3.454 Jobs für Data Scientist in Österreich

Deine Aufgaben:

• Entwurf und Implementierung KI-gestützter Lösungen, beispielsweise Prognosen oder Anomalieerkennung
• Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs)
• Konzeption, Entwicklung und Integration LLM-basierter Lösungen in bestehende Systeme
• Entwicklung von Prototypen bis hin zu Lösungen im Produktiv-Einsatz
• Arbeiten mit unserem aktuellen Tech-Stack, einschließlich Docker, Kubernetes, Argo und Python
• Entwicklung und Wartung skalierbarer KI-Dienste unter Sicherstellung von Leistung und Zuverlässigkeit
• Zusammenarbeit in einem agilen Team, um gemeinsam innovative und effektive Lösungen zu entwickeln

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, IT oder Softwareentwicklung (Universität oder Fachhochschule)
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI/ML und MLOps, davon mindestens 1 Jahr mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs)
• Praktische Erfahrung mit generativer KI, LLMs, Chatbots, RAG oder KI-Agenten – von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Fundierte Kenntnisse in Software Engineering und CI/CD-Prozessen, sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python und Bibliotheken wie LlamaIndex und LangChain
• Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
• Paten- & Bildungsprogramm
• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
• Firmenevents
• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.775,27 und € 4.862,95 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Vanessa Haberleitner über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

Deine Aufgaben

• Entwurf und Implementierung KI-gestützter Lösungen, beispielsweise Prognosen oder Anomalieerkennung
• Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs)
• Konzeption, Entwicklung und Integration LLM-basierter Lösungen in bestehende Systeme
• Entwicklung von Prototypen bis hin zu Lösungen im Produktiv-Einsatz
• Arbeiten mit unserem aktuellen Tech-Stack, einschließlich Docker, Kubernetes, Argo und Python
• Entwicklung und Wartung skalierbarer KI-Dienste unter Sicherstellung von Leistung und Zuverlässigkeit
• Zusammenarbeit in einem agilen Team, um gemeinsam innovative und effektive Lösungen zu entwickeln

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, IT oder Softwareentwicklung (Universität oder Fachhochschule)
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI/ML und MLOps, davon mindestens 1 Jahr mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs)
• Praktische Erfahrung mit generativer KI, LLMs, Chatbots, RAG oder KI-Agenten – von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Fundierte Kenntnisse in Software Engineering und CI/CD-Prozessen, sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python und Bibliotheken wie LlamaIndex und LangChain
• Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung

Wir Bieten

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
• Paten- & Bildungsprogramm
• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
• Firmenevents
• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.775,27 und € 4.862,95 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Vanessa Haberleitner über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

Job Description Summary
As a Data Scientist (f/m/d) in the Women's Health Ultrasound segment, you will play a pivotal role in driving technical innovation for our Voluson ultrasound scanners, helping to elevate the clinical standard of care in alignment with our vision: "Building a world where healthcare has no limits"

As the global market leader in advanced ultrasound technology for obstetrics and gynaecology, and with the highest number of FDA-approved AI capabilities, we are committed to pushing the boundaries of what our scanners can achieve. Our goal is to enhance the daily workflows of healthcare professionals and improve outcomes for patients.

Our mission is clear: to improve lives in moments that matter. Join us to unlock your ambition, transform ideas into world-changing innovations, and be part of an organization where every voice matters—and every contribution helps build a healthier world.

At GE HealthCare, our machines, our software, our solutions, our services, and our people make a genuine difference to medical professionals and patients all over the world. That's because we never lose sight of what healthcare really needs—the human touch.

Job Description
Job Description
In your role you will lead AI and automation projects end-to-end: from initial concept discussions with clinical experts, through the development process including data operations as well as AI model training in collaboration with engineering partners, all the way to the integration in the ultrasound scanner software and ultimately regulatory approval applications to obtain clearance for global markets. The candidate should be highly passionate and an enthusiastic player for solving problems in medical imaging by leading complex AI projects with cross-functional stakeholders in a dynamic environment.

