830 Jobs für Data Science in Österreich

Absolventenprogramm für Data Science

3300 Amstetten District, Niederösterreich WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Klient, ein international tätiges Technologieunternehmen, sucht hochmotivierte und talentierte Absolventen (m/w/d) für ein anspruchsvolles Absolventenprogramm im Bereich Data Science am Standort **Amstetten, Niederösterreich, AT**. Dieses Programm bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihre akademischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen und sich intensiv mit den neuesten Technologien und Methoden der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen. Sie arbeiten in verschiedenen Projekten mit, die sich mit der Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen beschäftigen, um wertvolle Einblicke für geschäftskritische Entscheidungen zu gewinnen. Sie werden lernen, wie Sie Machine-Learning-Modelle entwickeln und anwenden, Vorhersagen treffen und datengesteuerte Empfehlungen aussprechen. Die Betreuung durch erfahrene Data Scientists und Mentoren ist dabei selbstverständlich. Sie erhalten Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche und lernen, wie Datenanalyse zur Lösung komplexer Fragestellungen eingesetzt wird. Darüber hinaus fördern wir Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch interne Schulungen und den Zugang zu Fachkonferenzen. Wir suchen nach analytisch starken Persönlichkeiten mit einer Leidenschaft für Daten und der Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und schnell neue Fähigkeiten zu erlernen.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine datengetriebene Denkweise
  • Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R
  • Kenntnisse in SQL und Datenbanken
  • Grundlagenkenntnisse in Machine Learning und künstlicher Intelligenz
  • Gute Englischkenntnisse
  • Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten

Wir bieten:
  • Ein strukturiertes und intensives Absolventenprogramm über 12-18 Monate
  • Umfassende Einarbeitung und Betreuung durch erfahrene Spezialisten
  • Praktische Projektarbeit in einem international agierenden Umfeld
  • Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Programms
  • Attraktive Vergütung
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in der Data Science bei uns in **Amstetten** zu starten!
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Graduate Trainee - Data Science

8700 Leoben, Steiermark WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Leoben, Steiermark , sucht engagierte Hochschulabsolventen für sein renommiertes Graduate Trainee Programm im Bereich Data Science. Dieses Programm bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, sich innerhalb von 12-18 Monaten intensiv in die Welt der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz einzuarbeiten. Sie werden von erfahrenen Mentoren begleitet und arbeiten an realen Projekten mit, die direkten Einfluss auf unsere Geschäftsstrategien haben. Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und Algorithmen, die Implementierung von Machine Learning-Lösungen sowie die Visualisierung von Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Sie lernen verschiedene Data-Mining-Techniken und -Werkzeuge kennen und wenden diese praktisch an. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Einblicke zu gewinnen. Wir suchen Absolventen mit einem Master-Abschluss oder sehr guten Bachelor-Abschlüssen in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Machine Learning sind von Vorteil. Sie verfügen über starke analytische und logische Denkfähigkeiten sowie fundierte Kenntnisse in Python oder R und SQL. Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark oder Hadoop ist ein Plus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Sie sind neugierig, lernbereit und haben eine Leidenschaft für Daten und deren Potenzial. Wenn Sie Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld beginnen möchten, ist dies die ideale Chance für Sie. Nutzen Sie die Möglichkeit, in Leoben wertvolle Berufserfahrung zu sammeln und sich zum Experten in Data Science zu entwickeln.
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Young Professional Data Science

2320 Schwechat, Niederösterreich WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Für unseren Klienten, ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz, suchen wir am Standort Schwechat, Niederösterreich , einen vielversprechenden Young Professional im Bereich Data Science. Als Teil unseres ambitionierten Teams werden Sie an der Entwicklung und Implementierung innovativer datengetriebener Lösungen mitwirken. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenanalyse und -aufbereitung, die Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung und Interpretation von Ergebnissen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Das Entwerfen von Algorithmen, das Testen von Hypothesen und die Optimierung von Modellen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit gehören ebenso zu Ihren Tätigkeiten wie die Präsentation Ihrer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder. Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) sind unerlässlich. Kenntnisse in SQL und im Umgang mit großen Datensätzen (Big Data Technologien wie Spark) sind von Vorteil. Sie besitzen eine starke analytische Denkweise, eine hohe Problemlösungskompetenz und arbeiten gerne im Team. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, runden Ihr Profil ab. Wenn Sie Ihre Karriere im spannenden Feld der Datenwissenschaft beginnen und aktiv zur Gestaltung innovativer Lösungen beitragen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
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Absolventenprogramm - Data Science & Analytics

6850 Dornbirn, Vorarlberg WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser angesehener Kunde in Dornbirn bietet einem motivierten Absolventen (m/w/d) die Möglichkeit, an einem erstklassigen Absolventenprogramm im Bereich Data Science & Analytics teilzunehmen. Dieses Programm ist darauf ausgelegt, Ihnen praxisnahe Erfahrungen und tiefgreifendes Wissen in einem dynamischen Umfeld zu vermitteln.

Ihre Aufgaben während des Programms:
  • Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze.
  • Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Datenanalyse.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Mustererkennung.
  • Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten.
  • Teilnahme an Projektmeetings und Präsentation von Arbeitsergebnissen.
  • Mitarbeit an der Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
  • Erforschung und Anwendung neuer analytischer Tools und Techniken.
  • Datenmodellierung und Datenbankabfragen (SQL).
  • Einblicke in verschiedene Geschäfts- und Anwendungsbereiche erhalten.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder Datenanalyse (z.B. durch Praktika, Abschlussarbeiten).
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
  • Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
  • Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
  • Offenheit für einen direkten Berufseinstieg nach erfolgreichem Abschluss des Programms.
Dieses Absolventenprogramm bietet Ihnen eine exzellente Grundlage für Ihre Karriere im Bereich Data Science. Sie arbeiten in einem motivierten Team und haben die Möglichkeit, von erfahrenen Mentoren zu lernen. Bewerben Sie sich jetzt und starten Sie Ihre Karriere bei einem zukunftsorientierten Unternehmen!
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Remote Online-Dozent für Data Science

8010 Graz, Steiermark WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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part-time
Unser Kunde ist ein etabliertes Institut für Weiterbildung und sucht einen erfahrenen Online-Dozenten für Data Science, der unser Team im Bereich der Fernlehre verstärkt. Als remote Dozent sind Sie verantwortlich für die Vermittlung komplexer Inhalte im Bereich Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz an unsere Studenten. Sie gestalten und halten interaktive Online-Vorlesungen, betreuen Übungen und Projekte und stehen den Studierenden für Fragen und Unterstützung zur Verfügung. Diese Position ist vollständig remote und bietet flexible Arbeitszeiten.

Ihre Aufgaben:
  • Vorbereitung und Durchführung von Live-Online-Vorlesungen und Webinaren zu Themen der Data Science.
  • Entwicklung und Aktualisierung von Lehrmaterialien, Präsentationen, Fallstudien und Übungsaufgaben.
  • Betreuung von Studierenden in virtuellen Lernumgebungen, Beantwortung von Fragen und Feedback zu Einsendeaufgaben.
  • Anleitung und Bewertung von studentischen Projekten und Abschlussarbeiten.
  • Förderung einer interaktiven und engagierten Lernatmosphäre online.
  • Feedback zu Lehrplänen und Kursinhalten zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Mitgestaltung von Online-Kursformaten und didaktischen Methoden.
  • Aktiver Austausch mit anderen Dozenten und dem pädagogischen Management.
  • Repräsentation des Instituts bei relevanten Online-Veranstaltungen.
  • Schaffung eines positiven und unterstützenden Lernumfelds für alle Studierenden.

