1.768 Jobs für Machine Learning Experten in Österreich
Lead AI Engineer - Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.)
- Forschung und Implementierung neuer KI-Algorithmen und State-of-the-Art-Methoden
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modell-Evaluation
- Konzeption und Implementierung skalierbarer KI-Architekturen
- Technische Führung von Entwicklungsteams und Mentoring von Junior-Kollegen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktverantwortlichen zur Definition von KI-Lösungen
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Systemen, davon mehrere Jahre mit Fokus auf Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und MLOps-Praktiken
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der Führung technischer Teams ist von Vorteil
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Principal AI Engineer für Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Deep Learning Algorithmen und Architekturen für diverse Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning).
- Implementierung und Training von Modellen unter Verwendung gängiger Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Durchführung von experimentellen Studien zur Evaluation und Verbesserung von Modellperformanz und Effizienz.
- Führung und Mentoring von Junior AI Engineers und Data Scientists.
- Aktive Beteiligung an der Definition der KI-Roadmap und Identifizierung neuer Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern, um KI-Lösungen erfolgreich in Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten auf internen und externen Konferenzen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Robustheit von KI-Systemen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Deep Learning und künstliche Intelligenz.
- Ph.D. oder Master-Abschluss in Informatik, KI, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen in industriellen oder wissenschaftlichen Umfeldern.
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen und verteiltem Training.
- Starke mathematische und statistische Grundlagen.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und in der Datenvorverarbeitung.
- Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Forschungsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams ist ein großes Plus.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse.
Principal AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen und deren Integration in bestehende Systeme und Produkte.
- Optimierung von Modellperformance, Effizienz und Genauigkeit.
- Mentoring und Anleitung von Junior Engineers und Data Scientists im Team.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Features in Produkte zu überführen.
- Verfassen von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bleiben Sie an der Spitze der neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, ML und DL.
Was Sie mitbringen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, davon mehrere Jahre in einer Senior- oder Principal-Rolle.
- Tiefgehende Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und Scikit-learn.
- Umfassende Erfahrung mit Python und verwandten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Starke analytische Fähigkeiten und Expertise in statistischer Modellierung und Datenanalyse.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kreative Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen.
Principal AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von komplexen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für diverse Anwendungsbereiche.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Forschungsergebnisse und Techniken.
- Leitung von Projekten im Bereich KI und Sicherstellung der technischen Exzellenz.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Optimierung von Algorithmen und Modellen für Skalierbarkeit, Effizienz und Leistung in Produktionsumgebungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Technologien für KI-Entwicklungsprojekte.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs.
- Technische Beratung für andere Teams und Stakeholder bezüglich KI-Potenzialen.
- Durchführung von Proof-of-Concepts und Validierung neuer KI-Ansätze.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Senior AI/ML Engineer oder in einer vergleichbaren leitenden Rolle.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers), Reinforcement Learning und verwandten Algorithmen.
- Umfassende Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit! Wenn Sie eine Leidenschaft für wegweisende KI-Technologien mitbringen und Ihr Wissen in einem spannenden Umfeld einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead AI Engineer – Machine Learning & Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Führung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung.
- Entwicklung von MLOps-Strategien zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern, um KI-Lösungen zu identifizieren und zu entwickeln, die Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Bewertung neuer KI-Technologien.
- Sicherstellung der Codequalität, Performance und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanten KI-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leidenschaft für KI und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Sie werden Teil eines innovativen Unternehmens im Herzen von St. Pölten, Niederösterreich , das auf zukunftsweisende Technologien setzt. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten möchten und eine leadership-Rolle anstreben, ist dies Ihre Chance. Unser Klient bietet ein anregendes Arbeitsumfeld und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
Lead AI Engineer - Machine Learning & Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen (z.B. Neuronale Netze, Reinforcement Learning, NLP).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und der Arbeit mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Leadership-Erfahrung und die Fähigkeit, ein technisches Team zu führen und zu motivieren.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar darzustellen.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Eine herausfordernde und sinnstiftende Aufgabe an der Spitze der technologischen Entwicklung.