As a member of the Data Science team, you will be responsible for:

• Feature scoping: engage with clinical stakeholders to understand customer pain points. Drive the process of converting ideas into technical specifications that become the basis of the project plan and timeline.
• Data operations: prepare data plans for AI development, facilitate data collection activities, process, convert, and manage data – including annotation tasks, and quality assurance.
• AI development: oversee the development and training of AI models with various collaboration partners, both internally and externally. Provide expert consulting and guidance to the team and ensure AI results meet customer expectations.
• Ultrasound software integration: facilitate the process of integrating the AI algorithms into the scanner in collaboration with the C++ software experts. Clearly communicate timelines, requirements, and feedback across the teams. Ensure thorough testing of integrated capabilities together with clinical partners.
• Regulatory submissions: prepare and consolidate information for regulatory documentation. Ensure verification designs meet latest expectations from regulatory bodies across the globe and facilitate the execution of clinical experiments to confirm AI algorithms meet expectations.

Qualifications
Minimum Requirements

• Master degree in AI, Computer Science, or related technical fields
• Strong knowledge and background of AI
• Advanced knowledge of Python, Databases (SQL), Git
• Basic experience with other programming languages, preferably C++
• Fluent in English
• Self organized, disciplined and reliable way of working. Needs to manage their own time effectively and set their own goals.
• Able to distil information down to key points and express information clearly and concisely.
• Successfully finished a complex Data Science project (academic or industrial)

Desired Qualification

• PhD in AI, Computer Science, or related technical fields.
• Multiple years of experience leading complex projects in a business environment
• Background in image processing, preferably medical imaging
• Experience with Data Science projects
• Demonstrated skill at working in a cross-functional team setting
• Demonstrated skill in presentation and influencing skills

Personal Attributes

• Team player with excellent communication skills to effectively collaborate with cross-functional teams, senior stakeholders, and regulatory authorities.
• Skilled in critical thinking and problem-solving methods.
• Proactively engages with colleagues to resolve issues and ensure smooth operation in daily workflows.
• Maintains excitement for a process and drives to new directions of meeting the goal even when odds and setbacks render one path impassable.
• Demonstrates awareness of how to succeed in ambiguous circumstances.

What We Offer

• We offer a role specific compensation and a competitive salary and fringe benefit package reflecting your profile and experience.
• In Austria we are required to state the minimum pay. For this position, the annual compensation package starts at € We will be pleased to discuss the appropriate effective salary based on your qualifications and experience.
• An exciting and diverse range of responsibilities in a growth-oriented company
• An interdisciplinary team and an international work environment
• Flextime and flexible working hours
• Free electric charging stations and ample parking facilities on the company premises
• An additional day off for your birthday
• Convenient public transportation access with a complimentary company shuttle to the Redl-Zipf train station, located 2 km away.

If you are interested in learning more we are looking forward to your online-application

Don't meet all the requirements? We are aware that there is almost never a perfect profile. You can learn (almost) anything as long as you are interested and enjoy new topics and challenges. In short: we look forward to receiving your application, even if you do not yet meet the requirements 100%

About Us
GE HealthCare is a leading global medical technology and digital solutions innovator with over 100 years of healthcare industry experience and around 50,000 employees globally. We enable clinicians to make faster, more informed decisions through intelligent devices, data analytics, applications and services, supported by our Edison intelligence platform. We operate at the center of an ecosystem working toward precision health - digitizing healthcare, helping drive productivity and improving outcomes for patients, providers, health systems and researchers around the world.

Our total rewards are designed to unlock your ambition by giving you the boost and flexibility you need to turn your ideas into world-changing realities. Our salary and benefits are everything you'd expect from an organization with global strength and scale, and you'll be surrounded by career opportunities in a culture that fosters care, collaboration and support.

GE HealthCare is an Equal Opportunity Employer where inclusion matters. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.

GE HealthCare - Creating a world where healthcare has no limits

* *Additional Information*
*Relocation Assistance Provided:
Yes

the tean ist ein Technologieunternehmen aus Wien, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten digitalen Plattformen fokussiert. Wir wurden von kununu zum vierten Mal in Folge als Top Company ausgezeichnet und zählen damit zu den fünf Prozent der besten Arbeitgeber. Außerdem haben wir das Gehaltszufriedenheit-Siegel von kununu erhalten, was nur drei Prozent aller Arbeitgeber schaffen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen (Senior) Data Scientist (Vollzeit) mit Fokus auf LLM (Large Language Models) und Amazon SageMaker. Dienstort ist Wien. Es besteht auch die Möglichkeit für Remote Work.

Aufgaben

Machine Learning & AI Fundamentals

• Machine Learning Algorithms: Erfahrung mit Supervised und Unsupervised Learning Algorithms wie Linear Regression, Decision Trees, Clustering und Dimensionality Reduction
• Deep Learning: Beherrschung von Neural Networks, RNNs, CNNs, Transformers und anderen in LLMs üblichen Architekturen

Natural Language Processing & Large Language Models

• NLP-Techniken: Verstehen von Tokenization, Stemming, Lemmatization, Stop-Word Removal und Vectorization
• LLM-Training und -Fine-Tuning: Kenntnisse von Transformer-Architekturen (GPT, BERT) und Erfahrung im Training großer Modelle auf kundenspezifischen Datensätze
• Prompt-Engineering: Fähigkeit, wirksame Prompts für aufgabenspezifische Sprachmodellantworten zu entwerfen und damit zu experimentieren

Programming Skills

• Python: Beherrschung von Python, insbesondere von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn zur Datenmanipulation und Modellerstellung
• Deep Learning Frameworks: Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und Hugging Face Transformers zur Erstellung und Feinabstimmung von Sprachmodellen
• SQL: Kompetenz in SQL zur Datenabfrage und -manipulation
• Bash und Skripting: Nützlich für die Automatisierung und den Umgang mit Cloud-bezogenen Aufgaben

Amazon SageMaker Expertise (nice to have)

• Model Deployment: Kenntnisse über den Einsatz von Machine-Learning-Modellen auf SageMaker, einschließlich Containerization
• Model Monitoring: Verständnis des SageMaker Model Monitoring für Data Drift, Accuracy und Bias
• Integration mit AWS-Services: Erfahrung mit AWS-Services (S3, Lambda, CodeCommit)

Profil

• Abgeschlossenes adäquates Hochschulstudium (Informatik, Data Science, etc.)
• Erfahrung in den oben angeführten Bereichen
• Strukturierter Arbeitsstil mit Freude am Lösen komplexer Aufgaben
• Ausgeprägte soziale Kompetenz und interkulturelles Verständnis
• Interesse für die Arbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams
• Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (Englisch: Muss, Deutsch: großes Plus)

Benefits

• Flexible Arbeitsorte (auch Remote Work)
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Work-Life-Balance
• Hohe Kollegialität
• Regelmäßige Teamevents (zuletzt in Athen, Barcelona und Málaga)
• Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• Förderung von Weiterbildungen
• Internationales Expert*innen-Netzwerk
• Innovative Projekte rund um AI und Digital Business
• Spannende, herausfordernde Aufgaben
• Raum für Selbstentfaltung und eigene Ideen
• Tolles Headquarter am Wiener Stephansplatz
• Moderne Arbeitsgeräte
• Tierschutz-Engagement

Für die ausgeschriebene Position gilt der Kollektivvertrag für Information und Consulting. Das Mindestgehalt liegt bei monatlich 3.100,- Euro (auf Vollzeitbasis) brutto. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung vorgesehen.

Sie haben Interesse? Dann wenden Sie sich bitte mit Rückfragen und/oder Ihrer Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf mit Foto, relevante Zeugnisse etc.) ausschließlich schriftlich per E-Mail an -

Bitte geben Sie bei der Bewerbung an, über welche Plattform Sie auf unser Inserat gestoßen sind.

