4.078 Jobs für Machine Learning Engineer in Österreich
Lead Machine Learning Engineer (Deep Learning)
5020 Salzburg, Salzburg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und visionären Lead Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines erstklassigen Teams am Standort **Salzburg, Salzburg, AT**. Diese spannende Rolle beinhaltet die Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle, die transformative Anwendungen in verschiedenen Branchen vorantreiben. Die Position ist hybrid angelegt, was eine flexible Kombination aus konzentrierter Arbeit im Büro und der Möglichkeit zur Fernarbeit ermöglicht.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Leitung von Projekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning, von der Konzeption bis zur Implementierung und Produktivsetzung.
- Entwicklung, Training und Optimierung komplexer Deep-Learning-Modelle (CNNs, RNNs, Transformers etc.) für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Anomalieerkennung).
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien im Bereich KI.
- Aufbau und Wartung robuster MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
- Mentoring von Junior ML Engineers und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und Innovation.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools, Frameworks und Infrastrukturen für ML-Projekte (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, cloud-basierte ML-Plattformen).
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen und technischen Konzepten vor internen und externen Stakeholdern.
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Deep-Learning-Modellen.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten ML/DL-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools (z.B. Docker, Kubernetes, MLflow).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Senior Machine Learning Engineer - Deep Learning Spezialist
8010 Graz, Steiermark
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochtalentierten Senior Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning für ein vollständig remote agierendes Team. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von State-of-the-Art Machine Learning Modellen, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie werden an der gesamten Pipeline beteiligt sein, von der Datenvorverarbeitung und Feature Engineering bis hin zum Training, zur Evaluierung und zur Bereitstellung komplexer neuronaler Netze. Ihre Expertise im Bereich Deep Learning wird entscheidend sein, um anspruchsvolle Probleme in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning zu lösen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für unsere globalen Kunden schaffen. Zu Ihren Aufgaben gehören auch die Erforschung neuer ML-Algorithmen und Frameworks, die Optimierung bestehender Modelle für Skalierbarkeit und Leistung sowie die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen an Stakeholder.
Ihre Verantwortung:
Was Sie mitbringen:
Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten und einer herausfordernden, aber unterstützenden Remote-Kultur zu arbeiten. Gestalten Sie die Zukunft der KI mit!
Ihre Verantwortung:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Arbeit mit großen Datensätzen und Durchführung von Datenanalysen.
- Anwendung von ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Optimierung von ML-Modellen für Produktionseinsatz (Deployment, Skalierung).
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um ML-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI/ML.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung des Wissensaustauschs.
Was Sie mitbringen:
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning Modellen im industriellen Umfeld.
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Machine Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Da dies eine Remote-Position ist, erwarten wir eine hohe Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv unabhängig zu arbeiten.
Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten und einer herausfordernden, aber unterstützenden Remote-Kultur zu arbeiten. Gestalten Sie die Zukunft der KI mit!
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Senior KI- und Machine Learning Engineer (Deep Learning)
6850 Dornbirn, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-Anwendungen und aufstrebenden Technologien, sucht einen hochqualifizierten und innovativen Senior KI- und Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams am Standort Dornbirn, Vorarlberg . Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Machine Learning Modelle, insbesondere im Bereich Deep Learning. Ihre Aufgabe ist es, komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und prädiktive Modelle zu entwickeln, die unseren Kunden innovative Lösungen für ihre Geschäftsanforderungen bieten. Dies kann die Entwicklung von Systemen für Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Anomalieerkennung oder die Optimierung von komplexen Prozessen umfassen. Sie arbeiten mit modernsten Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn und sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus eines ML-Modells, von der Datenaufbereitung und dem Training bis hin zur Deployment und Überwachung im produktiven Einsatz. Die enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Fachexperten ist essenziell, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen optimal in bestehende Systeme integriert werden und einen echten Mehrwert generieren. Die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu überführen und komplexe Algorithmen verständlich zu kommunizieren, ist von großer Bedeutung. Mit unserer hybriden Arbeitsphilosophie können Sie Ihre Arbeit flexibel gestalten und die Vorteile der Zusammenarbeit im Büro mit der Möglichkeit des Homeoffice kombinieren.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine Learning Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning.
- Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen und Techniken in den Bereichen Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning etc.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining unter Verwendung von Tools wie TensorFlow, PyTorch, Keras und scikit-learn.
- Entwicklung von Pipelines für das Deployment und Monitoring von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in Produkte und Prozesse.
- Analyse und Interpretation von komplexen Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Bewertung der Performance von Modellen und Durchführung von Optimierungen.
- Präsentation von Ergebnissen und Lösungen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie innovative Ansätze.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder verwandte MINT-Fächer) mit Schwerpunkt KI oder Machine Learning.
- Mehrjährige Berufserfahrung als KI/ML Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle mit Fokus auf Deep Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Programmierung in Python.
- Erfahrung mit Datenmanagement- und Big-Data-Technologien ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu strukturieren.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Bereitschaft zur hybriden Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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2
AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - Deep Learning
6890 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser innovativer Kunde, ein Pionier im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Deep Learning. Die Position bietet eine vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit, was Ihnen erlaubt, von überall aus zu arbeiten und an wegweisenden Projekten mitzuwirken. Sie werden Teil eines hochmodernen Forschungs- und Entwicklungsteams, das sich der Schaffung intelligenter Systeme verschrieben hat.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für verschiedenste Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining auf großen Datensätzen.
- Evaluierung der Modellperformance und Iteration zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Algorithmen im Bereich Deep Learning.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von ML-Modellen in Produkte und Dienstleistungen.
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines und Infrastrukturen.
- Benchmarking und Auswahl geeigneter Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen der Modellergebnisse.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie und -Technologie des Unternehmens.
- Mitwirkung an der Identifizierung neuer Anwendungsmöglichkeiten für KI und ML.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein tiefes Verständnis mathematischer Grundlagen.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative und die Motivation, sich kontinuierlich in einem sich schnell entwickelnden Feld fortzubilden.
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AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) – Deep Learning
2320 Schwechat, Niederösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser herausfordernden Position entwickeln und implementieren Sie state-of-the-art Machine-Learning-Modelle, um komplexe Probleme zu lösen und neue Produkte zu schaffen. Diese Stelle ist vollständig remote angesiedelt, was Ihnen ermöglicht, von jedem Ort aus zu arbeiten und Teil eines globalen, agilen Teams zu werden. Wir legen Wert auf eine kollaborative und ergebnisorientierte Arbeitsatmosphäre, in der kontinuierliches Lernen und Innovation gefördert werden. Ihr Einsatzort ist flexibel, aber mit Bezug zu Schwechat, Niederösterreich, AT , wo unser Hauptsitz liegt.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine spannende und zukunftsorientierte Rolle, in der Sie an vorderster Front der KI-Entwicklung mitwirken. Profitieren Sie von einem flexiblen, remote-basierten Arbeitsumfeld, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, echte Innovationen voranzutreiben. Werden Sie Teil eines motivierten Teams, das die Grenzen des Machbaren verschiebt. Ihre Expertise ist gefragt, auch wenn Ihr physischer Arbeitsplatz variieren kann, mit einer Anbindung an Schwechat, Niederösterreich, AT .
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Implementierung von ML-Pipelines und Integration von Modellen in bestehende Systeme.
- Durchführung von Experimenten und Analysen zur Bewertung der Modellperformance.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich KI und Machine Learning.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Monitoring und Wartung von im Einsatz befindlichen ML-Systemen.
- Aufbau und Pflege von ML-Infrastruktur (Cloud-basiert, z.B. AWS SageMaker, Azure ML).
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor internen Teams und Stakeholdern.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere Deep Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Dienstleistungen.
- Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL).
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine systematische Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären.
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.
- Gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse.
- Interesse an neuen Technologien und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Wir bieten Ihnen eine spannende und zukunftsorientierte Rolle, in der Sie an vorderster Front der KI-Entwicklung mitwirken. Profitieren Sie von einem flexiblen, remote-basierten Arbeitsumfeld, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, echte Innovationen voranzutreiben. Werden Sie Teil eines motivierten Teams, das die Grenzen des Machbaren verschiebt. Ihre Expertise ist gefragt, auch wenn Ihr physischer Arbeitsplatz variieren kann, mit einer Anbindung an Schwechat, Niederösterreich, AT .
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4
Machine Learning Engineer
8601 Leoben, Steiermark
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort Kapfenberg, Steiermark . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, die zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören das Sammeln und Aufbereiten von Daten, das Training und die Validierung von Modellen, die Entwicklung von Pipelines für das Modell-Deployment und die kontinuierliche Überwachung der Modellleistung in Produktionsumgebungen. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld, mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning oder Data Science. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning-Algorithmen sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python und wichtigen ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind unerlässlich. Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark ist von Vorteil. Sie sollten Erfahrung mit dem gesamten ML-Lebenszyklus haben, von der Datenvorbereitung bis zum Deployment und Monitoring. Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ebenfalls von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu verstehen und zu kommunizieren, sind entscheidend. Teamfähigkeit, proaktives Handeln und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu lernen und sich anzupassen, sind ebenfalls wichtig. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und an spannenden Projekten arbeiten möchten, die reale Auswirkungen haben, dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie. Die Stelle ist an unserem Hauptsitz in Kapfenberg angesiedelt und bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Sie werden Teil eines Teams von hochqualifizierten Experten, die gemeinsam an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten. Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining.
- Erstellung von Deployment-Pipelines für ML-Modelle.
- Überwachung und Wartung von Modellen in Produktion.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teams.
- Evaluierung neuer ML-Techniken und -Tools.
- Optimierung der Modellleistung und Skalierbarkeit.
- Erstellung von technischen Dokumentationen.
- Master-Abschluss in Informatik, Statistik oder verwandtem Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit dem ML-Lebenszyklus und Deployment.
- Kenntnisse in SQL und Cloud-Plattformen von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
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5
AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - Deep Learning Spezialist
6020 Innsbruck, Tirol
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein führendes Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und aufstrebenden Technologien. Wir suchen einen hochtalentierten AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung unseres innovativen Forschungsteams am Standort Innsbruck, Tirol . Diese Position ist ideal für jemanden, der sich leidenschaftlich mit modernsten KI-Modellen und deren praktischer Anwendung beschäftigt.