- Eine vollständig remote Arbeitsumgebung, die Ihnen maximale Flexibilität bietet.
- Die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken.
- Ein innovationsfreudiges und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Ein attraktives Gehaltspaket und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten möchten und die Leidenschaft für innovative Lösungen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead AI Engineer (Machine Learning & Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Bereitstellung von ML/DL-Modellen für reale Anwendungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Machine learning experten Jobs In Österreich !
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von skalierbaren ML-Pipelines und Deployment-Strategien in Produktionsumgebungen.
- Forschung und Anwendung neuer KI/ML-Algorithmen und Techniken zur Lösung komplexer Probleme.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Produktmanagern zur Definition von KI-Anforderungen und zur Entwicklung von Lösungen.
- Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Vorbereitung für das Modelltraining.
- Bewertung und Benchmarking der Modellperformance sowie Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen sowie Präsentation von Ergebnissen an Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und technologischen Entwicklungen im Bereich KI/ML.
- Beitrag zur Architekturentwicklung und technischen Roadmaps für KI-Produkte und -Services.
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als AI/ML Engineer mit starkem Fokus auf Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und relevanter Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken ist ein Plus.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für KI-Anwendungen.
- Datenanalyse, -aufbereitung und Feature Engineering.
- Training, Tuning und Validierung von ML-Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI/ML-Algorithmen und Techniken.
- Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Ingenieuren.
- Optimierung von Modellen für Skalierbarkeit und Performance.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Implementierungsdetails.
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Berufserfahrung als AI/ML Engineer, mit starkem Fokus auf Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und verteilten Systemen.
- Starke analytische und mathematische Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Lead AI/ML Engineer – Deep Learning
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle beteiligt sein. Ihre Expertise wird bei der Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning zum Einsatz kommen. Sie führen und betreuen ein Team von talentierten KI-Ingenieuren, fördern deren fachliche Entwicklung und stellen sicher, dass die Projekte termingerecht und mit höchster Qualität abgeschlossen werden. Die Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen, die Datenaufbereitung und -verwaltung sowie die Optimierung von Modellperformance fallen ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung in der KI/ML-Entwicklung, davon mehrere Jahre in einer führenden oder leitenden Rolle. Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras sind zwingend erforderlich. Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen (MLOps) und mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein großer Vorteil.
Sie sind ein ausgezeichneter Problemlöser mit einer starken analytischen Denkweise und der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern. Starke Führungsqualitäten, Mentoring-Fähigkeiten und die Fähigkeit, ein Remote-Team zu motivieren und zu leiten, sind unerlässlich. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen darzustellen, sind ebenfalls entscheidend. Fließende Englischkenntnisse sind für die interne und externe Kommunikation obligatorisch.
Diese Vollzeitstelle bietet Ihnen die ultimative Flexibilität, von überall auf der Welt zu arbeiten. Unser Klient legt großen Wert auf Innovation, Zusammenarbeit und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens. Sie erhalten die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung und -Entwicklung mitzuwirken und spannende, zukunftsweisende Projekte zu gestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und die Herausforderung suchen, komplexe Probleme mit modernsten Technologien zu lösen, dann ist dies Ihre Chance.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
- Führung und Mentoring eines KI/ML-Ingenieurteams
- Architekturentwurf für KI-Systeme
- Datenanalyse, -aufbereitung und Feature Engineering
- Implementierung von MLOps-Praktiken
- Forschung und Anwendung neuer KI-Technologien
- Präsentation von Ergebnissen und Konzepten
- Master/Promotion in Informatik, Data Science o.ä.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in KI/ML, davon Führungserfahrung
- Expertise in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Führungsqualitäten und Teamorientierung
- Fließende Englischkenntnisse