8 Jobs für Data Architect (Gn) in Österreich
Big Data Administrator (w/m/d)
Wien, Wien
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Arbeitsbeschreibung
A leading company in the field of sports betting is currently building a central data science team in Vienna. For this exciting development, a dedicated Big Data Administrator is being sought who wants to help shape modern technologies in a dynamic environment.
Your responsibilities:- Administration, monitoring, and optimization of the Big Data environment based on Apache Hadoop in the AWS Cloud
- Management and maintenance of services like Kafka, Flink, NiFi, DynamoDB , and Iceberg Tables
- Deployment using Infrastructure as Code (Terraform)
- Planning and execution of updates and upgrades
- Consulting Data Engineers and Data Scientists in selecting suitable Hadoop services for business use cases
- 3rd-level support through error analysis and troubleshooting
- Support in workload optimization , e.g., through query tuning
- Evaluation and implementation of cloud-native services
- Completed technical education (e.g., degree in computer science or equivalent qualification)
- Experience in system administration of Linux systems (especially RedHat)
- Solid knowledge in setting up and operating Big Data environments based on Apache Hadoop
- Interest in continuous learning and personal development
- An agile and dynamic work environment with flat hierarchies
- Diverse training and development opportunities within the company
- Attractive benefits of a large enterprise, such as:
- Remote work options
- Measures for occupational health promotion
- Access to a fitness center
- Public transport job ticket
- and many other benefits
JobNr: 2813
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Big Data Administrator (m/f/x)
Vienna, Wien
ADMIRAL Technologies
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
We develop & operate entertainment software. As the technology arm of the ADMIRAL Group, we are passionate about creating an innovative product experience for our customers and becoming one of the leading technology providers in the sports betting sector, both nationally and internationally. Work. Original Stellenanzeige auf StepStone.at – Jetzt Jobagent bei StepStone einrichten und Traumjob finden! Informationen zu Arbeitgebern, Gehaltsdaten und Karrieretipps finden Sie auf StepStone.at
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Junior Data Scientist für Big Data Analysen
4020 Linz, Oberösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Linz, Upper Austria, AT – Unser Klient ist ein führendes Technologieunternehmen und sucht einen talentierten Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Analytics-Teams. In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen unterstützen. Die Position bietet eine flexible Hybrid-Arbeitsregelung, die eine optimale Balance zwischen Büropräsenz und Remote-Arbeit ermöglicht. Sie werden mit modernsten Werkzeugen und Technologien arbeiten, um Muster zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und die Geschäftsstrategien durch fundierte Analysen zu beeinflussen. Wir legen Wert auf eine offene Kommunikationskultur und fördern die kontinuierliche Weiterbildung unserer Mitarbeiter. Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführen von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Entwickeln und Anwenden statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage und Klassifizierung.
- Visualisieren von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren zur Definition von Analyseanforderungen und zur Implementierung von Lösungen.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und Datenmanagementprozessen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
- Teilnahme an interdisziplinären Projektteams und Wissensaustausch.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder im Data Mining, idealerweise durch Praktika oder relevante Projekte.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und den dazugehörigen Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken (SQL) und Erfahrungen mit Big-Data-Technologien sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für das Lösen komplexer Probleme.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, voneinander zu lernen.
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Junior Data Scientist (m/w/d) - Big Data Analytics
9500 Villach, Kärnten
WhatJobs
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf datengesteuerte Lösungen spezialisiert hat. Zur Verstärkung des Analytics-Teams am Standort Villach, Kärnten , suchen wir einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) mit starkem Interesse an Big Data Analytics. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Kollegen zusammen und entwickeln zukunftsweisende Analysemethoden.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifizierung von datenbezogenen Fragestellungen und Lösungsansätzen.
- Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Datenpipelines und Analyseverfahren.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Aufdeckung von Trends und Insights.
- Dokumentation von Analysemethoden, Modellen und Ergebnissen.
- Erlernen und Anwenden neuer Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Science.
- Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Reports.
- Testen und Validieren von Modellen auf ihre Genauigkeit und Leistungsfähigkeit.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung.
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, idealerweise durch Praktika oder Abschlussarbeiten.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL) und idealerweise NoSQL-Datenbanken.
- Grundlegendes Verständnis von Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und eine proaktive Arbeitsweise.
- Wohnsitz in der Nähe von Villach, Kärnten , oder die Bereitschaft zur Übersiedelung.
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Junior Data Scientist - Predictive Modeling (Remote)
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich datengesteuerte Lösungen, sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) für ein remote Praktikum. Sie erhalten die einzigartige Gelegenheit, wertvolle praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Aufbau von Predictive-Modellen zu sammeln. Dieses Praktikum ist eine exzellente Einstiegsmöglichkeit für Absolventen, die ihre Karriere in der Datenwissenschaft beginnen möchten. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten und an realen Projekten mitwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datensammlung, -bereinigung und -aufbereitung für Analysezwecke.
