2.306 Jobs für Data Scientist in Österreich
Data Scientist für Predictive Analytics
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Identifizierung, Analyse und Interpretation komplexer, heterogener Datenmengen zur Gewinnung von Geschäftseinblicken.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Vorhersage- und Klassifikationsaufgaben.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Prognose von Trends.
- Zusammenarbeit mit Produktteams, Ingenieuren und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Visualisierung von Daten und Modellergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Bewertung der Performance von Modellen und kontinuierliche Verbesserung.
- Erforschung und Anwendung neuer Data Science Techniken und Technologien.
- Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Analyseverfahren.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und großen Datenbanksystemen.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine starke Zahlenaffinität.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Starke Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Junior Data Scientist – Predictive Analytics
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Validierung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen für prädiktive Analysen.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um deren analytische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
- Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Data Science Techniken.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Data Pipelines.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenanalyse-Tools und -Prozesse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen, z.B. durch Praktika oder Studienprojekte.
- Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Familiarität mit Datenvisualisierungs-Tools ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine logische Denkweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu erklären.
- Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten.
- Eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, Teil eines verteilten Teams zu sein.
Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten und die Herausforderung lieben, aus Daten Wissen zu generieren, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen und sich entwickeln können. Bewerben Sie sich jetzt!
Lead Data Scientist - Predictive Analytics
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Schlüsselaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen.
- Datenexploration, -bereinigung und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Definition von Metriken und KPIs zur Messung der Modellperformance und des Geschäftswerts.
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Identifizierung von Anwendungsfällen und zur Umsetzung von Data Science Projekten.
- Design und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen.
- Entwicklung robuster Datenpipelines für das Modell-Training und die Inferenz.
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Erfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit nachweislichen Erfolgen in der Entwicklung und Bereitstellung von prädiktiven Modellen.
- Starke Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Leitung oder im Mentoring von Teams.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Ihnen die Freiheit, von jedem Ort aus zu arbeiten, die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, und ein hoch motiviertes, internationales Team. Unser Angebot umfasst ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil unseres innovativen Unternehmens und gestalten Sie die Zukunft der datengesteuerten Entscheidungsfindung!
Remote Data Scientist - Predictive Analytics
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Methoden.
- Analyse großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen im Energiesektor.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Domänenexperten, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Entwicklung neuer Analysemethoden.
- Einsatz von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) für Data-Science-Workflows.
- Experimentieren mit neuen Technologien und Ansätzen im Bereich Data Science und KI.
- Dokumentation von Modellen, Code und Analyseprozessen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Science-Strategie des Unternehmens.
- Masterabschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Praxiserfahrung.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Predictive Analytics.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Data-Science-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem verteilten Team.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Junior Data Scientist - Predictive Analytics
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern und Trends
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Geschäftseinblicken
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen zur Definition von Projektzielen und Anforderungen
- Erstellung von Berichten und Präsentationen über Analyseergebnisse
- Mitarbeit an der Bewertung und Auswahl von Algorithmen und Tools
- Dokumentation von Code und Prozessen
- Kontinuierliches Lernen und Anwenden neuer Techniken und Methoden im Bereich Data Science
Ihr Profil:
- Aktuell eingeschriebener Student (m/w/d) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischen Analysemethoden
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und eine logische Denkweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu lernen
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Wir bieten ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln können. Sie arbeiten an spannenden Projekten und werden von erfahrenen Data Scientists betreut. Diese Rolle ist perfekt für Sie, wenn Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft starten möchten. Die Stelle ist prinzipiell in Wels, Oberösterreich, AT angesiedelt, wird jedoch vollständig remote angeboten.
Lead Data Scientist - Predictive Analytics
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen (z.B. Kundenverhalten, Nachfrage, Ausfälle).
- Datenexploration, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Definition und Messung relevanter KPIs zur Bewertung der Modellperformance.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Fachexperten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Führung eines Teams von Data Scientists, Mentoring und fachliche Anleitung.
- Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
- Evaluierung neuer Algorithmen, Tools und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Modell-Insights für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Produktionsreife der entwickelten Modelle.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Data Science Teams und zur Definition der Datenstrategie des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fach (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) mit Schwerpunkt Data Science oder Machine Learning.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse) und Deep Learning.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) und SQL.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Erstellung und Validierung von prädiktiven Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Starke analytische, konzeptionelle und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren.
Senior Data Scientist - Predictive Analytics
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Data scientist Jobs In Österreich !
Lead Data Scientist für Predictive Analytics
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Scientists und Data Analysts.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen (z.B. Preisprognosen, Nachfragevorhersagen, Kundenverhalten).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Validierung und Bewertung von Modellperformances sowie deren kontinuierliche Optimierung.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen (z.B. Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung), um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
- Definition von Datenstrategien und Roadmaps zur Nutzung von Big Data und KI.
- Aufbau und Pflege einer skalierbaren Daten-Infrastruktur in Zusammenarbeit mit Data Engineers.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern zur Förderung von technischem Know-how und Weiterentwicklung.
- Aktive Recherche neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Deep Learning.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren und Stakeholder zu überzeugen.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung im Immobiliensektor ist ein großes Plus.
Wir bieten eine herausfordernde Führungsposition mit großem Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld. Die Möglichkeit zur hybriden Arbeitsweise vereint die Flexibilität des Homeoffice mit der direkten Zusammenarbeit im Büro. Sie werden Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens, das auf datengesteuerte Entscheidungen setzt. Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Klienten mit.
Junior Data Scientist für Predictive Analytics
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Lead Data Scientist für Predictive Analytics
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Analysten.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine Learning Modellen für prädiktive Analysen (z.B. Kundenabwanderung, Nachfrageprognose, Betrugserkennung).
- Identifizierung von Geschäftsproblemen, die durch Datenanalyse gelöst werden können, und Entwicklung entsprechender Lösungsansätze.
- Extraktion, Bereinigung und Transformation großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Algorithmen und statistischer Methoden.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Stakeholdern zur Definition von Anforderungen und zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellverbesserungen.
- Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen zur Visualisierung von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen.
- Kontinuierliche Forschung und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Sicherstellung der Datenqualität und der ethischen Anwendung von KI-Modellen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens einige Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen mit Machine Learning (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Big Data Platforms wie Spark).
- Fundierte statistische Kenntnisse und Verständnis von Machine Learning Algorithmen.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Die Suche nach Data Scientist-Positionen gestaltet sich vielversprechend, da Unternehmen zunehmend datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten.