790 Jobs für Deep Learning in Österreich
AI Researcher Deep Learning
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Erforschung, Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle und Algorithmen.
- Anwendung von KI und maschinellem Lernen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Domänen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Maintenance).
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Zusammenarbeit mit einem internationalen Team von Forschern und Ingenieuren.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten im Rahmen von Forschungsprojekten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Frameworks und Werkzeuge für KI-Entwicklung.
- Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit für den produktiven Einsatz.
- Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Forschungsroadmap.
- Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung des aktuellen Stands der Technik in KI und Deep Learning.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion (Dr. rer. nat. oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Schwerpunkt KI/ML.
- Umfangreiche Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Nachweisbare Publikationshistorie in renommierten KI-Konferenzen und Journals.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Kreativität und eine hohe intrinsische Motivation.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Hochleistungsrechnen ist von Vorteil.
- Bereitschaft zur Weiterbildung und Erforschung neuer Themengebiete.
Senior AI Engineer (Deep Learning)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining
- Performance-Analyse und Optimierung von KI-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Lösungen
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen
- Mentoring jüngerer Teammitglieder
Anforderungen:
- Master/PhD in Informatik, KI oder verwandtem Feld
- 5+ Jahre Erfahrung in KI/Machine Learning
- Profunde Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Starke analytische Fähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch)
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Nutzen Sie die Chance, in einem zukunftsweisenden Umfeld an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken, ohne an einen physischen Standort gebunden zu sein.
AI Research Engineer (Deep Learning)
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als AI Research Engineer werden Sie an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln. Sie erforschen und implementieren neue Deep Learning Modelle, trainieren neuronale Netze und optimieren Algorithmen, um Spitzenleistungen zu erzielen. Die Arbeit umfasst sowohl theoretische Forschung als auch praktische Implementierung in realen Anwendungsszenarien.
Ihre Hauptaufgaben:
- Forschung und Entwicklung von state-of-the-art Deep Learning Modellen und Algorithmen.
- Implementierung und Training von neuronalen Netzen für diverse Anwendungsbereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics.
- Experimentieren mit verschiedenen Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Optimierung von Trainingsprozessen.
- Analyse von Forschungsarbeiten und Identifizierung neuer Ansätze für unsere Produktentwicklung.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen für interne Präsentationen und externe Publikationen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz von KI-Modellen für den produktiven Einsatz.
- Kontinuierliche Weiterbildung im schnelllebigen Feld der künstlichen Intelligenz.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Techniken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras etc.).
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning.
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
- Erfahrung mit Datenaufbereitung und Feature Engineering.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Forschung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu kommunizieren.
- Kreativität und die Fähigkeit, eigenständig innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und erfüllende Tätigkeit in einem innovationsgetriebenen Umfeld mit Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Forscher sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
AI/ML Engineer - Deep Learning
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
AI-Entwickler für Deep Learning
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für diverse Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analysen).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Trainieren, Evaluieren und Fine-Tuning von neuronalen Netzen.
- Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning-Pipelines und Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer KI-Technologien und Methoden.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten in agilen Teams.
- Dokumentation von Forschungsarbeiten, Modellen und Implementierungen.
- Präsentation von Ergebnissen und Konzepten für technische und nicht-technische Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch.
- Gutes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für das Lösen komplexer Probleme.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten, virtuellen Team zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
AI/ML Engineer - Deep Learning
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen
- Implementierung von Machine Learning Algorithmen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI/ML
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Definition von KI-Anforderungen
- Entwicklung von skalierbaren ML-Pipelines und Deployments
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen
- Monitoring und Verbesserung von performanten Modellen in Produktion
- Teilnahme an Tech-Talks und Konferenzen zur Wissensvermittlung
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und ML-Tools
- Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
AI Research Engineer (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
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AI Research Scientist - Deep Learning
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Erforschung, Design und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Entwicklung und Optimierung von neuronalen Netzarchitekturen.
- Trainieren und Evaluieren von KI-Modellen mit großen Datensätzen.
- Durchführung von experimentellen Studien zur Leistungsverbesserung und Validierung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich Deep Learning.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden Konferenzen und Journalen.
- Präsentation von Ergebnissen und Methoden vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
- Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI-Forschungsagenda.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Praktikanten im Bereich KI.
Qualifikationen:
- Master oder PhD in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep Learning Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine ausgeprägte Forschungsmentalität.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Publikationserfahrung in relevanten KI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, CVPR) ist ein Plus.
Lead AI Engineer Deep Learning
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Leitung eines Teams von KI/ML-Ingenieuren und Data Scientists.
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers) für verschiedene Anwendungsfälle.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Features in Produkte zu integrieren.
- Definition von Machine Learning Pipelines und MLOps-Praktiken.
- Mentoring und technische Anleitung der Teammitglieder.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor internen und externen Stakeholdern.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Frameworks und Tools.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Profunde Kenntnisse in Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und verteilten Systemen sind von Vorteil.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von mathematischen und statistischen Konzepten.
- Führungsqualitäten, Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior KI-Strategieberater (Deep Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen