Die Suche nach Data Scientist-Positionen gestaltet sich vielversprechend, da Unternehmen zunehmend datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten. 2.306 Jobs für Data Scientist in Österreich
Data Scientist für Predictive Analytics
4020 Linz, Oberösterreich
WhatJobs
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen in Linz, Oberösterreich , sucht einen talentierten Data Scientist zur Verstärkung seines Data Science Teams. Sie werden sich auf die Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen konzentrieren, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und neue Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Identifizierung, Analyse und Interpretation komplexer, heterogener Datenmengen zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Vorhersage- und Klassifikationsaufgaben.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Prognose von Trends.
- Zusammenarbeit mit Produktteams, Ingenieuren und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Visualisierung von Daten und Modellergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Bewertung der Performance von Modellen und kontinuierliche Verbesserung.
- Erforschung und Anwendung neuer Data Science Techniken und Technologien.
- Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Analyseverfahren.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und großen Datenbanksystemen.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine starke Zahlenaffinität.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Starke Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
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Junior Data Scientist – Predictive Analytics
2500 Tribuswinkel, Niederösterreich
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein dynamisches Start-up im Bereich der datengesteuerten Dienstleistungen, sucht einen ambitionierten und lernwilligen Junior Data Scientist, der unser wachsendes Team verstärkt. Diese Position ist vollständig remote konzipiert und bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, sich von Anfang an in spannende Projekte im Bereich Predictive Analytics einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists und Fachexperten zusammenarbeiten, um aussagekräftige Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, die unseren Klienten einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten und die Herausforderung lieben, aus Daten Wissen zu generieren, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und sich entwickeln können. Bewerben Sie sich jetzt!
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Validierung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen für prädiktive Analysen.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um deren analytische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Data Science Techniken.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Data Pipelines.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenanalyse-Tools und -Prozesse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen, z.B. durch Praktika oder Studienprojekte.
- Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Familiarität mit Datenvisualisierungs-Tools ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine logische Denkweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu erklären.
- Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten.
- Eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, Teil eines verteilten Teams zu sein.
Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten und die Herausforderung lieben, aus Daten Wissen zu generieren, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und sich entwickeln können. Bewerben Sie sich jetzt!
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Lead Data Scientist - Predictive Analytics
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser technologieorientierter Kunde sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) für sein Remote-First-Team, der sich auf Predictive Analytics spezialisiert hat. Sie sind verantwortlich für die Leitung und Weiterentwicklung unserer Datenanalyse- und Modellierungsinitiativen. Ihr Fokus liegt auf der Nutzung großer Datensätze zur Vorhersage von Trends, Kundenverhalten und operativen KPIs. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen und unseren Geschäftserfolg zu steigern.
Ihre Schlüsselaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Freiheit, von jedem Ort aus zu arbeiten, die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, und ein hoch motiviertes, internationales Team. Unser Angebot umfasst ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil unseres innovativen Unternehmens und gestalten Sie die Zukunft der datengesteuerten Entscheidungsfindung!
Ihre Schlüsselaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen.
- Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Definition von Metriken und KPIs zur Messung der Modellperformance und des Geschäftswerts.
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Identifizierung von Anwendungsfällen und zur Umsetzung von Data Science Projekten.
- Design und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen.
- Entwicklung robuster Datenpipelines für das Modell-Training und die Inferenz.
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Erfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit nachweislichen Erfolgen in der Entwicklung und Bereitstellung von prädiktiven Modellen.
- Starke Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Leitung oder im Mentoring von Teams.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Ihnen die Freiheit, von jedem Ort aus zu arbeiten, die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, und ein hoch motiviertes, internationales Team. Unser Angebot umfasst ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil unseres innovativen Unternehmens und gestalten Sie die Zukunft der datengesteuerten Entscheidungsfindung!
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Remote Data Scientist - Predictive Analytics
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein international agierendes Unternehmen im Energiesektor, sucht einen hochqualifizierten Remote Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf Predictive Analytics zur Verstärkung seines globalen Data-Science-Teams. Diese Position ist vollständig remote und erfordert die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und maschinellen Lernalgorithmen zur Vorhersage von Markttrends, zur Optimierung von Betriebsabläufen und zur Identifizierung von Effizienzpotenzialen im Bereich Öl und Gas. Sie werden eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Methoden.
- Analyse großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen im Energiesektor.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Domänenexperten, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Entwicklung neuer Analysemethoden.
- Einsatz von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) für Data-Science-Workflows.
- Experimentieren mit neuen Technologien und Ansätzen im Bereich Data Science und KI.
- Dokumentation von Modellen, Code und Analyseprozessen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Science-Strategie des Unternehmens.
- Masterabschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Praxiserfahrung.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Predictive Analytics.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Data-Science-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem verteilten Team.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Junior Data Scientist - Predictive Analytics
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das nach einem talentierten und motivierten Junior Data Scientist sucht, um das Team im Bereich vorausschauende Analysen zu unterstützen. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in der Datenwissenschaft zu sammeln und an realen Projekten mitzuwirken. Die Position ist vollständig remote, was Ihnen maximale Flexibilität ermöglicht.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln können. Sie arbeiten an spannenden Projekten und werden von erfahrenen Data Scientists betreut. Diese Rolle ist perfekt für Sie, wenn Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft starten möchten. Die Stelle ist prinzipiell in Wels, Oberösterreich, AT angesiedelt, wird jedoch vollständig remote angeboten.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern und Trends
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Geschäftseinblicken
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen zur Definition von Projektzielen und Anforderungen
- Erstellung von Berichten und Präsentationen über Analyseergebnisse
- Mitarbeit an der Bewertung und Auswahl von Algorithmen und Tools
- Dokumentation von Code und Prozessen
- Kontinuierliches Lernen und Anwenden neuer Techniken und Methoden im Bereich Data Science
Ihr Profil:
- Aktuell eingeschriebener Student (m/w/d) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischen Analysemethoden
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und eine logische Denkweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu lernen
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Wir bieten ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln können. Sie arbeiten an spannenden Projekten und werden von erfahrenen Data Scientists betreut. Diese Rolle ist perfekt für Sie, wenn Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft starten möchten. Die Stelle ist prinzipiell in Wels, Oberösterreich, AT angesiedelt, wird jedoch vollständig remote angeboten.
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Lead Data Scientist - Predictive Analytics
8010 Graz, Steiermark
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse und KI, sucht eine/n talentierte/n Lead Data Scientist mit Spezialisierung auf Predictive Analytics. Die Position bietet eine hybride Arbeitsregelung am Standort Graz, Steiermark .
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen (z.B. Kundenverhalten, Nachfrage, Ausfälle).
- Datenexploration, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Definition und Messung relevanter KPIs zur Bewertung der Modellperformance.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Fachexperten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Führung eines Teams von Data Scientists, Mentoring und fachliche Anleitung.
- Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
- Evaluierung neuer Algorithmen, Tools und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Modell-Insights für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Produktionsreife der entwickelten Modelle.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Data Science Teams und zur Definition der Datenstrategie des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) mit Schwerpunkt Data Science oder Machine Learning.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse) und Deep Learning.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) und SQL.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Erstellung und Validierung von prädiktiven Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Starke analytische, konzeptionelle und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren.
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Senior Data Scientist - Predictive Analytics
4400 Steyr, Oberösterreich
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Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochtalentierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Predictive Analytics, der unser Remote-Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Vorhersagemodelle beteiligt, die strategische Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen, identifizieren Muster und Trends und transformieren diese in umsetzbare Erkenntnisse. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption, Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für die Vorhersage von Kundenverhalten, Markttrends, betrieblichen Ausfällen und anderen kritischen Geschäftskennzahlen. Sie sind verantwortlich für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellauswahl, Training, Evaluierung und das Monitoring von Modell-Performance über die Zeit. Die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens, wie Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse und Deep Learning, gehört zu Ihrem täglichen Handwerk. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Business Stakeholdern zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Präsentation Ihrer Ergebnisse und komplexen Modellkonzepte an verschiedene Zielgruppen, sowohl technisch als auch nicht-technisch, ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit. Sie halten sich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringen innovative Ideen ein. Wir erwarten einen Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen im Produktionsumfeld. Tiefgehende Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas und NumPy sind unerlässlich. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein großer Vorteil. Exzellente analytische Fähigkeiten, kreative Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu zerlegen und effektive Lösungen zu entwickeln. Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln. Dieses Angebot ist ideal für Kandidaten, die eine herausfordernde, Remote-First-Position suchen, in der sie an vorderster Front der Data Science arbeiten und direkten Einfluss auf den Geschäftserfolg haben können.
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Lead Data Scientist für Predictive Analytics
1010 Vienna, Wien
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden, ein führendes Unternehmen im Immobiliensektor in Wien , suchen wir einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist zur Leitung unseres Data Science Teams. Sie werden für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle und Vorhersagesysteme verantwortlich sein, die unsere Geschäftsstrategien maßgeblich beeinflussen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine herausfordernde Führungsposition mit großem Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld. Die Möglichkeit zur hybriden Arbeitsweise vereint die Flexibilität des Homeoffice mit der direkten Zusammenarbeit im Büro. Sie werden Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens, das auf datengesteuerte Entscheidungen setzt. Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Klienten mit.
Ihre Hauptaufgaben:
- Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Scientists und Data Analysts.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen (z.B. Preisprognosen, Nachfragevorhersagen, Kundenverhalten).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Validierung und Bewertung von Modellperformances sowie deren kontinuierliche Optimierung.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen (z.B. Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung), um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Definition von Datenstrategien und Roadmaps zur Nutzung von Big Data und KI.
- Aufbau und Pflege einer skalierbaren Daten-Infrastruktur in Zusammenarbeit mit Data Engineers.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern zur Förderung von technischem Know-how und Weiterentwicklung.
- Aktive Recherche neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Deep Learning.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren und Stakeholder zu überzeugen.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung im Immobiliensektor ist ein großes Plus.
Wir bieten eine herausfordernde Führungsposition mit großem Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld. Die Möglichkeit zur hybriden Arbeitsweise vereint die Flexibilität des Homeoffice mit der direkten Zusammenarbeit im Büro. Sie werden Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens, das auf datengesteuerte Entscheidungen setzt. Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Klienten mit.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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Junior Data Scientist für Predictive Analytics
6020 Innsbruck, Tirol
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, bietet für Absolventen und junge Talente eine spannende Möglichkeit als Junior Data Scientist im Bereich Predictive Analytics. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und richtet sich an motivierte Hochschulabsolventen mit einem starken Interesse an Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz. Sie unterstützen unser erfahrenes Data Science Team bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, die auf großen Datensätzen basieren. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenbereinigung und -aufbereitung, die Durchführung explorativer Datenanalysen sowie die Mithilfe bei der Erstellung und Validierung von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python oder R und nutzen Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn und TensorFlow. Die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation Ihrer Ergebnisse für interne Stakeholder sind ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Sie lernen von erfahrenen Experten und erhalten die Möglichkeit, sich in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Wir erwarten einen abgeschlossenen Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Grundlegende Kenntnisse in Data Mining, Machine Learning und statistischer Modellierung sind von Vorteil. Erste praktische Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen sind wünschenswert. Eine hohe Lernbereitschaft, analytische Denkweise und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und in einem zukunftsorientierten Bereich Fuß fassen möchten, dann ist dies Ihre Chance. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
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Lead Data Scientist für Predictive Analytics
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Kundenunternehmen, ein weltweit agierender Technologiekonzern, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung eines spezialisierten Teams im Bereich Predictive Analytics. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem beliebigen Standort aus arbeiten können, solange eine zuverlässige Internetverbindung besteht. Sie werden für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Vorhersagemodelle verantwortlich sein, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Generierung neuer Geschäftseinblicke dienen. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld mit hochqualifizierten Kollegen und gestalten die datengesteuerte Zukunft des Unternehmens mit.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Analysten.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine Learning Modellen für prädiktive Analysen (z.B. Kundenabwanderung, Nachfrageprognose, Betrugserkennung).
- Identifizierung von Geschäftsproblemen, die durch Datenanalyse gelöst werden können, und Entwicklung entsprechender Lösungsansätze.
- Extraktion, Bereinigung und Transformation großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Algorithmen und statistischer Methoden.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Stakeholdern zur Definition von Anforderungen und zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellverbesserungen.
- Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen zur Visualisierung von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen.
- Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Sicherstellung der Datenqualität und der ethischen Anwendung von KI-Modellen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens einige Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen mit Machine Learning (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Big Data Platforms wie Spark).
- Fundierte statistische Kenntnisse und Verständnis von Machine Learning Algorithmen.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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