804 Jobs für Machine Learning Experten in Österreich
Trainee Data Science & Machine Learning (Remote)
Vor 14 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Was Sie erwartet:
- Umfassende Schulungen und Workshops zu den neuesten Techniken und Tools in Data Science und Machine Learning.
- Praktische Anwendung von erlernten Konzepten an realen Datensätzen und Projekten.
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Vorhersagemodellen, Algorithmen und KI-Lösungen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse.
- Modellentwicklung, -training und -evaluierung (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Engineers in einem agilen Umfeld.
- Einblicke in verschiedene Branchen und Anwendungsfälle von Data Science.
- Möglichkeit zur Spezialisierung in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Unterstützung bei der Erstellung eines Abschlussprojekts, das Ihre erworbenen Fähigkeiten demonstriert.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor, Master oder Promotion) in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder R, und Kenntnisse relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Leidenschaft für Daten, Analytik und Problemlösung.
- Starke Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft, remote effektiv zu kommunizieren und zu kollaborieren.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise.
KI-Spezialist für Machine Learning und Data Science
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering).
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Vorhersage von Trends.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
- Erforschung und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Deep Learning und KI.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Bewertung der Leistung von Modellen und kontinuierliche Optimierung.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Ergebnissen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Lösungen für interne und externe Stakeholder.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Spezialisierung auf KI/ML.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für statistische Konzepte.
- Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen und kreativ zu denken.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für die Remote-Zusammenarbeit.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Ein motiviertes, selbstgesteuertes Arbeiten im Homeoffice.
Absolventenprogramm Data Science & Analytics
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Das Absolventenprogramm umfasst:
- Rotationen durch verschiedene Abteilungen (z.B. Data Analytics, Business Intelligence, Machine Learning Projekte), um ein breites Verständnis zu entwickeln.
- Intensive Schulungen und Workshops zu den neuesten Technologien und Methoden in Data Science.
- Begleitung durch erfahrene Mentoren aus dem Data Science Team.
- Möglichkeit zur Mitarbeit an realen Projekten mit direktem Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Entwicklung von analytischen Fähigkeiten zur Aufbereitung und Interpretation komplexer Datensätze.
- Erlernen von Werkzeugen und Programmiersprachen wie Python, R, SQL, und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Vertiefung von Kenntnissen in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.
- Feedbackgespräche und Karriereberatung zur Zielfindung innerhalb des Unternehmens.
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Absolventen und erfahrenen Fachkräften.
- Aktive Einbindung in Teammeetings und Präsentationen von Projektergebnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten und deren Auswertung.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science, Statistik oder Programmierung sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL sind wünschenswert.
- Eine schnelle Auffassungsgabe, Neugier und Lernbereitschaft.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Sie sind motiviert, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.
Trainee Data Science & Analytics
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead AI Engineer für Machine Learning und Data Science
Vor 10 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Remote KI-Spezialist für Machine Learning und Data Science
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Deep Learning).
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellentwicklung und Validierung.
- Implementierung von Algorithmen in produktionsreife Systeme.
- Bewertung und Optimierung der Modellperformance mittels geeigneter Metriken.
- Erforschung und Anwendung neuester ML-Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Entwicklung von APIs zur Integration von ML-Modellen in bestehende Anwendungen.
- Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Berichten über KI-Projekte und Ergebnisse.
- Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des KI-Bereichs.
- Mentoring von junior Data Scientists und Austausch mit der Forschungsgemeinschaft.
- Aktive Teilnahme an virtuellen Team-Meetings und Wissenstransfer-Sessions.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Fundierte praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Data Science ist zwingend erforderlich, nachweisbar durch Projekte oder Publikationen. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken sind ein Muss. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, eine rigorose wissenschaftliche Methodik und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären, sind wichtig. Da es sich um eine remote Position handelt, wird ein eigener, gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit schneller und stabiler Internetverbindung vorausgesetzt. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind notwendig.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und an faszinierenden Projekten mitzuwirken. Genießen Sie die Flexibilität und Unabhängigkeit einer vollständig Remote-Position in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen. Sie erhalten Zugang zu modernster Technologie und ein Umfeld, das Lernen und Innovation fördert. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Zusatzleistungen runden unser Angebot ab. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Head of Data Science (Remote)
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Data Science Strategie in Abstimmung mit der Geschäftsleitung.
