3.477 Jobs für Data Scientists in Österreich
Absolventenprogramm für Junior Data Scientists (Remote)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Bachelor) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld.
- Starkes Interesse und grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder R.
- Gutes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten sind ein Pluspunkt.
Wir bieten Ihnen ein strukturiertes und intensives Programm, das Ihnen einen perfekten Einstieg in die Welt der Data Science ermöglicht. Sie erhalten wertvolle Praxiserfahrung, individuelles Mentoring und die Chance auf eine Übernahme. Die Arbeit ist vollständig remote und bietet maximale Flexibilität. Dieses Programm ist der ideale Startpunkt für Ihre Karriere.
Remote Trainee Program for Aspiring Data Scientists
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Program Overview:
- Intensive training modules covering Python, R, SQL, machine learning algorithms, data visualization, and statistical analysis.
- Hands-on project work with large datasets, applying learned techniques to solve business problems.
- Mentorship from senior data scientists, providing guidance, feedback, and career advice.
- Exposure to various data science tools and platforms used in the industry.
- Development of essential soft skills, including communication, problem-solving, and teamwork in a virtual environment.
- Participation in regular team meetings, project reviews, and knowledge-sharing sessions.
- Opportunity to contribute to impactful projects and gain a deep understanding of data-driven decision-making.
- Building a strong portfolio of data science projects to showcase to future employers.
- Learning about data ethics, privacy, and best practices in data handling.
- Potential for full-time employment upon successful completion of the trainee program.
Ideal Candidate Profile:
- Recent graduate with a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Economics, or a related quantitative field.
- Strong analytical and problem-solving abilities.
- Basic understanding of programming concepts, preferably in Python or R.
- Familiarity with database concepts and SQL is a plus.
- Enthusiasm for data science and a strong desire to learn and grow in this field.
- Ability to work independently and manage time effectively in a remote setting.
- Good communication and collaboration skills.
- Proactive attitude and a willingness to take initiative.
- Proficiency in English (written and spoken) is required; German language skills are advantageous.
This exciting remote traineeship offers a fantastic launchpad for your data science career, contributing to our client's innovative initiatives near **Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT**. If you are passionate about data and eager to learn, apply now!
Big Data Administrator
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Have you always wanted to work in a successful IT company? Then take advantage of your chance:
JOB WORLD GmbH is a partner of the leading IT companies in Austria. We offer dedicated Big Data Administrators (Apache Hadoop/Cloudera) top access to interesting IT jobs.
We are looking for ***DIRECT EMPLOYMENT*** for a renowned IT company
Big Data Administrator (Apache Hadoop/Cloudera) (all genders)
- Administrate, monitor and optimize our Big Data environment based on Apache Hadoop from Cloudera (AWS-Cloud)
- Manage and maintain services like Kafka, Flink, NiFi, DynamoDB and Iceberg Tables
- IaaC deployment via Terraform
- Plan and execute updates/upgrades
- Advise our Data Engineers and Data Scientists on the selection of Hadoop services for business use cases
- 3rd level support through troubleshooting and error analysis
- Support workload optimization (eg. query optimization)
- Evaluation and implementation of Cloud Native Services
- Technical education (Computer Science HTL, Computer Science Degree, Data Science etc.)
- Technical education (computer science studies, etc.)
- At least 5 years experience in Apache Hadoop Cloudera environments. Migration to AWS
- Experience in system administration of Linux systems (RedHat)
- Expertise in building and operating Big Data environments based on Apache Hadoop clusters
- Permanent position in a renowned IT company
- Explicit willingness to overpay: The annual gross salary is at least € 70.000,- (full-time) depending on qualifications and experience
- Our technology: Using state-of-the-art technologies is part of our mission
- Modern company: Constantly growing company, flat hierarchies, self-organized teams and agile way of working
- Attractive working environment: Homeoffice, flexible working hours, individual training, family-friendly company, ergonomic workplace, top hardware and much more
- Your personal benefits: Additional day off on your birthday, parking spaces or good public transport connections, relocation support, meal allowance or company restaurant, community events, various benefits, company doctor, etc.
Remote Data Scientist - Big Data & Machine Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Deep Learning).
- Analyse großer, heterogener Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Datenbereinigung zur Optimierung von Modellperformanz.
- Experimentieren mit verschiedenen Algorithmen und Modellarchitekturen.
- Aufbau von Big Data Pipelines zur effizienten Datenverarbeitung und -speicherung.
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Präsentation von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern, um datengesteuerte Lösungen zu implementieren.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Dokumentation von Methoden, Modellen und Ergebnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Big Data Technologien und Datenbanken (z.B. Spark, Hadoop, SQL, NoSQL).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Starkes Verständnis statistischer Methoden und Modellbewertungstechniken.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Hohe Motivation, eigenverantwortliches Arbeiten und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, auch in einem Remote-Setting.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Junior Data Scientist (Machine Learning & Big Data)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse großer Datensätze.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Vorhersagen, Klassifizierung, Clustering).
- Erprobung und Anwendung verschiedener Algorithmen und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens.
- Unterstützung bei der Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur Präsentation für verschiedene Stakeholder.
- Mitarbeit an der Erstellung von Berichten und Dokumentationen.
- Erlernen und Anwenden von Tools und Technologien im Big-Data-Umfeld (z.B. Python, R, SQL, Spark).
- Teilnahme an Team-Meetings und Brainstorming-Sessions zur Lösungsfindung.
- Verständnis für geschäftliche Fragestellungen entwickeln und wie Datenwissenschaft zur Beantwortung beitragen kann.
- Einblick in den gesamten Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts, von der Anforderungsanalyse bis zur Deployment-Unterstützung.
- Kennenlernen von Best Practices in der Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Fortgeschrittenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Grundkenntnisse in Programmierung, vorzugsweise mit Python oder R.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) und Datenmanipulationswerkzeugen sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz.
- Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Teamfähigkeit und eine positive Einstellung zur Arbeit.
- Wohnsitz oder die Bereitschaft, regelmäßig die Niederlassung in Lustenau, Vorarlberg zu besuchen.
Senior Data Scientist - Machine Learning & Big Data
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Aufbau von Vorhersagemodellen, Empfehlungssystemen und Algorithmen für die Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement- und Engineering-Teams, um datengesteuerte Produktentwicklungen zu unterstützen.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und Feature-Engineering für die Modellentwicklung.
- Evaluierung der Modellperformance und kontinuierliche Optimierung.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellergebnissen vor verschiedenen Zielgruppen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Science-Praktiken im Unternehmen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweislichen Erfolgen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python oder R und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Tiefe Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Algorithmen und statistischer Methoden.
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL/NoSQL).
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und aussagekräftige Ergebnisse zu kommunizieren.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind unerlässlich.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine Leidenschaft für Daten.
Sie werden Teil eines dynamischen Teams am Standort Wien, Wien , das die Zukunft des Unternehmens mitgestaltet. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
Junior Data Scientist (Big Data Analytics)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Datenerfassung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Korrelationen.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung.
- Bewertung und Validierung von Modellperformanzen.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards.
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen für Stakeholder.
- Recherche zu neuen Methoden und Tools im Bereich Data Science.
- Mitarbeit an spannenden Projekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Kundenanalysen.
Ihr Profil:
- Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundkenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Libraries wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
- Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) ist ein Plus.
- Analytisches Denkvermögen und eine starke Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ideal für ein **remote** Umfeld.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für Absolventen, in einem modernen und **vollständig remote** Arbeitsumfeld wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln. Unser Kunde bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuwirken. Der Arbeitsort ist **Mödling, Lower Austria, AT**, die Tätigkeit findet jedoch **vollständig remote** statt.
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Über das Neueste Data scientists Jobs In Österreich !
Senior Data Scientist (Big Data & Analytics)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen auf großen Datensätzen.
- Identifizierung von Geschäftsanforderungen und Übersetzung dieser in datenwissenschaftliche Projekte.
- Explorative Datenanalyse zur Entdeckung von Mustern, Trends und potenziellen Geschäftsmöglichkeiten.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Optimierung von Datenpipelines und zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Erforschung und Anwendung neuer analytischer Techniken und Technologien.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
- Beitrag zur Entwicklung der Big-Data-Strategie des Unternehmens.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Plattformen für die Datenanalyse.
Anforderungen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder entsprechenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und deren praktischer Anwendung.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen und kollaborativen Umfeld von zu Hause aus zu arbeiten und die Zukunft der Datenanalyse mitzugestalten. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Data Scientist mit fundierter Erfahrung sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead Data Scientist - Big Data & AI
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Leitung und das Mentoring des Data-Science-Teams. Sie definieren die strategische Ausrichtung im Bereich Data Science und AI und identifizieren neue Anwendungsmöglichkeiten für Big Data und maschinelles Lernen. Die Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen, die Datenvorverarbeitung und -analyse großer Datensätze, sowie die Entwicklung und Optimierung von prädiktiven Modellen gehören zu Ihren Kernkompetenzen.
Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklungs-, Produktmanagement- und Business-Analysten-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen nahtlos in bestehende Systeme integriert werden. Die Präsentation komplexer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, einschließlich des Managements, ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie halten sich stets über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, KI und Big Data auf dem Laufenden und treiben Innovationen im Unternehmen voran.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion, sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind unerlässlich. Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind für diese Position entscheidend. Da diese Position vollständig remote ist, sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten, von größter Bedeutung. Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Senior Data Scientist (Big Data Analytics)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Analyse großer und heterogener Datensätze aus verschiedenen Quellen zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Design und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs zur Validierung von Hypotheshen.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen für Stakeholder auf allen Ebenen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Business-Analysten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Bewertung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und Modellperformance.
- Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Schwerpunkt Big Data und Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Hadoop, Hive, SQL/NoSQL-Datenbanken).
- Praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifizierung, Clustering, Deep Learning).
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.