1.514 Jobs für Deep Learning in Österreich
Lead Machine Learning Engineer (Deep Learning)
5020 Salzburg, Salzburg
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Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und visionären Lead Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines erstklassigen Teams am Standort **Salzburg, Salzburg, AT**. Diese spannende Rolle beinhaltet die Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle, die transformative Anwendungen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Die Position ist hybrid angelegt, was eine flexible Kombination aus konzentrierter Arbeit im Büro und der Möglichkeit zur Fernarbeit ermöglicht.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Leitung von Projekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning, von der Konzeption bis zur Implementierung und Produktivsetzung.
- Entwicklung, Training und Optimierung komplexer Deep-Learning-Modelle (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Anomalieerkennung).
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien im Bereich KI.
- Aufbau und Wartung robuster MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
- Mentoring von Junior ML Engineers und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und Innovation.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Infrastrukturen für ML-Projekte (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, cloud-basierte ML-Plattformen).
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und technischen Konzepten vor internen und externen Stakeholdern.
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Deep-Learning-Modellen.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten ML/DL-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools (z.B. Docker, Kubernetes, MLflow).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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AI/ML Engineer - Deep Learning
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen an der Spitze der KI und aufstrebenden Technologien. Wir suchen einen engagierten und kreativen AI/ML Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Deep Learning. Diese Position ist vollständig remote und ermöglicht es Ihnen, von jedem Ort aus zu arbeiten und an wegweisenden Projekten mitzuwirken. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning, zur Lösung komplexer Probleme.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analysen)
- Implementierung von ML-Pipelines und MLOps-Praktiken zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von Modellen
- Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Datenaufbereitung und -bereinigung für das Modelltraining
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Lösungen in Produkte zu integrieren
- Forschung zu aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Deep Learning
- Optimierung der Modellperformance und Skalierbarkeit
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Leistungsbewertung
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien und verteilten Systemen
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Erfahrung mit MLOps-Werkzeugen und -Praktiken
- Eigeninitiative, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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1
AI Research Engineer - Deep Learning
1010 Vienna, Wien
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovativer Kunde im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien mit Sitz in Wien sucht einen talentierten AI Research Engineer mit Fokus auf Deep Learning. In dieser spannenden Position sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle beteiligt, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Forschung, Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche, wie z.B. Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Sie arbeiten eng mit einem Team von führenden KI-Experten zusammen, um neue Forschungsansätze zu verfolgen und innovative Produkte zu schaffen. Das Prototyping und die Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen gehören ebenso zu Ihrem Aufgabenbereich wie die Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Verbesserung der Modellperformance. Sie recherchieren kontinuierlich die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse und wenden diese in praktischen Projekten an. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und kreative technische Ansätze zu entwickeln, ist hierbei von entscheidender Bedeutung. Sie bringen einen Master- oder Doktorgrad in Informatik, KI, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld mit. Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning sind erforderlich, idealerweise mit Veröffentlichungen auf relevanten Konferenzen. Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind zwingend notwendig. Ein tiefes Verständnis mathematischer Konzepte und Algorithmen sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Sie sind ein kommunikativer Teamplayer, können Ihre Ideen klar präsentieren und arbeiten selbstständig und zielorientiert. Diese Position ist vollständig remote, sodass Sie von jedem Standort aus arbeiten können.
Aufgaben:
Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen
- Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen
- Arbeit mit großen Datensätzen und komplexen Modellen
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Dokumentation und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Master oder PhD in Informatik, KI, ML oder verwandtem Gebiet
- 3-5 Jahre Erfahrung in Deep Learning Forschung und Entwicklung
- Exzellente Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks
- Starkes mathematisches und algorithmisches Verständnis
- Fähigkeit zur eigenständigen und teamorientierten Arbeit
- Forschungsaffinität und Innovationsgeist
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Lead AI Engineer - Deep Learning
1010 Vienna, Wien
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren innovativen Klienten, ein führendes Technologieunternehmen mit Fokus auf KI und aufstrebende Technologien in **Wien**, suchen wir einen talentierten und erfahrenen Lead AI Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle und -Systeme beteiligt sein. Ihre Aufgaben umfassen die Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen, das Training und die Optimierung von neuronalen Netzen sowie die Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen. Sie arbeiten an spannenden Projekten in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Als Lead Engineer sind Sie verantwortlich für die technische Führung kleinerer Teams, die Mentoring von Junior-Entwicklern und die Sicherstellung höchster Codequalität und performanter Architekturen. Die enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und anderen Engineering-Teams zur Definition von KI-Strategien und zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen ist essenziell. Sie präsentieren Ihre Arbeitsergebnisse und technischen Konzepte auf Konferenzen und in internen Gremien. Die Position ist komplett remote ausführbar, ermöglicht aber auch die Nutzung moderner Büroräumlichkeiten in Wien. Die Arbeit ist geprägt von agilen Entwicklungsmethoden und einem starken Fokus auf wissenschaftliche Exzellenz.
Ihre Kernaufgaben:
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.)
- Forschung und Implementierung neuer KI-Algorithmen und State-of-the-Art-Methoden
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modell-Evaluation
- Konzeption und Implementierung skalierbarer KI-Architekturen
- Technische Führung von Entwicklungsteams und Mentoring von Junior-Kollegen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktverantwortlichen zur Definition von KI-Lösungen
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Systemen, davon mehrere Jahre mit Fokus auf Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und MLOps-Praktiken
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der Führung technischer Teams ist von Vorteil
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
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Leitender KI-Forscher (Deep Learning)
2500 Baden, Niederösterreich
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovatives Technologieunternehmen sucht einen leitenden KI-Forscher mit Spezialisierung auf Deep Learning, um unser Forschungsteam aus der Ferne zu erweitern. In dieser Schlüsselposition werden Sie an der Spitze der künstlichen Intelligenz-Forschung stehen und an der Entwicklung bahnbrechender Algorithmen und Anwendungen arbeiten, die die Zukunft der Technologie gestalten. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Durchführung und Veröffentlichung von Spitzenforschung im Bereich Deep Learning, mit dem Ziel, neuartige Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Erforschung und Entwicklung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle für Bereiche wie maschinelles Sehen, natürliche Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning und generative Modelle. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, innovative Trainingsstrategien entwickeln und die Leistung von Modellen kontinuierlich optimieren. Die Zusammenarbeit mit unseren Produktteams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen, ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle. Sie werden an der Konzeption und Durchführung von Experimenten beteiligt sein, die Ergebnisse analysieren und die Erkenntnisse an interne und externe Stakeholder kommunizieren. Die kontinuierliche Beobachtung und Bewertung neuester Forschungsergebnisse und technologischer Trends im KI-Bereich ist ebenso wichtig.
Sie werden auch eine aktive Rolle bei der Einreichung von Forschungsarbeiten bei führenden Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften spielen. Die Anleitung und Betreuung von Junior-Forschern und Doktoranden, die im Team arbeiten, gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie werden dazu beitragen, die Forschungsstrategie des Unternehmens zu definieren und neue Forschungsrichtungen zu identifizieren. Die Präsentation Ihrer Arbeit und die Vertretung des Unternehmens auf wissenschaftlichen Veranstaltungen sind wichtige Aspekte dieser Position. Sie werden Teil eines globalen, verteilten Teams sein und eng mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten, um innovative KI-Lösungen zu schaffen.
Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem eng verwandten Fachgebiet mit einem klaren Schwerpunkt auf Deep Learning. Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, einschließlich Veröffentlichungen in renommierten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, CVPR) und Fachzeitschriften, ist unerlässlich. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ist zwingend erforderlich. Solide Kenntnisse in mathematischer Optimierung, fortgeschrittener linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie sind ein Muss. Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit paralleler und verteilter Berechnungsumgebung sind notwendig. Sie müssen über exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, komplexe Forschungskonzepte klar zu kommunizieren. Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sind für diese remote-Position unerlässlich. Kreativität, Neugier und eine Leidenschaft für die Erforschung der Grenzen der KI sind entscheidend. Diese Stelle ist für Baden bei Wien, Niederösterreich, AT ausgeschrieben, wird aber vollständig aus der Ferne ausgeführt.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Erforschung und Entwicklung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle für Bereiche wie maschinelles Sehen, natürliche Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning und generative Modelle. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten, innovative Trainingsstrategien entwickeln und die Leistung von Modellen kontinuierlich optimieren. Die Zusammenarbeit mit unseren Produktteams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen, ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle. Sie werden an der Konzeption und Durchführung von Experimenten beteiligt sein, die Ergebnisse analysieren und die Erkenntnisse an interne und externe Stakeholder kommunizieren. Die kontinuierliche Beobachtung und Bewertung neuester Forschungsergebnisse und technologischer Trends im KI-Bereich ist ebenso wichtig.
Sie werden auch eine aktive Rolle bei der Einreichung von Forschungsarbeiten bei führenden Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften spielen. Die Anleitung und Betreuung von Junior-Forschern und Doktoranden, die im Team arbeiten, gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie werden dazu beitragen, die Forschungsstrategie des Unternehmens zu definieren und neue Forschungsrichtungen zu identifizieren. Die Präsentation Ihrer Arbeit und die Vertretung des Unternehmens auf wissenschaftlichen Veranstaltungen sind wichtige Aspekte dieser Position. Sie werden Teil eines globalen, verteilten Teams sein und eng mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten, um innovative KI-Lösungen zu schaffen.
Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem eng verwandten Fachgebiet mit einem klaren Schwerpunkt auf Deep Learning. Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, einschließlich Veröffentlichungen in renommierten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, CVPR) und Fachzeitschriften, ist unerlässlich. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ist zwingend erforderlich. Solide Kenntnisse in mathematischer Optimierung, fortgeschrittener linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie sind ein Muss. Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit paralleler und verteilter Berechnungsumgebung sind notwendig. Sie müssen über exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, komplexe Forschungskonzepte klar zu kommunizieren. Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sind für diese remote-Position unerlässlich. Kreativität, Neugier und eine Leidenschaft für die Erforschung der Grenzen der KI sind entscheidend. Diese Stelle ist für Baden bei Wien, Niederösterreich, AT ausgeschrieben, wird aber vollständig aus der Ferne ausgeführt.
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Senior KI-Entwickler (Deep Learning)
2630 Ternitz, Niederösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Auftraggeber, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht am Standort **Ternitz** einen erfahrenen Senior KI-Entwickler mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie werden an vorderster Front an der Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen arbeiten, die komplexe Probleme lösen und neue Märkte erschließen.
Ihre Verantwortung:
Ihr Profil:
Unser Kunde bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und kontinuierliche Weiterbildung. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten wollen, sind Sie hier genau richtig. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung und der Möglichkeit, in einem spannenden technologischen Feld in **Ternitz** wirklich etwas zu bewegen.
Ihre Verantwortung:
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics.
- Analyse und Vorbereitung großer Datensätze für das Training von neuronalen Netzen.
- Evaluierung der Modellperformance und Iteration zur Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz.
- Forschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Data Scientists, Software Engineers, Domain Experts) zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Plattformen.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Performance-Optimierung von KI-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen.
- Technische Leitung und Mentoring von Junior-Entwicklern im KI-Team.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Forschungsergebnissen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungs- und Deployment-Prozesse für KI-Modelle.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning oder Generative Models.
- Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich; Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in agilen Umgebungen.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban).
Unser Kunde bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und kontinuierliche Weiterbildung. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten wollen, sind Sie hier genau richtig. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung und der Möglichkeit, in einem spannenden technologischen Feld in **Ternitz** wirklich etwas zu bewegen.
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AI Research Scientist (Deep Learning)
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum im Bereich KI, sucht einen talentierten AI Research Scientist mit Spezialisierung auf Deep Learning für seinen Standort in **Baden bei Wien**. In dieser Rolle sind Sie an vorderster Front der KI-Forschung tätig und entwickeln bahnbrechende Algorithmen und Modelle, die reale Probleme lösen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Erforschung und Implementierung neuester Deep Learning Architekturen, die Durchführung von Experimenten, die Analyse von Forschungsergebnissen und die Veröffentlichung Ihrer Arbeiten in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und leistungsstarken Rechenressourcen und kooperieren eng mit einem Team von international anerkannten Forschern und Ingenieuren. Ein tiefes mathematisches Verständnis, exzellente Programmierkenntnisse und die Leidenschaft für Innovation sind entscheidend.
Die Stelle ist teilweise remote möglich.
Ihr Profil:
Gestalten Sie die Zukunft der KI mit uns – bewerben Sie sich jetzt!
Die Stelle ist teilweise remote möglich.
Ihr Profil:
- Promotion (PhD) in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep Learning Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Sehr gute Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und gängigen Data Science Bibliotheken.
- Starke Publikationshistorie in führenden KI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fließende Englischkenntnisse.
Gestalten Sie die Zukunft der KI mit uns – bewerben Sie sich jetzt!
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
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KI-Spezialist für Deep Learning
2320 Schwechat, Niederösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich der KI und aufstrebenden Technologien, sucht in Schwechat, Lower Austria, AT einen hochqualifizierten KI-Spezialisten mit Fokus auf Deep Learning. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Spitze der Innovation arbeiten und maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung modernster Machine-Learning-Modelle beteiligt sein. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung, das Training und die Validierung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Problemstellungen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Sie analysieren große Datensätze, identifizieren Muster und entwickeln prädiktive oder klassifizierende Algorithmen. Sie arbeiten mit verschiedenen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras und sind vertraut mit Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Transformer-Architekturen. Sie werden eng mit Data Scientists, Softwareingenieuren und Fachexperten zusammenarbeiten, um KI-Lösungen in produktive Systeme zu integrieren. Die Erforschung neuer Forschungsarbeiten und Technologien im Bereich des maschinellen Lernens sowie die Präsentation Ihrer Ergebnisse auf Konferenzen oder internen Meetings gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und maschinellem Lernen auf reale Probleme ist unerlässlich, ebenso wie fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI-Bibliotheken. Ein starkes Verständnis von mathematischen Konzepten (Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik) wird vorausgesetzt. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Sie sollten ein passionierter Problemlöser mit einer ausgeprägten Fähigkeit zur unabhängigen Forschung und einem tiefen Interesse an neuen technologischen Entwicklungen sein. Wir bieten Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken, Zugang zu modernster Infrastruktur zu erhalten und sich in einem inspirierenden Umfeld kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen.
- Datenanalyse und Feature Engineering.
- Implementierung von KI-Algorithmen mit Python und ML-Frameworks.
- Validierung und Optimierung von Modellperformanz.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
- Erforschung neuester KI-Forschungsergebnisse.
- Deployment von KI-Lösungen in produktive Umgebungen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen.
- Master/Promotion in Informatik, Data Science, KI oder verwandtem Feld.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python.
- Starkes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
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7
Lead AI Scientist (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als führender KI-Innovator sucht unser Klient eine/n hochqualifizierte/n und visionäre/n Lead AI Scientist mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser vollständig remote positionierten Rolle übernehmen Sie die technische Führung und sind maßgeblich an der Gestaltung der nächsten Generation von KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen beteiligt. Sie arbeiten an komplexen Problemen, entwickeln bahnbrechende Algorithmen und leiten ein Team von talentierten KI-Ingenieuren und Forschern. Der Fokus liegt auf der Erforschung, Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Deep Learning-Modellen für Anwendungsfälle in diversen aufstrebenden Technologien.
Ihre Aufgaben umfassen:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben umfassen:
- Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Deep Learning und Machine Learning
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von fortschrittlichen KI-Algorithmen und Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers, GANs)
- Identifizierung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden für den Einsatz in Produkten
- Coaching und Mentoring eines Teams von KI-Spezialisten, Förderung einer Kultur der Innovation und Exzellenz
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieurteams, um KI-Lösungen nahtlos in bestehende und neue Produkte zu integrieren
- Erstellung von technischen Spezifikationen, Dokumentationen und Präsentationen für interne und externe Stakeholder
- Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachkonferenzen und Journalen
- Aufbau und Pflege von Partnerschaften mit akademischen Institutionen und Forschungseinrichtungen
- Gewährleistung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, KI, maschinelles Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mehrjährige fundierte Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep Learning-Modellen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Umfassende Kenntnisse in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams und Projekten
- Starke Programmierkenntnisse (Python, C++)
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Veröffentlichte Arbeiten auf Top-KI-Konferenzen (NeurIPS, ICML, CVPR, etc.) sind ein großes Plus
- Nachweisbare Fähigkeit, von der Forschung zur Produktion zu gelangen
- Begeisterung für die Arbeit in einem agilen, remote-first Arbeitsumfeld
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Senior AI Researcher (Deep Learning)
6330 Kufstein District, Tirol
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochqualifizierten und innovativen Senior AI Researcher mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines F&E-Teams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung neuester KI-Technologien arbeiten und an Projekten beteiligt sein, die die Zukunft von aufstrebenden Technologien gestalten. Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten (Hybridmodell). Ihre Hauptaufgabe ist die Erforschung, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Deep Learning Modelle und Algorithmen, um komplexe Probleme zu lösen und neue Anwendungsbereiche für KI zu erschließen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Forschung und Entwicklung neuartiger Deep Learning Architekturen und Algorithmen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers, GANs).
- Implementierung und Training von KI-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Durchführung umfangreicher Experimente und Evaluierungen zur Leistungsoptimierung der Modelle.
- Analyse von großen Datensätzen zur Extraktion relevanter Features und Muster.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Mentoring von Junior-Forschern und Doktoranden.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschung des Unternehmens.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten für interne und externe Stakeholder.
- Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung als AI Researcher, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, dokumentiert durch Publikationen und/oder Patentanmeldungen.
- Tiefe Kenntnisse in mindestens einer gängigen Deep Learning Programmiersprache (Python) und entsprechenden Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) für ML-Workloads ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Erfahrung mit Hybrid-Arbeitsmodellen und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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