei laufenden Projekten.
- Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Big Data und KI.
- Lernen und Anwenden von Data-Mining-Techniken.
- Mitarbeit bei der Pflege und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen.
- Entwicklung von Dashboards zur Monitoring von KPIs.
Ihr Profil:
- Aktuell immatrikulierter Student (m/w/d) in einem relevanten Studiengang (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar).
- Grundkenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL-Datenbanken sind wünschenswert.
- Vertrautheit mit Machine-Learning-Konzepten.
- Analytische Denkweise und eine hohe Lernbereitschaft.
- Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Deutsch- oder Englischkenntnisse.
- Interesse an Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI ist ein Plus.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
Unser Klient in Krems an der Donau, Lower Austria, AT bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, von erfahrenen Experten zu lernen. Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten, ist dies Ihre Chance. Bewerben Sie sich jetzt!
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Big Data Analytics
6330 Kufstein District, Tirol
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, eine führende Organisation im Bereich öffentliche Dienstleistungen mit Sitz in **Kufstein, Tirol, AT**, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d), der unser wachsendes Datenanalyse-Team verstärkt. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle und Algorithmen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen. Sie arbeiten an komplexen Fragestellungen, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen und die Effizienz unserer Dienstleistungen zu optimieren. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung, Feature Engineering, die Auswahl und Anwendung geeigneter Machine Learning Modelle (z.B. für Prognosen, Klassifizierung, Clustering) sowie die Validierung und Interpretation der Ergebnisse. Sie kommunizieren Ihre Erkenntnisse klar und verständlich an verschiedene Stakeholder, sowohl technisch als auch nicht-technisch, und erstellen aussagekräftige Visualisierungen. Die Evaluierung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung unserer Datenanalysefähigkeiten gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach, sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow) sind unerlässlich. Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL/NoSQL) ist erforderlich. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen. Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, zeichnen Sie aus. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem interdisziplinären Team zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an anspruchsvollen und wirkungsvollen Projekten mitzuwirken, ein professionelles Arbeitsumfeld und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
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Junior Data Scientist (m/w/d) - Big Data Analytics
4400 Steyr, Oberösterreich
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Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Forschungsinstitut sucht für seine Abteilung für Datenanalyse am Standort Steyr, Oberösterreich einen talentierten Junior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Big Data Analytics. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher datengesteuerter Lösungen mitwirken, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. Wenn Sie über fundierte Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und Programmierung verfügen und eine Leidenschaft für die Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen haben, bieten wir Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team und tragen zur Spitze der Forschung bei.
Ihre Aufgaben beinhalten:
Ihr Profil:
Wenn Sie eine Karriere im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung anstreben und bereit sind, in Steyr, Oberösterreich an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Ihre Aufgaben beinhalten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für Vorhersage-, Klassifizierungs- und Clustering-Aufgaben.
- Analyse und Aufbereitung großer, komplexer Datensätze (Big Data) aus verschiedenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse (EDA) zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Datenvisualisierung zur anschaulichen Darstellung von Analyseergebnissen.
- Erstellung von Pipelines für die Datenaufbereitung und Modellentwicklung.
- Bewertung und Vergleich verschiedener Algorithmen und Modelle.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Domain-Experten zur Definition von Analyseanforderungen.
- Validierung und Interpretation der Modellergebnisse im Kontext der Forschungsfrage.
- Präsentation der Ergebnisse an Fach- und Entscheidungsträger.
- Mitarbeit an Forschungsanträgen und wissenschaftlichen Publikationen.
- Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Qualitätssicherung der Daten und Analyseergebnisse.
- Aufbau und Pflege von Datenrepositorien.
- Entwicklung von KPIs zur Messung der Modellperformance.
- Implementierung von Datenstrategien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Erste praktische Erfahrung mit Data Science Projekten, idealerweise während des Studiums oder Praktika.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) oder R.
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Gutes Verständnis statistischer Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Fähigkeit zur Datenvisualisierung (z.B. mit Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Kommunikationsstärke zur Erklärung komplexer Sachverhalte.
Wenn Sie eine Karriere im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung anstreben und bereit sind, in Steyr, Oberösterreich an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
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Senior Data Scientist für Big Data Analytics (m/w/d)
3300 Amstetten District, Niederösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut mit Fokus auf angewandte wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht zur Verstärkung seines Teams am Standort Amstetten, Niederösterreich , einen hochqualifizierten Senior Data Scientist. In dieser Schlüsselposition sind Sie für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle verantwortlich, um aus großen und komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden an der Spitze der Forschung und Entwicklung neuer datengesteuerter Lösungen arbeiten, die unser Klienten in die Lage versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Ihre Arbeit wird sich über verschiedene Forschungsbereiche erstrecken, von der Analyse wissenschaftlicher Experimente bis hin zur Vorhersage von Markttrends. Sie arbeiten eng mit unseren Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um maßgeschneiderte Analyse-Tools zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen für komplexe Datensätze.
- Analyse von Big Data, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren und daraus Geschäftseinblicke abzuleiten.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation für die Analyse.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und F&E-Teams zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Erforschung und Anwendung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Bewertung der Leistung von Modellen und kontinuierliche Verbesserung.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue analytische Lösungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Empfehlungen vor dem Management und relevanten Gremien.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Big Data Analytics oder Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Data Science Libraries (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big Data Technologien wie Spark, Hadoop oder ähnlichen Frameworks.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur effektiven Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung oder einem ähnlichen analytischen Umfeld ist von Vorteil.
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Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Big Data Analytics
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams in Bregenz. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, Vorhersagemodelle entwickeln und datengesteuerte Erkenntnisse zur Optimierung von Geschäftsprozessen gewinnen. Diese Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort zur engen Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und zur direkten Anwendung Ihrer analytischen Fähigkeiten.
Ihre Aufgaben:
Die Tätigkeit ist am Standort Bregenz, Vorarlberg .
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern
- Aufbereitung und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Visualisierung von Analyseergebnissen und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
- Erstellung von Reports und Dashboards zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Implementierung von Data-Science-Lösungen
- Validierung und Monitoring von Modellperformances
- Beratung von Fachabteilungen bei Datenanalyse-Fragestellungen
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Data-Science-Technologien und -Methoden
Die Tätigkeit ist am Standort Bregenz, Vorarlberg .
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Junior Data Scientist - Big Data Analyse
9400 Wolfsberg, Kärnten
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein technologieorientiertes Start-up im Bereich der Datenanalyse und sucht für seinen Standort in Wolfsberg einen motivierten und lernbereiten Absolventen für die Position als Junior Data Scientist. Sie werden Teil eines dynamischen Teams und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Big Data mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf Eigeninitiative und die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Aufbereitung und Bereinigung großer Datensätze.
- Visualisierung von Analyseergebnissen zur Präsentation für Stakeholder.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen.
- Kollaboration mit erfahrenen Data Scientists und Softwareentwicklern.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Erstellung von Dokumentationen zu den durchgeführten Analysen und entwickelten Modellen.
- Teilnahme an Team-Meetings und internen Wissensaustausch-Sessions.
- Unterstützung bei der Validierung von Modellergebnissen.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL.
- Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen.
- Analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz.
- Eigeninitiative, Neugier und die Bereitschaft, schnell zu lernen.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Deutschkenntnisse sind erwünscht, gute Englischkenntnisse sind unerlässlich für den Zugang zu Fachliteratur und Tools.
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KI-Architekt für Big Data Analyse
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient in Krems an der Donau, Niederösterreich sucht einen erfahrenen KI-Architekten zur Konzeption und Umsetzung unserer Big Data Analyseplattformen. In dieser strategischen Position sind Sie für die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung skalierbarer und robuster KI-Architekturen verantwortlich, die es uns ermöglichen, wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Business-Analysten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur den aktuellen und zukünftigen Anforderungen entspricht.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Auswahl und Integration geeigneter Technologien für Big Data und künstliche Intelligenz, wie z.B. Data Lakes, Data Warehouses, KI-Plattformen und Machine Learning Operations (MLOps). Sie sind verantwortlich für die Definition von Datenflüssen, Datenmodellen und Metriken, um eine effiziente Datenverarbeitung und Analyse zu gewährleisten. Die Konzeption von Strategien zur Datensicherheit und Compliance gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Sie werden die Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen leiten, von der Datenaufnahme und -aufbereitung bis hin zum Deployment und Monitoring von Modellen in der Produktion. Die Bewertung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung unserer KI-Infrastruktur sowie die Erstellung von technischen Dokumentationen und die Präsentation von Architekturdesigns vor dem Management sind ebenfalls Kernbestandteile Ihrer Rolle. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Förderung von Best Practices im Bereich KI-Architektur und Datenmanagement.
Anforderungen:
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Auswahl und Integration geeigneter Technologien für Big Data und künstliche Intelligenz, wie z.B. Data Lakes, Data Warehouses, KI-Plattformen und Machine Learning Operations (MLOps). Sie sind verantwortlich für die Definition von Datenflüssen, Datenmodellen und Metriken, um eine effiziente Datenverarbeitung und Analyse zu gewährleisten. Die Konzeption von Strategien zur Datensicherheit und Compliance gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Sie werden die Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen leiten, von der Datenaufnahme und -aufbereitung bis hin zum Deployment und Monitoring von Modellen in der Produktion. Die Bewertung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung unserer KI-Infrastruktur sowie die Erstellung von technischen Dokumentationen und die Präsentation von Architekturdesigns vor dem Management sind ebenfalls Kernbestandteile Ihrer Rolle. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Förderung von Best Practices im Bereich KI-Architektur und Datenmanagement.
Anforderungen:
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, oder einem verwandten technischen Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Engineer im Bereich Big Data und KI.
- Tiefgreifendes Verständnis von Cloud-Architekturen (AWS, Azure, GCP) und deren relevanten Diensten (z.B. S3, Redshift, Databricks, SageMaker).
