8 Jobs für Statistik in Österreich

• Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Geschäftseinblicken und zur Identifizierung von Trends.
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Vorhersage- und Klassifizierungsaufgaben.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen für verschiedene Stakeholder.
• Mitarbeit bei der Datenbereinigung, -aufbereitung und -integration aus verschiedenen Quellen.
• Erforschung und Anwendung neuer Analysemethoden und -technologien.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Entwicklungsteams, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Teilnahme an Schulungen, Workshops und Konferenzen zur Weiterbildung im Bereich Data Science.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.
• Präsentation von Projektergebnissen und Erkenntnissen vor dem Team und dem Management.

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder relevante Studienprojekte im Bereich Data Science, Machine Learning oder Business Intelligence.
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Abfragesprachen.
• Grundlegendes Verständnis von Statistik und Machine-Learning-Algorithmen.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
• Ausgeprägte Lernbereitschaft, Neugier und Leidenschaft für Daten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur effektiven Zeiteinteilung im Homeoffice.
• Wohnsitz innerhalb der EU mit der Möglichkeit, eine formelle Anstellung zu erhalten.

WHJS1_AT

• Unterstützung bei der Datenbereinigung, -aufbereitung und -transformation großer Datensätze.
• Mithilfe bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics.
• Durchführung von explorativer Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur verständlichen Darstellung für verschiedene Stakeholder.
• Unterstützung des Teams bei der Implementierung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines.
• Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und KI.
• Dokumentation von Analyseprozessen und Modellentwicklungen.
• Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Datenerhebung und Anforderungsdefinition.
• Beitrag zur Entwicklung von Dashboards und Reports zur Geschäftsanalyse.
• Teilnahme an virtuellen Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.

• Derzeit eingeschriebener Student (Bachelor/Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning.
• Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R ist von Vorteil.
• Grundverständnis von Datenbanken und SQL.
• Eine starke analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Hohes Maß an Motivation, Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
• Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
• Zugang zu einer stabilen Internetverbindung und einem geeigneten Arbeitsplatz im Homeoffice.

• Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Datenanalysemodellen (z.B. Predictive Analytics, Machine Learning)
• Beratung von Kunden bei der Definition von Business-Herausforderungen und der Übersetzung in datenwissenschaftliche Fragestellungen
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -integration aus verschiedensten Quellen
• Visualisierung von komplexen Daten und Ergebnissen für Management-Entscheidungen
• Durchführung von statistischen Analysen und Modellbewertungen
• Projektmanagement von Data Science Initiativen von der Konzeption bis zur Implementierung
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Management-Ebene
• Identifikation neuer Anwendungsfälle für Data Science und Machine Learning
• Mentoring von Junior-Beratern und Wissenstransfer innerhalb des Teams
• Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen
• Kontinuierliche Marktbeobachtung und Evaluation neuer Technologien und Methoden
• Aufbau von langfristigen Kundenbeziehungen durch exzellente Beratungsleistung

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder Business Intelligence
• Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien sind von Vorteil
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Aneignung neuer Technologien

• Eine herausfordernde und prestigeträchtige Rolle in einem international agierenden Beratungsunternehmen
• Die Möglichkeit, von jedem Ort aus zu arbeiten (vollständig remote)
• Eine Kultur der Innovation und kontinuierlichen Weiterbildung
• Zusammenarbeit mit talentierten und motivierten Kollegen
• Die Chance, an spannenden und komplexen Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Entwicklungsmöglichkeiten
• Förderung von beruflicher und persönlicher Weiterentwicklung

Sie brennen für Data Science & AI und haben Lust darauf, die Vision und Mission von EGGER in diesem Bereich proaktiv mitzugestalten? Wir haben den richtigen Job für Sie!

Standort: St. Johann in Tirol (AT) Vertragsart: Vollzeit Job-Code: 6088 Abteilung: IT

Wir machen mehr aus Holz. Mit mehr als 12.000 Mitarbeitern weltweit - mit viel Leidenschaft, familiären Werten und innovativem Geist. So entstehen Produkte für den Möbel- und Innenausbau, den konstruktiven Holzbau sowie Laminatfußböden. Dabei sind wir stets in Bewegung und entwickeln uns weiter. Wir fertigen neue Produkte, erschließen neue Märkte und schaffen so Perspektiven für alle, die bei uns arbeiten.
Aufgaben

• Nach einer EGGER-spezifischen Einarbeitung übernehmen Sie die Rolle als Data Science & AI Professional und unterstützen die Fachabteilungen bei der Lösung ihrer Probleme mit Algorithmen und/oder KI
• Ihre Aufgabe umfasst die Etablierung von Innovationen, die Verbesserung von Prozessen und die Unterstützung datengetriebener Entscheidungen auf allen Ebenen der Organisation
• Sie betreuen aktiv die bestehenden Systeme, überwachen kontinuierlich deren Leistung und verbessern sie, während Sie die Systemlandschaft im Einklang mit den Geschäftsanforderungen und aktuellen Trends weiterentwickeln
• Sie bringen neue Trends und Ideen aus dem Bereich der KI aktiv ins Unternehmen ein und übernehmen Verantwortung für deren Einführung
• Als aktive:r Kommunikator:in leiten Sie Projekte und bewerten deren Auswirkungen auf die Menschen, die Kernwerte von EGGER und die betriebswirtschaftliche Rentabilität

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Physik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit einschlägiger Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Erfahrung mit einschlägigen Tools, Frameworks und Plattformen (Microsoft Azure, Huggingface, Python, Flask und tensorflow), CI/CD-Tools (Git, GitLab, Docker, Kubernetes) sowie mathematische Kenntnisse und theoretisches Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz
• Erfahrung in der Entwicklung von Systemen auf Basis von LLMs und Agents
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Teamfähigkeit und Flexibilität in der Arbeitsweise

Wir bieten

Abwechslungsreiche Aufgaben in einem Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und einem herzlichen Arbeitsumfeld. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und heißen daher Bewerbungen aller Personen willkommen. Für diese Position ist auf Vollzeitbasis ein Jahresbruttogehalt von € 54.000 vorgesehen, abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.