Ihre Aufgaben:
Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und inspirierendes Arbeitsumfeld an der Spitze der KI-Forschung. Profitieren Sie von spannenden Projekten, exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und der Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft gestalten. Wenn Sie Ihre Expertise im Bereich Deep Learning in Innsbruck einbringen und an bahnbrechenden Technologien arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Problemstellungen in verschiedenen Anwendungsbereichen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Durchführung von Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining.
- Evaluierung und Validierung von Modellperformance sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Architekturen und deren potenzieller Einsatzmöglichkeiten.
- Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Forschern und Entwicklern zur Umsetzung von KI-getriebenen Produkten und Lösungen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journals.
- Betreuung und Weiterentwicklung von ML-Pipelines und Produktionssystemen.
- Mentoring von Junior Engineers und Beitrag zur Wissensvermittlung im Team.
- Identifizierung und Bewertung von neuen Algorithmen und Methoden im Bereich Deep Learning.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Ergebnisse.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen ML-Algorithmen und -Methoden sowie deren theoretischen Grundlagen.
- Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich; Kenntnisse in anderen Sprachen wie C++ sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
- Starke analytische Fähigkeiten, eine systematische und detailorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung ist ein Plus.
Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und inspirierendes Arbeitsumfeld an der Spitze der KI-Forschung. Profitieren Sie von spannenden Projekten, exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und der Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft gestalten. Wenn Sie Ihre Expertise im Bereich Deep Learning in Innsbruck einbringen und an bahnbrechenden Technologien arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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6
KI-Forscher / Machine Learning Engineer (m/w/d) - Deep Learning
3100 Sankt Pölten, Niederösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Forschungs- und Entwicklungszentrum in St. Pölten, Niederösterreich , sucht einen hochmotivierten KI-Forscher / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Deep Learning. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der vordersten Front der künstlichen Intelligenz arbeiten und neuartige Algorithmen und Modelle entwickeln, um komplexe Probleme zu lösen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team von Experten und haben Zugang zu modernster Infrastruktur und Daten.
Ihre Aufgabenbereiche:
Ihre Aufgabenbereiche:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der KI.
- Datenvorbereitung, -bereinigung und -analyse für das Training von Modellen.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung von ML-Modellen.
- Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Data Scientists und Fachexperten, um innovative KI-Anwendungen zu entwickeln.
- Dokumentation der Forschungsergebnisse, Modelle und Implementierungen.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Veröffentlichungen und Konferenzbeiträge (optional).
- Beobachtung von Branchentrends und Identifizierung neuer Anwendungsfelder für KI.
- Aufbau und Pflege von Machine Learning Pipelines.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen und Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Gutes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und statistischen Methoden.
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Feld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
7
AI & Machine Learning Engineer
9400 Wolfsberg, Kärnten
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein Innovationsführer im Bereich aufstrebender Technologien und sucht einen talentierten AI & Machine Learning Engineer, um sein Forschungsteam zu erweitern. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Spitze der Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen arbeiten, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, fortschrittliche Algorithmen entwickeln und implementieren sowie mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten, um unsere Visionen in die Realität umzusetzen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle (z. B. Vorhersageanalysen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision).
- Aufbereitung, Bereinigung und Analyse großer, komplexer Datensätze.
- Experimentieren mit verschiedenen KI-Techniken und Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Bewertung und Optimierung der Performance von ML-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren.
- Erforschung neuer Forschungsarbeiten und Trends im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Mitgestaltung der KI-Strategie des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken für Data Science und ML.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und sich an neue Technologien anzupassen.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z. B. Spark) sind ein Plus.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
AI / Machine Learning Engineer
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres Innovationszentrums und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit. Wir suchen einen erfahrenen AI/Machine Learning Engineer, der sich leidenschaftlich mit der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle beschäftigt. Sie werden an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Softwareentwicklung arbeiten, um KI-gestützte Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Qualifikationen:
Unser Kunde bietet eine anregende Arbeitsumgebung mit Zugang zu modernsten Technologien und die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich KI mitzuwirken. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissensaustauschs. Die Stelle befindet sich in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT und wird im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells angeboten, das Ihnen Flexibilität zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro bietet.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Implementierung von KI-Algorithmen und -Strategien in skalierbare Produktionssysteme.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Bewertung und Validierung von Modellperformances und Ableitung von Verbesserungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in bestehende oder neue Produkte.
- Erforschung neuer KI-Technologien und -Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Lösungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Bereitstellung von technischem Know-how und Beratung in KI- und ML-Themen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Sicherstellung der Code-Qualität.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP für ML-Workloads.
- Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse großer Datensätze.
- Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Unser Kunde bietet eine anregende Arbeitsumgebung mit Zugang zu modernsten Technologien und die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich KI mitzuwirken. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissensaustauschs. Die Stelle befindet sich in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT und wird im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells angeboten, das Ihnen Flexibilität zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro bietet.
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