Die Suche nach Machine Learning Jobs in Österreich erfreut sich grosser Beliebtheit, da Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz setzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Fachkräfte im Bereich Machine Learning sind gefragt, um Algorithmen zu entwickeln, Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen, die Vorhersagen treffen und Entscheidungen automatisieren können. Die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten reicht von der Finanzbranche über das Gesundheitswesen bis hin zur Automobilindustrie.1.089 Jobs für Machine Learning in Österreich
AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
3300 Amstetten District, Niederösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht zur Verstärkung seines F&E-Teams einen hochqualifizierten AI/Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Die Position ist im Raum Amstetten, Niederösterreich angesiedelt und bietet eine hybride Arbeitsumgebung, die flexible Homeoffice-Tage ermöglicht. Ihre Aufgabe wird die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für anspruchsvolle Anwendungsfälle sein. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld an der Spitze der technologischen Entwicklung und tragen zur Schaffung intelligenter Lösungen bei.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von Machine Learning Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Datenufbereitung, Feature Engineering und Modell ptimierung.
- Evaluierung der Modell erformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Deep Learning.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Beitrag zur Architekturp nung von KI-Systemen.
- Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Sehr gute Programmierke tnisse in Python und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis von Machine Learning Konzepten, Algorithmen und Statistiken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Big Data Technologien sind wünschenswert.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskomp enz.
- Sehr gute Deutsch- und Englisch enntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Kreativität und Leidenschaft für innovative Technologien.
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AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht für seinen Standort in Krems an der Donau, Niederösterreich , einen spezialisierten AI / Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie Teil eines agilen Teams, das an der Spitze der Entwicklung neuer KI-Anwendungen und aufstrebender Technologien arbeitet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, bereinigen und aufbereiten diese und führen Feature Engineering durch, um die Performance der Modelle zu maximieren.
Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie für das Training, die Validierung und das Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und die Erforschung neuer Forschungsergebnisse im Bereich KI und Deep Learning gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Vermittlung komplexer technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit, vorzugsweise in Bereichen wie Computer Vision oder Natural Language Processing (NLP). Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML/DL-Bibliotheken sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren ML-Services ist von Vorteil. Sie sind mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen (CNNs, RNNs, Transformers) vertraut und haben ein starkes Verständnis für mathematische Konzepte wie lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, werden erwartet. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil eines hochmotivierten Teams zu sein. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und moderne Arbeitsbedingungen warten auf Sie.
Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie für das Training, die Validierung und das Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und die Erforschung neuer Forschungsergebnisse im Bereich KI und Deep Learning gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Vermittlung komplexer technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit, vorzugsweise in Bereichen wie Computer Vision oder Natural Language Processing (NLP). Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML/DL-Bibliotheken sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren ML-Services ist von Vorteil. Sie sind mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen (CNNs, RNNs, Transformers) vertraut und haben ein starkes Verständnis für mathematische Konzepte wie lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, werden erwartet. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil eines hochmotivierten Teams zu sein. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und moderne Arbeitsbedingungen warten auf Sie.
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Senior AI Engineer (Machine Learning / Deep Learning)
4450 Steyr, Oberösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein dynamisches Technologieunternehmen in Steyr, Oberösterreich , das sich auf die Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen spezialisiert hat, sucht einen hochqualifizierten Senior AI Engineer mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle spielen. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung und -analyse, die Auswahl geeigneter Algorithmen, das Training und die Optimierung von neuronalen Netzen sowie die Bereitstellung und Überwachung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten an spannenden Projekten in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics. Die Forschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in Ihr tägliches Schaffen ist explizit erwünscht. Sie sind Teil eines agilen Teams von Top-Talenten und tragen maßgeblich zum technologischen Fortschritt unseres Unternehmens bei.
Ihr Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning (z.B. TensorFlow, PyTorch). Solide Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist ein Plus. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, Wissen im Team zu teilen. Sie sind neugierig, lernbereit und verfolgen aktiv die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Teamfähigkeit und eine proaktive Herangehensweise sind essenziell.
Wir bieten: Ein hochinnovatives Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen, die Möglichkeit, an Spitzentechnologien zu arbeiten, attraktive Vergütungspakete, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsangebote und die Chance, in einem wachstumsstarken Sektor tätig zu sein.
Ihr Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning (z.B. TensorFlow, PyTorch). Solide Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist ein Plus. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, Wissen im Team zu teilen. Sie sind neugierig, lernbereit und verfolgen aktiv die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Teamfähigkeit und eine proaktive Herangehensweise sind essenziell.
Wir bieten: Ein hochinnovatives Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen, die Möglichkeit, an Spitzentechnologien zu arbeiten, attraktive Vergütungspakete, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsangebote und die Chance, in einem wachstumsstarken Sektor tätig zu sein.
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AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning Spezialist
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Baden bei Wien, Niederösterreich , sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie werden in einem agilen Team an der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen für diverse Anwendungsbereiche arbeiten. Ihre Hauptaufgabe wird die Modellierung, das Training und die Optimierung von Deep-Learning-Modellen sein, um komplexe Probleme zu lösen und Produkte zu verbessern.
Ihre Kernaufgaben umfassen:
Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ist ein Muss. Kenntnisse in Python sowie Libraries wie NumPy, Pandas und Scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingsmethoden ist von Vorteil. Sie sollten über starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit verfügen, selbstständig und im Team zu arbeiten. Begeisterung für die neuesten KI-Technologien und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden, sind wichtige Voraussetzungen. Wenn Sie einen Beitrag zur Entwicklung intelligenter Systeme leisten möchten und ein starkes Interesse an aufstrebenden Technologien haben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Kernaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers) für verschiedenste Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Vorhersagemodelle
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Management von Trainingsdatensätzen
- Evaluierung und Optimierung von Modellperformanz unter Verwendung verschiedener Metriken
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Modellen in produktive Systeme
- Durchführung von experimentellen Studien und Benchmarking von KI-Algorithmen
- Recherche zu aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen
- Beitrag zur Weiterentwicklung der internen KI-Plattform und Tools
Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras ist ein Muss. Kenntnisse in Python sowie Libraries wie NumPy, Pandas und Scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingsmethoden ist von Vorteil. Sie sollten über starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit verfügen, selbstständig und im Team zu arbeiten. Begeisterung für die neuesten KI-Technologien und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden, sind wichtige Voraussetzungen. Wenn Sie einen Beitrag zur Entwicklung intelligenter Systeme leisten möchten und ein starkes Interesse an aufstrebenden Technologien haben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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AI & Machine Learning Engineer (Deep Learning)
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI & Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning für eine voll remote Position.
In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Algorithmen verantwortlich. Sie arbeiten an hochmodernen Projekten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Ihre Expertise in neuronalen Netzen und Ihre Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind entscheidend für unseren Erfolg.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Qualifikationen:
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken, ein dynamisches Arbeitsumfeld und die Flexibilität einer Remote-Position. Wenn Sie begeistert sind von der Möglichkeit, die Zukunft mit KI zu gestalten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Algorithmen verantwortlich. Sie arbeiten an hochmodernen Projekten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Ihre Expertise in neuronalen Netzen und Ihre Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sind entscheidend für unseren Erfolg.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, NLP).
- Implementierung von Machine-Learning-Pipelines von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbereitstellung.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit für den Produktionseinsatz.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Aufbau und Pflege von Machine-Learning-Infrastrukturen und -Tools.
- Durchführung von Experimenten und Analysen zur Validierung von Modellhypothesen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen von Ergebnissen.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik und identifizieren Sie neue Anwendungsfelder für KI.
Qualifikationen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Sichere Beherrschung von Python und relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Kenntnisse in Datenverarbeitung und Big-Data-Technologien sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem agilen, Remote-Team zu arbeiten.
Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken, ein dynamisches Arbeitsumfeld und die Flexibilität einer Remote-Position. Wenn Sie begeistert sind von der Möglichkeit, die Zukunft mit KI zu gestalten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Machine Learning Engineer
5020 Salzburg, Salzburg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und neuartige Technologien. Wir suchen einen hochtalentierten und erfahrenen Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams in Salzburg, Salzburg . Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -analyse, das Training von ML-Modellen, die Evaluation ihrer Leistung sowie die Integration in bestehende Systeme. Sie arbeiten an der Entwicklung von Vorhersagemodellen, Musterekennungssystemen und datengesteuerten Anwendungen. Die kontinuierliche Recherche nach neuen ML-Techniken und Tools sowie deren Anwendung zur Verbesserung unserer Produkte gehört ebenso zu Ihrem Aufgabenbereich wie die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen. Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder Doktorabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis mathematischer Konzepte und eine strukturierte Arbeitsweise sind essenziell. Sie sind ein Teamplayer mit exzellenten Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu kommunizieren. Sehr gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Die Stelle bietet eine spannende Gelegenheit, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen für reale Herausforderungen zu schaffen, in einem Umfeld, das kontinuierliche Weiterbildung und Innovation fördert. Der Arbeitsort ist in Salzburg , mit der Möglichkeit für hybrides Arbeiten.
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Machine Learning Engineer
6850 Dornbirn, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen talentierten Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen Teams in Dornbirn . In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen verantwortlich, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Softwareentwicklung, um skalierbare und leistungsstarke KI-Lösungen zu schaffen.
Zu Ihren Kernaufgaben gehören die Datenvorverarbeitung, das Feature Engineering, das Training und die Evaluation von ML-Modellen sowie die Bereitstellung und Überwachung dieser Modelle in Produktionsumgebungen. Sie werden eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um bestehende Modelle zu verbessern und neue Ansätze zu erforschen. Die Identifizierung und Implementierung neuer Algorithmen und Techniken zur Steigerung der Modellgenauigkeit und Effizienz sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie tragen zur Gestaltung der KI-Strategie des Unternehmens bei und stellen sicher, dass unsere Lösungen den neuesten Stand der Technik widerspiegeln.
Der ideale Kandidat verfügt über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Bereich. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen mit. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen (z. B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Hervorragende Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, wartbaren Code zu schreiben, werden erwartet. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren, sind ebenfalls wichtig. Sie sind ein Teamplayer, der gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeitet und bereit ist, kontinuierlich Neues zu lernen. Die Arbeitsstelle befindet sich in Dornbirn , Vorarlberg, und erfordert Ihre physische Präsenz im Büro.
Wir bieten eine herausfordernde Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Unternehmen, die Möglichkeit, an spannenden KI-Projekten mitzuwirken, sowie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Sozialleistungen. Werden Sie Teil unseres agilen Teams und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit.
Zu Ihren Kernaufgaben gehören die Datenvorverarbeitung, das Feature Engineering, das Training und die Evaluation von ML-Modellen sowie die Bereitstellung und Überwachung dieser Modelle in Produktionsumgebungen. Sie werden eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um bestehende Modelle zu verbessern und neue Ansätze zu erforschen. Die Identifizierung und Implementierung neuer Algorithmen und Techniken zur Steigerung der Modellgenauigkeit und Effizienz sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie tragen zur Gestaltung der KI-Strategie des Unternehmens bei und stellen sicher, dass unsere Lösungen den neuesten Stand der Technik widerspiegeln.
Der ideale Kandidat verfügt über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Bereich. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen mit. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen (z. B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Hervorragende Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, wartbaren Code zu schreiben, werden erwartet. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren, sind ebenfalls wichtig. Sie sind ein Teamplayer, der gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeitet und bereit ist, kontinuierlich Neues zu lernen. Die Arbeitsstelle befindet sich in Dornbirn , Vorarlberg, und erfordert Ihre physische Präsenz im Büro.
Wir bieten eine herausfordernde Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Unternehmen, die Möglichkeit, an spannenden KI-Projekten mitzuwirken, sowie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Sozialleistungen. Werden Sie Teil unseres agilen Teams und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit.
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Machine Learning Engineer
6020 Innsbruck, Tirol
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochqualifizierten Machine Learning Engineer zur Weiterentwicklung seiner KI-gestützten Produkte und Dienstleistungen. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem Wunschort aus zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Machine Learning Modellen, die komplexe Probleme lösen. Ihre Aufgaben umfassen die Datenvorbereitung und -bereinigung, die Auswahl geeigneter Algorithmen, das Training und die Validierung von Modellen sowie deren Bereitstellung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und die Erforschung neuer Techniken im Bereich KI und maschinelles Lernen sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie sollten fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn mitbringen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und Kenntnisse in Big Data Technologien sind von Vorteil. Wir suchen eine analytische und kreative Persönlichkeit mit einer starken Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren, ist unerlässlich. Sie sollten ein Teamplayer sein, aber auch in der Lage, selbstständig an anspruchsvollen Projekten zu arbeiten. Diese remote Rolle bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie an spannenden Herausforderungen im Bereich der aufstrebenden Technologien arbeiten können. Unser Kunde fördert Innovation und bietet ausgezeichnete Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten möchten und ein flexibles, ortsunabhängiges Arbeitsmodell bevorzugen, dann ist dies Ihre Chance. Bewerben Sie sich noch heute! Standort: Die Stelle ist vollständig remote zu besetzen.
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7
Machine Learning Engineer
4400 Steyr, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich angewandter KI-Lösungen, sucht am Standort Steyr, Oberösterreich einen talentierten Machine Learning Engineer zur Entwicklung und Implementierung von intelligenten Systemen. In dieser spannenden Rolle sind Sie für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen verantwortlich – von der Datenaufbereitung und Feature Engineering über das Training und die Evaluation von Modellen bis hin zur Deployment und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um innovative KI-Produkte und -Anwendungen zu realisieren. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl geeigneter Algorithmen und Modelle für spezifische Problemstellungen, die Optimierung von Trainingsprozessen und die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Implementierung von MLOps-Praktiken, um den Prozess der Modellbereitstellung und -verwaltung zu automatisieren und zu verbessern. Die Analyse von großen Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Modellgenauigkeit sind zentrale Bestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning und Deep Learning und bringen Ihr Wissen aktiv in das Team ein. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eines verwandten MINT-Fachs mit Schwerpunkt auf Machine Learning oder Data Science. Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil. Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind wünschenswert. Sie verfügen über starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, arbeiten selbstständig und sind ein echter Teamplayer. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären, sind ebenfalls wichtig. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten mitzuarbeiten, Ihr Fachwissen kontinuierlich zu erweitern und Teil eines dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmens zu werden.
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8
Machine Learning Engineer
6020 Innsbruck, Tirol
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit einem hochmodernen Büro in **Innsbruck, Tirol, AT**, sucht einen talentierten und erfahrenen Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen beteiligt, die zur Lösung komplexer Probleme und zur Schaffung neuer Produkte und Dienstleistungen eingesetzt werden. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenerfassung und -aufbereitung, die Auswahl und Entwicklung geeigneter ML-Modelle, das Training und die Evaluierung dieser Modelle sowie deren Implementierung in produktive Systeme. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und zu optimieren. Die kontinuierliche Erforschung neuer ML-Technologien und deren Anwendungspotenziale gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) der Informatik, Mathematik, Physik oder einer verwandten quantitativen Disziplin, mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen sowie fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen ist von Vorteil. Sie zeichnen sich durch starke analytische Fähigkeiten, eine Leidenschaft für Daten und künstliche Intelligenz sowie eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, sind unerlässlich. Wenn Sie Teil eines innovativen Teams sein und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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