- Mitarbeit beim Aufbau und der Validierung von prädiktiven Modellen (z.B. für Kundenverhalten, Markttrends).
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen für interne Stakeholder.
- Implementierung und Testen von Algorithmen des maschinellen Lernens unter Anleitung.
- Dokumentation von Analyseverfahren und Modellergebnissen.
- Unterstützung bei der Präsentation von Findings und Empfehlungen.
- Erlernen und Anwenden von Data-Science-Tools und -Technologien.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
- Aktuell eingeschriebene/r Student/in in einem fortgeschrittenen Semester eines quantitativen Studiengangs (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science).
- Grundkenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Analytisches Denkvermögen und eine sorgfältige, detailorientierte Arbeitsweise.
- Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- oder sehr gute Englischkenntnisse sind ausreichend für diese remote Position.
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Data Architect (w/m/d)
Wien, Wien
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden, ein renommiertes Zahlungsdienstleistungsunternehmen in Wien, suchen wir einen Data Architekt (w/m/d) mit fundierten Kenntnissen im Data Warehousing. Wenn du gerne mit großen Datenmengen arbeitest, komplexe Datenstrukturen optimierst und moderne Technologien in die Datenverarbeitung integrierst, dann ist das deine Chance!
Deine Aufgaben
- Datenmodellierung & Architektur – Entwicklung und Optimierung effizienter Datenbankstrukturen
- Datenintegration & Verarbeitung – Sicherstellen eines reibungslosen Datenflusses aus verschiedenen Quellen
- Big Data & moderne Technologien – Einführung neuer Technologien zur Weiterentwicklung der Datenverarbeitung
- Testing & Qualitätssicherung – Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
- Projektarbeit & Schnittstellenfunktion – Mitwirkung an Projekten und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Erfahrung im Data Warehousing (DWH) ist essenziell – du kennst dich mit Datenmodellierung, Datenbankdesign und ETL-Prozessen aus
- Sicherer Umgang mit SQL & NoSQL-Datenbanken
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Analytische Denkweise & lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse für klare Kommunikation
- Top-Anbindung & Jahreskarte für öffentliche Verkehrsmittel (Wien)
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten
- Essenszuschuss für deine Mittagspause
- Betriebliche Gesundheitsinitiativen (z. B. Physiotherapie)
- Modernes Equipment & ergonomische Arbeitsplätze (höhenverstellbare Tische)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten & regelmäßige Teamevents
JobNr: 3311
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Cloud Solution Architect - Cloud & AI - Data
Vienna, Wien
Microsoft Corporation
Heute
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Arbeitsbeschreibung
You will become part of a dynamic, multi-disciplinary team of visionary architects, where collaboration fuels continuous growth. Surrounded by peers with diverse technical perspectives, you'll expand your expertise across multiple dimensions-architectural strategy, engineering depth, and customer engagement.
We prioritize early adoption of emerging technologies, which means you'll be hands-on with cutting-edge solutions from day one. Working closely with our engineering divisions, you'll co-create go-to-market strategies and actively shape real-world implementations.
This role challenges you to contextualize technical insights within the broader enterprise landscape, positioning you as a trusted advisor to our most forward-thinking customers.
As a Cloud Solution Architect, you'll step into a strategic leadership role that blends deep engineering passion with customer-centric innovation. If you're driven by the opportunity to work on bleeding-edge implementations and eager to translate those insights into tangible customer impact-this is your gateway to shaping the future.
With over 17,000 employees worldwide, the mission of the Customer Experience & Success (CE&S) organization is to empower customers to accelerate business value through differentiated customer experiences that leverage Microsoft's products and services, ignited by our people and culture. Come join CE&S and help us build a future where customers achieve their business outcomes faster with technology that does more.
We're looking for a Cloud Solution Architect (CSA) who specializes in data platforms and analytics to help customers build secure, scalable, and AI-ready solutions on Microsoft Azure. In this customer-facing role, you'll deliver engagements that span architecture design, proof of concepts, and production deployments, ensuring performance, resiliency, and security across mission-critical workloads. As part of the Cloud + AI Data team, you'll leverage existing Repeatable IP and execution engines with accountability to drive delivery excellence, accelerate adoption, and ensure a successful deployment for the customer for services like Microsoft Fabric, Azure Databricks, Cosmos DB, and Purview. You'll collaborate with engineering teams, share best practices, and stay current with evolving trends to help customers unlock the full value of their data and AI investments. T _his role is flexible in that you can work up to 50%._
Microsoft's mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.
**Responsibilities**
+ Engage with customer IT and business leaders to understand their data estate, priorities, and success measures, and design secure, scalable Data & AI solutions that deliver measurable business value.
+ Lead architecture design sessions, develop Data & Analytics roadmaps, and drive Proof of Concepts (POCs) and Minimum Viable Products (MVPs) to accelerate adoption and ensure long-term technical viability.
