1.196 Jobs für Tensorflow in Österreich

• Entwicklung und Implementierung neuartiger Machine Learning Algorithmen und Deep Learning Modelle für anspruchsvolle Anwendungsbereiche.
• Durchführung von experimenteller Forschung, Datenanalyse und Auswertung von Ergebnissen zur Validierung von Hypothesen.
• Erstellung von Proof-of-Concepts und Prototypen für neue KI-basierte Lösungen.
• Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren, um wissenschaftliche Erkenntnisse in marktfähige Produkte zu überführen.
• Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
• Kontinuierliche Weiterbildung und Auseinandersetzung mit aktuellen Trends und Durchbrüchen im Bereich KI und Machine Learning.
• Mitgestaltung der Forschungsagenda und Identifizierung neuer vielversprechender Forschungsrichtungen.
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining unter Verwendung großer Datensätze.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Mentoring von Junior-Forschern und Unterstützung im Team bei komplexen technischen Herausforderungen.

• Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Umfangreiche Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning, Graph Neural Networks.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit ML-Frameworks.
• Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden und Datenanalyse.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark) ist von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, kreatives Denken und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, um Forschungsergebnisse effektiv zu präsentieren.
• Hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem verteilten, kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten.

• Lead and conduct cutting-edge research in AI and ML, focusing on areas such as deep learning, natural language processing, computer vision, or reinforcement learning.
• Develop novel algorithms and methodologies to solve complex scientific problems.
• Design, implement, and validate sophisticated AI/ML models and frameworks.
• Collaborate with cross-functional teams of scientists, engineers, and domain experts to define research objectives and project roadmaps.
• Publish research findings in top-tier academic journals and present at international conferences.
• Mentor junior researchers and guide their scientific development.
• Stay abreast of the latest advancements in AI/ML and identify opportunities for their application.
• Manage research projects, including resource allocation, timeline management, and risk assessment.
• Contribute to intellectual property generation and patent applications.
• Ensure the ethical and responsible development and deployment of AI technologies.
• Develop and maintain robust codebases and reproducible research environments.
• Contribute to the strategic direction of the AI/ML research division.

• Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related quantitative field.
• Proven track record of significant research contributions in AI/ML, evidenced by publications and citations.
• Extensive experience in developing and deploying complex AI/ML models using frameworks like TensorFlow, PyTorch, or JAX.
• Deep understanding of various ML algorithms, statistical modeling, and data analysis techniques.
• Exceptional programming skills in Python and proficiency in relevant libraries.
• Experience with large-scale data processing and distributed computing environments (e.g., Spark, Hadoop).
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent communication, presentation, and interpersonal skills, with the ability to explain complex technical concepts to diverse audiences.
• Demonstrated leadership capabilities and experience in mentoring research staff.
• Ability to work independently and collaboratively in a remote setting.
• Proficiency in English is required.

• Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und verwandten Gebieten auf Bachelor- und Masterniveau.
• Entwicklung und Aktualisierung von Lehrplänen und Kursmaterialien.
• Betreuung von studentischen Arbeiten (Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten).
• Aktive Beteiligung an der Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz, Publikation von Forschungsergebnissen und Einwerbung von Drittmitteln.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Abteilung Informatik und an administrativen Aufgaben.
• Förderung eines interdisziplinären Austauschs mit anderen Fachbereichen.
• Organisation und Durchführung von Workshops und Weiterbildungsveranstaltungen.
• Repräsentation der Universität auf nationalen und internationalen Konferenzen.

• Abgeschlossene Promotion in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz.
• Mehrjährige Erfahrung in der Hochschullehre sowie in der Forschung im Bereich KI.
• Nachgewiesene Publikationsleistung in renommierten wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen.
• Exzellente didaktische Fähigkeiten und Begeisterung für die Wissensvermittlung.
• Erfahrung in der Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Mitarbeit in universitären Gremien.

We are looking to hire ambitious entrepreneurs to start and scale their own startups.

We are serial entrepreneurs, for example Paul Müller (founder Adjust, €1.2B exit) and Petter Made (founder SumUp, €B) who are eager to support outlier personalities and serial entrepreneurs to build + companies.

We offer:

• A salary while you build your startup as you will directly be employed by us. Alternatively, you can opt for up to 0k in funding.
• Community: Access to the top 0.1% of founders, peers and investors
• Personal Development: Weekly coaching with unicorn-founders
• Funding: Support in securing a multi-million euro funding round within 12 months (on average, EWOR Fellows raise > after our Grand Pitch)
• Talent: Hiring support through our network (over 50,000 professionals)
• Distribution: Support in reaching product-market-fit and building up a sales force / marketing machine

Highlighting just one of many success stories, one of our fellows set a record for Europe's largest pre-seed round by a first-time founder, securing a M pre-seed investment.

• You will build, and run your own startup in fields such as Artificial Intelligence
• You will embark on an extensive personal development journey crafted by unicorn founders and follow a fully customised programme enhancing your goal, time, and energy management
• You will receive support in hiring through our network to over 50,000 professionals and advice as well as best practices from serial entrepreneurs
• You will receive coaching in making your startup "investible", i.e. ready to raise millions in funding
• You will iterate your product with us until having reached product-market-fit and receive support in building up a sales force or creating a marketing empire respectively

• Based in Europe or the Americas or open to relocate
• Willingness to take full responsibility for your own startup and scale it to 0M+ in revenues
• Excellent communication skills and English language

Join us and build a + company with us

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
• Implementierung von KI-Algorithmen in produktive Systeme und Anwendungen.
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieurteams zur Definition und Umsetzung von KI-Strategien.
• Evaluation und Benchmarking von KI-Modellen.
• Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
• Testen und Debugging von KI-Komponenten.
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Systeme.
• Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des KI-Portfolios.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Schwerpunkt KI/ML.
• Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning (z.B. neuronale Netze, CNNs, RNNs, Reinforcement Learning).
• Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Programmierkenntnisse in Python und ggf. anderen relevanten Sprachen (z.B. C++, Java).
• Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine Problemlösungsorientierung.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative.
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
• Veröffentlichungen in relevanten Fachkonferenzen oder Journalen sind ein Plus.

• Leitung von Projekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning, von der Konzeption bis zur Implementierung und Produktivsetzung.
• Entwicklung, Training und Optimierung komplexer Deep-Learning-Modelle (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Anomalieerkennung).
• Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien im Bereich KI.
• Aufbau und Wartung robuster MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
• Mentoring von Junior ML Engineers und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und Innovation.
• Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Infrastrukturen für ML-Projekte (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, cloud-basierte ML-Plattformen).
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
• Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
• Präsentation von Arbeitsergebnissen und technischen Konzepten vor internen und externen Stakeholdern.

• Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Deep-Learning-Modellen.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten ML/DL-Bibliotheken.
• Tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools (z.B. Docker, Kubernetes, MLflow).
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
• Sehr gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Konzeption und Design von KI-Architekturen für Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen.
• Entwicklung, Training und Optimierung von ML/DL-Modellen unter Verwendung modernster Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle.
• Bewertung der Performance von KI-Modellen und Implementierung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte und Systeme.
• Evaluation und Auswahl geeigneter Cloud-Plattformen und Tools für KI-Entwicklung und -Deployment.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs.
• Aufbau und Pflege von ML-Pipelines (MLOps) für robuste und skalierbare KI-Systeme.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI/ML/DL und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von komplexen Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
• Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und gängigen KI-Bibliotheken und Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein gutes Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.
• Teamorientierung und die Fähigkeit, effektiv in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

• Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
• Arbeit mit großen Datensätzen und Durchführung von Datenanalysen.
• Anwendung von ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Optimierung von ML-Modellen für Produktionseinsatz (Deployment, Skalierung).
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um ML-Lösungen in Produkte zu integrieren.
• Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI/ML.
• Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung des Wissensaustauschs.

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning Modellen im industriellen Umfeld.
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
• Tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Machine Learning.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
• Da dies eine Remote-Position ist, erwarten wir eine hohe Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv unabhängig zu arbeiten.

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
• Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
• Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen und deren Integration in bestehende Systeme und Produkte.
• Optimierung von Modellperformance, Effizienz und Genauigkeit.
• Mentoring und Anleitung von Junior Engineers und Data Scientists im Team.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Features in Produkte zu überführen.
• Verfassen von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Bleiben Sie an der Spitze der neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, ML und DL.

• Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, davon mehrere Jahre in einer Senior- oder Principal-Rolle.
• Tiefgehende Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und Scikit-learn.
• Umfassende Erfahrung mit Python und verwandten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
• Starke analytische Fähigkeiten und Expertise in statistischer Modellierung und Datenanalyse.
• Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kreative Lösungen zu entwickeln.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen.