33 Jobs für Business Intelligence Lehrer in Österreich
Remote Data Scientist Mining Operations (m/w/d)
Vor 2 Tagen gepostet
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Graduate Trainee - Data Analysis
Vor 5 Tagen gepostet
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Specialist Compensation & Data Analysis (m/w/d)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Sie lieben Zahlen, denken strategisch und möchten mit Ihrer Arbeit echten Impact schaffen? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir suchen für einen unserer Standorte (Wien, Linz, Graz) eine engagierte Persönlichkeit, die mit analytischem Scharfsinn und HR-Know-how unsere Vergütungs- und Wertschätzungssysteme aktiv mitgestaltet und verantwortet.
Es erwartet Sie eine sinnstiftende Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem internationalen Umfeld. Sie arbeiten in einem modernen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen, das Ihnen ermöglicht, Prozesse aktiv mitzugestalten und Innovationen voranzutreiben. Dabei werden Sie Teil eines wertschätzenden Teams, das gemeinsam an einem Strang zieht und sich gegenseitig unterstützt.
Neben einer umfangreiche Einschulung und guter öffentlicher Erreichbarkeit bieten wir auch die Möglichkeit im Home Office zu arbeiten.
WOMIT SIE UNS BEGEISTERN KÖNNEN
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abgeschlossenes Studium (z. B. in HR, Finance, Projektmanagement) oder
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3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle
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Erfahrung mit HR-Prozessen, Reporting, KPI-Analysen und idealerweise im Bereich Compensation & Benefits
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Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie eine hohe IT-Affinität
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Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse
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Eine strukturierte Arbeitsweise, vernetztes Denken sowie ein ausgeprägtes Zahlenverständnis
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Diskretion, Eigeninitiative und Ausdauer sind für Sie selbstverständlich
DAS ERWARTET SIE BEI UNS
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Sie entwickeln und betreuen zentrale HR-Initiativen rund um Compension & Data Analysis
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Sie analysieren Gehaltsdaten, steuern den jährlichen Gehaltsprozess, setzen Prämienvereinbarungen um und unterstützen bei der Umsetzung der EU Pay Transparency Directive
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Sie gestalten und pflegen unser Organigramm sowie den Stellenplan
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Sie steuern unsere Mitarbeitendenumfragen
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Sie treiben die Reporting-Standards voran
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Sie begleiten das Onboarding neuer Kollegen (m/w/d) - vom Welcome Day bis zum Feedbackgespräch
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Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen und bringen Ihre Expertise in Audits und Budgetplanungen ein
Der Bruttomonatsgehalt beträgt für diese Position mindestens EUR 3.800,00. Abhängig von Ausbildung, Qualifikation und Erfahrung ist eine Überzahlung möglich.
BENEFITS
- Altersvorsorge
- Apple-Mitarbeiter-award
- Behindertengerecht
- Betriebsarzt
- Events
- Getränke
- Obst
- Sehbehelfe
- Home Office
- Mitarbeiterrabatte
SCHON GEHÖRT?
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Junior Data Scientist - Data Analysis & Visualization
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Sie werden daran arbeiten, aussagekräftige Dashboards und Berichte zu erstellen, die komplexe Datenmuster verständlich darstellen. Die Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung einfacherer Machine Learning Modelle sowie die Erforschung neuer Datenanalysetools und -techniken gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analysten zusammen, die Ihnen Anleitung und Mentoring bieten. Das Erlernen von Programmiersprachen wie Python oder R sowie die Arbeit mit Datenbanken und SQL-Abfragen werden zentrale Bestandteile Ihres Praktikums sein. Wir suchen jemanden mit einer Leidenschaft für Daten, einer schnellen Lernfähigkeit und der Bereitschaft, sich in einem dynamischen Umfeld einzubringen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Extrahieren, Bereinigen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Ergebnissen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Mitarbeit bei der Datenaufbereitung und Feature Engineering.
- Recherche und Bewertung neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen.
- Lernen und Anwenden von Programmierkenntnissen (Python, R) und SQL.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenprozessen.
- Dokumentation von Analyseschritten und Ergebnissen.
Anforderungen:
- Studium in einem quantitativen Fachbereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik).
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse und statistischen Methoden.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind wünschenswert.
- Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit im Home-Office.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Lead Business Intelligence Consultant (Remote)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Junior Data Analyst – Business Intelligence
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist (Business Intelligence)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Einblicke für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Sie entwickeln und implementieren BI-Lösungen, erstellen Dashboards und Berichte und kommunizieren komplexe Analyseergebnisse verständlich an verschiedene Stakeholder. Die Optimierung von Prozessen und die Identifizierung von Trends zur Verbesserung unserer Programme stehen im Fokus Ihrer Arbeit.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Business Intelligence Lösungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Datenaufbereitung und -bereinigung aus vielfältigen Quellen zur Gewährleistung der Datenqualität.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte mittels BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView).
- Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage und Optimierung.
- Beratung von Projektleitern und Stakeholdern bei der Interpretation von Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Optimierung bestehender Datenmodelle und Datenpipelines.
- Sicherstellung der Datenintegrität und des Datenschutzes.
- Mentoring von Junior Data Analysts und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, BI-Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien.
- Sicherer Umgang mit BI-Tools (Tableau, Power BI, o.ä.) zur Erstellung von Dashboards und Berichten.
- Programmierkenntnisse in Python oder R für Datenanalyse und Machine Learning.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Erfahrung im gemeinnützigen Sektor oder Verständnis für Entwicklungszusammenarbeit ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem sinnstiftenden Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Home-Office zu arbeiten. Gestalten Sie aktiv unsere datengesteuerte Entscheidungsfindung mit und tragen Sie zum Erfolg unserer Mission bei.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Business intelligence lehrer Jobs In Österreich !
Junior Data Analyst Business Intelligence
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
In dieser Position unterstützen Sie unser Business Intelligence Team bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Sie erstellen aussagekräftige Berichte und Dashboards, um das Management bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Sie lernen die neuesten Tools und Techniken der Datenanalyse kennen und wenden diese praxisnah an. Die Mitarbeit an spannenden Projekten und die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analysten bieten Ihnen die Möglichkeit, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Erhebung, Validierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Erstellung von regelmäßigen Berichten und Dashboards zur Überwachung von Geschäftsleistungskennzahlen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen.
- Mitwirkung bei der Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen.
- Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung von Reporting-Tools und Datenmodellen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Prozessen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Anforderung und Bereitstellung von Daten.
- Kennenlernen und Anwenden von SQL für Datenabfragen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für das Management.
- Aktives Einbringen von Ideen zur Verbesserung von Datenqualität und Analysemethoden.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten analytischen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI oder Controlling sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in MS Excel (z.B. Pivot-Tabellen, fortgeschrittene Formeln).
- Grundkenntnisse in SQL sind wünschenswert.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise.
- Starkes Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Lead Data Scientist für Business Intelligence
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Master/Promotion in quantitativen Fachrichtungen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science/BI
- 2+ Jahre Führungserfahrung
- Profunde Kenntnisse in Python/R und SQL
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien
- Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten
- Strategisches Geschäftsverständnis
Remote Junior Data Analyst / Business Intelligence
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie erstellen Dashboards und Berichte zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen und Trends. Die Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Anomalien sowie die Unterstützung bei der Entwicklung von Prognosemodellen gehören ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten. Sie lernen den Umgang mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI sowie mit SQL zur Datenabfrage und -manipulation. Ihre Aufgaben beinhalten auch die Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
Wir suchen einen Studenten (m/w/d) eines relevanten Studiengangs wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung, der sein Pflichtpraktikum absolviert. Erste praktische Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools, SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil. Sie verfügen über ein starkes analytisches Denkvermögen, eine hohe Zahlenaffinität und eine detailorientierte Arbeitsweise. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbstständig im Homeoffice zu arbeiten, sind entscheidend. Sie sind neugierig, lernbereit und möchten sich in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln.
Wir bieten Ihnen eine intensive Lernumgebung mit Mentoring durch erfahrene Fachexperten und die Möglichkeit, an realen Projekten mitzuarbeiten. Sie erhalten wertvolle Einblicke in die Praxis der Datenanalyse und Business Intelligence und können Ihr theoretisches Wissen direkt anwenden. Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums besteht die Möglichkeit zur Übernahme in eine feste Anstellung. Ein attraktives Praktikumsgehalt und die Flexibilität der Remote-Arbeit runden unser Angebot ab. Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere in der Datenanalyse zu starten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!