4 Jobs für Datenmodellierung in Österreich
Senior Data Scientist - Insurance Risk Modeling
4050 Linz Land District, Oberösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde im Versicherungssektor sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams im Bereich Risikomodellierung. In dieser Position tragen Sie maßgeblich zur Entwicklung und Verbesserung von fortschrittlichen statistischen Modellen bei, die für die Bewertung und Steuerung von Geschäftsrisiken unerlässlich sind. Sie arbeiten eng mit unseren Aktuaren und Risikomanagern zusammen, um datengesteuerte Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Der Arbeitsplatz ist in Traun, und wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell an, das Flexibilität mit der Möglichkeit zur persönlichen Interaktion im Büro kombiniert.
Ihre Kernaufgaben:
Was Sie mitbringen:
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem zukunftsorientierten Umfeld mitwirken möchten, ist dies die richtige Gelegenheit für Sie. Unser Kunde bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein kollegiales Arbeitsklima.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung komplexer statistischer und maschineller Lernmodelle zur Vorhersage von Risiken (z.B. Schadenswahrscheinlichkeiten, Kundensegmentierung, Betrugserkennung).
- Analyse großer, heterogener Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Policendaten, Schadensfälle, externe Daten) zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Aufbereitung und Bereinigung von Daten zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz für Modellierungszwecke.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und geeignete datenwissenschaftliche Lösungen zu entwickeln.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Überwachung der Modellperformance im laufenden Betrieb und Durchführung von Anpassungen oder Neuentwicklungen bei Bedarf.
- Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Mitgestaltung der Datenstrategie und der technologischen Roadmap im Bereich Data Science.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der angewandten Datenwissenschaft, idealerweise im Finanz- oder Versicherungssektor.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Deep Learning Techniken.
- Sichere Anwendung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine datenorientierte Denkweise und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem zukunftsorientierten Umfeld mitwirken möchten, ist dies die richtige Gelegenheit für Sie. Unser Kunde bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein kollegiales Arbeitsklima.
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Senior Data Scientist - Financial Risk Modeling (Remote)
9400 Wolfsberg, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende internationale Bank mit einem starken Fokus auf innovative Finanztechnologie, sucht einen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Financial Risk Modeling. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die Möglichkeit, in einem hochdynamischen Umfeld an der Entwicklung fortschrittlicher Risikomodelle für Kreditrisiken, Marktrisiken und operationelle Risiken zu arbeiten. Sie werden maßgeblich dazu beitragen, die finanzielle Stabilität und strategische Ausrichtung der Bank durch datengesteuerte Erkenntnisse zu stärken. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung, Validierung und Implementierung komplexer statistischer und maschineller Lernmodelle. Sie arbeiten eng mit Risikomanagement-Experten, Quants und IT-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle den regulatorischen Anforderungen entsprechen und die Geschäftsziele unterstützen. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Leistungstests und die Erstellung aussagekräftiger Dokumentationen und Präsentationen für Stakeholder auf allen Ebenen. Die proaktive Erforschung neuer analytischer Methoden und Technologien zur Verbesserung unserer Risikomodellierungsfähigkeiten ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten:
Wenn Sie über die analytische Brillanz und technische Expertise verfügen, um unsere Risikomodellierung auf ein neues Niveau zu heben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen für finanzielle Risikobewertungen (Kredit, Markt, Operationell).
- Analyse großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Risikotreibern.
- Feature Engineering und Auswahl der relevantesten Variablen für Modellierungszwecke.
- Implementierung von Modellen in produktive Umgebungen (z.B. Python, R, SQL).
- Zusammenarbeit mit Risk Management und Business Units zur Definition von Modellierungsanforderungen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Berichten und Präsentationen für Management und Aufsichtsbehörden.
- Aktive Recherche und Anwendung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien im Bereich Data Science und Risikomodellierung.
- Sicherstellung der Konformität mit regulatorischen Anforderungen (z.B. Basel III/IV, IFRS 9).
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Statistik, Mathematik, Physik, Informatik, Ökonometrie).
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Finanzbranche, insbesondere in der Entwicklung von Risikomodellen.
- Tiefe Kenntnisse statistischer Verfahren, Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung.
- Profunde Erfahrung in der Programmierung mit Python oder R und Datenbanken (SQL).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen ist von Vorteil.
- Sehr gute analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Eine anspruchsvolle und intellektuell stimulierende Position in einem globalen Finanzinstitut.
- Die Flexibilität und Freiheit, vollständig remote zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, an vorderster Front der Finanzrisikoanalyse mitzuwirken.
- Ein attraktives Gehaltspaket mit leistungsbezogenen Boni.
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Wenn Sie über die analytische Brillanz und technische Expertise verfügen, um unsere Risikomodellierung auf ein neues Niveau zu heben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist für Analytik und Predictive Modeling
2340 Mödling, Niederösterreich
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Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine führende Organisation im Bereich der angewandten Forschung und Entwicklung, sucht einen hochtalentierten und erfahrenen Senior Data Scientist, der von überall aus arbeiten kann. In dieser Remote-Position sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener analytischer Modelle und prädiktiver Algorithmen beteiligt, um komplexe datengesteuerte Herausforderungen zu lösen.
Ihre Aufgabe ist es, große und komplexe Datensätze zu analysieren, Muster und Trends zu identifizieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Sie entwerfen, entwickeln und validieren maschinelle Lernmodelle, statistische Modelle und prädiktive Algorithmen, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu optimieren. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen, sowohl technisch als auch nicht-technisch, ist ein wichtiger Teil Ihrer Rolle. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Forschern und Projektmanagern zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den Anforderungen des Projekts entsprechen und einen messbaren Mehrwert schaffen. Die kontinuierliche Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und maschinelles Lernen ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir suchen eine Person mit einem Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld und mindestens 6 Jahren relevanter Berufserfahrung als Data Scientist. Nachgewiesene Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit gängigen Machine Learning Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil. Hervorragende analytische Fähigkeiten, eine starke Problemlösungsmentalität und die Fähigkeit, komplexe Probleme klar zu strukturieren und zu lösen, zeichnen Sie aus. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, gerne in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld arbeiten und einen signifikanten Beitrag leisten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgabe ist es, große und komplexe Datensätze zu analysieren, Muster und Trends zu identifizieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Sie entwerfen, entwickeln und validieren maschinelle Lernmodelle, statistische Modelle und prädiktive Algorithmen, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu optimieren. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen, sowohl technisch als auch nicht-technisch, ist ein wichtiger Teil Ihrer Rolle. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Forschern und Projektmanagern zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den Anforderungen des Projekts entsprechen und einen messbaren Mehrwert schaffen. Die kontinuierliche Erforschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und maschinelles Lernen ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir suchen eine Person mit einem Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld und mindestens 6 Jahren relevanter Berufserfahrung als Data Scientist. Nachgewiesene Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit gängigen Machine Learning Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil. Hervorragende analytische Fähigkeiten, eine starke Problemlösungsmentalität und die Fähigkeit, komplexe Probleme klar zu strukturieren und zu lösen, zeichnen Sie aus. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, gerne in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld arbeiten und einen signifikanten Beitrag leisten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Junior Data Scientist für Analytik und Predictive Modeling (Remote)
6850 Dornbirn, Vorarlberg
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf datengesteuerte Entscheidungen spezialisiert hat. Wir suchen einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist, der unser Team im Bereich Analytik und Predictive Modeling verstärkt. Diese Einstiegsposition ist vollständig remote und bietet eine hervorragende Lernkurve.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für Stakeholder.
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Überwachung von KPIs.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Analysts zur Definition von Datenanforderungen.
- Recherche und Bewertung neuer Tools und Techniken im Bereich Data Science.
- Teilnahme an Team-Meetings und Kaffeepausen zur Förderung der Vernetzung.
- Unterstützung bei der Validierung und Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.
- Lernen und Anwenden neuer Programmiersprachen und Frameworks.
- Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und -integrität.
- Mitarbeit an Projekten zur Optimierung von Geschäftsabläufen durch datengestützte Erkenntnisse.
- Studium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in Programmierung, vorzugsweise Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage sind von Vorteil.
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Hohe Lernbereitschaft und Neugierde.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
- Motivation, in einem virtuellen Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn) sind ein Plus.
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