804 Jobs für Machine Learning Experten in Österreich

Trainee Data Science & Machine Learning (Remote)

6020 Innsbruck, Tirol WhatJobs

Vor 14 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, bietet für Absolventen und Young Professionals eine einzigartige Trainee-Position im Bereich Data Science & Machine Learning an. Dieses Programm ist vollständig remote und ermöglicht Ihnen, von überall aus zu lernen und zu wachsen. Sie werden von erfahrenen Mentoren begleitet und arbeiten an realen Projekten, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, zukunftsorientierten Feld zu entwickeln.

Was Sie erwartet:

Umfassende Schulungen und Workshops zu den neuesten Techniken und Tools in Data Science und Machine Learning.
Praktische Anwendung von erlernten Konzepten an realen Datensätzen und Projekten.
Mitarbeit bei der Entwicklung von Vorhersagemodellen, Algorithmen und KI-Lösungen.
Datenaufbereitung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse.
Modellentwicklung, -training und -evaluierung (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder.
Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Engineers in einem agilen Umfeld.
Einblicke in verschiedene Branchen und Anwendungsfälle von Data Science.
Möglichkeit zur Spezialisierung in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
Unterstützung bei der Erstellung eines Abschlussprojekts, das Ihre erworbenen Fähigkeiten demonstriert.

Was Sie mitbringen:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor, Master oder Promotion) in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens.
Erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder R, und Kenntnisse relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Leidenschaft für Daten, Analytik und Problemlösung.
Starke Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft, remote effektiv zu kommunizieren und zu kollaborieren.
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise.

Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, Ihre Karriere im schnell wachsenden Feld von Data Science und Machine Learning zu starten. Unser Klient bietet ein inspirierendes Lernumfeld, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, sich von zu Hause aus weiterzuentwickeln.

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KI-Spezialist für Machine Learning und Data Science

4030 Linz Land District, Oberösterreich WhatJobs

Gestern

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein innovatives Tech-Unternehmen, das an der Spitze der KI- und aufstrebenden Technologien steht, sucht einen leidenschaftlichen KI-Spezialisten mit Fokus auf Machine Learning und Data Science. Diese Position wird vollständig remote angeboten und richtet sich an Top-Talente, die mit modernsten Technologien arbeiten möchten. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, fortschrittliche Machine-Learning-Modelle entwickeln und implementieren, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu schaffen. Ihre Expertise ist gefragt, um die Grenzen des Möglichen in Bereichen wie Predictive Analytics, Natural Language Processing und Computer Vision zu verschieben. Die Zusammenarbeit mit einem globalen, dezentralen Team von Forschern und Entwicklern ist ein Kernelement dieser Rolle.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering).
Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Vorhersage von Trends.
Aufbau und Wartung von Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
Erforschung und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Deep Learning und KI.
Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
Bewertung der Leistung von Modellen und kontinuierliche Optimierung.
Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
Dokumentation von Modellen, Code und Ergebnissen.
Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Lösungen für interne und externe Stakeholder.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Spezialisierung auf KI/ML.
Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für statistische Konzepte.
Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen und kreativ zu denken.
Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für die Remote-Zusammenarbeit.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ein motiviertes, selbstgesteuertes Arbeiten im Homeoffice.

Treten Sie einem zukunftsorientierten Unternehmen bei und arbeiten Sie an revolutionären KI-Projekten, die die Welt verändern. Wir bieten ein flexibles, globales Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

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Absolventenprogramm Data Science & Analytics

6330 Wörgl, Tirol WhatJobs

Vor 4 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Herzen von **Kufstein, Tirol, AT**, bietet ein herausragendes Absolventenprogramm im Bereich Data Science und Analytics. Wenn Sie gerade Ihr Studium erfolgreich abgeschlossen haben und Ihre Karriere in einem dynamischen Feld starten möchten, ist dies Ihre Chance! Sie werden Teil eines engagierten Teams, das an spannenden Projekten mitarbeitet und Sie aktiv in Ihrer beruflichen Entwicklung unterstützt. Dies ist keine typische Praktikumsstelle, sondern ein strukturiertes Programm zur Entwicklung zukünftiger Fachexperten.

Das Absolventenprogramm umfasst:

Rotationen durch verschiedene Abteilungen (z.B. Data Analytics, Business Intelligence, Machine Learning Projekte), um ein breites Verständnis zu entwickeln.
Intensive Schulungen und Workshops zu den neuesten Technologien und Methoden in Data Science.
Begleitung durch erfahrene Mentoren aus dem Data Science Team.
Möglichkeit zur Mitarbeit an realen Projekten mit direktem Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
Entwicklung von analytischen Fähigkeiten zur Aufbereitung und Interpretation komplexer Datensätze.
Erlernen von Werkzeugen und Programmiersprachen wie Python, R, SQL, und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
Vertiefung von Kenntnissen in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.
Feedbackgespräche und Karriereberatung zur Zielfindung innerhalb des Unternehmens.
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Absolventen und erfahrenen Fachkräften.
Aktive Einbindung in Teammeetings und Präsentationen von Projektergebnissen.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten und deren Auswertung.
Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science, Statistik oder Programmierung sind von Vorteil.
Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL sind wünschenswert.
Eine schnelle Auffassungsgabe, Neugier und Lernbereitschaft.
Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Sie sind motiviert, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.

Unser Klient bietet Ihnen die ideale Grundlage für den Karrierestart in einem zukunftsorientierten Technologieunternehmen am Standort **Kufstein, Tirol, AT**. Sie erhalten die Chance, von erfahrenen Profis zu lernen und aktiv an der Gestaltung datengesteuerter Lösungen mitzuwirken. Die Teilnahme am Programm erfordert Ihre Anwesenheit vor Ort.

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Trainee Data Science & Analytics

9400 Wolfsberg, Kärnten WhatJobs

Vor 7 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Kunde, ein dynamisches Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation, bietet für seinen Standort in Wolfsberg eine spannende Trainee-Position im Bereich Data Science & Analytics an. Dieses Ausbildungsprogramm richtet sich an hochmotivierte Hochschulabsolventen, die ihre Karriere in der datengetriebenen Welt beginnen möchten. Als Trainee werden Sie Teil eines engagierten Teams und erhalten die Möglichkeit, an realen Projekten mitzuwirken. Sie lernen die Grundlagen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Business Intelligence kennen und wenden diese in praktischen Anwendungsfällen an. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Durchführung von explorativen Datenanalysen, die Entwicklung von Vorhersagemodellen sowie die Visualisierung von Ergebnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analysten zusammen, die Sie während des gesamten Trainee-Programms betreuen und fördern. Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem quantitativen Fachgebiet. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie mit Datenbanksystemen (SQL) sind von Vorteil. Grundkenntnisse in Machine Learning Konzepten und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind wünschenswert. Sie zeichnen sich durch eine hohe Lernbereitschaft, eine analytische Denkweise und eine Leidenschaft für Daten aus. Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich. Die Position bietet eine flexible Arbeitsregelung mit der Möglichkeit, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten. Dieses Trainee-Programm bietet eine hervorragende Grundlage für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science und Analytics. Wenn Sie bereit sind, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen und in einem innovativen Umfeld zu lernen und zu wachsen, dann bewerben Sie sich jetzt!

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Lead AI Engineer für Machine Learning und Data Science

2700 Baden, Niederösterreich WhatJobs

Vor 10 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht für sein ambitioniertes Team eine/n erfahrene/n Lead AI Engineer. Diese Position, die wir zur Besetzung in der Nähe von Wiener Neustadt, Niederösterreich , anbieten, ist sowohl remote-freundlich als auch Hybrid möglich. Als Lead AI Engineer sind Sie verantwortlich für die Leitung und Entwicklung von wegweisenden KI-Projekten, die von Machine Learning Modellen bis hin zu komplexen Data-Science-Anwendungen reichen. Sie entwerfen und implementieren skalierbare und performante KI-Lösungen, die auf großen Datensätzen trainiert werden. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Algorithmen, die Datenvorverarbeitung, das Modell-Training und die Optimierung von KI-Systemen für den produktiven Einsatz. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um die technischen Anforderungen zu definieren und die Umsetzung zu koordinieren. Die Forschung an neuen KI-Technologien und die Anwendung innovativer Ansätze zur Lösung komplexer Problemstellungen sind ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle. Sie werden auch die technische Führung und das Mentoring für ein Team von KI-Ingenieuren übernehmen. Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld ist erforderlich. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision) sowie fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien ist von Vorteil. Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, starke analytische Fähigkeiten und Führungsqualitäten runden Ihr Profil ab. Wir bieten eine hochinteressante und herausfordernde Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Feld, die Möglichkeit, an Spitzenforschung mitzuwirken, und ein attraktives Gehaltspaket sowie exzellente Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

