Die Suche nach Machine Learning Jobs in Österreich erfreut sich grosser Beliebtheit, da Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz setzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Fachkräfte im Bereich Machine Learning sind gefragt, um Algorithmen zu entwickeln, Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen, die Vorhersagen treffen und Entscheidungen automatisieren können. Die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten reicht von der Finanzbranche über das Gesundheitswesen bis hin zur Automobilindustrie.825 Jobs für Machine Learning in Österreich
Principal Machine Learning Engineer (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich des Maschinenbaus, sucht einen erfahrenen und visionären Principal Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines globalen, verteilten F&E-Teams. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem Ort der Welt aus arbeiten können. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster KI-gestützter Lösungen für industrielle Anwendungen spielen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der Forschung, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme im Maschinenbau (z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle, Robotik, Prozessoptimierung).
- Definition der technischen Roadmap für KI- und maschinelles Lernen im Unternehmen.
- Konzeption und Architektur von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
- Experimentieren mit neuen Architekturen, Algorithmen und Frameworks im Deep Learning Bereich.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Führung und Mentoring von Junior- und Mid-Level-ML-Ingenieuren.
- Bewertung und Auswahl von passenden Technologien und Tools für ML-Entwicklung und -Deployment.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor technischem Management und Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an und Beitrag zu relevanten Konferenzen und Publikationen.
- Gewährleistung der Codequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten ML-Lösungen.
Ihr Profil:
- Promotion oder fortgeschrittener Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Umfangreiche Erfahrung (>7 Jahre) in Machine Learning und Deep Learning, nachweisbar durch Projekte und/oder Publikationen.
- Tiefgreifende Expertise in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der industriellen Anwendung von ML ist ein starkes Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und starke Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten, Fähigkeit zur strategischen Ausrichtung.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem vollständig Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Deutsch- oder Englischkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau.
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines Teams am Standort Linz, Oberösterreich . In dieser Rolle sind Sie an der vordersten Front der Entwicklung intelligenter Systeme beteiligt, die reale Probleme lösen und innovative Produkte vorantreiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Techniken haben, ist dies die perfekte Gelegenheit.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen.
- Experimentieren mit neuen KI-Methoden und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Domänenexperten zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Validierung und Leistungsbewertung von Modellen sowie Optimierung für den Produktionseinsatz.
- Entwicklung von skalierbaren und robusten KI-Systemen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse.
- Beitrag zur Wissensbasis und zum Wissensaustausch im Team.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich mit Schwerpunkt KI/ML.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Verständnis der mathematischen Grundlagen von maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Teamorientierung und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen und Arbeit im Büro.
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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 14 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Linz, Upper Austria . Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Datensätze
- Forschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in Produktionssysteme
- Erstellung von Prototypen und Durchführung von A/B-Tests
- Dokumentation von Modellen, Code und Forschungsergebnissen
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und bringen Sie innovative Ideen ein
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen, insbesondere Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Erfahrung mit Big Data Technologien ist ein Plus
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
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AI Research Engineer (Machine Learning & Deep Learning)
5400 Hallein, Salzburg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationslabor im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI Research Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Hallein . In dieser spannenden Rolle sind Sie an vorderster Front der Entwicklung neuartiger KI-Modelle und -Algorithmen beteiligt, mit einem Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. Sie erforschen und implementieren state-of-the-art Ansätze für Herausforderungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Problemstellungen, die Entwicklung und das Training von komplexen neuronalen Netzen, die Evaluierung der Modellperformance und die Optimierung von Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und modernen Machine Learning Frameworks (wie TensorFlow, PyTorch). Die enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren ist essenziell, um wissenschaftliche Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und potenziell marktfähige Lösungen zu überführen. Wir erwarten eine starke theoretische Grundlage in KI und ML, nachgewiesene Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken. Die Fähigkeit, kreative Lösungsansätze zu entwickeln und komplexe technische Themen klar zu kommunizieren, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Chance, Ihre Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und die Grenzen des Möglichen verschieben möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung von neuartigen Algorithmen und Modellen im Bereich künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.
- Implementierung und Training von Modellen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Datenaufbereitung, -analyse und -management für Trainings- und Evaluierungszwecke.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung von KI-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Robustheit.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer KI-Ansätze.
- Analyse und Verständnis von komplexen Problemstellungen, für die KI-basierte Lösungen entwickelt werden sollen.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Softwareentwicklern und Domänenexperten.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Veröffentlichungen und technologischen Fortschritte im Bereich KI.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen, Modellen und Implementierungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten.
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken.
- Fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingssystemen ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
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Principal Data Scientist - Machine Learning & Deep Learning
2512 Tribuswinkel, Niederösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten Principal Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning, um das innovative Team in Traiskirchen, Lower Austria, AT zu verstärken. Sie sind verantwortlich für die Leitung und Durchführung komplexer Datenanalyseprojekte, die Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen sowie die Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen zur Lösung geschäftskritischer Probleme. Diese Position erfordert tiefgehendes technisches Know-how und die Fähigkeit, Ergebnisse in verständliche Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle.
- Datenexploration, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Modelltrainings.
- Bewertung und Validierung von Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
- Beratung von Stakeholdern zu datengesteuerten Entscheidungen und KI-Strategien.
- Leitung von Datenwissenschaftsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Identifizierung neuer Datenquellen und Analysemöglichkeiten.
- Erforschung und Anwendung neuer Forschungsergebnisse im Bereich Data Science.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Operationalisierung von Modellen.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf ML/DL.
- Tiefgehende Kenntnisse verschiedener ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse) und DL-Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
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Senior KI-Entwickler (Machine Learning & Deep Learning)
7000 Eisenstadt, Burgenland
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Vorreiter im Bereich Künstliche Intelligenz und auf der Suche nach einem hochqualifizierten Senior KI-Entwickler zur Verstärkung seines Remote-Teams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung innovativer KI-Lösungen arbeiten, die reale Probleme lösen und neue technologische Grenzen verschieben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, in einem vollständig remote-freundlichen Umfeld zu arbeiten und an Projekten mit globaler Reichweite mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Datenanalyse und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
- Training, Validierung und Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungs- und Entwicklungsinitiativen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Werkzeuge und Plattformen.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich KI und aufstrebende Technologien.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze und Big Data Technologien.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine kreative Denkweise.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
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Senior AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebender Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI/Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning. In dieser Rolle werden Sie an der Spitze der Entwicklung stehen, modernste KI-Modelle entwerfen, implementieren und trainieren, um komplexe Probleme zu lösen. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld mit hochmotivierten Kollegen an zukunftsweisenden Projekten.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Diese Position bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Option, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, mit regelmäßigem Austausch und persönlichen Treffen an unserem Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten .
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing)
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen
- Durchführung von Modell-Evaluationen und Performance-Optimierung
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme
- Entwurf und Wartung von ML-Pipelines und -Infrastrukturen
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und -Technologien
- Code-Reviews und Sicherstellung der Code-Qualität
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
- Starke Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen im Bereich Machine Learning und Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers etc.)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Ops ist von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
Diese Position bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Option, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, mit regelmäßigem Austausch und persönlichen Treffen an unserem Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten .
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AI Research Scientist – Machine Learning & Deep Learning
8700 Völkermarkt, Kärnten
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationszentrum im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen hochqualifizierten AI Research Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning und Deep Learning. Die Stelle ist am Standort in Kapfenberg, Styria, AT angesiedelt und ermöglicht eine hybride Arbeitsweise, die Flexibilität und persönliche Zusammenarbeit kombiniert. Sie werden an vorderster Front der Forschung und Entwicklung neuer KI-Modelle und -Anwendungen arbeiten, die das Potenzial haben, verschiedene Branchen zu revolutionieren.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen im Bereich Machine Learning, Deep Learning und verwandten KI-Gebieten
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Erforschung neuer KI-Methoden und -Anwendungen
- Experimentieren mit verschiedenen Modellarchitekturen und Trainingsmethoden
- Datensammlung, -aufbereitung und -analyse für KI-Modelle
- Validierung und Evaluierung von KI-Modellen und -Systemen
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Ingenieuren und Domänenexperten
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen
- Entwicklung von Prototypen und Proofs-of-Concept für neue KI-Lösungen
- Aufbau und Pflege von KI-Infrastrukturen und -Werkzeugen
- Bleiben auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen im Bereich KI
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in mathematischen Grundlagen (Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik)
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML/DL Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und -analyse
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien sind von Vorteil
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu kommunizieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sowohl eigenständig als auch in interdisziplinären Teams zu arbeiten
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Senior AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht einen erfahrenen Senior AI Engineer mit Spezialisierung auf Machine Learning und Deep Learning. Sie werden in einem innovativen Umfeld tätig sein, in dem Sie an der Entwicklung und Implementierung von intelligenten Systemen mitwirken, die komplexe Probleme lösen. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und entwickeln prädiktive Modelle sowie intelligente Automatisierungslösungen. Dies beinhaltet die Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und -evaluation. Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter KI-Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und stellen die Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten Lösungen sicher. Die Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und Produkte sowie die Überwachung ihrer Leistung im Produktivbetrieb sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-getriebene Innovationen voranzutreiben. Sie recherchieren und evaluieren neue KI-Technologien und -Methoden und tragen zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie bei. Die Dokumentation Ihrer Arbeit sowie die Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen gehören ebenfalls zu Ihren Pflichten. Sie sind ein Experte auf Ihrem Gebiet und leiten Junior-Kollegen fachlich an und teilen Ihr Wissen. Die Arbeit in einem agilen Umfeld und die Anwendung modernster Methoden der künstlichen Intelligenz stehen im Vordergrund. Sie haben die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken und die Zukunft der Technologie maßgeblich mitzugestalten.
Anforderungen:
Unser Klient bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit zur Weiterentwicklung und die Chance, an Projekten mit globaler Wirkung mitzuarbeiten. Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, neuronale Netze, CNNs, RNNs).
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Erfahrung in der agilen Entwicklung und im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
Unser Klient bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit zur Weiterentwicklung und die Chance, an Projekten mit globaler Wirkung mitzuarbeiten. Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
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8
Lead Machine Learning Engineer
4400 Amstetten District, Niederösterreich
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Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen, das bahnbrechende Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt. Wir suchen einen erfahrenen und visionären Lead Machine Learning Engineer, der unser Remote-Team leitet und die Entwicklung unserer ML-Modelle und -Plattformen vorantreibt. Als Lead ML Engineer werden Sie die technische Vision definieren, Mentoring für das Team anbieten und sicherstellen, dass unsere KI-Lösungen die höchsten Standards an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktive Analytik.
- Entwicklung und Wartung robuster ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment von Modellen.
- Leitung und Mentoring eines Teams von ML Engineers, einschließlich Code-Reviews und technischer Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Datenwissenschaftlern, um ML-Lösungen zu definieren und umzusetzen, die Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Bewertung neuer ML-Technologien und Frameworks und deren Integration in unsere bestehende Infrastruktur.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit unserer ML-Systeme in Produktionsumgebungen.
- Durchführung von Leistungsanalysen und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle.
- Dokumentation von ML-Modellen, -Pipelines und -Experimenten.
- Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Starke Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur und Design-Patterns.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und im Mentoring von Ingenieuren.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren.
- Nachweisbare Fähigkeit, innovative ML-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die effektive Zusammenarbeit in einem globalen Remote-Team.
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