1.386 Jobs für Data Science in Österreich

Entwickeln Sie mit Leidenschaft, familiären Werten und innovativem Geist die internationale Personalarbeit bei EGGER weiter
Standort:
St. Johann in Tirol (AT)
Vertragsart:
Vollzeit
Job-Code:
6088
Abteilung:
IT

*Ihre Aufgaben *

• Nach einer EGGER-spezifischen Einarbeitung übernehmen Sie die Rolle als Data Science & AI Professional und unterstützen die Fachabteilungen bei der Lösung ihrer Probleme mit Algorithmen und/oder KI
• Ihre Aufgabe umfasst die Etablierung von Innovationen, die Verbesserung von Prozessen und die Unterstützung datenbetriebener Entscheidungen auf allen Ebenen der Organisation
• Sie betreuen aktiv die bestehenden Systeme, überwachen kontinuierlich deren Leistung und verbessern sie, während Sie die Systemlandschaft im Einklang mit den Geschäftsanforderungen und aktuellen Trends weiterentwickeln
• Sie bringen neue Trends und Ideen aus dem Bereich der KI aktiv ins Unternehmen ein und übernehmen Verantwortung für deren Einführung
• Als aktive:r Kommunikator:in leiten Sie Projekte und bewerten deren Auswirkungen auf die Menschen, die Kernwerte von EGGER und die betriebswirtschaftliche Rentabilität

*Ihr Profil *

• Abgeschlossenes Studium in Physik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit einschlägiger Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Erfahrung mit einschlägigen Tools, Frameworks und Plattformen (Microsoft Azure, Huggingface, Python, Flask und tensorflow), CI/CD-Tools (Git, GitLab, Docker, Kubernetes) sowie mathematische Kenntnisse und theoretisches Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz
• Erfahrung in der Entwicklung von Systemen auf Basis von LLMs und Agents
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Teamfähigkeit und Flexibilität in der Arbeitsweise

*Das dürfen Sie von uns erwarten *
Abwechslungsreiche Aufgaben in einem Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und einem herzlichen Arbeitsumfeld. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und heißen daher Bewerbungen aller Personen willkommen. Für diese Position ist auf Vollzeitbasis ein Jahresbruttogehalt von € vorgesehen, abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.

Ihr Ansprechpartner
Thomas Wieser, T , Personalabteilung

Über uns
Wir machen mehr aus Holz. Mit mehr als Mitarbeitern weltweit - mit viel Leidenschaft, familiären Werten und innovativem Geist. So entstehen Produkte für den Möbel- und Innenausbau, den konstruktiven Holzbau sowie Laminatfußböden. Dabei sind wir stets in Bewegung und entwickeln uns weiter. Wir fertigen neue Produkte, erschließen neue Märkte und schaffen so Perspektiven für alle, die bei uns arbeiten.

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen.
• Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Machine Learning-Algorithmen.
• Evaluierung der Leistung von Modellen und Durchführung von Optimierungen.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Recherche und Bewertung neuer Data Science-Techniken und -Tools.
• Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengesteuerte Lösungen für Geschäftsprobleme zu entwickeln.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.
• Teilnahme an Team-Meetings und Präsentationen von Arbeitsergebnissen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache wie Python oder R.
• Grundlegendes Verständnis von Statistik und Machine Learning-Konzepten.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) ist von Vorteil.
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken sind wünschenswert.
• Analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Do you have the required Data Science skills to drive real impact at one of the most recognisable brands globally?
In this role, you will contribute to global Data Science projects to enable business stakeholders to make better data-driven decisions. You will work closely with other team members and business stakeholders to build, run, and improve data science products. You will also apply statistical analyses to solve ad-hoc business problems to generate impact. Finally, never content with the status-quo, you will also be responsible for innovation – for instance by introducing new data-driven business ideas, new statistical methods, new data products, or by supporting new business processes.

All the responsibilities we'll trust you with:
DELIVER PROJECTS PART OF EXISTING DATA SCIENCE SERVICE LINES
You'll support the team by efficiently managing, running, and delivering Data Science projects. This end-to-end approach includes everything from project scoping, execution, quality assurance, and delivery via convincing presentations.

DRIVE INNOVATION
Not content focusing exclusively on existing service lines and initiatives, you will actively think along and propose new ways of generating even more value for our stakeholders.

STAKEHOLDER MANAGEMENT
You'll build close relationships with internal and external stakeholders. Thanks to your collaborative attitude and ability to absorb constructive feedback, you will maximise the likelihood of making each and every Data Science initiative a success for the company.

Organisational Responsibilities
You'll lead a Data Science Team and you'll support them with impact tracking, project and pipeline planning, preparing materials for the planning cycles, internal trainings, onboarding new colleagues, internal and external outreach.

Your areas of knowledge and expertise that matter most for this role:

• 4+ years of experience in Data Science.
• Experience in people management/ leading a small team is a must.
• Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, .)
• Good command of English, both spoken and written. German a plus
• Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
• Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
• Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
• Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
• Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
• Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
• Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
• Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
• Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
• Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging

Due to legal reasons, we are obliged to disclose the minimum salary according to the collective agreement for this position, which is EUR 2,691 gross per month. However, our attractive compensation package is based on market-oriented salaries and is therefore significantly above the stated minimum salary.

As an employer, we value diversity and support people in developing their potential and strengths, realizing their ideas and seizing opportunities. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We welcome applications from all members of society irrespective of age, skin colour, religion, gender, sexual orientation or origin.

Head of Data Science - Geospatial & Digital Twins

Location:
Vienna, Austria

Employment:
Full-time

Your Mission at PropX

At PropX, we are building the definitive Digital Twin of the built world—a living, breathing model of our cities to solve the most pressing challenges in real estate and urban development. Your mission is to architect the core intelligence of this system, transforming vast streams of geospatial and real-time data into predictive, actionable insights.

What You'll Build and Own

●
Architect & Develop Predictive Models:
You will design and implement sophisticated spatio-temporal models to forecast ESG property value dynamics and simulate the impact of urban development, fusing diverse datasets from BIM and GIS to IoT.

●
Build the Geospatial Data Foundation:
You will take ownership of our core geospatial data infrastructure, designing scalable data models in PostGIS and building robust data pipelines to ingest, process, and integrate heterogeneous data sources (vector, raster, point clouds, 3D models).

●
Drive R&D into Novel Methodologies:
You will explore and apply cutting-edge techniques in spatial statistics, machine learning, and simulation (e.g., GWR, agent-based modeling, graph networks) to uncover non-obvious relationships within the urban ecosystem.

●
Shape the Technical Roadmap:
In close collaboration with our product and engineering leadership, you will contribute to the strategic direction of our data platform, evaluating new technologies and defining best practices for MLOps and technical data governance.

The Toolkit You'll Bring

Core Qualifications:

● 5+ years of hands-on experience in data science, with a strong focus on geospatial data analysis.

● Expert-level proficiency in Python and its scientific computing ecosystem (GeoPandas, Pandas, Scikit-learn, Rasterio, Shapely).

● Advanced skills in SQL and deep experience with spatial databases, particularly PostGIS, including performance tuning for complex queries.

● Proven experience in developing and deploying predictive models in a cloud environment (preferably AWS, AZURE).

● A strong theoretical foundation in GIS principles (projections, topology) and machine learning concepts.

Preferred Qualifications:

● MSc or PhD in Geoinformatics, Computer Science, Urban Analytics, or a related quantitative field.

● Experience with 3D geospatial data (e.g., Point Clouds, 3D Tiles) and/or AEC data formats (BIM/IFC, CityGML).

● Familiarity with MLOps tools (e.g., MLflow, SageMaker) and containerization (Docker).

● Experience with simulation techniques or network analysis (e.g., NetworkX).

● A track record of contributing to open-source projects or academic publications.

● Experience with the 3D Unity game engine pipeline is a plus

Our Tech Ecosystem

● Backend: Python

● Data Science & GIS: GeoPandas, Scikit-learn, Rasterio, PostGIS

● Cloud & DevOps: AWS (S3, EC2, RDS, SageMaker), Docker

● Collaboration: Git, JIRA

What PropX Offers You

●
A Mission That Matters:
The opportunity to work on one of the most intellectually stimulating challenges in data science in Austria — modelling the complexity of our cities to build a more sustainable future. The opportunity to work on a fully funded project on functional digital twin cities, one of the very first of its kind in Europe.

●
Ownership and Impact:
A foundational role where you will shape the core IP of our company and have a direct, tangible impact on our product and strategy.

●
World-Class Environment:
A competitive salary, potential for equity participation (VSOP), a generous professional development budget, and flexible working arrangements.

●
Vienna Lifestyle:
The chance to live and work in Vienna, consistently ranked as one of the world's most livable cities.

About PropX

PropX is a technology company dedicated to creating the definitive Digital Twin of the built world. By fusing data from architecture, engineering, real estate, and the urban environment, we provide decision-makers with the predictive insights they need to build, manage, and invest more effectively.

-Execute data processing for biomedical data

-Ensuring data activities are documented

-Leading IT team

-Work with relational databases

-Automating ETL processes

-Python based feature extraction

Improve in-house applications

-Work with laboratory scientists

• Erlernen und Anwenden von Methoden der Datenanalyse, Datenvisualisierung und des maschinellen Lernens.
• Arbeit mit großen Datensätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen.
• Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von analytischen Modellen.
• Kennenlernen verschiedener Datenbanksysteme und -technologien.
• Anwendung von Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalysen.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Veranschaulichung von Analyseergebnissen.
• Mitarbeit an spannenden Projekten in verschiedenen Geschäftsbereichen.
• Verständnis für die Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Data Analytics.
• Regelmäßige Feedbackgespräche und Mentoring durch erfahrene Data Scientists.
• Schulungen zu relevanten Tools und Technologien.
• Beobachtung und Analyse von Kundenverhalten und Markttrends.
• Unterstützung bei der Datenbereinigung und -aufbereitung.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder BWL mit starkem analytischem Fokus.
• Starkes Interesse und erste Erfahrungen im Bereich Data Science, Data Analytics oder verwandten Feldern.
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Mathematik und Statistik.
• Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für das Arbeiten mit Daten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und eine hohe Lernbereitschaft.
• Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.

• Umfassende Schulung und praktische Erfahrung in den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen, Deep Learning und KI-Algorithmen.
• Mitarbeit an realen Projekten zur Analyse großer Datensätze und zur Entwicklung von prädiktiven Modellen.
• Erlernen des Umgangs mit verschiedenen Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL).
• Unterstützung bei der Datenaufbereitung, Feature-Extraktion und Modellvalidierung.
• Einblick in die Anwendungsbereiche von KI in verschiedenen Branchen und die Entwicklung von KI-Strategien.
• Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Team von Data Scientists und KI-Experten in einer kollaborativen, remote-first Umgebung.
• Erstellung von Präsentationen und Berichten zur Dokumentation von Projektergebnissen.
• Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch gezielte Trainings und den Zugang zu neuesten Technologien.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Ein starkes Interesse und eine nachgewiesene Leidenschaft für Data Science und künstliche Intelligenz.
• Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
• Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
• Fähigkeit, effektiv im Team und eigenständig in einer virtuellen Arbeitsumgebung zu arbeiten.