+ Own the end-to-end technical delivery results, ensuring completeness and accuracy of consumption and customer success plans in collaboration with the CSAM.
+ Deliver repeatable intellectual property (IP) to achieve targeted outcomes, accelerate Azure Consumed Revenue (ACR), and contribute to centralized IP development initiatives.
+ Provide delivery oversight and escalation support for key Factory engagements across Data & Analytics workloads.
+ Drive technical excellence by leading the health, resiliency, security, and optimization of mission-critical data workloads, ensuring readiness for production-scale AI use cases.
+ Identify and resolve technical blockers, share customer feedback with engineering teams, and influence product improvements through Voice of the Customer insights.
+ Maintain deep technical expertise and stay current with market trends, competitive insights, and Microsoft's evolving data and AI capabilities.
+ Be accredited and certified to deliver with advanced and expert-level proficiency in priority workloads including Microsoft Fabric, Azure Databricks, Microsoft Purview, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, and Cosmos DB.
+ Demonstrate a growth mindset by continuously aligning your skills to team and customer needs, contributing to technical communities, and mentoring others to accelerate customer outcomes.
**Qualifications**
**Required Qualifications**
+ Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Business, or related field
+ OR equivalent experience
+ Several years of experience in cloud/infrastructure technologies, information technology (IT) consulting/support, systems administration, network operations, software development/support, technology solutions, practice development, architecture, and/or consulting
Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations ( .
We prioritize early adoption of emerging technologies, which means you'll be hands-on with cutting-edge solutions from day one. Working closely with our engineering divisions, you'll co-create go-to-market strategies and actively shape real-world implementations.
This role challenges you to contextualize technical insights within the broader enterprise landscape, positioning you as a trusted advisor to our most forward-thinking customers.
As a Cloud Solution Architect, you'll step into a strategic leadership role that blends deep engineering passion with customer-centric innovation. If you're driven by the opportunity to work on bleeding-edge implementations and eager to translate those insights into tangible customer impact-this is your gateway to shaping the future.
With over 17,000 employees worldwide, the mission of the Customer Experience & Success (CE&S) organization is to empower customers to accelerate business value through differentiated customer experiences that leverage Microsoft's products and services, ignited by our people and culture. Come join CE&S and help us build a future where customers achieve their business outcomes faster with technology that does more.
We're looking for a Cloud Solution Architect (CSA) who specializes in data platforms and analytics to help customers build secure, scalable, and AI-ready solutions on Microsoft Azure. In this customer-facing role, you'll deliver engagements that span architecture design, proof of concepts, and production deployments, ensuring performance, resiliency, and security across mission-critical workloads. As part of the Cloud + AI Data team, you'll leverage existing Repeatable IP and execution engines with accountability to drive delivery excellence, accelerate adoption, and ensure a successful deployment for the customer for services like Microsoft Fabric, Azure Databricks, Cosmos DB, and Purview. You'll collaborate with engineering teams, share best practices, and stay current with evolving trends to help customers unlock the full value of their data and AI investments. T _his role is flexible in that you can work up to 50%._
Microsoft's mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.
**Responsibilities**
+ Engage with customer IT and business leaders to understand their data estate, priorities, and success measures, and design secure, scalable Data & AI solutions that deliver measurable business value.
+ Lead architecture design sessions, develop Data & Analytics roadmaps, and drive Proof of Concepts (POCs) and Minimum Viable Products (MVPs) to accelerate adoption and ensure long-term technical viability.
+ Own the end-to-end technical delivery results, ensuring completeness and accuracy of consumption and customer success plans in collaboration with the CSAM.
+ Deliver repeatable intellectual property (IP) to achieve targeted outcomes, accelerate Azure Consumed Revenue (ACR), and contribute to centralized IP development initiatives.
+ Provide delivery oversight and escalation support for key Factory engagements across Data & Analytics workloads.
+ Drive technical excellence by leading the health, resiliency, security, and optimization of mission-critical data workloads, ensuring readiness for production-scale AI use cases.
+ Identify and resolve technical blockers, share customer feedback with engineering teams, and influence product improvements through Voice of the Customer insights.
+ Maintain deep technical expertise and stay current with market trends, competitive insights, and Microsoft's evolving data and AI capabilities.
+ Be accredited and certified to deliver with advanced and expert-level proficiency in priority workloads including Microsoft Fabric, Azure Databricks, Microsoft Purview, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, and Cosmos DB.
+ Demonstrate a growth mindset by continuously aligning your skills to team and customer needs, contributing to technical communities, and mentoring others to accelerate customer outcomes.
**Qualifications**
**Required Qualifications**
+ Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Business, or related field
+ OR equivalent experience
+ Several years of experience in cloud/infrastructure technologies, information technology (IT) consulting/support, systems administration, network operations, software development/support, technology solutions, practice development, architecture, and/or consulting
Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations ( .
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