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Remote KI-Spezialist für Machine Learning und Data Science

2512 Tribuswinkel, Niederösterreich WhatJobs

Vor 12 Tagen gepostet

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full-time

Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten KI-Spezialisten mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Data Science, der diese Position vollständig remote ausüben wird. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer datenbezogener Herausforderungen in verschiedenen Branchen. Sie arbeiten eng mit unseren Data Engineering-, Softwareentwicklungs- und Produktmanagement-Teams zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu schaffen, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering, Deep Learning).
Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellentwicklung und Validierung.
Implementierung von Algorithmen in produktionsreife Systeme.
Bewertung und Optimierung der Modellperformance mittels geeigneter Metriken.
Erforschung und Anwendung neuester ML-Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und Verfügbarkeit.
Entwicklung von APIs zur Integration von ML-Modellen in bestehende Anwendungen.
Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Berichten über KI-Projekte und Ergebnisse.
Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung des KI-Bereichs.
Mentoring von junior Data Scientists und Austausch mit der Forschungsgemeinschaft.
Aktive Teilnahme an virtuellen Team-Meetings und Wissenstransfer-Sessions.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Fundierte praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Data Science ist zwingend erforderlich, nachweisbar durch Projekte oder Publikationen. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken sind ein Muss. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, eine rigorose wissenschaftliche Methodik und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären, sind wichtig. Da es sich um eine remote Position handelt, wird ein eigener, gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit schneller und stabiler Internetverbindung vorausgesetzt. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind notwendig.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und an faszinierenden Projekten mitzuwirken. Genießen Sie die Flexibilität und Unabhängigkeit einer vollständig Remote-Position in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen. Sie erhalten Zugang zu modernster Technologie und ein Umfeld, das Lernen und Innovation fördert. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Zusatzleistungen runden unser Angebot ab. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.

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Head of Data Science (Remote)

7000 Eisenstadt, Burgenland WhatJobs

Heute

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Arbeitsbeschreibung

full-time

Unser Klient sucht einen erfahrenen und visionären Head of Data Science (m/w/d), der eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer datengesteuerten Strategie spielt. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team von Datenwissenschaftlern von überall auf der Welt zu führen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Data Science Strategie in Abstimmung mit der Geschäftsleitung.
Führung, Mentoring und Weiterentwicklung eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers.
Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten, die durch fortgeschrittene Datenanalyse und Machine Learning realisiert werden können.
Überwachung und Steuerung von Datenanalyse- und Modellierungsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Modellen und Analysen.
Aufbau und Pflege einer robusten Dateninfrastruktur und Datenmanagement-Praktiken.
Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und datengesteuerte Entscheidungen zu fördern.
Präsentation komplexer Analyseergebnisse und strategischer Empfehlungen vor dem Management und anderen Stakeholdern.
Vertretung des Unternehmens in relevanten Fachkonferenzen und Gremien.

Ihr Profil:

Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion.
Tiefgreifende Expertise in statistischer Modellierung, Machine Learning Algorithmen und Data Mining Techniken.
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu motivieren und zu entwickeln.
Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Strategisches Denken und die Fähigkeit, technische Innovationen in Geschäftswerte zu übersetzen.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Diese vollständig remote Position im schönen **Eisenstadt, Burgenland, AT** bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Datenwissenschaft in unserem Unternehmen maßgeblich zu gestalten und mit einem talentierten, dezentralen Team zusammenzuarbeiten.

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Job Titel

Standort

Trainee Data Science & Business Intelligence

8700 Leoben, Steiermark WhatJobs

Gestern

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Unternehmen, bietet engagierten Hochschulabsolventen und Young Professionals ein spannendes Trainee-Programm im Bereich Data Science und Business Intelligence. In dieser vollständig remote ausgelegten Position erhalten Sie die Möglichkeit, tiefgreifende Einblicke in die Welt der Datenanalyse zu gewinnen und an realen Projekten mitzuarbeiten. Sie werden von erfahrenen Mentoren betreut und lernen, wie Sie Daten sammeln, aufbereiten, analysieren und visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen zu generieren. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Karriere in einem dynamischen und datengetriebenen Umfeld zu starten.

