785 Jobs für Pytorch in Österreich
Postdoc Researcher in Artificial Intelligence
4060 Leonding, Oberösterreich
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Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant, eine angesehene Forschungseinrichtung, sucht einen engagierten Postdoc Researcher im Bereich Künstliche Intelligenz (m/w/d) für eine befristete Anstellung am Standort Leonding, Oberösterreich, AT . In dieser Rolle werden Sie Teil eines dynamischen Forschungsteams, das sich mit Spitzenforschung im Bereich KI und maschinelles Lernen beschäftigt. Sie tragen maßgeblich zur Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle bei, veröffentlichen Ihre Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften und Konferenzen und arbeiten an spannenden interdisziplinären Projekten. Das hybride Arbeitsmodell ermöglicht Ihnen eine flexible Gestaltung Ihrer Arbeitszeit, indem Sie sowohl im Labor als auch von zu Hause aus forschen können.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten ein inspirierendes Forschungsumfeld mit modernster Infrastruktur und exzellenten Karrierechancen. Diese hybride Position am Standort Leonding, Oberösterreich, AT ist eine ideale Gelegenheit für ambitionierte Forscher, ihre wissenschaftliche Laufbahn voranzutreiben.
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision oder Natural Language Processing.
- Entwicklung und Implementierung neuartiger KI-Modelle und Algorithmen.
- Analyse und Auswertung von experimentellen Daten.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie in renommierten Journalen.
- Erstellung von Forschungsanträgen und Akquise von Fördermitteln.
- Kooperation mit anderen Forschungsgruppen und Industriepartnern.
- Mentoring von Master- und Doktoranden.
- Präsentation von Forschungsergebnissen in internen und externen Gremien.
- Aktive Teilnahme an wissenschaftlichen Workshops und Seminaren.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Forschungsstrategie im Bereich KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion (Dr. rer. nat., Dr.-Ing. oder vergleichbar) in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Forschungsleistungen im Bereich KI, belegt durch Publikationen in Top-Konferenzen und Journalen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung (vorzugsweise Python) und im Umgang mit gängigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität und eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Motivation, innovative Forschung voranzutreiben und einen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten.
Wir bieten ein inspirierendes Forschungsumfeld mit modernster Infrastruktur und exzellenten Karrierechancen. Diese hybride Position am Standort Leonding, Oberösterreich, AT ist eine ideale Gelegenheit für ambitionierte Forscher, ihre wissenschaftliche Laufbahn voranzutreiben.
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Postdoc Researcher in Artificial Intelligence & Machine Learning
6020 Innsbruck, Tirol
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser renommiertes Forschungsinstitut mit Sitz in Innsbruck, Tirol , sucht einen hochqualifizierten und ambitionierten Postdoc Researcher zur Verstärkung seines KI-Labors. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zu arbeiten. Sie werden eng mit einem internationalen Team von Wissenschaftlern zusammenarbeiten und Zugang zu modernster Infrastruktur und Datenressourcen haben, alles von Ihrem eigenen Arbeitsplatz aus.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung innovativer Forschungsprojekte im Bereich KI und ML, mit Schwerpunkt auf (spezifisches Feld, z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning).
- Entwicklung und Implementierung neuer Algorithmen und Modelle.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen auf nationalen und internationalen Tagungen (virtuell oder vor Ort).
- Kooperation mit anderen Forschergruppen und Industriepartnern.
- Mentoring von Doktoranden und Masterstudenten im Forschungsbereich.
- Antragstellung für Forschungsgelder zur Unterstützung zukünftiger Projekte.
- Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung des aktuellen Stands der Technik im Feld der KI/ML.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Forschungsstrategie des Instituts im Bereich KI.
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einem Teilgebiet der KI/ML (z.B. Deep Learning, Neuronale Netze, Bayes'sche Methoden, Reinforcement Learning).
- Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und Programmiersprachen (Python ist ein Muss).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da die Arbeitssprache Englisch ist. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit und die Fähigkeit, erfolgreich in einem verteilten Team zu arbeiten.
- Die Bereitschaft, sich intensiv mit neuesten Forschungstrends auseinanderzusetzen und einen wichtigen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten.
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Senior Lecturer in Computer Science (m/w/d) - Artificial Intelligence
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unsere renommierte Bildungseinrichtung sucht zur Erweiterung ihres akademischen Kollegiums einen engagierten und erfahrenen Senior Lecturer in Computer Science (m/w/d) mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Ihre Expertise und Leidenschaft für KI-Themen von Ihrem Wunschort aus an eine neue Generation von Fachkräften weiterzugeben. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Master-Niveau im Bereich der Künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens. Dies umfasst die Erstellung von Vorlesungen, Seminaren, Übungen und Laborprojekten sowie die Betreuung von Abschlussarbeiten. Sie halten sich stets über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Fachgebiet auf dem Laufenden und integrieren diese in Ihre Lehre. Die Förderung und Unterstützung der studentischen Lernprozesse, die Bereitstellung von konstruktivem Feedback und die Bewertung von studentischen Leistungen gehören ebenso zu Ihren Aufgaben wie die aktive Teilnahme an akademischen Gremien und die Weiterentwicklung des Studienprogramms. Die Zusammenarbeit mit internationalen Forschungsgruppen und Industriepartnern zur Förderung von angewandter Forschung und studentischen Projekten ist erwünscht.
Wir erwarten von Ihnen einen exzellenten Hochschulabschluss (Promotion bevorzugt) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit einem klaren Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning oder verwandten Bereichen. Mehrjährige Lehrerfahrung auf Hochschulniveau ist unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich und ansprechend zu vermitteln. Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen sind von Vorteil. Hervorragende didaktische Fähigkeiten, eine Leidenschaft für die Lehre und die Begeisterung von Studierenden für das Fachgebiet sind essenziell. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache sind zwingend erforderlich. Selbstständigkeit, Eigeninitiative und eine hohe Organisationsfähigkeit sind für eine remote-Position unabdingbar. Sie sind ein Teamplayer und bereit, zur Weiterentwicklung unserer Lehre und Forschung beizutragen. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, Ihre akademische Karriere in einem flexiblen und zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
Wir erwarten von Ihnen einen exzellenten Hochschulabschluss (Promotion bevorzugt) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit einem klaren Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning oder verwandten Bereichen. Mehrjährige Lehrerfahrung auf Hochschulniveau ist unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich und ansprechend zu vermitteln. Nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen sind von Vorteil. Hervorragende didaktische Fähigkeiten, eine Leidenschaft für die Lehre und die Begeisterung von Studierenden für das Fachgebiet sind essenziell. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache sind zwingend erforderlich. Selbstständigkeit, Eigeninitiative und eine hohe Organisationsfähigkeit sind für eine remote-Position unabdingbar. Sie sind ein Teamplayer und bereit, zur Weiterentwicklung unserer Lehre und Forschung beizutragen. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, Ihre akademische Karriere in einem flexiblen und zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
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Principal Machine Learning Engineer (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich des Maschinenbaus, sucht einen erfahrenen und visionären Principal Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines globalen, verteilten F&E-Teams. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem Ort der Welt aus arbeiten können. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster KI-gestützter Lösungen für industrielle Anwendungen spielen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der Forschung, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme im Maschinenbau (z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle, Robotik, Prozessoptimierung).
- Definition der technischen Roadmap für KI- und maschinelles Lernen im Unternehmen.
- Konzeption und Architektur von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
- Experimentieren mit neuen Architekturen, Algorithmen und Frameworks im Deep Learning Bereich.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Führung und Mentoring von Junior- und Mid-Level-ML-Ingenieuren.
- Bewertung und Auswahl von passenden Technologien und Tools für ML-Entwicklung und -Deployment.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor technischem Management und Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an und Beitrag zu relevanten Konferenzen und Publikationen.
- Gewährleistung der Codequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten ML-Lösungen.
Ihr Profil:
- Promotion oder fortgeschrittener Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Umfangreiche Erfahrung (>7 Jahre) in Machine Learning und Deep Learning, nachweisbar durch Projekte und/oder Publikationen.
- Tiefgreifende Expertise in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der industriellen Anwendung von ML ist ein starkes Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und starke Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten, Fähigkeit zur strategischen Ausrichtung.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem vollständig Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Deutsch- oder Englischkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau.
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines Teams am Standort Linz, Oberösterreich . In dieser Rolle sind Sie an der vordersten Front der Entwicklung intelligenter Systeme beteiligt, die reale Probleme lösen und innovative Produkte vorantreiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Techniken haben, ist dies die perfekte Gelegenheit.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen.
- Experimentieren mit neuen KI-Methoden und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Domänenexperten zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Validierung und Leistungsbewertung von Modellen sowie Optimierung für den Produktionseinsatz.
- Entwicklung von skalierbaren und robusten KI-Systemen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse.
- Beitrag zur Wissensbasis und zum Wissensaustausch im Team.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich mit Schwerpunkt KI/ML.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Verständnis der mathematischen Grundlagen von maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Teamorientierung und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen und Arbeit im Büro.