- Führung, Mentoring und Weiterentwicklung eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers.
- Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten, die durch fortgeschrittene Datenanalyse und Machine Learning realisiert werden können.
- Überwachung und Steuerung von Datenanalyse- und Modellierungsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Modellen und Analysen.
- Aufbau und Pflege einer robusten Dateninfrastruktur und Datenmanagement-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und datengesteuerte Entscheidungen zu fördern.
- Präsentation komplexer Analyseergebnisse und strategischer Empfehlungen vor dem Management und anderen Stakeholdern.
- Vertretung des Unternehmens in relevanten Fachkonferenzen und Gremien.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Expertise in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen und Data Mining Techniken.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu motivieren und zu entwickeln.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Strategisches Denken und die Fähigkeit, technische Innovationen in Geschäftswerte zu übersetzen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Machine learning experten Jobs In Österreich !
Trainee Data Science & Business Intelligence
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Trainee-Programm umfasst:
- Grundlagen der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
- Einsatz von Tools und Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R und SQL
- Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen
- Arbeit mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Lösungsfindung
- Einblicke in agile Projektmanagementmethoden
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
- Entwicklung eigener kleiner Data Science Projekte unter Anleitung
- Kontinuierliches Lernen und Weiterbildung in den neuesten Technologien und Methoden
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem quantitativen Fachgebiet
- Starkes Interesse an Data Science, Business Intelligence und datengesteuerten Entscheidungen
- Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder Programmierung sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse in SQL und idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus
- Die Bereitschaft, sich proaktiv einzubringen und die Lernkurve eines Trainee-Programms zu meistern, ist essenziell. Wir suchen motivierte Talente, die begeistert sind von der Macht der Daten und diese aktiv nutzen möchten, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Dieses Programm findet zu 100% remote statt und bietet Ihnen maximale Flexibilität.
Graduate Program in Data Science
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Während des Programms erhalten Sie umfassende Schulungen in den neuesten Data-Science-Technologien und -Methoden. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung und Interpretation komplexer Datensätze. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Das Erstellen von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung von Erkenntnissen an Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie werden in Methoden der Datenanalyse, Statistik und Programmierung (z.B. Python, R) geschult und lernen den Umgang mit relevanten Tools und Datenbanken.
Wir erwarten von Ihnen einen exzellenten Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sind unerlässlich. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen wird vorausgesetzt. Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, zeichnen Sie aus. Teamfähigkeit, eine strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Programmierung sind ein Pluspunkt.
Dieses Graduate Program bietet eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Karriere in einem zukunftsträchtigen Feld zu starten. Sie werden von erfahrenen Mentoren betreut und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzubilden und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Wir bieten eine attraktive Vergütung, die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitsgestaltung (Hybridmodell) und eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und analytisch denken, dann ist dies Ihre Chance.
Remote Trainee Data Science & Analytics
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des Data Science-Teams bei der Sammlung, Aufbereitung und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Mitarbeit an Projekten im Bereich Business Intelligence und Reporting.
- Erstellung von Dokumentationen für Datenmodelle und Analyseprozesse.
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für interne Stakeholder.
- Erlernen und Anwenden gängiger Data Science Tools und Programmiersprachen wie Python oder R.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
- Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Daten und Modellen.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, BWL mit quantitativer Ausrichtung oder einem ähnlichen Bereich.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python, R, SQL.
- Eine starke analytische Denkweise und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
- Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Sie sind teamfähig, proaktiv und bringen eigene Ideen ein.
- Zugang zu einem stabilen Internetanschluss und einem ruhigen Arbeitsplatz im Homeoffice.