Ihr Trainee-Programm umfasst:

Grundlagen der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
Einsatz von Tools und Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R und SQL
Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen
Arbeit mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen
Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Lösungsfindung
Einblicke in agile Projektmanagementmethoden
Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends
Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
Entwicklung eigener kleiner Data Science Projekte unter Anleitung
Kontinuierliches Lernen und Weiterbildung in den neuesten Technologien und Methoden

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem quantitativen Fachgebiet
Starkes Interesse an Data Science, Business Intelligence und datengesteuerten Entscheidungen
Erste praktische Erfahrungen oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder Programmierung sind von Vorteil
Gute Kenntnisse in SQL und idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind ein Plus
Die Bereitschaft, sich proaktiv einzubringen und die Lernkurve eines Trainee-Programms zu meistern, ist essenziell. Wir suchen motivierte Talente, die begeistert sind von der Macht der Daten und diese aktiv nutzen möchten, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Dieses Programm findet zu 100% remote statt und bietet Ihnen maximale Flexibilität.

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Graduate Program in Data Science

6330 Wörgl, Tirol WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient bietet ein exklusives Graduate Program im Bereich Data Science am Standort Kufstein, Tirol . Dieses Programm richtet sich an hochmotivierte Absolventen mit einem starken analytischen Hintergrund, die eine Karriere in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz anstreben. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams und arbeiten an realen Projekten, die tiefgreifende Einblicke in Daten gewinnen und daraus geschäftliche Mehrwerte schaffen.

Während des Programms erhalten Sie umfassende Schulungen in den neuesten Data-Science-Technologien und -Methoden. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung und Interpretation komplexer Datensätze. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Das Erstellen von Berichten und Präsentationen zur Vermittlung von Erkenntnissen an Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie werden in Methoden der Datenanalyse, Statistik und Programmierung (z.B. Python, R) geschult und lernen den Umgang mit relevanten Tools und Datenbanken.

Wir erwarten von Ihnen einen exzellenten Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sind unerlässlich. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen wird vorausgesetzt. Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, zeichnen Sie aus. Teamfähigkeit, eine strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Data Science oder Programmierung sind ein Pluspunkt.

Dieses Graduate Program bietet eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Karriere in einem zukunftsträchtigen Feld zu starten. Sie werden von erfahrenen Mentoren betreut und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzubilden und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Wir bieten eine attraktive Vergütung, die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitsgestaltung (Hybridmodell) und eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und analytisch denken, dann ist dies Ihre Chance.

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Remote Trainee Data Science & Analytics

6900 Bregenz, Vorarlberg WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich datengesteuerter Analysen und Business Intelligence, bietet eine spannende Trainee-Position im Bereich Data Science & Analytics an. Diese Stelle ist vollständig remote und richtet sich an motivierte Hochschulabsolventen oder Berufseinsteiger, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. Sie erhalten die Möglichkeit, unter Anleitung erfahrener Data Scientists und Analysten an realen Projekten mitzuarbeiten, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und sich umfassende Kenntnisse in den Bereichen Datenaufbereitung, Modellierung und Visualisierung anzueignen.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

Unterstützung des Data Science-Teams bei der Sammlung, Aufbereitung und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen.
Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
Mitarbeit an Projekten im Bereich Business Intelligence und Reporting.
Erstellung von Dokumentationen für Datenmodelle und Analyseprozesse.
Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für interne Stakeholder.
Erlernen und Anwenden gängiger Data Science Tools und Programmiersprachen wie Python oder R.
Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Daten und Modellen.

Qualifikationen und Anforderungen:

Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, BWL mit quantitativer Ausrichtung oder einem ähnlichen Bereich.
Grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python, R, SQL.
Eine starke analytische Denkweise und eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten.
Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld.
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
Fließende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Sie sind teamfähig, proaktiv und bringen eigene Ideen ein.
Zugang zu einem stabilen Internetanschluss und einem ruhigen Arbeitsplatz im Homeoffice.

Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen ambitionierten Einsteiger, die Grundlagen der Data Science praxisnah zu erlernen und sich einen wichtigen Start für die berufliche Karriere zu sichern. Wir bieten ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld, das persönliches und fachliches Wachstum fördert.

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Trainee Data Science & Machine Learning (Remote)

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KI-Spezialist für Machine Learning und Data Science

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Absolventenprogramm Data Science & Analytics

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Trainee Data Science & Analytics

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Lead AI Engineer für Machine Learning und Data Science

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Remote KI-Spezialist für Machine Learning und Data Science

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