63 Jobs für Business Intelligence in Österreich

• Du rollst unser logistisches Business Intelligence Service bei unseren Kunden aus und schulst diese ein
• Du berätst unsere Kunden im Bereich Materialfluss & Intralogistik und übernimmst die Leitung der entsprechenden Projekte
• Du führst logistische Beratungen durch und stellst eine termingerechte und wirtschaftliche Projektabwicklung sicher
• Du stimmst dich eng mit anderen Fachabteilungen ab und bist ein:e wichtige:r Ansprechpartner:in und Know-how Träger:in, sowohl für unsere Kunden als auch interne Kolleg:innen
• Du führst interne und externe Trainings durch und hältst Workshops ab

• Du hast eine fundierte technische oder IT-Ausbildung
• Du hast Grundkenntnisse in der Projektabwicklung und bringst idealerweise Erfahrung im Bereich Materialfluss mit
• Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch
• Du überzeugst mit einer zuverlässigen, motivierten und offenen Art
• Du behältst den Überblick, kannst über den Tellerrand schauen und gibst dein Wissen auch gerne weiter

Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 2.985,- pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.

Mindestgehalt

2.985,00 €

• Aus- und Weiterbildung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Betriebsarzt
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Anbindung
• KNAPP-Kinderwelt
• Mitarbeitervergünstigungen
• Mitarbeiterevents
• Obst
• Parkplatz
• Unternehmensbeteiligung
• Werksrestaurant
• Zuschuss zu öffentlichen Verkehrsmitteln

Du bist auf der Suche nach neuen Herausforderungen? Deine Augen funkeln vor Begeisterung, wenn du von deinem Spezialgebiet sprichst? Du übernimmst gerne Verantwortung? Bei komplexen Themen hast du den Durchblick? Du hast den Mut, auch neue Wege zu gehen und siehst Veränderungen als spannende Chance?

Dann schnell bewerben – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen

Hier noch ein paar Tipps für deine erfolgreiche Bewerbung.

Vollständig + Online + Authentisch = gute Chancen

Vollständig

Folgende Unterlagen sind für uns wichtig:

• Motivationsschreiben (bei Initiativbewerbungen bitte Schwerpunkte angeben)
• Lebenslauf
• Abschlusszeugnisse bzw. Dienstzeugnisse

Online

Verwende bitte ausschließlich unser Bewerber-Tool für deine Bewerbung

Tipp: Bewirb dich auf ausgeschriebene Stellen, um deine Chancen zu erhöhen. Bei Initiativbewerbungen kann es einige Zeit dauern, bis wir ein entsprechendes Angebot für dich haben.

Authentisch

Wenn du die ersten beiden Schritte geschafft hast, bist du deinem neuen Job schon ein gutes Stück näher. Wenn deine Ausbildung und Erfahrung zu einer unserer Jobmöglichkeiten passt, laden wir dich gerne zu einem persönlichen Bewerbungsgespräch ein.

Das Bewerbungsgespräch ist der wichtigste Teil im Bewerbungsprozess. Hier wünschen wir uns vor allem Authentizität. Im Zuge des Gesprächs finden wir gemeinsam heraus, ob unsere Erwartungen übereinstimmen und eine langfristige Zusammenarbeit entstehen kann.

1. Online bewerben

2. Empfangsbestätigung erhalten

3. Fach- und Personalabteilung sichten deine Unterlagen

4. Wenn uns gefällt, was wir sehen: Einladung zum persönlichen Gespräch

5. Die Spannung steigt: erstes persönliches Gespräch

6. Bei Bedarf: zweites persönliches Gespräch

7. Wir passen zueinander? Willkommen bei KNAPP

Bitte bewirb dich aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über unser Bewerber-Tool. Nach dem Abschicken deiner Bewerbung erhältst du eine Empfangsbestätigung.

KNAPP AG

Hart bei Graz

Österreich

Vollzeit

Human Resources Business Partner

Günter-Knapp-Straße Hart bei Graz Österreich

Du hast Erfahrung als Data Engineer und sprichst gut SQL? Du suchst leidenschaftlich nach dem "golden Record" und kennst die Bedeutung von Datenintegrität? Du hast ein Faible für Datenbanksysteme und Reporting? Dann bewirb dich als Professional (w/d/m) im Bereich Finance.

*Über die OeKB *
Eine nachhaltige Wirtschaft, die Österreichs Wohlstand sichert – das ist unser Ziel. Als Finanzdienstleisterin mit öffentlichem Auftrag bieten wir Services für die Exportwirtschaft und den Tourismus, den Kapital- und Energiemarkt sowie Entwicklungsfinanzierung. Mit unserem breiten Produktportfolio stärken wir die Wettbewerbsfähigkeit unseres Kundenkreises. Dabei achten wir darauf, dass sich unsere Aktivitäten positiv auf Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt auswirken.

Deine Aufgaben

• Du sorgst dafür, dass unsere Daten pünktlich und korrekt in Berichte und Reports fließen – und behältst dabei alle technischen Prozesse im Auge.
• Du überwachst die Datenqualität und stellst sicher, dass alles nach Plan läuft – mit Hilfe von Master-Data Services und Prüfregeln.
• Du bringst dein technisches Know-how ein (DWH-Aufbau, -Modellierung, -Prozesse und Performance).
• Du hilfst mit, unsere Datentransformationsprozesse zu designen und zu optimieren.
• Du kennst dich bestens mit Microsoft SQL Server aus – sowohl mit relationalen als auch multidimensionalen Datenbanken (Cubes).
• Du richtest Datenlade- und Transformationsprozesse ein (SQL Server Integration Services).
• Du baust und betreust Datenbank-Schnittstellen zu anderen Systemen.
• Du teilst dein Wissen und dokumentierst alles rund um SQL, SSAS, SSIS.
• Du arbeitest eng mit Analysten zusammen und setzt deren Anforderungen um.

Dein Hintergrund

• Du hast eine abgeschlossene HTL-Ausbildung oder ein Studium (Uni oder FH) in einem relevanten wirtschaftlich/technischen Bereich.
• Du bringst je nach Ausbildung mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem ähnlichen Job mit.
• Du hast Erfahrung als Data Engineer und fundiertes SQL Knowhow.
• Du kennst dich mit ETL Prozessen aus.
• Deine große Leidenschaft sind Daten und komplexe Modelle.
• Du punktest mit einer präzisen, strukturierten Arbeitsweise und analytischem Denken.
• Du hast eine hohe soziale Kompetenz, Einsatzbereitschaft und Flexibilität.
• Du nimmst neue Herausforderungen gerne an, zeigst Eigeninitiative und hast Lust, Neues zu lernen.

Unser Angebot

• Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office, Gleitzeitregelung ohne Kernzeit sowie umfangreiche Sozialleistungen sind für uns eine Selbstverständlichkeit.
• Weiterentwicklung - Wir fördern deine persönlichen und fachlichen Qualifikationen.
• Moderner Arbeitsplatz - Wir bieten eine gut ausgestattete Bürowelt mit bester öffentlicher Anbindung im 1. Bezirk in Wien.
• Sinnstiftende Aufgaben - Die OeKB ist eine Spezialbank und leistet einen relevanten Beitrag zum Wohlergehen von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt.
• Wertbasierte Unternehmenskultur - Unsere Kernwerte sind Verantwortung, Vertrauen, Leidenschaft, Neugierde und Augenhöhe.
• Diversität und Inklusion - Bei uns haben alle das Recht, so zu sein, wie sie sind und werden genauso respektiert.
• Gleichberechtigung - Wir legen Wert auf ein ausgewogenes Geschlechterverhältnis und die Stärkung von Frauen in Führungspositionen.

Bezahlung
Für diese Position ist ein Vollzeitgehalt von EUR 3.590,-- brutto pro Monat (14x, Bankenkollektivvertrag, 38,5h/Woche) vorgesehen. Je nach Deiner Erfahrung, Qualifikation und Ausbildung zahlen wir auch mehr.

Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind uns sehr willkommen.

• Unterstützung bei der Erhebung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von BI-Lösungen.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenqualität und Analyseprozessen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Prognosen und Vorhersagemodellen.
• Dokumentation von Analyseergebnissen und Methoden.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik.
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse durch Praktika oder Projekte sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage sind wünschenswert.
• Vertrautheit mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) oder Datenvisualisierungsbibliotheken (z.B. Matplotlib, Seaborn) von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich darzustellen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft und eine proaktive Einstellung.

• Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von KPIs und Trends.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von Datenbanken und Datenmodellen.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
• Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung von Analysetools und -methoden.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
• Recherche von Marktdaten und Wettbewerbsinformationen.
• Vorstellung von Analyseergebnissen im Team.
• Lernen und Anwenden von BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Mitwirkung an Projekten zur Datenqualitätsverbesserung.

• Aktuell im Studium (Bachelor/Master) im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach mit Schwerpunkt Datenanalyse.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse oder Business Intelligence sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Datenbanken (SQL) und Datenmodellierung.
• Vertrautheit mit Analyse- und Visualisierungstools (z.B. Excel, Power BI, Tableau) ist wünschenswert.
• Gute analytische Fähigkeiten und eine hohe Zahlenaffinität.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Lernbereitschaft.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil.

• Unterstützung bei der Sammlung, Transformation und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Algorithmen.
• Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards (z.B. mit Tableau, Power BI).
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Definition von Analyseanforderungen und zur Bereitstellung von Insights.
• Dokumentation der durchgeführten Analysen und entwickelten Modelle.

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
• Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL).
• Grundkenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und zu präsentieren.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Interesse an der Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden zur Lösung realer Geschäftsprobleme.

• Analyse von Geschäftsanforderungen und Übersetzung in technische BI-Lösungen.
• Entwicklung und Optimierung von Data Warehouses und Data Lakes.
• Erstellung komplexer Reports, Dashboards und Analysen mit verschiedenen BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik).
• Implementierung und Management von ETL-Prozessen.
• Beratung von Kunden bei der Auswahl und Implementierung von BI-Strategien und -Architekturen.
• Durchführung von Schulungen für Kundenmitarbeiter.
• Qualitätssicherung und Testing von BI-Lösungen.
• Identifikation von neuen Trends und Technologien im BI-Bereich und deren Anwendung.
• Aktive Teilnahme an Akquisegesprächen und Erstellung von Angeboten.
• Mentoring von Junior Consultants und Unterstützung des Teams.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder einer verwandten Fachrichtung.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics, davon idealerweise einige Jahre in der Beratung.
• Fundierte Kenntnisse in BI-Tools (Tableau, Power BI, QlikView/Qlik Sense) und Datenbanktechnologien (SQL).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für verschiedene Zielgruppen verständlich aufzubereiten.
• Hohe Reisebereitschaft (auch wenn die Stelle remote ist, sind gelegentliche Kundenbesuche notwendig).
• Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Serviceorientierung.