157 Jobs für Data science in Oberösterreich
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Senior Quantitativer Analyst für Data Science
4600 Linz Land District, Oberösterreich
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Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochtalentierten und erfahrenen Senior Quantitativen Analysten zur Verstärkung seines engagierten Teams im Bereich Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung. Wenn Sie eine Leidenschaft für komplexe Datenanalysen, fortschrittliche statistische Modellierung und die Entwicklung innovativer Algorithmen mitbringen, sind Sie bei uns genau richtig. Diese spannende Position ist am Standort Traun, Upper Austria, AT angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten, die reale Auswirkungen haben.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von hochpräzisen statistischen Modellen zur Analyse großer Datensätze.
- Durchführung tiefgreifender Datenexploration und Identifizierung von Mustern und Trends zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Erstellung und Wartung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Forschungsergebnissen und Leistungsindikatoren.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datengesteuerte Lösungen für komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln.
- Forschung und Anwendung neuer analytischer Techniken und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Analysemethoden.
- Validierung und Verifizierung von Modellergebnissen sowie Sicherstellung der Datenintegrität.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Analysten im Team.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der quantitativen Analyse, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R oder MATLAB.
- Erfahrung mit Datenbankabfragen (SQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit einem ausgeprägten Sinn für Details.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
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1
KI-Spezialist (m/w/d) für Machine Learning und Data Science
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden, ein innovatives Technologieunternehmen in **Linz, Oberösterreich**, suchen wir einen talentierten KI-Spezialisten (m/w/d) mit Fokus auf Machine Learning und Data Science. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das an vorderster Front der künstlichen Intelligenz und aufstrebender Technologien arbeitet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, führen Datenanalysen durch und extrahieren wertvolle Erkenntnisse. Die Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Techniken für Predictive Analytics, Computer Vision oder Natural Language Processing gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Optimierung bestehender KI-Systeme. Sie erstellen Prototypen, validieren Modelle und begleiten deren Rollout in produktive Umgebungen. Die kontinuierliche Recherche nach neuen KI-Trends und Technologien sowie deren Anwendbarkeit für unser Unternehmen ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Datenanalysten und Fachexperten zusammen, um innovative KI-Lösungen zu realisieren. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich. Praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Techniken und im Umgang mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von großem Vorteil. Sie besitzen starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Sehr gute Englischkenntnisse und eine proaktive, lernbereite Haltung sind für diese Position entscheidend. Wenn Sie die Grenzen des Möglichen im Bereich KI verschieben und in einem zukunftsorientierten Umfeld tätig sein möchten, dann sind Sie hier genau richtig.
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2
KI-Spezialist (m/w/d) für Machine Learning und Data Science
4060 Leonding, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht einen hochqualifizierten KI-Spezialisten (m/w/d) für den Standort in **Leonding, Oberösterreich, AT**. In dieser Schlüsselrolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen und Machine-Learning-Modellen arbeiten, um unsere Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Sie sind Teil eines agilen Teams, das sich der Erforschung und Anwendung neuester Technologien widmet.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenanalyse und -aufbereitung für das Training von ML-Modellen, die Entwicklung, das Testen und die Optimierung von Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche wie Natural Language Processing, Computer Vision oder Predictive Analytics. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Fachexperten zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme zu integrieren. Die Evaluation der Modellperformance, die Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen sowie die Präsentation von Erkenntnissen vor internen Stakeholdern sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie werden aktiv zur Forschung und Entwicklung im Bereich KI beitragen und neue Ansätze evaluieren.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 4 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Deep Learning-Techniken sowie fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Libraries wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine starke wissenschaftliche Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Technologieunternehmen. Profitieren Sie von einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken. Gestalten Sie die technologische Zukunft mit unserem Klienten in **Leonding**. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenanalyse und -aufbereitung für das Training von ML-Modellen, die Entwicklung, das Testen und die Optimierung von Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche wie Natural Language Processing, Computer Vision oder Predictive Analytics. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Fachexperten zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme zu integrieren. Die Evaluation der Modellperformance, die Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen sowie die Präsentation von Erkenntnissen vor internen Stakeholdern sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie werden aktiv zur Forschung und Entwicklung im Bereich KI beitragen und neue Ansätze evaluieren.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 4 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Deep Learning-Techniken sowie fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Libraries wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine starke wissenschaftliche Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Technologieunternehmen. Profitieren Sie von einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken. Gestalten Sie die technologische Zukunft mit unserem Klienten in **Leonding**. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
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Data Scientist für Predictive Analytics
4020 Linz, Oberösterreich
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Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Auftraggeber, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, sucht einen versierten Data Scientist für Predictive Analytics zur Verstärkung seines Teams am Standort Linz, Oberösterreich . In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen verantwortlich, die darauf abzielen, Geschäftsprozesse zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze, die Identifizierung relevanter Muster und Trends sowie die Erstellung und Validierung von Prognosemodellen unter Anwendung von Machine-Learning-Techniken. Sie werden eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten, um deren datenbezogene Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld ist erforderlich. Sie verfügen über nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen sowie im Umgang mit Tools wie Python (mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) und SQL. Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark oder Hadoop ist ein Plus. Sie sind ein exzellenter Kommunikator, der in der Lage ist, komplexe technische Konzepte verständlich für ein nicht-technisches Publikum darzustellen. Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise sind für diese Position unerlässlich. Die Stelle bietet eine flexible Hybrid-Arbeitsregelung, die eine gute Work-Life-Balance ermöglicht. Wenn Sie eine herausfordernde Tätigkeit in einem innovativen Umfeld suchen und Ihre analytischen Fähigkeiten zur Gestaltung der Zukunft unseres Kunden einsetzen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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KI-Spezialist für Predictive Analytics