SUCHEN

Deutsch (Österreich)

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:

Data Scientist (w/m/d) mit Doktorat/Ph.D. im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (unbefristete Einstellung)

Organisationseinheit:

Universitätsklinik für Innere Medizin 3 - Hämatologie und internistische Onkologie

Eintrittsdatum:

ehestmöglich

Anzeigennummer:

An der Universitätsklinik für Innere Medizin 3 - Hämatologie und Internistische Onkologie wird ein*e engagierte*r Data Scientist mit internationaler Forschungserfahrung gesucht, der*die den Aufbau des geplanten Comprehensive Cancer Center Linz (CCCL) unterstützt und in der Realisierung von Forschungsprojekten im Bereich der Tumormedizin mitwirkt. Die Aufgaben umspannen das Management großer klinischer und präklinischer Datenmengen, deren Harmonisierung und Transfer für intra- und extramurale Kooperationen, die Prozessierung und Auswertung hochdimensionaler (auch spatialer Multiplex-Einzelzell-) Multi-Omics-Daten aus der personalisierten Molekularprofilierung, Maschinelles Lernen-gestützte Algorithmenentwicklung für Image-Analysen aus der Molekularbiologie und klinischen Bildgebung, Mitentwicklung KI-gestützter FHIR/mCODE-basierter Clinical Decision Support-Systeme für Nächstgenerations-Tumorboards, Proximitäts-/Propensity-Analysen zur progressiven Etablierung von "Digital Twin"-Datenbanken sowie Auf- und Ausbau integrativer Netzwerkstrukturen zwischen Klinik, translationaler Forschung und Biobankwesen relevant ist.

Ihre Aufgaben:

• Eigenständige Betreuung von Forschungsprojekten, mit Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation von experimentellen Ansätzen im Bereich der Tumormedizin
• Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
• Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit Partner*innen im Bereich der Tumorforschung
• Datenmanagement (u.a. Betreuung von diversen Data Capture Tools, z.B. REDCap)
• Zusammenstellung, Interpretation und Präsentation erhobener Daten und Kennzahlen (inklusive Dokumentation, statistischer Analyse, Visualisierung, Auswerteplanung, etc)
• Unterstützung bei der Labororganisation und Instandhaltung
• Entwicklung von neuen Methoden
• Mitwirkung in der Lehre
• Betreuung von Doktorand*innen im Forschungsfeld sowie deren Forschungsprojekte und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben des geplanten CCCL

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Doktorats-/Ph.D.-Studium in den Naturwissenschaften, der Medizin, der Informatik oder verwandten Fächern
• Interesse an der eigenständigen Forschung bzw. Entwicklung von Methoden und Verfahren
• Hohe Motivation im Forschungsbereich und beim Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
• Erfahrung in der Analyse und Anreicherung großer Datensätze im medizinischen Umfeld (wie Computer Vision, NLP oder Deep Learning Kenntnisse)
• Qualifikation in Clean Code und moderne Software Engineering Skills, Python und/oder R Kenntnisse
• Hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Belastbarkeit
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch Niveaustufe C1, Englisch Niveaustufe B2)

Unser Angebot:

• Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 4.932,90 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
• Stabile Arbeitgeberin
• Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
• Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
• Moderne Forschungsinfrastruktur
• Dynamisches Forschungsumfeld
• Sport und Bewegung (USI)
• u.v.m.

Bewerbungsfrist-Ende:

Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Ansprechperson:

Nähere Auskünfte erteilt Univ.-Prof. Dr. Clemens Schmitt,

Einsatzadresse

Krankenhausstraße 9, 4020 Linz

JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT

Über diesen Job
Speed, Agilität und steile Karrierechancen, das macht uns bei CHECK24 aus. Das führende deutsche Vergleichsportal expandierte nach Österreich und verbindet somit das Beste aus zwei Welten – die Stabilität und das Know-How eines großen Unternehmens mit der Flexibilität und dem Flair eines dynamischen Startups. Genau der richtige Ort, für Deine Karriere als
Data Scientist (all genders)
in Wien.

Du möchtest von Tag eins bei der Entwicklung eines neuen Produktes dabei sein und mit Deinen strategischen Entscheidungen den Unterschied machen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als
Data Scientist (all genders)
bei der CHECK24 Vergleichsportal Österreich GmbH.

Wir vergleichen nicht einfach – wir entwickeln und setzen die Markt-Standards und gestalten die Zukunft.
Was Du mitbringst

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zu Deinen Aufgaben zählen

• Themen vorantreiben: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse
• Eigenständige Umsetzung: Du erstellst neue Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und anschließender Vorbereitung für Go-live
• Überblick behalten: Du managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben
• Implementierung: Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw. Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam
• Dir entgeht nichts: Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können

Was wir Dir bieten

• Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stephansplatz, mit Blick auf den Stephansdom. Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Pausen im Freien und Spaß beim Tischtennis.
• Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge.
• Wir statten Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme und weitere Features bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem
• Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich.
• Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und externe Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn.
• Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao und frisches Obst sind regional und bio. Drei Mal pro Woche bekommst Du von uns ein kostenfreies Mittagessen von Lokalen aus der Umgebung.
• Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir unsere Erfolge.
• Flexibilität trifft Teamspirit: Bei uns genießt Du eine fixe Homeoffice-Regelung: Jeden Freitag arbeitest Du ganz flexibel von daheim.So kannst Du entspannt ins Wochenende starten. An den anderen Tagen freuen wir uns über den persönlichen Austausch im Büro – denn wir schätzen das kollegiale Miteinander, kreative Gespräche in der Kaffeeküche und spontane Ideen beim gemeinsamen Lunch.
• Öffi-Ticket: Dank der Bezuschussung der öffentlichen Nahverkehrs-Tarife und gratis Fahrradabstellplätzen kommst Du klimaneutral und kostenlos ins Büro.

Für die Funktion "Data Scientist (all genders)" ist (laut Kollektivvertrag für Angestellte in Information und Consulting) ein Mindestentgelt von € 42.979,72 brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden vorgesehen.

Jedoch lassen wir uns nicht von Mindeststandards beeindrucken. Abhängig von deiner Qualifikation und Berufserfahrung bieten wir eine Bezahlung, die deutlich über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt liegt.

Wir setzen auf Fairness und Honorierung Deiner Leistung.

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Einsichten.
• Entwicklung, Implementierung und Validierung von maschinellen Lernmodellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering).
• Anwendung statistischer Methoden zur Hypothesentestung und zur Ableitung von Schlussfolgerungen.
• Datenvisualisierung zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Analyseanforderungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
• Aufbereitung und Bereinigung von Daten für die Analyse.
• Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen für Management und Stakeholder.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit nachgewiesenen Erfolgen.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsbereiche, von Predictive Analytics bis hin zu Natural Language Processing.
• Datenexploration, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Modelltraining.
• Erstellung von Prototypen und Machbarkeitsstudien für neue KI-basierte Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme.
• Bewertung und Validierung von Modellperformances sowie kontinuierliche Verbesserung durch A/B-Testing und Monitoring.
• Präsentation komplexer Ergebnisse und Erkenntnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung im Bereich KI und ML.
• Mitarbeit an der Definition von Datenstrategien und der Identifizierung von Potenzialen für datengetriebene Innovationen.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Inferenzzwecke.
• Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld erfolgreich zu arbeiten.
• Hohe Motivation, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten.

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen
• Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen
• Aufbereitung und Bereinigung von Daten für analytische Zwecke
• Durchführung von A/B-Tests und Experimenten
• Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Kommunikation von Ergebnissen
• Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Problemen und Lösungsansätzen
• Evaluation und Anwendung neuer ML-Techniken und Tools

• Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten ML-Bibliotheken
• Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) und Datenbanken
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative