3.477 Jobs für Data Scientists in Österreich

Absolventenprogramm für Junior Data Scientists (Remote)

2512 Baden, Niederösterreich WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Klient, ein innovatives Beratungsunternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, bietet ein spannendes Absolventenprogramm für angehende Junior Data Scientists. Diese Position ist zu 100% remote und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten. Während dieses Programms werden Sie an realen Projekten mitarbeiten und von erfahrenen Mentoren lernen, wie Sie Daten analysieren, Modelle entwickeln und datengesteuerte Erkenntnisse gewinnen. Sie werden in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft tätig sein, darunter Datenbereinigung und -aufbereitung, explorative Datenanalyse, Feature Engineering und die Anwendung von Machine Learning Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie werden lernen, mit verschiedenen Tools und Technologien (z.B. Python, R, SQL, Machine Learning Bibliotheken) zu arbeiten und Ihre Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Die Teilnahme an internen Schulungen und Workshops zur Weiterentwicklung Ihrer fachlichen und methodischen Kompetenzen ist ein integraler Bestandteil des Programms. Das Ziel ist es, Sie optimal auf eine zukünftige Festanstellung als Junior Data Scientist vorzubereiten.

Anforderungen:
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Bachelor) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld.
  • Starkes Interesse und grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning.
  • Erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder R.
  • Gutes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten sind ein Pluspunkt.

Wir bieten Ihnen ein strukturiertes und intensives Programm, das Ihnen einen perfekten Einstieg in die Welt der Data Science ermöglicht. Sie erhalten wertvolle Praxiserfahrung, individuelles Mentoring und die Chance auf eine Übernahme. Die Arbeit ist vollständig remote und bietet maximale Flexibilität. Dieses Programm ist der ideale Startpunkt für Ihre Karriere.
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Remote Trainee Program for Aspiring Data Scientists

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Our client is excited to offer a comprehensive Remote Trainee Program designed for ambitious individuals aspiring to become Data Scientists. This fully remote opportunity provides a unique platform to gain hands-on experience and develop crucial skills in data analysis, machine learning, and statistical modeling. You will work alongside experienced professionals on real-world projects, receiving mentorship and training to accelerate your career.

Program Overview:
  • Intensive training modules covering Python, R, SQL, machine learning algorithms, data visualization, and statistical analysis.
  • Hands-on project work with large datasets, applying learned techniques to solve business problems.
  • Mentorship from senior data scientists, providing guidance, feedback, and career advice.
  • Exposure to various data science tools and platforms used in the industry.
  • Development of essential soft skills, including communication, problem-solving, and teamwork in a virtual environment.
  • Participation in regular team meetings, project reviews, and knowledge-sharing sessions.
  • Opportunity to contribute to impactful projects and gain a deep understanding of data-driven decision-making.
  • Building a strong portfolio of data science projects to showcase to future employers.
  • Learning about data ethics, privacy, and best practices in data handling.
  • Potential for full-time employment upon successful completion of the trainee program.

Ideal Candidate Profile:
  • Recent graduate with a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Economics, or a related quantitative field.
  • Strong analytical and problem-solving abilities.
  • Basic understanding of programming concepts, preferably in Python or R.
  • Familiarity with database concepts and SQL is a plus.
  • Enthusiasm for data science and a strong desire to learn and grow in this field.
  • Ability to work independently and manage time effectively in a remote setting.
  • Good communication and collaboration skills.
  • Proactive attitude and a willingness to take initiative.
  • Proficiency in English (written and spoken) is required; German language skills are advantageous.

This exciting remote traineeship offers a fantastic launchpad for your data science career, contributing to our client's innovative initiatives near **Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT**. If you are passionate about data and eager to learn, apply now!
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Big Data Administrator

Niederösterreich, Niederösterreich €60000 - €80000 Y TieTalent

Heute

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Arbeitsbeschreibung

Have you always wanted to work in a successful IT company? Then take advantage of your chance:
JOB WORLD GmbH is a partner of the leading IT companies in Austria. We offer dedicated Big Data Administrators (Apache Hadoop/Cloudera) top access to interesting IT jobs.
We are looking for ***DIRECT EMPLOYMENT*** for a renowned IT company
Big Data Administrator (Apache Hadoop/Cloudera) (all genders)

  • Administrate, monitor and optimize our Big Data environment based on Apache Hadoop from Cloudera (AWS-Cloud)
  • Manage and maintain services like Kafka, Flink, NiFi, DynamoDB and Iceberg Tables
  • IaaC deployment via Terraform
  • Plan and execute updates/upgrades
  • Advise our Data Engineers and Data Scientists on the selection of Hadoop services for business use cases
  • 3rd level support through troubleshooting and error analysis
  • Support workload optimization (eg. query optimization)
  • Evaluation and implementation of Cloud Native Services
  • Technical education (Computer Science HTL, Computer Science Degree, Data Science etc.)
  • Technical education (computer science studies, etc.)
  • At least 5 years experience in Apache Hadoop Cloudera environments. Migration to AWS
  • Experience in system administration of Linux systems (RedHat)
  • Expertise in building and operating Big Data environments based on Apache Hadoop clusters
  • Permanent position in a renowned IT company
  • Explicit willingness to overpay: The annual gross salary is at least € 70.000,- (full-time) depending on qualifications and experience
  • Our technology: Using state-of-the-art technologies is part of our mission
  • Modern company: Constantly growing company, flat hierarchies, self-organized teams and agile way of working
  • Attractive working environment: Homeoffice, flexible working hours, individual training, family-friendly company, ergonomic workplace, top hardware and much more
  • Your personal benefits: Additional day off on your birthday, parking spaces or good public transport connections, relocation support, meal allowance or company restaurant, community events, various benefits, company doctor, etc.
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Remote Data Scientist - Big Data & Machine Learning

4020 Linz, Oberösterreich WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde sucht einen hochmotivierten und erfahrenen Remote Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Data Science Teams. In dieser vollständig remote ausgelegten Position sind Sie an der Spitze der Datenauswertung und entwickeln fortschrittliche Machine Learning Modelle und Analysen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten und eine Schlüsselrolle bei der Transformation von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse spielen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen, Algorithmen zur Mustererkennung und Automatisierung von Analyseprozessen. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf die Produktentwicklung, Marketingstrategien und die operative Effizienz haben. Wir legen Wert auf eine offene, kollaborative und ergebnisorientierte Arbeitskultur, in der Sie Ihre Expertise voll einbringen können.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
  • Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Deep Learning).
  • Analyse großer, heterogener Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
  • Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenbereinigung zur Optimierung von Modellperformanz.
  • Experimentieren mit verschiedenen Algorithmen und Modellarchitekturen.
  • Aufbau von Big Data Pipelines zur effizienten Datenverarbeitung und -speicherung.
  • Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Präsentation von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern, um datengesteuerte Lösungen zu implementieren.
  • Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
  • Dokumentation von Methoden, Modellen und Ergebnissen.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python oder R und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien und Datenbanken (z.B. Spark, Hadoop, SQL, NoSQL).
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
  • Starkes Verständnis statistischer Methoden und Modellbewertungstechniken.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
  • Hohe Motivation, eigenverantwortliches Arbeiten und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, auch in einem Remote-Setting.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, in einem flexiblen Remote-Umfeld an spannenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der Datenauswertung mitzugestalten.
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Junior Data Scientist (Machine Learning & Big Data)

6890 Bregenz, Vorarlberg WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Klient bietet eine spannende Traineestelle als Junior Data Scientist im Bereich Machine Learning und Big Data. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für talentierte und motivierte Hochschulabsolventen oder angehende Data Scientists, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und von erfahrenen Mentoren zu lernen. Sie werden an realen Projekten mitarbeiten, die darauf abzielen, datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Ihre Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten:
  • Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse großer Datensätze.
  • Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Vorhersagen, Klassifizierung, Clustering).
  • Erprobung und Anwendung verschiedener Algorithmen und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens.
  • Unterstützung bei der Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur Präsentation für verschiedene Stakeholder.
  • Mitarbeit an der Erstellung von Berichten und Dokumentationen.
  • Erlernen und Anwenden von Tools und Technologien im Big-Data-Umfeld (z.B. Python, R, SQL, Spark).
  • Teilnahme an Team-Meetings und Brainstorming-Sessions zur Lösungsfindung.
  • Verständnis für geschäftliche Fragestellungen entwickeln und wie Datenwissenschaft zur Beantwortung beitragen kann.
  • Einblick in den gesamten Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts, von der Anforderungsanalyse bis zur Deployment-Unterstützung.
  • Kennenlernen von Best Practices in der Datenanalyse und Modellentwicklung.
Ihr Profil:
  • Fortgeschrittenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
  • Grundkenntnisse in Programmierung, vorzugsweise mit Python oder R.
  • Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Datenmanipulationswerkzeugen sind von Vorteil.
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz.
  • Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
  • Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
  • Teamfähigkeit und eine positive Einstellung zur Arbeit.
  • Wohnsitz oder die Bereitschaft, regelmäßig die Niederlassung in Lustenau, Vorarlberg zu besuchen.
Wir bieten eine flexible Arbeitsgestaltung, die es Ihnen ermöglicht, Ihr Studium mit praktischer Erfahrung zu verbinden. Wenn Sie den Grundstein für Ihre Karriere in der Datenwissenschaft legen möchten, sind Sie bei uns richtig. Nutzen Sie diese Chance, um wertvolle Einblicke und Fähigkeiten zu erwerben.
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Senior Data Scientist - Machine Learning & Big Data

1010 Vienna, Wien WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein innovationsstarkes Unternehmen im Herzen von Wien, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team im Bereich KI und aufstrebende Technologien bereichert. Diese Position ist für die Zusammenarbeit im Büro ausgelegt.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Aufbau von Vorhersagemodellen, Empfehlungssystemen und Algorithmen für die Entscheidungsfindung.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagement- und Engineering-Teams, um datengesteuerte Produktentwicklungen zu unterstützen.
  • Datenbereinigung, -aufbereitung und Feature-Engineering für die Modellentwicklung.
  • Evaluierung der Modellperformance und kontinuierliche Optimierung.
  • Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellergebnissen vor verschiedenen Zielgruppen.
  • Mentoring jüngerer Data Scientists und Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Science-Praktiken im Unternehmen.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz.

Ihr Profil:
  • Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweislichen Erfolgen.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Python oder R und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
  • Tiefe Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Algorithmen und statistischer Methoden.
  • Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL/NoSQL).
  • Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und aussagekräftige Ergebnisse zu kommunizieren.
  • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind unerlässlich.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
  • Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine Leidenschaft für Daten.

Sie werden Teil eines dynamischen Teams am Standort Wien, Wien , das die Zukunft des Unternehmens mitgestaltet. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
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Junior Data Scientist (Big Data Analytics)

2361 Mödling, Niederösterreich WhatJobs

Heute

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Kunde, ein dynamisches Technologieunternehmen, sucht einen motivierten Junior Data Scientist zur Unterstützung seines Analytics-Teams. Diese Position ist **vollständig remote** und richtet sich an ambitionierte Absolventen, die erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Machine Learning sammeln möchten. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten, um große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung, die Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen sowie die Visualisierung von Ergebnissen.
Ihre Aufgaben:
  • Datenerfassung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
  • Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Korrelationen.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung.
  • Bewertung und Validierung von Modellperformanzen.
  • Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards.
  • Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen für Stakeholder.
  • Recherche zu neuen Methoden und Tools im Bereich Data Science.
  • Mitarbeit an spannenden Projekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Kundenanalysen.