Ihr Profil:
  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Nachweisbare Expertise und praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning und verwandten Bereichen (z.B. Big Data, KI, Business Intelligence).
  • Erfahrung in der Lehre oder im Training, idealerweise im Online-Umfeld.
  • Hervorragende didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Sicherer Umgang mit relevanter Software und Tools (z.B. Python mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, SQL, Jupyter Notebooks).
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude am Umgang mit Studierenden.
  • Hohe Selbstorganisation und Disziplin für die Arbeit im Homeoffice.
  • Zuverlässige Internetverbindung und ein geeigneter Arbeitsplatz.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Unser Kunde bietet ein flexibel gestaltbares Arbeitsumfeld in einem zukunftsträchtigen Bildungssektor. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fachexpertise weiterzugeben und junge Talente in einem spannenden und gefragten Feld zu fördern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Lehre und Data Science haben und gerne im digitalen Raum arbeiten, sind Sie bei uns genau richtig.
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Trainee Data Science (m/w/d)

1010 Vienna, Wien WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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intern
Unser Kunde ist ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz und bietet einem ambitionierten Trainee Data Science (m/w/d) die Chance, Teil eines dynamischen, rein virtuellen Teams zu werden. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen, was Ihnen ermöglicht, von überall in Österreich aus zu arbeiten und an spannenden Projekten mitzuwirken. Als Trainee unterstützen Sie unsere erfahrenen Data Scientists bei der Analyse komplexer Datensätze und der Entwicklung von datengesteuerten Lösungen. Ihre Hauptaufgaben:
  • Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
  • Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und dem Projektteam.
  • Dokumentation von Analyseprozessen und Modellbeschreibungen.
  • Teilnahme an internen Schulungen und Wissensaustausch-Events.
  • Unterstützung bei der Erstellung von Kundenpräsentationen.
Wir suchen Hochschulabsolventen oder Studenten (Masterstudium) der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eines verwandten quantitativen Faches. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil. Kenntnisse in Datenbanken (SQL) und Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools (z.B. Tableau, Matplotlib) sind wünschenswert. Sie sind analytisch stark, neugierig und haben eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendungsmöglichkeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind eine Voraussetzung. Sie sind ein Teamplayer, zeigen Eigeninitiative und lernen schnell. Diese Trainee-Stelle bietet eine exzellente Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Feld zu sammeln und sich in einem ausschließlich virtuellen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln. Wir bieten ein stipendiumsähnliches Gehalt und die Chance, von führenden Experten zu lernen.
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Junior Analyst im Bereich Data Science

8605 Kapfenberg, Steiermark WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen mit Sitz in **Kapfenberg, Steiermark, AT**, sucht einen motivierten Junior Analyst im Bereich Data Science zur Verstärkung seines dynamischen Teams. Diese Einstiegsposition bietet eine einzigartige Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln und sich beruflich weiterzuentwickeln.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends. Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um prädiktive Modelle zu entwickeln und Einblicke zu gewinnen, die das Geschäftsverständnis unseres Klienten verbessern. Dies beinhaltet die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen.

Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Erstellung klarer und verständlicher Berichte und Visualisierungen für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen. Sie unterstützen bei der Implementierung neuer datengesteuerter Strategien und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyseverfahren bei. Darüber hinaus werden Sie an der Entwicklung und Wartung von Datenbanken beteiligt sein, um die Integrität und Zugänglichkeit der Daten sicherzustellen.

Sie sollten einen starken akademischen Hintergrund in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mitbringen. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science sind von Vorteil. Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit SQL und Datenbanken. Ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte und maschineller Lernverfahren wird erwartet. Sie sollten außerdem exzellente analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, besitzen. Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem zukunftsorientierten Unternehmen durchstarten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Unser Klient bietet ein kollaboratives Arbeitsumfeld und ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten. Kapfenberg, Steiermark, AT
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Über das Neueste Data science Jobs In Österreich !

Senior KI-Architekt für Data Science

3100 Sankt Pölten, Niederösterreich WhatJobs

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full-time
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen mit Hauptsitz in **St. Pölten, Niederösterreich**, sucht einen erfahrenen Senior KI-Architekten zur Gestaltung und Umsetzung zukunftsweisender KI-Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von robusten und skalierbaren KI-Architekturen, die auf fortschrittlichen Data-Science-Methoden basieren. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-Modelle in produktive Systeme zu integrieren und deren Leistung kontinuierlich zu optimieren. Ihr Ziel ist es, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz innovative Produkte und Dienstleistungen zu schaffen.

Ihre Aufgaben:
  • Konzeption, Design und Implementierung von skalierbaren und hochperformanten KI-Architekturen.
  • Auswahl geeigneter KI-Methoden und -Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle.
  • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
  • Beratung von Data-Science-Teams bei der Modellentwicklung und der Auswahl von Technologien.
  • Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Infrastrukturen und Produkte.
  • Evaluation neuer KI-Technologien und Tools für den Einsatz im Unternehmen.
  • Mentoring und fachliche Führung von Data Scientists und Junior-Architekten.
  • Erstellung von technischer Dokumentation und Best Practices.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Stakeholdern zur Definition von KI-Strategien.
  • Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und ethischen Aspekten im KI-Einsatz.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Systemen.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
  • Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken.
  • Erfahrung mit Softwareentwicklungsprinzipien und DevOps-Praktiken.
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

Wir bieten Ihnen die Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung mitzuwirken und innovative KI-Lösungen zu gestalten. Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld, attraktive Vergütung und spannende Weiterbildungsmöglichkeiten in **St. Pölten**.
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Absolvent Data Science (m/w/d)

4060 Leonding, Oberösterreich WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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full-time
Unser Klient, ein führendes Technologieberatungsunternehmen, sucht für den Standort in Leonding einen hochmotivierten Absolventen im Bereich Data Science (m/w/d). Sie haben gerade Ihr Studium erfolgreich abgeschlossen und möchten Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr Wissen über Daten in einem professionellen Umfeld einsetzen und weiterentwickeln? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Ihre Verantwortlichkeiten:
  • Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
  • Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Strategien.
  • Aktive Teilnahme an Projektbesprechungen und Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalysemethoden.
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen über Analyseergebnisse.
  • Einarbeitung in neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
  • Mitarbeit an der Entwicklung von Vorhersagemodellen und Optimierungsstrategien.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning.
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Kenntnisse in SQL und Datenbanken sind unerlässlich.
  • Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
  • Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Als Absolvent starten Sie bei unserem Klienten in einer Position, die Ihnen exzellente Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Wir legen Wert auf die Förderung junger Talente und bieten ein unterstützendes Umfeld für Ihren Karrierestart. Die Stelle ist am Standort Leonding, Upper Austria, AT zu besetzen.
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Senior Quantitativer Analyst für Data Science

4600 Linz Land District, Oberösterreich WhatJobs

Vor 13 Tagen gepostet

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full-time
Unser Kunde sucht einen hochtalentierten und erfahrenen Senior Quantitativen Analysten zur Verstärkung seines engagierten Teams im Bereich Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung. Wenn Sie eine Leidenschaft für komplexe Datenanalysen, fortschrittliche statistische Modellierung und die Entwicklung innovativer Algorithmen mitbringen, sind Sie bei uns genau richtig. Diese spannende Position ist am Standort Traun, Upper Austria, AT angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten, die reale Auswirkungen haben.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung und Implementierung von hochpräzisen statistischen Modellen zur Analyse großer Datensätze.
  • Durchführung tiefgreifender Datenexploration und Identifizierung von Mustern und Trends zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
  • Erstellung und Wartung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Forschungsergebnissen und Leistungsindikatoren.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datengesteuerte Lösungen für komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln.
  • Forschung und Anwendung neuer analytischer Techniken und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Analysemethoden.
  • Validierung und Verifizierung von Modellergebnissen sowie Sicherstellung der Datenintegrität.
  • Mentoring und Anleitung von Junior-Analysten im Team.
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der quantitativen Analyse, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik.
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R oder MATLAB.
  • Erfahrung mit Datenbankabfragen (SQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit einem ausgeprägten Sinn für Details.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Unser Kunde bietet Ihnen ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Beiträge geschätzt werden. Profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und der Chance, Teil eines hochmotivierten Teams zu werden, das an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung steht.
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