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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 14 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Linz, Upper Austria . Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Datensätze
- Forschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in Produktionssysteme
- Erstellung von Prototypen und Durchführung von A/B-Tests
- Dokumentation von Modellen, Code und Forschungsergebnissen
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und bringen Sie innovative Ideen ein
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen, insbesondere Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Erfahrung mit Big Data Technologien ist ein Plus
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
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5
AI Research Engineer (Machine Learning & Deep Learning)
5400 Hallein, Salzburg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationslabor im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI Research Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Hallein . In dieser spannenden Rolle sind Sie an vorderster Front der Entwicklung neuartiger KI-Modelle und -Algorithmen beteiligt, mit einem Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. Sie erforschen und implementieren state-of-the-art Ansätze für Herausforderungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Problemstellungen, die Entwicklung und das Training von komplexen neuronalen Netzen, die Evaluierung der Modellperformance und die Optimierung von Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und modernen Machine Learning Frameworks (wie TensorFlow, PyTorch). Die enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren ist essenziell, um wissenschaftliche Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und potenziell marktfähige Lösungen zu überführen. Wir erwarten eine starke theoretische Grundlage in KI und ML, nachgewiesene Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken. Die Fähigkeit, kreative Lösungsansätze zu entwickeln und komplexe technische Themen klar zu kommunizieren, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Chance, Ihre Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und die Grenzen des Möglichen verschieben möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung von neuartigen Algorithmen und Modellen im Bereich künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.
- Implementierung und Training von Modellen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Datenaufbereitung, -analyse und -management für Trainings- und Evaluierungszwecke.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung von KI-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Robustheit.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer KI-Ansätze.
- Analyse und Verständnis von komplexen Problemstellungen, für die KI-basierte Lösungen entwickelt werden sollen.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Softwareentwicklern und Domänenexperten.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Veröffentlichungen und technologischen Fortschritte im Bereich KI.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen, Modellen und Implementierungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten.
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken.
- Fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingssystemen ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
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Principal Data Scientist - Machine Learning & Deep Learning
2512 Tribuswinkel, Niederösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten Principal Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning, um das innovative Team in Traiskirchen, Lower Austria, AT zu verstärken. Sie sind verantwortlich für die Leitung und Durchführung komplexer Datenanalyseprojekte, die Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen sowie die Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen zur Lösung geschäftskritischer Probleme. Diese Position erfordert tiefgehendes technisches Know-how und die Fähigkeit, Ergebnisse in verständliche Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle.
- Datenexploration, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Modelltrainings.
- Bewertung und Validierung von Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
- Beratung von Stakeholdern zu datengesteuerten Entscheidungen und KI-Strategien.
- Leitung von Datenwissenschaftsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Identifizierung neuer Datenquellen und Analysemöglichkeiten.
- Erforschung und Anwendung neuer Forschungsergebnisse im Bereich Data Science.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Operationalisierung von Modellen.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf ML/DL.
- Tiefgehende Kenntnisse verschiedener ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse) und DL-Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
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7
Senior KI-Entwickler (Machine Learning & Deep Learning)
7000 Eisenstadt, Burgenland
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Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Vorreiter im Bereich Künstliche Intelligenz und auf der Suche nach einem hochqualifizierten Senior KI-Entwickler zur Verstärkung seines Remote-Teams. Sie werden an der Spitze der Entwicklung innovativer KI-Lösungen arbeiten, die reale Probleme lösen und neue technologische Grenzen verschieben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, in einem vollständig remote-freundlichen Umfeld zu arbeiten und an Projekten mit globaler Reichweite mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Datenanalyse und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
- Training, Validierung und Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Forschungs- und Entwicklungsinitiativen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Werkzeuge und Plattformen.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich KI und aufstrebende Technologien.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze und Big Data Technologien.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine kreative Denkweise.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Senior AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebender Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI/Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning. In dieser Rolle werden Sie an der Spitze der Entwicklung stehen, modernste KI-Modelle entwerfen, implementieren und trainieren, um komplexe Probleme zu lösen. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld mit hochmotivierten Kollegen an zukunftsweisenden Projekten.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Diese Position bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Option, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, mit regelmäßigem Austausch und persönlichen Treffen an unserem Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten .
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing)
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen
- Durchführung von Modell-Evaluationen und Performance-Optimierung
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme
- Entwurf und Wartung von ML-Pipelines und -Infrastrukturen
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und -Technologien
- Code-Reviews und Sicherstellung der Code-Qualität
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
- Starke Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen im Bereich Machine Learning und Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers etc.)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Ops ist von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
Diese Position bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Option, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, mit regelmäßigem Austausch und persönlichen Treffen an unserem Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten .
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