Ihr Profil:
  • Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Grundkenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen.
  • Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Libraries wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
  • Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) ist ein Plus.
  • Analytisches Denkvermögen und eine starke Problemlösungskompetenz.
  • Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ideal für ein **remote** Umfeld.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für Absolventen, in einem modernen und **vollständig remote** Arbeitsumfeld wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln. Unser Kunde bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuwirken. Der Arbeitsort ist **Mödling, Lower Austria, AT**, die Tätigkeit findet jedoch **vollständig remote** statt.
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Senior Data Scientist (Big Data & Analytics)

1010 Vienna, Wien WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen in Vienna, Vienna , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams aus der Ferne. In dieser Schlüsselrolle entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Analysemethoden, um komplexe Datensätze zu untersuchen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Produktentwicklung und Geschäftsstrategie maßgeblich beeinflussen. Sie arbeiten eng mit anderen Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu schaffen. Da die Arbeit vollständig remote erfolgt, sind exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten von größter Bedeutung.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen auf großen Datensätzen.
  • Identifizierung von Geschäftsanforderungen und Übersetzung dieser in datenwissenschaftliche Projekte.
  • Explorative Datenanalyse zur Entdeckung von Mustern, Trends und potenziellen Geschäftsmöglichkeiten.
  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Optimierung von Datenpipelines und zur Sicherstellung der Datenqualität.
  • Erforschung und Anwendung neuer analytischer Techniken und Technologien.
  • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
  • Beitrag zur Entwicklung der Big-Data-Strategie des Unternehmens.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Plattformen für die Datenanalyse.

Anforderungen:
  • Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
  • Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder entsprechenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
  • Starke Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und deren praktischer Anwendung.
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen und kollaborativen Umfeld von zu Hause aus zu arbeiten und die Zukunft der Datenanalyse mitzugestalten. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Data Scientist mit fundierter Erfahrung sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Lead Data Scientist - Big Data & AI

2700 Sollenau, Niederösterreich WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein innovatives IT-Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung mit Sitz in Wiener Neustadt, Niederösterreich , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist. In dieser führenden Rolle leiten Sie ein Team von Data Scientists und sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und datengesteuerten Lösungen, die unseren Kunden helfen, Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Leitung und das Mentoring des Data-Science-Teams. Sie definieren die strategische Ausrichtung im Bereich Data Science und AI und identifizieren neue Anwendungsmöglichkeiten für Big Data und maschinelles Lernen. Die Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen, die Datenvorverarbeitung und -analyse großer Datensätze, sowie die Entwicklung und Optimierung von prädiktiven Modellen gehören zu Ihren Kernkompetenzen.

Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklungs-, Produktmanagement- und Business-Analysten-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen nahtlos in bestehende Systeme integriert werden. Die Präsentation komplexer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, einschließlich des Managements, ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie halten sich stets über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, KI und Big Data auf dem Laufenden und treiben Innovationen im Unternehmen voran.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion, sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind unerlässlich. Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind für diese Position entscheidend. Da diese Position vollständig remote ist, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten, von größter Bedeutung. Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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Senior Data Scientist (Big Data Analytics)

2630 Ternitz, Niederösterreich WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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full-time
Unser Klient, ein innovatives IT-Unternehmen mit Fokus auf datengesteuerte Lösungen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (Big Data Analytics) für die Erweiterung seines Expertenteams am Standort Ternitz, Niederösterreich . In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, aussagekräftige Muster erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um geschäftskritische Entscheidungen zu unterstützen. Sie arbeiten an spannenden Projekten, die darauf abzielen, die Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu optimieren und neue Geschäftspotenziale zu erschließen.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Analyse großer und heterogener Datensätze aus verschiedenen Quellen zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
  • Design und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs zur Validierung von Hypotheshen.
  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen für Stakeholder auf allen Ebenen.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Business-Analysten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
  • Bewertung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
  • Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und Modellperformance.
  • Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Schwerpunkt Big Data und Machine Learning.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Hadoop, Hive, SQL/NoSQL-Datenbanken).
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifizierung, Clustering, Deep Learning).
  • Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib).
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, anspruchsvolle Projekte und ein attraktives Gehaltspaket. Nutzen Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Unternehmen Ihre Karriere voranzutreiben. Der Arbeitsort ist Ternitz und wird in einer hybriden Form angeboten.
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  39. supervisor_accountManagement
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  44. local_hospitalMilitär und öffentliche Sicherheit
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