57 Jobs für Machine learning in Klagenfurt
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Machine Learning Engineer (Senior)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer (Senior) zur Verstärkung seines innovativen Teams im Bereich KI und aufstrebende Technologien in Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT . Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Freiheit, von Ihrem Wunschort aus zu arbeiten. Sie werden an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen beteiligt sein, die in unseren Produkten und Dienstleistungen eingesetzt werden. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Erstellung und Verfeinerung von Vorhersagemodellen, Klassifizierungsalgorithmen und anderen ML-Lösungen, die auf unseren großen Datensätzen basieren. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um ML-Pipelines zu entwickeln, zu trainieren und zu deployen. Die Analyse von Modellperformance, die Durchführung von A/B-Tests und die kontinuierliche Verbesserung von KI-Anwendungen gehören ebenfalls zu Ihren Kernaufgaben. Sie sind verantwortlich für die Forschung und Implementierung neuer ML-Techniken und Frameworks, um unsere technologische Führungsposition zu sichern. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, mit Spezialisierung auf Machine Learning. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle sind erforderlich. Hervorragende Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von großem Vorteil. Sie verfügen über starke analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für verschiedene ML-Algorithmen und deren Anwendung. Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern, sind wichtig. Wenn Sie sich für die Weiterentwicklung von KI-Technologien begeistern und eine flexible, remote-first Arbeitsumgebung bevorzugen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior AI & Machine Learning Engineer
9020 Klagenfurt, Kärnten
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein aufstrebendes Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI & Machine Learning Engineer für seinen Standort in Klagenfurt am Wörthersee . In dieser spannenden Rolle sind Sie für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und KI-Lösungen verantwortlich. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, entwickeln Algorithmen, trainieren Modelle und integrieren diese in bestehende Produkte und Systeme. Die Position erfordert tiefgreifende Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Datenwissenschaft und Programmierung sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks und Tools. Sie werden Teil eines innovativen Teams sein, das die Grenzen der KI-Technologie verschiebt und an zukunftsweisenden Projekten arbeitet.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungen (z.B. Predictive Analytics, Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und APIs.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Definition von Projektanforderungen und zur Umsetzung von Lösungen.
- Durchführung von Recherchen zu neuen KI- und ML-Technologien und deren Anwendbarkeit.
- Mentoring und technische Anleitung von Junior-Entwicklern im Team.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beitrag zur Innovationskultur des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data Technologien (z.B. Spark).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise.
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Lead AI / Machine Learning Engineer
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Lead AI / Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines erstklassigen Teams. Diese Position wird vollständig remote besetzt, was Ihnen die Flexibilität gibt, von überall aus zu arbeiten. Sie leiten die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und KI-Lösungen, die darauf abzielen, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und neue Produkte und Dienstleistungen zu ermöglichen. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, dem Training, der Validierung und der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, identifizieren relevante Features, wählen geeignete Algorithmen aus und optimieren die Modellleistung kontinuierlich. Als Lead sind Sie für die technische Leitung eines Teams von ML-Ingenieuren verantwortlich, geben Mentoring und stellen die Einhaltung von Best Practices in den Bereichen MLOps und ethische KI sicher. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-Initiativen erfolgreich voranzutreiben. Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Bereich, vorzugsweise auf Master- oder Promotionsebene, sowie mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen. Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken ist von großem Vorteil. Exzellente Problemlösungsfähigkeiten, ein tiefes Verständnis der aktuellen KI-Forschung und die Fähigkeit, technische Visionen in umsetzbare Projekte zu übersetzen, sind entscheidend. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten und in einem kollaborativen, remote Arbeitsumfeld zu brillieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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AI-Spezialist / Machine Learning Engineer
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht für seinen Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT , einen hochqualifizierten AI-Spezialisten oder Machine Learning Engineer. Sie werden eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen spielen, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen, von der Datenvorbereitung und Feature Engineering bis hin zum Training, der Evaluierung und der Deployment von Modellen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und wenden state-of-the-art Algorithmen und Techniken an, um komplexe Probleme zu lösen. Dies kann die Entwicklung von Vorhersagemodellen, Klassifikationssystemen, Empfehlungssystemen oder natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) Modellen umfassen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um KI-Lösungen in unsere bestehenden Systeme zu integrieren und neue Anwendungen zu entwickeln. Die kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden zur Verbesserung unserer Produkte ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie werden für die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen vor internen Teams und Stakeholdern zuständig sein. Wir suchen jemanden mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn ist unerlässlich. Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil. Ein tiefes Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln, sind entscheidend. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben, gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten und an der Spitze der technologischen Entwicklung mitwirken möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Unser Standort in Klagenfurt am Wörthersee bietet Ihnen eine attraktive Arbeitsumgebung.
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KI-Spezialist für Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich aufstrebender Technologien und KI, sucht einen erfahrenen KI-Spezialisten mit Schwerpunkt auf Machine Learning zur Verstärkung seines innovativen Teams in Klagenfurt am Wörthersee . In dieser zukunftsweisenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie arbeiten an der gesamten Pipeline, von der Datenvorbereitung und Feature-Entwicklung bis hin zum Training, zur Evaluierung und zur Bereitstellung von ML-Modellen. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl geeigneter Machine Learning Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), die Durchführung von Datenanalysen und die Identifizierung von Mustern und Trends. Sie sind eng mit Domänenexperten und Softwareentwicklern verbunden, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle den Anforderungen entsprechen und erfolgreich in Produktionsumgebungen integriert werden. Die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung sowie die Erforschung neuer KI-Technologien und Best Practices gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie sind verantwortlich für die Dokumentation der entwickelten Modelle und der zugrunde liegenden Prozesse. Die Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder ist ein wichtiger Teil Ihrer Rolle. Sie tragen zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und -Infrastruktur bei. Ein tiefes Verständnis von Statistik, Mathematik und Algorithmen ist unerlässlich. Sie sind vertraut mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services. Sie zeichnen sich durch analytisches Denkvermögen, Kreativität und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz aus. Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen, sind wichtig. Wir bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an hochaktuellen KI-Projekten mitzuwirken. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht eine ausgewogene Work-Life-Balance. Fließende Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich.
Erwartete Qualifikationen:
Erwartete Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Libraries für ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und -analyse-Tools
- Tiefes Verständnis verschiedener Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning)
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Big Data Technologien
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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KI-Entwickler für Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 10 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Wir suchen einen hochqualifizierten KI-Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Machine Learning zur Verstärkung unseres Innovationsteams. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Lösungen arbeiten. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von jedem Ort aus zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet Ihnen eine äußerst spannende und herausfordernde Tätigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz mit der Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung mitzuwirken. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsumgebung und einem innovativen Team.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Implementierung von KI-Algorithmen und Datenanalyse-Pipelines unter Verwendung gängiger Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Aufbereitung und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Modellierung.
- Evaluation und Validierung von Modellperformance und Sicherstellung der Robustheit.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um KI-Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkte.
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Arbeitsergebnisse.
- Beitrag zur Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen Richtlinien und Datenschutzbestimmungen bei der KI-Entwicklung.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Umfassende Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Gutes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Statistik.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert im Homeoffice zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet Ihnen eine äußerst spannende und herausfordernde Tätigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz mit der Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung mitzuwirken. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsumgebung und einem innovativen Team.
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Senior AI Researcher - Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Künstliche Intelligenz und zukunftsweisende Technologien und sucht einen Senior AI Researcher mit Spezialisierung auf Machine Learning für den Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten . In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung innovativer Machine Learning Algorithmen und Modelle beteiligt, die zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und industrieller Problemstellungen beitragen. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten, der Analyse großer Datensätze und der Erprobung neuartiger Ansätze im Bereich des maschinellen Lernens. Sie werden tiefgehende Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken wie Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP und Computer Vision anwenden und weiterentwickeln. Die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen ist ein wichtiger Bestandteil der Position. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und tragen aktiv zur Steuerung von Forschungsprojekten bei. Das Mentoring von Doktoranden und jüngeren Forschern gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Wir erwarten von Ihnen eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre relevante Forschungserfahrung nach der Promotion im Bereich Machine Learning sind zwingend erforderlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind unerlässlich. Nachgewiesene Erfolge in der Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten und Publikationen sind ein Muss. Starke analytische und mathematische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln, zeichnen Sie aus. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft sind erforderlich. Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Forschungsumgebung mit Zugang zu modernster Infrastruktur, die Möglichkeit zur Mitgestaltung bahnbrechender Technologien und eine attraktive Vergütung.
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Senior Data Scientist (Machine Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 21 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ein führendes Forschungszentrum in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning. Sie werden in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen für komplexe Analyseprobleme arbeiten. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Lösungen für wissenschaftliche und industrielle Fragestellungen zu entwickeln. Zu Ihren Kernaufgaben gehören:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, Regression, Klassifikation, Clustering)
- Analyse und Vorverarbeitung großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen
- Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale für Modelle
- Implementierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
- Evaluation und Monitoring der Modellperformance
- Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision Techniken
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analyseanforderungen
- Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für Entscheidungsträger
- Erstellung von detaillierter Dokumentation und Berichten
- Aktive Teilnahme an Forschungsarbeiten und Publikationen
- Erforschung und Anwendung neuer ML-Algorithmen und -Technologien
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, insbesondere im Bereich Machine Learning
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und/oder R
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop)
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus
- Starke analytische Fähigkeiten und quantitative Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln
- Teamgeist und Eigeninitiative
- Eine herausfordernde Position in einem innovativen wissenschaftlichen Umfeld
- Die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken
- Zugang zu modernsten Technologien und Rechenressourcen
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld
- Förderung von Weiterbildung und Konferenzbesuchen
- Ein internationales Team von Experten
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Senior Data Scientist - KI & Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung, sucht zur Verstärkung seines innovativen Teams einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt KI und Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt, um die besten Talente unabhängig vom Standort gewinnen zu können. Sie werden an vorderster Front der Entwicklung intelligenter Lösungen arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvalidierung auf großen und komplexen Datensätzen.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Techniken.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und anderen Data Scientists zur Lösung komplexer Probleme.
- Erstellung von Prototypen und Implementierung von ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bewertung der Leistung von Modellen und Durchführung von A/B-Tests.
- Entwicklung von Skripten und Tools zur Automatisierung von Datenverarbeitung und Modelltraining.
- Aktive Teilnahme an Konferenzen und der wissenschaftlichen Community.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, insbesondere mit Fokus auf KI und Machine Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischen Modellierungsverfahren, Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Gradient Boosting, Reinforcement Learning) und deren Implementierung.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.
- Erfahrung im Arbeiten in einem Remote-Team und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über Distanz.
- Eine proaktive, neugierige und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
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