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Data Analyst (Risk Management)
4450 Steyr, Oberösterreich
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient in Steyr, Oberösterreich, AT sucht einen engagierten Data Analyst zur Verstärkung seines Teams im Bereich Risikomanagement. In dieser Funktion sind Sie verantwortlich für die Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten, um Risiken zu identifizieren, zu bewerten und Strategien zur Risikominimierung zu entwickeln. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu ermöglichen und die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens zu stärken.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden und relevanten Bereich wie dem Risikomanagement tätig zu sein, Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche zu gewinnen und sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Problemlösung haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Hauptaufgaben:
- Sammlung, Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien im Risikobereich.
- Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Algorithmen zur Risikobewertung und -prognose.
- Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte zur Visualisierung von Risikokennzahlen und zur Kommunikation von Analyseergebnissen an relevante Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln.
- Unterstützung bei der Definition von Key Risk Indicators (KRIs) und der Überwachung von Risikoschwellenwerten.
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in bestehenden Analysemethoden und Datenprozessen.
- Dokumentation der durchgeführten Analysen und der verwendeten Methodik.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Erste Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren datenaffinen Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Programmiersprachen wie SQL, Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy) oder R.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) zur Erstellung von Dashboards und Berichten.
- Gutes Verständnis von statistischen Methoden und quantitativen Analyseverfahren.
- Fähigkeit, komplexe Daten und Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Hohe Genauigkeit, Detailorientierung und eine systematische Arbeitsweise.
- Gute Deutschkenntnisse und fortgeschrittene Englischkenntnisse.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden und relevanten Bereich wie dem Risikomanagement tätig zu sein, Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche zu gewinnen und sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Problemlösung haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist - Risk Management (m/w/d)
7000 Eisenstadt, Burgenland
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine etablierte Bank mit Sitz in Eisenstadt, Burgenland , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf Risikomanagement. In dieser strategischen Rolle entwickeln Sie innovative datengesteuerte Lösungen zur Identifizierung, Bewertung und Steuerung von finanziellen Risiken. Sie arbeiten in einem hochqualifizierten Team und tragen maßgeblich zur Sicherung der Stabilität und des Erfolgs der Bank bei.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Risikoanalyse (Kreditrisiko, Marktrisiko, operationelles Risiko).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Exploration großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Validierung und Monitoring von Risikomodellen zur Sicherstellung ihrer Genauigkeit und Konformität mit regulatorischen Anforderungen (z.B. Basel III/IV).
- Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Risikomanagement, Compliance und IT zur Definition von Anforderungen und zur Umsetzung von Lösungen.
- Erstellung von Berichten, Dashboards und Präsentationen zur Veranschaulichung von Risikokennzahlen und Modellergebnissen.
- Erforschung neuer analytischer Methoden und Technologien zur Verbesserung des Risikomanagements.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung von Best Practices im Team.
- Sicherstellung der Datenqualität und der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen vor dem Management.
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der datengesteuerten Risikomanagement-Funktion.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Mathematik, Informatik, Ökonometrie oder Physik.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Finanzsektor oder mit Fokus auf Risikomanagement.
- Tiefgreifende Kenntnisse in der Anwendung von statistischen Verfahren und Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse, Deep Learning).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Bankwesen (z.B. Basel-Abkommen) sind von großem Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, Abstraktionsvermögen und eine strukturierte Denkweise.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
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