62 Jobs für Statistik in Österreich
Senior Dozent für angewandte Statistik
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgabenbereiche:
- Leitung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen im Fachbereich angewandte Statistik auf Bachelor- und Master-Niveau.
- Entwicklung und Aktualisierung von Curricula und Lehrmaterialien unter Berücksichtigung aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und didaktischer Prinzipien.
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Promotionen.
- Durchführung von Forschungsaktivitäten im Bereich der angewandten Statistik und Publikation von Ergebnissen.
- Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung und Gremienarbeit der Hochschule.
- Kooperation mit anderen Fachbereichen und externen Partnern (z.B. Unternehmen, Forschungsinstitute).
- Anwendung und Vermittlung von Statistiksoftware (z.B. R, SPSS, Stata) und Datenvisualisierungstools.
- Organisation und Durchführung von Workshops und Weiterbildungsveranstaltungen für externe Teilnehmer.
- Förderung von Studierenden durch individuelle Beratung und Unterstützung.
- Abgeschlossene Promotion im Bereich Statistik, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Lehrerfahrung an einer Hochschule oder vergleichbaren Bildungseinrichtung.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der angewandten Statistik, z.B. Regression, Zeitreihenanalyse, experimentelles Design, Bayessche Statistik.
- Erfahrung in der Forschung und Publikationen in renommierten Fachzeitschriften.
- Didaktische Fähigkeiten und Freude an der Wissensvermittlung.
- Erfahrung in der Betreuung von Abschlussarbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit, Engagement und Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung des Lehr- und Forschungsbetriebs.
- Erfahrung mit digitalen Lehr- und Lernplattformen (LMS).
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Absolventenprogramm Data Science & Analytics
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Das Absolventenprogramm umfasst:
- Rotationen durch verschiedene Abteilungen (z.B. Data Analytics, Business Intelligence, Machine Learning Projekte), um ein breites Verständnis zu entwickeln.
- Intensive Schulungen und Workshops zu den neuesten Technologien und Methoden in Data Science.
- Begleitung durch erfahrene Mentoren aus dem Data Science Team.
- Möglichkeit zur Mitarbeit an realen Projekten mit direktem Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Entwicklung von analytischen Fähigkeiten zur Aufbereitung und Interpretation komplexer Datensätze.
- Erlernen von Werkzeugen und Programmiersprachen wie Python, R, SQL, und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Vertiefung von Kenntnissen in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.
- Feedbackgespräche und Karriereberatung zur Zielfindung innerhalb des Unternehmens.
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Absolventen und erfahrenen Fachkräften.
- Aktive Einbindung in Teammeetings und Präsentationen von Projektergebnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten und deren Auswertung.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science, Statistik oder Programmierung sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL sind wünschenswert.
- Eine schnelle Auffassungsgabe, Neugier und Lernbereitschaft.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Sie sind motiviert, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.
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Trainee Data Science & Analytics
Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Junior Consultant Data Science & Analytics
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenanalyse und Modellentwicklung für Klienten.
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung.
- Mithilfe bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen.
- Dokumentation von Analyseverfahren und Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Klienten zur Anforderungsaufnahme.
- Recherche neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
- Vor- und Nachbereitung von Meetings und Workshops.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in einem quantitativen Bereich.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse (Praktika, Projekte).
- Gute Kenntnisse in Python oder R und SQL.
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
- Lernbereitschaft und hohe Motivation.
- Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Junior Analyst - Data Science & Analytics
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Unterstützung des Data Science Teams bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze. Sie werden dabei helfen, Muster und Trends zu identifizieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen. Dies beinhaltet die Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten, die Komplexität reduzieren und die Verständlichkeit für verschiedene Stakeholder erhöhen. Sie arbeiten mit verschiedenen Datenbanken und lernen den Umgang mit modernen Business-Intelligence-Tools.
Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen unter Anleitung erfahrener Data Scientists. Sie erhalten die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten und Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche zu gewinnen. Die Unterstützung bei der Dokumentation von Datenquellen, Analyseprozessen und Modellergebnissen ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Die Einarbeitung in neue Technologien und Methoden der Datenanalyse wird aktiv gefördert.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich.
- Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbankabfragen (SQL) sind von Vorteil.
- Starkes analytisches Denkvermögen und Interesse an Daten.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Fließende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
- Diese Position ist speziell für Absolventen konzipiert, die den Berufseinstieg suchen.
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Junior Consultant Data Science & Analytics
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen.
- Erste Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Analytics sind von Vorteil.
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Absolventenprogramm für Data Science & Analytics
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereich:
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation
- Durchführung von explorativen Datenanalysen
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten
- Unterstützung bei der Implementierung datenbasierter Lösungen
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Anforderungsdefinition
- Erlernen und Anwenden von SQL und anderen Datenbankabfragesprachen
- Recherche und Bewertung neuer Data-Science-Techniken und -Tools
- Beitrag zur Verbesserung von Datenqualität und Analysemethoden
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach
- Starkes Interesse und Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R
- Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil
- Analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte
- Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Affinität für Daten und deren Potenzial
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Head of Data Science (Remote)
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Data Science Strategie in Abstimmung mit der Geschäftsleitung.
- Führung, Mentoring und Weiterentwicklung eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers.
- Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten, die durch fortgeschrittene Datenanalyse und Machine Learning realisiert werden können.
- Überwachung und Steuerung von Datenanalyse- und Modellierungsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Modellen und Analysen.
- Aufbau und Pflege einer robusten Dateninfrastruktur und Datenmanagement-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und datengesteuerte Entscheidungen zu fördern.
- Präsentation komplexer Analyseergebnisse und strategischer Empfehlungen vor dem Management und anderen Stakeholdern.
- Vertretung des Unternehmens in relevanten Fachkonferenzen und Gremien.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Expertise in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen und Data Mining Techniken.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Strategisches Denken und die Fähigkeit, technische Innovationen in Geschäftswerte zu übersetzen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Trainee Data Science & Business Intelligence
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihr Trainee-Programm umfasst:
- Grundlagen der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
- Einsatz von Tools und Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R und SQL
- Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen
- Arbeit mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Lösungsfindung
- Einblicke in agile Projektmanagementmethoden
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
- Entwicklung eigener kleiner Data Science Projekte unter Anleitung
- Kontinuierliches Lernen und Weiterbildung in den neuesten Technologien und Methoden
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem quantitativen Fachgebiet
- Starkes Interesse an Data Science, Business Intelligence und datengesteuerten Entscheidungen
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder Programmierung sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse in SQL und idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus
- Die Bereitschaft, sich proaktiv einzubringen und die Lernkurve eines Trainee-Programms zu meistern, ist essenziell. Wir suchen motivierte Talente, die begeistert sind von der Macht der Daten und diese aktiv nutzen möchten, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Dieses Programm findet zu 100% remote statt und bietet Ihnen maximale Flexibilität.
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Graduate Program in Data Science
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Während des Programms erhalten Sie umfassende Schulungen in den neuesten Data-Science-Technologien und -Methoden. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung und Interpretation komplexer Datensätze. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Das Erstellen von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung von Erkenntnissen an Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie werden in Methoden der Datenanalyse, Statistik und Programmierung (z.B. Python, R) geschult und lernen den Umgang mit relevanten Tools und Datenbanken.
Wir erwarten von Ihnen einen exzellenten Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sind unerlässlich. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen wird vorausgesetzt. Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, zeichnen Sie aus. Teamfähigkeit, eine strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Programmierung sind ein Pluspunkt.
Dieses Graduate Program bietet eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Karriere in einem zukunftsträchtigen Feld zu starten. Sie werden von erfahrenen Mentoren betreut und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzubilden und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Wir bieten eine attraktive Vergütung, die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitsgestaltung (Hybridmodell) und eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und analytisch denken, dann ist dies Ihre Chance.
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