162 Jobs für Big Data in Österreich

Senior Data Engineer (Big Data)

4050 Linz Land District, Oberösterreich WhatJobs

Vor 10 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen in Traun , sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Verstärkung seines Teams. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsgestaltung, die Flexibilität ermöglicht, aber auch Präsenzphasen für Kollaboration und intensive Teamarbeit vorsieht.

Als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Wartung unserer Big-Data-Plattformen und Datenpipelines. Sie stellen sicher, dass große Mengen an Rohdaten effizient gesammelt, verarbeitet, gespeichert und für Analysezwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Rolle erfordert ein tiefes technisches Verständnis von verteilten Systemen, Cloud-Technologien und modernen Data-Engineering-Praktiken. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu ermöglichen.

Ihre Hauptaufgaben:

Entwicklung, Implementierung und Wartung von skalierbaren Big-Data-Pipelines und ETL/ELT-Prozessen.
Design und Aufbau robuster und performanter Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, GCP).
Arbeit mit einer Vielzahl von Datenquellen und Datenbanktechnologien (z.B. Data Lakes, Data Warehouses, NoSQL-Datenbanken).
Optimierung von Datenflüssen und Abfragen für maximale Effizienz und Kosteneffektivität.
Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit.
Entwicklung von Monitoring- und Alerting-Systemen für Datenpipelines.
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Daten für maschinelles Lernen und Analysen.
Erforschung und Einführung neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Data Engineering.
Automatisierung von Data-Engineering-Aufgaben durch Skripte und Tools.
Dokumentation von Datenflüssen, Architekturen und Prozessen.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder eines verwandten technischen Fachs.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle im Big-Data-Umfeld.
Umfangreiche Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka und verwandten Ökosystemen.
Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Daten-Services.
Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java sind unerlässlich.
Erfahrung mit Datenmodellierung und Data Warehousing-Konzepten.
Kenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines sind von Vorteil.
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nutzen Sie die Chance, an zukunftsweisenden Datenprojekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld einzubringen.

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Data Scientist (Big Data Analytics)

6020 Innsbruck, Tirol WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse und sucht einen talentierten Data Scientist zur Verstärkung seines Teams. Die Position bietet eine hybride Arbeitsumgebung, die eine flexible Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice ermöglicht. Sie werden an der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher analytischer Modelle beteiligt sein, um wertvolle Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

Analyse komplexer und umfangreicher Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen
Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Algorithmen
Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für die Datenaufbereitung und -integration
Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für Stakeholder
Beratung von Fachabteilungen hinsichtlich datengestützter Entscheidungsfindung
Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Implementierung von Lösungen in Produktionsumgebungen
Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
Dokumentation der entwickelten Modelle und Analysemethoden
Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor verschiedenen Zielgruppen
Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Science-Strategie des Unternehmens

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Datenmining-Techniken
Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil
Erfahrung in der Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären
Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten ein innovatives Arbeitsumfeld, spannende Projekte und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten. Wenn Sie ein passionierter Data Scientist sind und gerne in einer hybriden Arbeitskultur tätig sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Cloud-Architekt - Big Data & KI

4400 Linz Land District, Oberösterreich WhatJobs

Vor 10 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein führender Innovator im Bereich KI und aufstrebender Technologien, sucht einen erfahrenen Cloud-Architekten mit Fokus auf Big Data und künstliche Intelligenz. Diese Position ist vollständig remote konzipiert und ermöglicht es Ihnen, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten, während Sie an wegweisenden Projekten mitwirken. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Optimierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für unsere Datenanalyse- und KI-Plattformen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

Entwurf und Architektur von hoch skalierbaren und fehlertoleranten Cloud-Lösungen (AWS, Azure, GCP) für Big Data und KI-Workloads.
Beratung und Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Implementierung von Datenpipelines und Machine-Learning-Modellen in der Cloud.
Auswahl geeigneter Cloud-Services und -Tools für Datenverarbeitung, Speicherung, Analyse und KI-Anwendungen.
Sicherstellung von Sicherheit, Compliance und Kostenoptimierung der Cloud-Infrastruktur.
Entwicklung von Automatisierungsstrategien für Infrastrukturmanagement und Deployment (Infrastructure as Code).
Performance-Tuning und Optimierung von Big Data und KI-Systemen in der Cloud.
Erstellung technischer Dokumentationen, Best Practices und Leitlinien für Cloud-Architekturen.
Evaluierung neuer Cloud-Technologien und Trends, um Innovationen voranzutreiben.
Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, um komplexe technische Herausforderungen zu lösen.
Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software-Engineering, Data Science oder einer verwandten technischen Disziplin.
Mehrjährige Erfahrung in der Cloud-Architektur, insbesondere mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka) und KI/ML-Plattformen.
Tiefe Kenntnisse mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) und deren Dienste.
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, insbesondere in einem verteilten Team.
Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und komplexe Projekte erfolgreich zu managen.

Wenn Sie ein Experte in Cloud-Architektur sind und eine Leidenschaft für Big Data und KI haben, freuen wir uns darauf, Sie in unserem virtuellen Team willkommen zu heißen. Gestalten Sie die Zukunft der Technologie mit uns, von Ihrem Homeoffice im Raum Traun, Upper Austria, AT .

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Remote Data Engineer - Big Data & Cloud

4600 Wels Land District, Oberösterreich WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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full-time

Unser Klient ist ein führendes Technologieunternehmen, das derzeit einen erfahrenen Remote Data Engineer sucht, um sein verteiltes Team zu verstärken. In dieser vollständig virtuellen Rolle sind Sie entscheidend für die Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer robusten Dateninfrastruktur. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und fortschrittlichen Cloud-Technologien, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.

Ihre Kernaufgaben:

Entwurf, Implementierung und Optimierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines für verschiedene Datenquellen.
Entwicklung und Wartung von Data Lakes und Data Warehouses in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
Implementierung von Big-Data-Technologien und Frameworks wie Spark, Hadoop und Flink.
Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit über die gesamte Datenlebensdauer.
Automatisierung von Datenflüssen und Monitoring von Dateninfrastrukturen.
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
Performance-Tuning von Datenabfragen und -verarbeitungsprozessen.
Erforschung und Einführung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Big Data und Cloud.
Dokumentation von Datenarchitekturen, Prozessen und Standards.
Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Data-Governance-Strategie.

Was Sie mitbringen:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachs.
Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Big Data und Cloud.
Profunde Kenntnisse in mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services.
Umfangreiche Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
Starke Programmierkenntnisse in Python oder Scala sind unerlässlich.
Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Hadoop-Ökosystem.
Verständnis von Data Warehousing-Konzepten und Dimensional Modeling.
Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow.
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv im globalen Remote-Team zu agieren.
Hohe Selbstorganisation und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.

Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, von zu Hause aus an spannenden Projekten mitzuwirken und sich fachlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie ein Experte im Umgang mit Daten und Cloud-Technologien sind und eine flexible Arbeitsumgebung schätzen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Lead Data Engineer - Big Data Platform

4020 Linz, Oberösterreich WhatJobs

Vor 13 Tagen gepostet

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Unser Klient sucht einen erfahrenen Lead Data Engineer, der die Weiterentwicklung und den Betrieb seiner Big Data Plattform verantwortet. In dieser Schlüsselposition leiten Sie ein Team von Data Engineers und sind verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Data Lakes. Sie stellen sicher, dass die Dateninfrastruktur skalierbar, robust und performant ist, um den Anforderungen des Unternehmens an Big Data Analysen und Machine Learning gerecht zu werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten technischen Fachs sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion. Fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka, Flink sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind unerlässlich. Sie beherrschen mindestens eine gängige Programmiersprache wie Python oder Scala und haben tiefgreifende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken. Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und modernen ETL/ELT-Tools ist ebenfalls erforderlich. Ausgezeichnete Führungsqualitäten, starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und proaktiv zu kommunizieren, sind entscheidend.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Führung des Data Engineering Teams, die Definition von Architekturstandards und Best Practices für die Datenverarbeitung, sowie die Überwachung und Optimierung der bestehenden Dateninfrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Einführung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung von strategischen Roadmaps für die Datenplattform mitwirken und sicherstellen, dass diese mit den Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmen. Sie fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams und des Unternehmens. Die Arbeit erfolgt hybrid, mit der Möglichkeit, sowohl im Büro in **Linz, Oberösterreich**, als auch remote zu arbeiten, was ein hohes Maß an Flexibilität bietet. Sie werden auch für die Einführung von Data Governance Praktiken mitverantwortlich sein, um die Datenintegrität und Sicherheit zu gewährleisten.

Wir bieten eine herausfordernde Führungsaufgabe in einem dynamischen Umfeld, die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, und ein attraktives Gehaltspaket. Wenn Sie ein engagierter und erfahrener Data Engineering Leader sind, der die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten möchte, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für unseren Standort in **Linz, Oberösterreich**. Sie werden Teil eines innovativen Unternehmens, das großen Wert auf Datenanalyse und datengesteuerte Entscheidungen legt. Dieses Angebot richtet sich an Personen, die ihre Karriere auf die nächste Stufe heben und einen signifikanten Einfluss auf die technologische Entwicklung unseres Klienten ausüben möchten.

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Graduate Data Engineer (Big Data Solutions)

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 14 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Für unseren Klienten, ein innovatives Technologieunternehmen, suchen wir hochmotivierte und talentierte Graduate Data Engineers für eine voll remote zu besetzende Stelle in Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT . Diese Position ist speziell für Absolventen konzipiert, die ihre Karriere im Bereich Big Data und Dateninfrastruktur beginnen möchten. Als Graduate Data Engineer werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung unserer leistungsstarken Datenpipelines und Big-Data-Plattformen verantwortlich ist. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und Werkzeugen, um sicherzustellen, dass unsere Daten effizient gesammelt, gespeichert, verarbeitet und zugänglich gemacht werden. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Implementierung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen, die Arbeit mit verteilten Datenbanksystemen und die Unterstützung bei der Entwicklung von Data Lakes und Data Warehouses. Sie werden eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeiten, um deren Datenanforderungen zu verstehen und die notwendige Infrastruktur bereitzustellen. Die Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität sowie die Fehlerbehebung in Datenflüssen sind ebenfalls wichtige Aspekte Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen einen abgeschlossenen Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sind von Vorteil. Grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten (SQL/NoSQL) und Datenverarbeitungstechnologien (z.B. Spark, Hadoop) ist wünschenswert. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus. Sie zeichnen sich durch eine starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft aus, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten. Da diese Position vollständig remote ist, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem virtuellen Team zu arbeiten, unerlässlich. Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Wenn Sie ein frischgebackener Absolvent sind und eine spannende Karrierechance im Bereich Big Data suchen, mit der Möglichkeit, von überall zu arbeiten, dann ist dies die ideale Gelegenheit für Sie.

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Remote Data Engineer - Big Data Solutions

9500 Villach, Kärnten WhatJobs

Vor 17 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Für unseren Klienten, ein globales Unternehmen im Bereich Öl und Gas, suchen wir einen hochqualifizierten und erfahrenen Remote Data Engineer. Sie werden Teil eines agilen und dezentralen Teams, das an der Entwicklung und Optimierung von Big Data-Lösungen arbeitet, um operative Exzellenz und strategische Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Position ist vollständig remote ausgelegt, was Ihnen die Flexibilität gibt, von überall aus zu arbeiten.

Ihre Verantwortung:

Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Big Data-Architekturen und Pipelines.
Datenintegration aus verschiedenen Quellen (z.B. Sensordaten, Produktionssysteme, ERP-Systeme) in unsere Data Lakes und Data Warehouses.
Optimierung von Datenspeichern und Datenverarbeitungsprozessen für Performance und Kosten.
Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen unter Verwendung moderner Technologien wie Spark, Kafka, Hadoop, Airflow etc.
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Daten für fortgeschrittene Analysen, maschinelles Lernen und KI-Modelle bereitzustellen.
Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Datensicherheit.
Automatisierung von Datenprozessen und Monitoring von Systemen.
Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Prozessen.
Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools im Big Data-Umfeld.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Faches.
Nachgewiesene Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere mit Big Data-Technologien.
Tiefe Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.
Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Big Data Services.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen wie Spark, Hadoop und Kafka.
Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Apache Airflow.
Kenntnisse in der Entwicklung von Data Warehouses und Data Lakes.
Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem remote Team zu arbeiten.
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Unser Klient bietet Ihnen die Möglichkeit, an anspruchsvollen und zukunftsweisenden Projekten in einer remote-first Umgebung mitzuwirken. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem Umfeld, das Innovation und kontinuierliches Lernen fördert.

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Standort

Junior Data Scientist – Big Data Analysen

8700 Leoben, Steiermark WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient, ein renommiertes Unternehmen im Bereich Big Data und Analytik, sucht für seinen Standort in Leoben, Steiermark einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist für ein Praktikum. Dies ist eine großartige Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datensätze zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.

Als Junior Data Scientist werden Sie Teil unseres engagierten Teams und unterstützen bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse komplexer Daten. Sie lernen von erfahrenen Data Scientists und arbeiten mit modernsten Werkzeugen und Technologien. Ihr Hauptziel ist es, Muster und Trends in den Daten zu erkennen, die unserem Klienten helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Position erfordert eine starke Affinität zu Zahlen und analytisches Denkvermögen.

Ihre Hauptaufgaben während des Praktikums:

Unterstützung bei der Datenbereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Ausreißern.
Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen unter Anleitung.
Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung.
Mitarbeit an der Entwicklung von Vorhersagemodellen und Dashboards.
Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
Recherche und Anwendung neuer Methoden und Tools im Bereich Data Science.
Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Unterstützung bei laufenden Projekten.
Teilnahme an Team-Meetings und Präsentation von Arbeitsergebnissen.
Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und Datenmanagementpraktiken.

Ihr Profil:

Aktuell immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterstudiengang mit starkem Fokus auf Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Feld.
Erste praktische Erfahrungen oder fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
Grundkenntnisse in Datenbankabfragen (SQL) sind von Vorteil.
Verständnis von grundlegenden statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
Starkes analytisches Denkvermögen und eine systematische Vorgehensweise.
Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Daten und Analytik.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und/oder Englisch.
Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.
Eigeninitiative und die Bereitschaft, sich aktiv einzubringen.

Dieses Praktikum bietet eine hervorragende Möglichkeit, wertvolle Branchenkenntnisse zu erwerben und Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten. Wenn Sie hochmotiviert sind und gerne anspruchsvolle Datenprobleme lösen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

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Senior Data Scientist – Big Data Analytics

4600 Wels Land District, Oberösterreich WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Kunde, eine dynamische Organisation im Sektor der staatlichen und gemeinnützigen Organisationen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Big Data Analytics. In dieser Schlüsselrolle sind Sie für die Analyse komplexer Datensätze verantwortlich, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Trends, zur Optimierung von Prozessen und zur Identifizierung von Mustern. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung, die Feature-Entwicklung, die Modellvalidierung und die Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
Ihre Qualifikationen:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Statistik, Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im öffentlichen Sektor oder in gemeinnützigen Organisationen.
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Datenanalyse.
Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder R und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken.
Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und verständliche Berichte und Visualisierungen zu erstellen.
Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte nicht-technischem Publikum zu vermitteln.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind unerlässlich; Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten eine sinnstiftende Tätigkeit in einem Umfeld, das sich für das Gemeinwohl einsetzt. Profitieren Sie von einer partnerschaftlichen Arbeitsatmosphäre, Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung und einem sicheren Arbeitsplatz in Wels, Upper Austria, AT . Wenn Sie Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen möchten, um positive Veränderungen zu bewirken, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Junior Data Scientist (Big Data Analytics)

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient, ein technologieorientiertes Unternehmen, das stolz auf seine Innovationskultur ist, sucht für seine Niederlassung in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten einen engagierten Junior Data Scientist für ein Praktikum. Diese Position ist vollständig remote gestaltet, was Ihnen erlaubt, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln, während Sie von Ihrem eigenen Arbeitsplatz aus agieren. Wir suchen nach aufstrebenden Talenten, die eine Leidenschaft für Daten, Analytik und maschinelles Lernen mitbringen.

Ihre Aufgaben während des Praktikums:

Unterstützung des Data Science Teams bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze.
Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und maschinellen Lernalgorithmen.
Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
Erstellung von Dokumentationen für Code und Analyseergebnisse.
Testen und Validieren von Modellen und Algorithmen.
Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Gewinnung von Einblicken aus Daten.
Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions (virtuell).

Ihr Profil:

Aktuell immatrikuliert in einem Studiengang der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
Grundkenntnisse in Programmierung, idealerweise in Python oder R.
Grundverständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse- und Visualisierungstools sind von Vorteil.
Starke analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe.
Eine proaktive und lernbereite Einstellung.
Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur effektiven Kommunikation in einem virtuellen Umfeld.
Gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
Wohnsitz in Österreich oder EU ist erforderlich.

Dieses Praktikum bietet eine hervorragende Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und sich auf eine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten. Die Remote-Struktur ermöglicht Ihnen Flexibilität, während Sie wertvolle Branchenkenntnisse erwerben.

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