- Expertise in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL), Data Warehousing und Data Lake-Konzepten.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks und MLOps-Praktiken.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
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Data Scientist mit Schwerpunkt Big Data Analyse
6850 Lustenau, Vorarlberg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten in Lustenau, Vorarlberg , suchen wir einen hochqualifizierten und erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf Big Data Analyse. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von datengesteuerten Lösungen beteiligt sein, die unser Geschäftswachstum vorantreiben und uns helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Position erfordert Ihre Anwesenheit vor Ort.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Unser Kunde bietet ein modernes Arbeitsumfeld, anspruchsvolle Projekte und die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten. Wenn Sie datengetrieben denken und analytische Herausforderungen lieben, ist dies die ideale Position für Sie. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung für diesen wichtigen Posten in Lustenau, Vorarlberg .
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und Feature Engineering für Analyse- und Modellierungszwecke.
- Anwendung von statistischen Methoden und Techniken zur Hypothesenprüfung und Validierung von Ergebnissen.
- Konzeption und Umsetzung von Datenvisualisierungen zur verständlichen Darstellung komplexer Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Monitoring und Evaluierung der Performance von implementierten Modellen und Algorithmen.
- Identifizierung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen für Stakeholder.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PySpark).
- Erfahrung mit Big Data Technologien und Plattformen wie Hadoop, Spark, Hive.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit zur Anwendung statistischer Modellierungs- und Machine-Learning-Techniken.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib/Seaborn.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein tiefes Verständnis für Datenstrukturen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.
Unser Kunde bietet ein modernes Arbeitsumfeld, anspruchsvolle Projekte und die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten. Wenn Sie datengetrieben denken und analytische Herausforderungen lieben, ist dies die ideale Position für Sie. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung für diesen wichtigen Posten in Lustenau, Vorarlberg .
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Senior Data Scientist für Big Data Analysen
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein weltweit führendes Forschungsinstitut, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der komplexe Datensätze analysiert und bahnbrechende Erkenntnisse für wissenschaftliche Durchbrüche generiert. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten, während Sie an wegweisenden Forschungsprojekten mitwirken.
Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Extraktion wertvoller Informationen aus großen, heterogenen Datenmengen. Sie arbeiten in enger Kooperation mit führenden Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen und tragen maßgeblich zur Beschleunigung des Entdeckungsprozesses bei.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
Ihr Profil:
Unser Kunde bietet Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten, mit Zugang zu modernsten Technologien und einem internationalen Netzwerk von Experten. Wenn Sie Ihre analytischen Fähigkeiten in den Dienst wegweisender Entdeckungen stellen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Extraktion wertvoller Informationen aus großen, heterogenen Datenmengen. Sie arbeiten in enger Kooperation mit führenden Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen und tragen maßgeblich zur Beschleunigung des Entdeckungsprozesses bei.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Design und Implementierung von Big-Data-Analysen und Machine-Learning-Modellen.
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung prädiktiver Modelle und Algorithmen zur Mustererkennung.
- Interpretation und Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Domänenexperten, um Hypothesen zu entwickeln und Forschungsfragen zu formulieren.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Analysewerkzeuge und Technologien.
- Mentoring und Anleitung jüngerer Data Scientists im Team.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Ihr Profil:
- Promotion oder abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit Schwerpunkt auf Big Data und/oder wissenschaftlicher Forschung.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Data Mining.
- Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, unabhängig in einem remote Arbeitsumfeld zu agieren.
Unser Kunde bietet Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten, mit Zugang zu modernsten Technologien und einem internationalen Netzwerk von Experten. Wenn Sie Ihre analytischen Fähigkeiten in den Dienst wegweisender Entdeckungen stellen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Specialist für Künstliche Intelligenz und Big Data
2500 Wiener Neustadt, Niederösterreich
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein Vorreiter im Bereich der KI und aufstrebenden Technologien, sucht einen engagierten Spezialisten für Künstliche Intelligenz und Big Data zur Verstärkung seines Teams. Diese Rolle bietet eine hohe Flexibilität und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von innovativen KI-gestützten Lösungen beteiligt sein, die komplexe Geschäftsprobleme lösen. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Analyse großer Datensätze, die Entwicklung und das Training von Machine-Learning-Modellen sowie die Bereitstellung und Überwachung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Softwareentwicklung und Geschäftsstrategie. Die Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI und die Bewertung der technischen Machbarkeit sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie werden eng mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Fachexperten zusammenarbeiten, um unsere KI-Strategie voranzutreiben. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Deep Learning-Architekturen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist unerlässlich. Sie sollten mit gängigen Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn vertraut sein. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten ist von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen sowie eine Leidenschaft für das Lösen komplexer Probleme zeichnen Sie aus. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit im virtuellen Umfeld sind entscheidend. Wir bieten eine anspruchsvolle und spannende Tätigkeit in einem innovationsgetriebenen Umfeld, das Raum für Kreativität und persönliches Wachstum bietet. Nutzen Sie die Chance, die Zukunft der Technologie mitzugestalten und von flexiblen Arbeitsbedingungen zu profitieren.
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