48 Jobs für Statistik in Österreich
Forschungsreferent für angewandte Statistik
4400 Steyr, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Auftraggeber, eine führende Forschungseinrichtung mit Fokus auf angewandte Wissenschaften, suchen wir einen hochqualifizierten Forschungsreferenten im Bereich angewandte Statistik.
An unserem Standort in Steyr, Oberösterreich , aber mit der Möglichkeit zur flexiblen Gestaltung der Arbeitszeit (inklusive Homeoffice-Optionen), werden Sie maßgeblich an der Konzeption, Durchführung und Analyse komplexer Forschungsstudien beteiligt sein. Ihre Expertise in statistischen Methoden ist entscheidend für den Erfolg unserer Projekte.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Unser Kunde bietet eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem wissenschaftlich orientierten und kollaborativen Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten. Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen unterstreichen das attraktive Gesamtangebot.
An unserem Standort in Steyr, Oberösterreich , aber mit der Möglichkeit zur flexiblen Gestaltung der Arbeitszeit (inklusive Homeoffice-Optionen), werden Sie maßgeblich an der Konzeption, Durchführung und Analyse komplexer Forschungsstudien beteiligt sein. Ihre Expertise in statistischen Methoden ist entscheidend für den Erfolg unserer Projekte.
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption und Entwicklung von Forschungsdesigns unter Berücksichtigung statistischer Anforderungen.
- Durchführung von Datenerhebungen und Implementierung von Methoden zur Datenaufbereitung und -bereinigung.
- Anwendung fortschrittlicher statistischer Analyseverfahren (z.B. Regressionsanalysen, Zeitreihenanalysen, multivariaten Verfahren).
- Interpretation und Darstellung von Analyseergebnissen sowie Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen.
- Beratung von Forschungsteams in statistischen Fragen und Methoden.
- Erstellung von Hypothesen und Überprüfung statistischer Modelle.
- Verwendung statistischer Softwarepakete wie R, SPSS, SAS oder Stata.
- Schulung und Anleitung von Nachwuchswissenschaftlern im Bereich Statistik.
- Mitwirkung bei der Beantragung von Forschungsgeldern und der Akquise von Projekten.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Beobachtung aktueller Entwicklungen in der statistischen Methodik.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Statistik, angewandter Statistik, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden in der Forschung, idealerweise im akademischen oder industriellen Umfeld.
- Fundierte Kenntnisse in der quantitativen Forschungsmethodik und Datenanalyse.
- Sehr gute Beherrschung von mindestens einem führenden Statistik-Softwarepaket (z.B. R, SPSS, SAS).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine präzise und sorgfältige Arbeitsweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung komplexer Sachverhalte an unterschiedliche Zielgruppen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Unser Kunde bietet eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem wissenschaftlich orientierten und kollaborativen Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten. Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen unterstreichen das attraktive Gesamtangebot.
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Dozent für Angewandte Statistik im Bildungswesen
5400 Hallein, Salzburg
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Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine renommierte Bildungseinrichtung, sucht zur Verstärkung seines akademischen Personals am Standort Hallein, Salzburg, AT einen engagierten und fachlich versierten Dozenten für Angewandte Statistik. Sie vermitteln Studierenden verschiedener Fachrichtungen fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und deren Anwendung in der Praxis. Ihr Ziel ist es, den Lernerfolg der Studierenden zu fördern und sie auf die Herausforderungen im Berufsleben vorzubereiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und erfüllende Lehrtätigkeit in einem akademischen Umfeld mit modernen Lehrmethoden und flachen Hierarchien. Gestalten Sie aktiv die Ausbildung zukünftiger Fachkräfte mit!
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung von Vorlesungen, Übungen und Seminaren im Bereich Angewandte Statistik für Bachelor- und Masterstudiengänge.
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrplänen und Lehrmaterialien.
- Konzeption und Durchführung von Prüfungen zur Erfassung des Lernerfolgs.
- Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) und Projektarbeiten im Fachgebiet Statistik.
- Förderung des selbstständigen Lernens und der kritischen Denkfähigkeit der Studierenden.
- Beratung von Studierenden in fachlichen Fragen.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Lehrangebots.
- Einbringung aktueller Forschungserkenntnisse in die Lehre.
- Teilnahme an akademischen Gremien und Veranstaltungen.
- Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Weiterbildungsangeboten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom, Promotion bevorzugt) in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem Fokus auf quantitative Methoden.
- Mehrjährige Lehrerfahrung auf Hochschulniveau oder in der Erwachsenenbildung.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen statistischen Verfahren und Analysemethoden.
- Erfahrung mit statistischer Software wie R, SPSS, SAS oder Python (Pandas, SciPy).
- Pädagogische Fähigkeiten und Freude an der Wissensvermittlung.
- Starke didaktische Kompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Eigenständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse für die Lehre.
Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und erfüllende Lehrtätigkeit in einem akademischen Umfeld mit modernen Lehrmethoden und flachen Hierarchien. Gestalten Sie aktiv die Ausbildung zukünftiger Fachkräfte mit!
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Junior Analyst für Datenwissenschaft und Statistik
3370 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen motivierten und datenaffinen Junior Analysten für sein Team in Krems an der Donau . In dieser Position werden Sie maßgeblich an der Analyse komplexer Datensätze beteiligt sein und dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse für strategische Geschäftsentscheidungen zu gewinnen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Entwicklung von statistischen Modellen sowie die Visualisierung von Ergebnissen in Form von aussagekräftigen Berichten und Dashboards. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Business Analysten zusammen und erhalten die Möglichkeit, sich in einem dynamischen Umfeld fachlich weiterzuentwickeln.
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und maschineller Lernverfahren zur Mustererkennung und Vorhersage. Sie unterstützen bei der Erstellung von A/B-Tests und der Interpretation der Ergebnisse. Des Weiteren sind Sie für die Dokumentation der angewandten Methoden und Prozesse verantwortlich, um die Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Analysen sicherzustellen. Sie werden auch an Projekten zur Verbesserung der Datenqualität und zur Optimierung bestehender Analyseprozesse mitwirken. Eine starke Kommunikationsfähigkeit ist unerlässlich, da Sie Ihre Analyseergebnisse sowohl internen Teams als auch externen Stakeholdern verständlich präsentieren müssen. Das Praktikum bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Datenanalyse zu sammeln und einen tiefen Einblick in die Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen zu erhalten. Wir suchen jemanden mit einer starken analytischen Denkweise, einem guten Verständnis für mathematische und statistische Konzepte sowie der Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten. Grundkenntnisse in SQL und mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil. Wir schätzen Teamfähigkeit und die Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen und anzuwenden.
Anforderungen:
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Anwendung verschiedener statistischer Methoden und maschineller Lernverfahren zur Mustererkennung und Vorhersage. Sie unterstützen bei der Erstellung von A/B-Tests und der Interpretation der Ergebnisse. Des Weiteren sind Sie für die Dokumentation der angewandten Methoden und Prozesse verantwortlich, um die Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Analysen sicherzustellen. Sie werden auch an Projekten zur Verbesserung der Datenqualität und zur Optimierung bestehender Analyseprozesse mitwirken. Eine starke Kommunikationsfähigkeit ist unerlässlich, da Sie Ihre Analyseergebnisse sowohl internen Teams als auch externen Stakeholdern verständlich präsentieren müssen. Das Praktikum bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Datenanalyse zu sammeln und einen tiefen Einblick in die Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen zu erhalten. Wir suchen jemanden mit einer starken analytischen Denkweise, einem guten Verständnis für mathematische und statistische Konzepte sowie der Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten. Grundkenntnisse in SQL und mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil. Wir schätzen Teamfähigkeit und die Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen und anzuwenden.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes (Teil-)Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegendes Verständnis statistischer Konzepte und Methoden.
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
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Dozent/in für fortgeschrittene Mathematik und Statistik
8730 Kapfenberg, Steiermark
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Bildungsinstitut in Kapfenberg, Steiermark , sucht eine/n qualifizierte/n und engagierte/n Dozenten/in (m/w/d) für fortgeschrittene Mathematik und Statistik, um unser Lehrangebot zu erweitern.
Als Dozent/in sind Sie für die Vermittlung komplexer mathematischer und statistischer Konzepte an Studierende zuständig und tragen zur akademischen Exzellenz unseres Instituts bei. Ihre Aufgaben:
Als Dozent/in sind Sie für die Vermittlung komplexer mathematischer und statistischer Konzepte an Studierende zuständig und tragen zur akademischen Exzellenz unseres Instituts bei. Ihre Aufgaben:
- Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen in Mathematik und Statistik.
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrmaterialien und Kursunterlagen.
- Erstellung und Bewertung von Klausuren, Hausarbeiten und Projektarbeiten.
- Beratung und Betreuung von Studierenden bei fachlichen Fragen und akademischen Projekten.
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung des Lehrplans.
- Teilnahme an Fachkonferenzen und wissenschaftlichem Austausch.
- Möglichkeit zur Mitgestaltung von Online-Kursen und digitalen Lernformaten.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung in der Lehre an Hochschulen oder vergleichbaren Bildungseinrichtungen.
- Fundierte Fachkenntnisse in fortgeschrittenen Bereichen der Mathematik (z.B. Analysis, Lineare Algebra) und Statistik (z.B. Inferenzstatistik, multivariate Methoden).
- Didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrungen mit digitalen Lehrplattformen (LMS) sind von Vorteil.
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau, gute Englischkenntnisse sind erwünscht.
- Eine interessante und abwechslungsreiche Lehrtätigkeit in einem akademischen Umfeld.
- Die Möglichkeit, Studierende zu fördern und Wissen weiterzugeben.
- Ein hybrides Arbeitsmodell, das Präsenzveranstaltungen mit flexiblen Arbeitszeiten verbindet.
- Ein kollegiales Arbeitsumfeld und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Weiterentwicklung.
- Eine Vergütung gemäß dem gültigen Tarifvertrag für Lehrpersonal, mit attraktiven Zusatzleistungen.
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Absolventenprogramm für Data Science
3300 Amstetten District, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein international tätiges Technologieunternehmen, sucht hochmotivierte und talentierte Absolventen (m/w/d) für ein anspruchsvolles Absolventenprogramm im Bereich Data Science am Standort **Amstetten, Niederösterreich, AT**. Dieses Programm bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihre akademischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen und sich intensiv mit den neuesten Technologien und Methoden der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen. Sie arbeiten in verschiedenen Projekten mit, die sich mit der Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen beschäftigen, um wertvolle Einblicke für geschäftskritische Entscheidungen zu gewinnen. Sie werden lernen, wie Sie Machine-Learning-Modelle entwickeln und anwenden, Vorhersagen treffen und datengesteuerte Empfehlungen aussprechen. Die Betreuung durch erfahrene Data Scientists und Mentoren ist dabei selbstverständlich. Sie erhalten Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche und lernen, wie Datenanalyse zur Lösung komplexer Fragestellungen eingesetzt wird. Darüber hinaus fördern wir Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch interne Schulungen und den Zugang zu Fachkonferenzen. Wir suchen nach analytisch starken Persönlichkeiten mit einer Leidenschaft für Daten und der Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und schnell neue Fähigkeiten zu erlernen.
Ihr Profil:
Wir bieten:
Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in der Data Science bei uns in **Amstetten** zu starten!
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Starke analytische Fähigkeiten und eine datengetriebene Denkweise
- Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder R
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken
- Grundlagenkenntnisse in Machine Learning und künstlicher Intelligenz
- Gute Englischkenntnisse
- Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Wir bieten:
- Ein strukturiertes und intensives Absolventenprogramm über 12-18 Monate
- Umfassende Einarbeitung und Betreuung durch erfahrene Spezialisten
- Praktische Projektarbeit in einem international agierenden Umfeld
- Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Programms
- Attraktive Vergütung
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in der Data Science bei uns in **Amstetten** zu starten!
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Graduate Trainee - Data Science
8700 Leoben, Steiermark
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Leoben, Steiermark , sucht engagierte Hochschulabsolventen für sein renommiertes Graduate Trainee Programm im Bereich Data Science. Dieses Programm bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, sich innerhalb von 12-18 Monaten intensiv in die Welt der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz einzuarbeiten. Sie werden von erfahrenen Mentoren begleitet und arbeiten an realen Projekten mit, die direkten Einfluss auf unsere Geschäftsstrategien haben. Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und Algorithmen, die Implementierung von Machine Learning-Lösungen sowie die Visualisierung von Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Sie lernen verschiedene Data-Mining-Techniken und -Werkzeuge kennen und wenden diese praktisch an. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Einblicke zu gewinnen. Wir suchen Absolventen mit einem Master-Abschluss oder sehr guten Bachelor-Abschlüssen in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Machine Learning sind von Vorteil. Sie verfügen über starke analytische und logische Denkfähigkeiten sowie fundierte Kenntnisse in Python oder R und SQL. Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark oder Hadoop ist ein Plus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Sie sind neugierig, lernbereit und haben eine Leidenschaft für Daten und deren Potenzial. Wenn Sie Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Feld beginnen möchten, ist dies die ideale Chance für Sie. Nutzen Sie die Möglichkeit, in Leoben wertvolle Berufserfahrung zu sammeln und sich zum Experten in Data Science zu entwickeln.
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Young Professional Data Science
2320 Schwechat, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten, ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz, suchen wir am Standort Schwechat, Niederösterreich , einen vielversprechenden Young Professional im Bereich Data Science. Als Teil unseres ambitionierten Teams werden Sie an der Entwicklung und Implementierung innovativer datengetriebener Lösungen mitwirken. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenanalyse und -aufbereitung, die Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung und Interpretation von Ergebnissen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Das Entwerfen von Algorithmen, das Testen von Hypothesen und die Optimierung von Modellen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit gehören ebenso zu Ihren Tätigkeiten wie die Präsentation Ihrer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder. Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) sind unerlässlich. Kenntnisse in SQL und im Umgang mit großen Datensätzen (Big Data Technologien wie Spark) sind von Vorteil. Sie besitzen eine starke analytische Denkweise, eine hohe Problemlösungskompetenz und arbeiten gerne im Team. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, runden Ihr Profil ab. Wenn Sie Ihre Karriere im spannenden Feld der Datenwissenschaft beginnen und aktiv zur Gestaltung innovativer Lösungen beitragen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
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Absolventenprogramm - Data Science & Analytics
6850 Dornbirn, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser angesehener Kunde in Dornbirn bietet einem motivierten Absolventen (m/w/d) die Möglichkeit, an einem erstklassigen Absolventenprogramm im Bereich Data Science & Analytics teilzunehmen. Dieses Programm ist darauf ausgelegt, Ihnen praxisnahe Erfahrungen und tiefgreifendes Wissen in einem dynamischen Umfeld zu vermitteln.
Ihre Aufgaben während des Programms:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben während des Programms:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Datenanalyse.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Mustererkennung.
- Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten.
- Teilnahme an Projektmeetings und Präsentation von Arbeitsergebnissen.
- Mitarbeit an der Verbesserung von Datenqualität und -prozessen.
- Erforschung und Anwendung neuer analytischer Tools und Techniken.
- Datenmodellierung und Datenbankabfragen (SQL).
- Einblicke in verschiedene Geschäfts- und Anwendungsbereiche erhalten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder Datenanalyse (z.B. durch Praktika, Abschlussarbeiten).
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Offenheit für einen direkten Berufseinstieg nach erfolgreichem Abschluss des Programms.
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Remote Online-Dozent für Data Science
8010 Graz, Steiermark
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein etabliertes Institut für Weiterbildung und sucht einen erfahrenen Online-Dozenten für Data Science, der unser Team im Bereich der Fernlehre verstärkt. Als remote Dozent sind Sie verantwortlich für die Vermittlung komplexer Inhalte im Bereich Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz an unsere Studenten. Sie gestalten und halten interaktive Online-Vorlesungen, betreuen Übungen und Projekte und stehen den Studierenden für Fragen und Unterstützung zur Verfügung. Diese Position ist vollständig remote und bietet flexible Arbeitszeiten.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Vorbereitung und Durchführung von Live-Online-Vorlesungen und Webinaren zu Themen der Data Science.
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrmaterialien, Präsentationen, Fallstudien und Übungsaufgaben.
- Betreuung von Studierenden in virtuellen Lernumgebungen, Beantwortung von Fragen und Feedback zu Einsendeaufgaben.
- Anleitung und Bewertung von studentischen Projekten und Abschlussarbeiten.
- Förderung einer interaktiven und engagierten Lernatmosphäre online.
- Feedback zu Lehrplänen und Kursinhalten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Mitgestaltung von Online-Kursformaten und didaktischen Methoden.
- Aktiver Austausch mit anderen Dozenten und dem pädagogischen Management.
- Repräsentation des Instituts bei relevanten Online-Veranstaltungen.
- Schaffung eines positiven und unterstützenden Lernumfelds für alle Studierenden.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Expertise und praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning und verwandten Bereichen (z.B. Big Data, KI, Business Intelligence).
- Erfahrung in der Lehre oder im Training, idealerweise im Online-Umfeld.
- Hervorragende didaktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Sicherer Umgang mit relevanter Software und Tools (z.B. Python mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, SQL, Jupyter Notebooks).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude am Umgang mit Studierenden.
- Hohe Selbstorganisation und Disziplin für die Arbeit im Homeoffice.
- Zuverlässige Internetverbindung und ein geeigneter Arbeitsplatz.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
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Trainee Data Science (m/w/d)
1010 Vienna, Wien
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz und bietet einem ambitionierten Trainee Data Science (m/w/d) die Chance, Teil eines dynamischen, rein virtuellen Teams zu werden. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen, was Ihnen ermöglicht, von überall in Österreich aus zu arbeiten und an spannenden Projekten mitzuwirken. Als Trainee unterstützen Sie unsere erfahrenen Data Scientists bei der Analyse komplexer Datensätze und der Entwicklung von datengesteuerten Lösungen. Ihre Hauptaufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und dem Projektteam.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Modellbeschreibungen.
- Teilnahme an internen Schulungen und Wissensaustausch-Events.
- Unterstützung bei der Erstellung von Kundenpräsentationen.
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