Die Suche nach Machine Learning Jobs in Österreich erfreut sich grosser Beliebtheit, da Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz setzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Fachkräfte im Bereich Machine Learning sind gefragt, um Algorithmen zu entwickeln, Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen, die Vorhersagen treffen und Entscheidungen automatisieren können. Die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten reicht von der Finanzbranche über das Gesundheitswesen bis hin zur Automobilindustrie.1.768 Jobs für Machine Learning in Österreich
Machine Learning
€80000 - €120000 Y
Sluicebox
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Arbeitsbeschreibung
Location: EU (Remote)
SluiceboxAI is building scalable, automation-driven sustainability intelligence for semiconductor manufacturers. Our platform helps companies navigate compliance, reduce emissions, and drive transparency with automated Life Cycle Assessments (LCA). We're a fast-moving startup where engineers play a central role in defining solutions, not just building features.
The Role
We're looking for a strong
Machine Learning (ML)/Data Engineer
who can build and scale high-impact data and machine learning solutions. The ideal candidate is not just technical but has a product mindset, curiosity, and the ability to navigate ambiguity. This is an opportunity to own solutions end-to-end, work closely with product and customers, and help shape how we solve complex industry problems through data and AI.
What You'll Do
- Build scalable data pipelines, ETL/ELT systems, and model deployment pipelines.
- Own the design, development, and optimization of ML workflows and databases.
- Work across the stack—primarily back-end and data engineering, with occasional front-end contributions when needed.
- Collaborate with product, engineering, and customers to deeply understand pain points and drive solution design.
- Implement automation, data validation, model evaluation, and continuous improvement systems.
- (Optional) Explore cutting-edge ML techniques for document parsing, carbon estimation, and system optimization.
What You Bring
- Strong Python experience, particularly in data engineering and/or ML workflows.
- Experience building and scaling ETL/ELT pipelines and working with relational databases (PostgreSQL preferred).
- Strong understanding of model training, deployment, and monitoring practices.
- Product thinking—ability to define solutions, not just execute tickets.
- Comfortable with ambiguity, startup pace, and fast problem-solving.
- Candidate has to be located in Austria with full-time working rights
Nice-to-Haves:
- Experience with MLops, vector databases, embeddings, or related fields.
- Exposure to AI/ML model serving (e.g., using FastAPI, TorchServe, TensorFlow Serving).
- Previous leadership or ownership of high-impact data or ML projects.
- Experience with sustainability, LCA, or environmental data (big bonus, but not required).
Why Join Us
- Be a builder.
Work directly with leadership to define solutions, not just implement them. - Own your work.
Build impactful solutions that directly help customers and the planet. - Move fast.
Minimal red tape—you'll see your impact quickly. - Grow with us.
Help shape our technical foundation and future as we scale.
If you thrive in
startup environments, love solving hard problems, and want to help build something meaningful
, we'd love to hear from you
The position is remote; however, candidates need to be based (or relocate to) in Austria.
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KI-Entwickler (Machine Learning & Deep Learning)
9400 Wolfsberg, Kärnten
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im aufstrebenden Bereich der Künstlichen Intelligenz mit Sitz in Wolfsberg, Kärnten , sucht einen talentierten KI-Entwickler mit Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung wegweisender KI-Lösungen beteiligt sein, die darauf abzielen, komplexe Probleme zu lösen und neue Produkte und Dienstleistungen zu schaffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, Algorithmen und die transformative Kraft der KI haben, ist dies Ihre Chance.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
- Implementierung von KI-Algorithmen in produktive Systeme und Anwendungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieurteams zur Definition und Umsetzung von KI-Strategien.
- Evaluation und Benchmarking von KI-Modellen.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Testen und Debugging von KI-Komponenten.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Systeme.
- Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des KI-Portfolios.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Schwerpunkt KI/ML.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning (z.B. neuronale Netze, CNNs, RNNs, Reinforcement Learning).
- Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
- Programmierkenntnisse in Python und ggf. anderen relevanten Sprachen (z.B. C++, Java).
- Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Problemlösungsorientierung.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und Eigeninitiative.
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Veröffentlichungen in relevanten Fachkonferenzen oder Journalen sind ein Plus.
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Lead Machine Learning Engineer (Deep Learning)
5020 Salzburg, Salzburg
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und visionären Lead Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines erstklassigen Teams am Standort **Salzburg, Salzburg, AT**. Diese spannende Rolle beinhaltet die Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle, die transformative Anwendungen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Die Position ist hybrid angelegt, was eine flexible Kombination aus konzentrierter Arbeit im Büro und der Möglichkeit zur Fernarbeit ermöglicht.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Leitung von Projekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning, von der Konzeption bis zur Implementierung und Produktivsetzung.
- Entwicklung, Training und Optimierung komplexer Deep-Learning-Modelle (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Anomalieerkennung).
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien im Bereich KI.
- Aufbau und Wartung robuster MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
- Mentoring von Junior ML Engineers und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und Innovation.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Infrastrukturen für ML-Projekte (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, cloud-basierte ML-Plattformen).
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und technischen Konzepten vor internen und externen Stakeholdern.
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Deep-Learning-Modellen.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten ML/DL-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools (z.B. Docker, Kubernetes, MLflow).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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KI-Architekt (Machine Learning & Deep Learning)
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und aufstrebenden Technologien, sucht einen visionären KI-Architekten zur Verstärkung seines Innovationsteams am Standort **Krems an der Donau, Niederösterreich**. In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft der KI-Anwendungen unseres Klienten, indem Sie komplexe Machine Learning- und Deep Learning-Modelle konzipieren, entwickeln und implementieren. Sie arbeiten an der Spitze technologischer Entwicklungen und übersetzen anspruchsvolle wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische, skalierbare Lösungen. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Zu Ihren Kernaufgaben gehören:
Hauptverantwortlichkeiten:
Hauptverantwortlichkeiten:
- Konzeption und Design von KI-Architekturen für Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen.
- Entwicklung, Training und Optimierung von ML/DL-Modellen unter Verwendung modernster Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Implementierung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Cloud-Plattformen und Tools für KI-Entwicklung und -Deployment.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs.
- Aufbau und Pflege von ML-Pipelines (MLOps) für robuste und skalierbare KI-Systeme.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI/ML/DL und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von komplexen Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und gängigen KI-Bibliotheken und Frameworks.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein gutes Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.
- Teamorientierung und die Fähigkeit, effektiv in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
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Machine Learning Engineer
8601 Leoben, Steiermark
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort Kapfenberg, Steiermark . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, die zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören das Sammeln und Aufbereiten von Daten, das Training und die Validierung von Modellen, die Entwicklung von Pipelines für das Modell-Deployment und die kontinuierliche Überwachung der Modellleistung in Produktionsumgebungen. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld, mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning oder Data Science. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning-Algorithmen sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python und wichtigen ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind unerlässlich. Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark ist von Vorteil. Sie sollten Erfahrung mit dem gesamten ML-Lebenszyklus haben, von der Datenvorbereitung bis zum Deployment und Monitoring. Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ebenfalls von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu verstehen und zu kommunizieren, sind entscheidend. Teamfähigkeit, proaktives Handeln und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu lernen und sich anzupassen, sind ebenfalls wichtig. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und an spannenden Projekten arbeiten möchten, die reale Auswirkungen haben, dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie. Die Stelle ist an unserem Hauptsitz in Kapfenberg angesiedelt und bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Sie werden Teil eines Teams von hochqualifizierten Experten, die gemeinsam an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten. Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining.
- Erstellung von Deployment-Pipelines für ML-Modelle.
- Überwachung und Wartung von Modellen in Produktion.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teams.
- Evaluierung neuer ML-Techniken und -Tools.
