830 Jobs für Data Science in Österreich
Absolventenprogramm für Data Science
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Starke analytische Fähigkeiten und eine datengetriebene Denkweise
- Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken
- Grundlagenkenntnisse in Machine Learning und künstlicher Intelligenz
- Gute Englischkenntnisse
- Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Wir bieten:
- Ein strukturiertes und intensives Absolventenprogramm über 12-18 Monate
- Umfassende Einarbeitung und Betreuung durch erfahrene Spezialisten
- Praktische Projektarbeit in einem international agierenden Umfeld
- Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Programms
- Attraktive Vergütung
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in der Data Science bei uns in **Amstetten** zu starten!
Graduate Trainee - Data Science
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Young Professional Data Science
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Absolventenprogramm - Data Science & Analytics
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Programms:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Datenanalyse.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Mustererkennung.
- Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten.
- Teilnahme an Projektmeetings und Präsentation von Arbeitsergebnissen.
- Mitarbeit an der Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
- Erforschung und Anwendung neuer analytischer Tools und Techniken.
- Datenmodellierung und Datenbankabfragen (SQL).
- Einblicke in verschiedene Geschäfts- und Anwendungsbereiche erhalten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder Datenanalyse (z.B. durch Praktika, Abschlussarbeiten).
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Offenheit für einen direkten Berufseinstieg nach erfolgreichem Abschluss des Programms.
Remote Online-Dozent für Data Science
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Vorbereitung und Durchführung von Live-Online-Vorlesungen und Webinaren zu Themen der Data Science.
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrmaterialien, Präsentationen, Fallstudien und Übungsaufgaben.
- Betreuung von Studierenden in virtuellen Lernumgebungen, Beantwortung von Fragen und Feedback zu Einsendeaufgaben.
- Anleitung und Bewertung von studentischen Projekten und Abschlussarbeiten.
- Förderung einer interaktiven und engagierten Lernatmosphäre online.
- Feedback zu Lehrplänen und Kursinhalten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Mitgestaltung von Online-Kursformaten und didaktischen Methoden.
- Aktiver Austausch mit anderen Dozenten und dem pädagogischen Management.
- Repräsentation des Instituts bei relevanten Online-Veranstaltungen.
- Schaffung eines positiven und unterstützenden Lernumfelds für alle Studierenden.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Expertise und praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning und verwandten Bereichen (z.B. Big Data, KI, Business Intelligence).
- Erfahrung in der Lehre oder im Training, idealerweise im Online-Umfeld.
- Hervorragende didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Sicherer Umgang mit relevanter Software und Tools (z.B. Python mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, SQL, Jupyter Notebooks).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude am Umgang mit Studierenden.
- Hohe Selbstorganisation und Disziplin für die Arbeit im Homeoffice.
- Zuverlässige Internetverbindung und ein geeigneter Arbeitsplatz.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Trainee Data Science (m/w/d)
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und dem Projektteam.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Modellbeschreibungen.
- Teilnahme an internen Schulungen und Wissensaustausch-Events.
- Unterstützung bei der Erstellung von Kundenpräsentationen.
Junior Analyst im Bereich Data Science
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends. Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um prädiktive Modelle zu entwickeln und Einblicke zu gewinnen, die das Geschäftsverständnis unseres Klienten verbessern. Dies beinhaltet die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen.
Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Erstellung klarer und verständlicher Berichte und Visualisierungen für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen. Sie unterstützen bei der Implementierung neuer datengesteuerter Strategien und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyseverfahren bei. Darüber hinaus werden Sie an der Entwicklung und Wartung von Datenbanken beteiligt sein, um die Integrität und Zugänglichkeit der Daten sicherzustellen.
Sie sollten einen starken akademischen Hintergrund in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mitbringen. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science sind von Vorteil. Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit SQL und Datenbanken. Ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte und maschineller Lernverfahren wird erwartet. Sie sollten außerdem exzellente analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, besitzen. Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem zukunftsorientierten Unternehmen durchstarten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Unser Klient bietet ein kollaboratives Arbeitsumfeld und ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten. Kapfenberg, Steiermark, AT
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Senior KI-Architekt für Data Science
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Design und Implementierung von skalierbaren und hochperformanten KI-Architekturen.
- Auswahl geeigneter KI-Methoden und -Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle.
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
- Beratung von Data-Science-Teams bei der Modellentwicklung und der Auswahl von Technologien.
- Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Infrastrukturen und Produkte.
- Evaluation neuer KI-Technologien und Tools für den Einsatz im Unternehmen.
- Mentoring und fachliche Führung von Data Scientists und Junior-Architekten.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Best Practices.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Stakeholdern zur Definition von KI-Strategien.
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und ethischen Aspekten im KI-Einsatz.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Systemen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken.
- Erfahrung mit Softwareentwicklungsprinzipien und DevOps-Praktiken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung mitzuwirken und innovative KI-Lösungen zu gestalten. Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld, attraktive Vergütung und spannende Weiterbildungsmöglichkeiten in **St. Pölten**.
Absolvent Data Science (m/w/d)
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Strategien.
- Aktive Teilnahme an Projektbesprechungen und Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalysemethoden.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen über Analyseergebnisse.
- Einarbeitung in neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Mitarbeit an der Entwicklung von Vorhersagemodellen und Optimierungsstrategien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken sind unerlässlich.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind von Vorteil.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Als Absolvent starten Sie bei unserem Klienten in einer Position, die Ihnen exzellente Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Wir legen Wert auf die Förderung junger Talente und bieten ein unterstützendes Umfeld für Ihren Karrierestart. Die Stelle ist am Standort Leonding, Upper Austria, AT zu besetzen.
Senior Quantitativer Analyst für Data Science
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von hochpräzisen statistischen Modellen zur Analyse großer Datensätze.
- Durchführung tiefgreifender Datenexploration und Identifizierung von Mustern und Trends zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Erstellung und Wartung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Forschungsergebnissen und Leistungsindikatoren.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datengesteuerte Lösungen für komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln.
- Forschung und Anwendung neuer analytischer Techniken und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Analysemethoden.
- Validierung und Verifizierung von Modellergebnissen sowie Sicherstellung der Datenintegrität.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Analysten im Team.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der quantitativen Analyse, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R oder MATLAB.
- Erfahrung mit Datenbankabfragen (SQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit einem ausgeprägten Sinn für Details.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.