4050 Linz Land District, Oberösterreich
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich künstlicher Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten KI-Spezialisten für Predictive Analytics zur Verstärkung seines Teams in Traun, Upper Austria . In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Vorhersagemodellen und datengesteuerten Lösungen, um unseren Klienten dabei zu helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und zukünftige Trends zu antizipieren.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Korrelationen, die als Grundlage für Vorhersagemodelle dienen. Sie entwickeln und implementieren maschinelle Lernmodelle, insbesondere im Bereich der prädiktiven Analytik, unter Verwendung von Techniken wie Regression, Klassifikation und Zeitreihenanalyse. Die Validierung und Optimierung dieser Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Performance ist ein fortlaufender Prozess. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren und den Mehrwert für unsere Klienten zu maximieren. Die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation der Analyseergebnisse und der Modellperformance gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen und evaluieren neue Technologien und Methoden zur Verbesserung unserer Angebote.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Predictive Analytics, ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL) sind von Vorteil. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für statistische Methoden und Algorithmen sowie eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, und Teamfähigkeit sind ebenfalls wichtig. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Wenn Sie Ihre Expertise in der KI einsetzen möchten, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese Position in Traun, Upper Austria .
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Korrelationen, die als Grundlage für Vorhersagemodelle dienen. Sie entwickeln und implementieren maschinelle Lernmodelle, insbesondere im Bereich der prädiktiven Analytik, unter Verwendung von Techniken wie Regression, Klassifikation und Zeitreihenanalyse. Die Validierung und Optimierung dieser Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Performance ist ein fortlaufender Prozess. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren und den Mehrwert für unsere Klienten zu maximieren. Die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation der Analyseergebnisse und der Modellperformance gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen und evaluieren neue Technologien und Methoden zur Verbesserung unserer Angebote.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Predictive Analytics, ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL) sind von Vorteil. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für statistische Methoden und Algorithmen sowie eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, und Teamfähigkeit sind ebenfalls wichtig. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Wenn Sie Ihre Expertise in der KI einsetzen möchten, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese Position in Traun, Upper Austria .
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KI-Spezialist für Predictive Analytics
4060 Leonding, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen, das an der Spitze der KI und aufstrebenden Technologien steht. Wir suchen einen erfahrenen KI-Spezialisten (m/w/d) für Predictive Analytics zur Verstärkung unseres Data Science Teams am Standort Leonding, Oberösterreich . Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen beteiligt sein, die auf großen Datensätzen basieren. Ihre Expertise wird zur Optimierung von Geschäftsprozessen, zur Vorhersage von Markttrends und zur Schaffung neuer intelligenter Produkte und Dienstleistungen eingesetzt.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wenn Sie begeistert von Künstlicher Intelligenz sind und in einem innovativen Umfeld mitwirken möchten, dann bewerben Sie sich jetzt für unsere Position in Leonding . Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Technologiebereich voranzutreiben.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von maschinellen Lernmodellen für prädiktive Analysen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Implementierung von KI-Lösungen in produktive Umgebungen unter Nutzung von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Modellen.
- Analyse von Modellergebnissen, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder.
- Beobachtung und Bewertung neuester Forschungsergebnisse und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen zu KI-Projekten.
- Sicherstellung der ethischen Vertretbarkeit und Robustheit der entwickelten KI-Modelle.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt KI/ML.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI- und Machine-Learning-Modellen.
- Umfassende Kenntnisse gängiger ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Verständnis von Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wenn Sie begeistert von Künstlicher Intelligenz sind und in einem innovativen Umfeld mitwirken möchten, dann bewerben Sie sich jetzt für unsere Position in Leonding . Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Technologiebereich voranzutreiben.
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Über das Neueste Data science Jobs In Oberösterreich !
6
KI-Spezialist für Predictive Analytics
4600 Linz Land District, Oberösterreich
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovativer Kunde im Bereich fortschrittlicher Technologien am Standort **Traun, Oberösterreich, AT**, sucht einen engagierten KI-Spezialisten mit Schwerpunkt auf Predictive Analytics. In dieser zukunftsweisenden Rolle sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von künstlicher Intelligenz-Modellen zur Vorhersage von Geschäftstrends, Kundenverhalten und Produktionsprozessen verantwortlich. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -analyse großer Datensätze, die Auswahl und Anwendung geeigneter Machine-Learning-Algorithmen, das Training und die Validierung von KI-Modellen sowie die Integration dieser Modelle in bestehende Systeme und Anwendungen. Sie werden eng mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren Mehrwert schaffen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Modelle sind ebenfalls zentrale Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach, sowie nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Predictive-Analytics-Modellen. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Sie zeichnen sich durch eine analytische Denkweise, Kreativität und die Fähigkeit aus, komplexe Probleme zu lösen. Ein tiefes Verständnis der neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Wenn Sie die Zukunft mitgestalten möchten und mit KI-Technologien transformative Lösungen schaffen wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Junior Analyst - Data Science & Business Intelligence
4060 Linz Land District, Oberösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser dynamisches und innovationsgetriebenes Unternehmen sucht einen motivierten Junior Analyst mit Schwerpunkt Data Science & Business Intelligence für ein remote durchzuführendes Praktikum.