- Optimierung der Modellleistung und Skalierbarkeit.
- Erstellung von technischen Dokumentationen.
- Master-Abschluss in Informatik, Statistik oder verwandtem Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit dem ML-Lebenszyklus und Deployment.
- Kenntnisse in SQL und Cloud-Plattformen von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
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Principal AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
1010 Vienna, Wien
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Herzen von Wien, Wien, AT , sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Principal AI Engineer mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. In dieser Führungsrolle gestalten Sie die nächste Generation von KI-gestützten Produkten und Lösungen, indem Sie komplexe Probleme lösen und modernste Algorithmen entwickeln und implementieren. Sie arbeiten an der Spitze der Forschung und Entwicklung, kooperieren mit einem Team von herausragenden Experten und haben die Möglichkeit, wegweisende Technologien in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld voranzutreiben. Diese Position bietet die Möglichkeit, sowohl von zu Hause als auch im Büro zu arbeiten, um eine optimale Balance zwischen Flexibilität und Teamarbeit zu ermöglichen.
Ihre Hauptaufgaben:
Was Sie mitbringen:
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen und deren Integration in bestehende Systeme und Produkte.
- Optimierung von Modellperformance, Effizienz und Genauigkeit.
- Mentoring und Anleitung von Junior Engineers und Data Scientists im Team.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Features in Produkte zu überführen.
- Verfassen von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bleiben Sie an der Spitze der neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, ML und DL.
Was Sie mitbringen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, davon mehrere Jahre in einer Senior- oder Principal-Rolle.
- Tiefgehende Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und Scikit-learn.
- Umfassende Erfahrung mit Python und verwandten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Starke analytische Fähigkeiten und Expertise in statistischer Modellierung und Datenanalyse.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kreative Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen.
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Principal AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
2500 Baden, Niederösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Baden bei Wien, Niederösterreich , suchen wir einen hochqualifizierten Principal AI Engineer. In dieser Schlüsselrolle werden Sie an der Spitze der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle arbeiten, um innovative Lösungen zu schaffen. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsumgebung, die Flexibilität und Zusammenarbeit kombiniert.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit! Wenn Sie eine Leidenschaft für wegweisende KI-Technologien mitbringen und Ihr Wissen in einem spannenden Umfeld einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von komplexen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für diverse Anwendungsbereiche.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Forschungsergebnisse und Techniken.
- Leitung von Projekten im Bereich KI und Sicherstellung der technischen Exzellenz.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Optimierung von Algorithmen und Modellen für Skalierbarkeit, Effizienz und Leistung in Produktionsumgebungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Technologien für KI-Entwicklungsprojekte.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs.
- Technische Beratung für andere Teams und Stakeholder bezüglich KI-Potenzialen.
- Durchführung von Proof-of-Concepts und Validierung neuer KI-Ansätze.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Senior AI/ML Engineer oder in einer vergleichbaren leitenden Rolle.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers), Reinforcement Learning und verwandten Algorithmen.
- Umfassende Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit! Wenn Sie eine Leidenschaft für wegweisende KI-Technologien mitbringen und Ihr Wissen in einem spannenden Umfeld einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Lead AI Engineer – Machine Learning & Deep Learning
3100 Sankt Pölten, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen erfahrenen Lead AI Engineer, der die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle vorantreibt. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Leitung eines Teams von KI-Spezialisten, die Konzeption und Architektur von KI-Lösungen sowie deren Operationalisierung in produktive Umgebungen. Sie arbeiten an komplexen Problemen in Bereichen wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision oder prädiktive Analysen und tragen maßgeblich zur Innovationskraft unseres Klienten bei.
Ihre Aufgaben:
Sie werden Teil eines innovativen Unternehmens im Herzen von St. Pölten, Niederösterreich , das auf zukunftsweisende Technologien setzt. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten möchten und eine leadership-Rolle anstreben, ist dies Ihre Chance. Unser Klient bietet ein anregendes Arbeitsumfeld und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
Ihre Aufgaben:
- Führung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung.
- Entwicklung von MLOps-Strategien zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um KI-Lösungen zu identifizieren und zu entwickeln, die Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Bewertung neuer KI-Technologien.
- Sicherstellung der Codequalität, Performance und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanten KI-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leidenschaft für KI und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Sie werden Teil eines innovativen Unternehmens im Herzen von St. Pölten, Niederösterreich , das auf zukunftsweisende Technologien setzt. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten möchten und eine leadership-Rolle anstreben, ist dies Ihre Chance. Unser Klient bietet ein anregendes Arbeitsumfeld und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
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Lead AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
3300 Amstetten District, Niederösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein Pionier in der Anwendung künstlicher Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten Lead AI Engineer, der unser Forschungsteam mit einer vollständig remote Position bereichert. In dieser Schlüsselrolle werden Sie die Entwicklung und Implementierung modernster Machine Learning und Deep Learning Modelle vorantreiben. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, das Training, die Optimierung und den Einsatz von KI-Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Dies umfasst die Arbeit mit großen Datensätzen, die Auswahl geeigneter Modelle und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance der entwickelten Lösungen. Sie werden eng mit Produktmanagern, Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um KI-gestützte Features und Produkte zu entwickeln, die unsere Wettbewerbsposition stärken. Ihre Aufgabe ist es auch, die Forschung und Entwicklung im Bereich KI aktiv zu gestalten, neue Technologien zu evaluieren und Best Practices im Team zu etablieren. Sie leiten ein kleines Team von KI-Spezialisten, coachen und fördern deren Entwicklung und stellen die erfolgreiche Umsetzung von Projekten sicher. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren, ist unerlässlich.
Ihr Profil:
Was wir bieten:
Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten möchten und die Leidenschaft für innovative Lösungen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen (z.B. Neuronale Netze, Reinforcement Learning, NLP).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und der Arbeit mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Leadership-Erfahrung und die Fähigkeit, ein technisches Team zu führen und zu motivieren.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar darzustellen.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Eine herausfordernde und sinnstiftende Aufgabe an der Spitze der technologischen Entwicklung.
- Eine vollständig remote Arbeitsumgebung, die Ihnen maximale Flexibilität bietet.
- Die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken.
- Ein innovationsfreudiges und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Ein attraktives Gehaltspaket und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten möchten und die Leidenschaft für innovative Lösungen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Lead AI Engineer (Machine Learning & Deep Learning)
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und aufstrebender Technologien, sucht zur Leitung seines innovativen KI-Teams einen erfahrenen Lead AI Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Machine Learning und Deep Learning. Die Stelle ist am Standort Wels, Oberösterreich , angesiedelt, bietet jedoch eine flexible Hybrid-Arbeitsregelung. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen KI-Modellen und -Lösungen, die darauf abzielen, komplexe Probleme zu lösen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl geeigneter ML/DL-Algorithmen, das Training und die Optimierung von Modellen, die Entwicklung von Datenpipelines sowie die Integration der KI-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme. Sie führen ein Team von KI-Ingenieuren, bieten technische Anleitung und Mentoring und stellen sicher, dass Projekte termingerecht und nach höchsten Qualitätsstandards abgeschlossen werden. Die Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und anderen Stakeholdern zur Definition von KI-Strategien und zur Umsetzung von Roadmaps ist ebenfalls ein wichtiger Teil Ihrer Rolle. Wir erwarten von Ihnen ein tiefes Verständnis der neuesten Forschungsergebnisse und Trends im Bereich KI, Machine Learning und Deep Learning sowie praktische Erfahrung in deren Anwendung. Die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, innovative Ansätze zu entwickeln und technische Visionen zu vermitteln, ist entscheidend.
Ihr Profil:
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Bereitstellung von ML/DL-Modellen für reale Anwendungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
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