Als Junior Analyst unterstützen Sie unser Data Science Team bei der Sammlung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. Sie helfen dabei, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung von Dashboards, die Entwicklung von Berichten und die Durchführung von statistischen Analysen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Business Analysten zusammen, um Daten zu interpretieren und komplexe Probleme zu lösen. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Science und Business Intelligence zu sammeln und sich weiterzuentwickeln. Die Tätigkeit ist vollständig remote und ermöglicht Ihnen, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten, während Sie wertvolle Einblicke in die Datenanalyse gewinnen.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
Als Junior Analyst unterstützen Sie unser Data Science Team bei der Sammlung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. Sie helfen dabei, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung von Dashboards, die Entwicklung von Berichten und die Durchführung von statistischen Analysen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Business Analysten zusammen, um Daten zu interpretieren und komplexe Probleme zu lösen. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Science und Business Intelligence zu sammeln und sich weiterzuentwickeln. Die Tätigkeit ist vollständig remote und ermöglicht Ihnen, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten, während Sie wertvolle Einblicke in die Datenanalyse gewinnen.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -bereinigung.
- Erstellung von Berichten und Ad-hoc-Analysen.
- Entwicklung und Pflege von Business Intelligence Dashboards.
- Durchführung von statistischen Analysen und Modellierungen.
- Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Ermittlung von Analyseanforderungen.
- Präsentation von Analyseergebnissen für interne Stakeholder.
- Mithilfe bei der Weiterentwicklung von Datenanalysetools und -methoden.
- Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld.
- Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Data Science, Business Intelligence und Datenanalyse.
- Grundlegende Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R ist von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL für Datenbankabfragen sind wünschenswert.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense ist ein Plus.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine detailorientierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich darzustellen.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse.
- Eine spannende Praktikumsmöglichkeit in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Die Chance, wertvolle praktische Erfahrungen in Data Science und Business Intelligence zu sammeln.
- Ein flexibles und vollständig remote Arbeitsmodell.
- Mentoring durch erfahrene Data Scientists.
- Eine angemessene Vergütung für das Praktikum.
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AI/ML Engineer für Predictive Analytics
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil eines innovativen Teams als AI/ML Engineer in Wels ! Unser Kunde entwickelt Spitzenlösungen im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht Sie zur Verstärkung des Teams. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Geschäftsereignissen und zur Optimierung von Prozessen beteiligt sein. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und KI-basierte Produkte zu verbessern.
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, dem Training und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, die auf komplexen Datensätzen trainiert werden. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um die Integration von ML-Modellen in bestehende und neue Produkte sicherzustellen. Die Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung. Sie sind verantwortlich für die Dokumentation der Entwicklungsprozesse und die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor internen Teams. Sie tragen aktiv dazu bei, die technologische Führungsposition unseres Kunden in den Bereichen KI und aufstrebende Technologien weiter auszubauen.
Wir suchen Kandidaten mit einem Master-Abschluss oder höher in Informatik, Data Science oder einem verwandten technischen Feld. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. neuronale Netze, Regression, Klassifikation) ist zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn sind essenziell. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Sie sollten über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für die mathematischen und statistischen Grundlagen des maschinellen Lernens verfügen. Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Systemen und im Umgang mit großen Datensätzen ist ebenfalls wünschenswert. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären, sind unerlässlich. Sie arbeiten gerne im Team, sind aber auch in der Lage, selbstständig Projekte voranzutreiben.
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, dem Training und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, die auf komplexen Datensätzen trainiert werden. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um die Integration von ML-Modellen in bestehende und neue Produkte sicherzustellen. Die Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung. Sie sind verantwortlich für die Dokumentation der Entwicklungsprozesse und die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor internen Teams. Sie tragen aktiv dazu bei, die technologische Führungsposition unseres Kunden in den Bereichen KI und aufstrebende Technologien weiter auszubauen.
Wir suchen Kandidaten mit einem Master-Abschluss oder höher in Informatik, Data Science oder einem verwandten technischen Feld. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. neuronale Netze, Regression, Klassifikation) ist zwingend erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn sind essenziell. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Sie sollten über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für die mathematischen und statistischen Grundlagen des maschinellen Lernens verfügen. Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Systemen und im Umgang mit großen Datensätzen ist ebenfalls wünschenswert. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären, sind unerlässlich. Sie arbeiten gerne im Team, sind aber auch in der Lage, selbstständig Projekte voranzutreiben.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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