1.149 Jobs für Machine Learning Engineer in Österreich
AI & Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Wir erwarten:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt KI/ML
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und starke Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ein spannendes Arbeitsumfeld im Herzen der KI-Entwicklung
- Möglichkeiten zur Mitgestaltung innovativer Produkte
- Kontinuierliche Weiterbildung und Zugang zu neuesten Technologien
- Ein dynamisches Team von Experten
- Attraktive Vergütung und Entwicklungsperspektiven
AI / Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Erstellung und Wartung von ML Pipelines und Infrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Evaluierung der Modellperformance und Durchführung von A/B-Tests.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse aus dem Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Robustheit der entwickelten KI-Systeme.
- Proaktive Identifizierung von Optimierungspotenzialen und neuen Anwendungsmöglichkeiten für KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
- Programmierkenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Tools.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Datenanalyse und Visualisierung.
- Kenntnisse in Big Data Technologien sind von Vorteil.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem Remote-Team.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
AI / Machine Learning Engineer
Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
AI/Machine Learning Engineer
Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead Machine Learning Engineer
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktive Analytik.
- Entwicklung und Wartung robuster ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment von Modellen.
- Leitung und Mentoring eines Teams von ML Engineers, einschließlich Code-Reviews und technischer Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Datenwissenschaftlern, um ML-Lösungen zu definieren und umzusetzen, die Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Bewertung neuer ML-Technologien und Frameworks und deren Integration in unsere bestehende Infrastruktur.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit unserer ML-Systeme in Produktionsumgebungen.
- Durchführung von Leistungsanalysen und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle.
- Dokumentation von ML-Modellen, -Pipelines und -Experimenten.
- Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Starke Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur und Design-Patterns.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und im Mentoring von Ingenieuren.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren.
- Nachweisbare Fähigkeit, innovative ML-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die effektive Zusammenarbeit in einem globalen Remote-Team.
Lead Machine Learning Engineer
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering oder Data Science mit Fokus auf Produktionseinführung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in großem Maßstab.
- Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Versionskontrolle).
- Erfahrung in der Führung technischer Teams und im Mentoring von Ingenieuren.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Senior Machine Learning Engineer
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer industrieller Probleme (z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle, Optimierung von Produktionsprozessen).
- Analyse großer Datensätze, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Konzeption und Aufbau von skalierbaren ML-Pipelines und MLOps-Infrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme.
- Forschung und Anwendung neuester ML-Techniken und -Frameworks.
- Entwurf und Durchführung von A/B-Tests zur Evaluierung von Modellverbesserungen.
- Erstellung technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung des Wissensaustauschs.
- Aktive Beteiligung an der Produktstrategie und Roadmap-Planung im Bereich KI.
- Kontinuierliche Optimierung und Verbesserung bestehender Modelle und Systeme.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Werkzeugen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung in der Arbeit in verteilten, remote Teams.
- Fließende Englischkenntnisse.
Unser Kunde bietet eine herausfordernde und spannende Rolle in einem innovativen Umfeld, die Möglichkeit, die Zukunft der industriellen KI mitzugestalten, sowie ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Expertise im Machine Learning einzubringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Über das Neueste Machine learning engineer Jobs In Österreich !
Senior Machine Learning Engineer
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Senior Machine Learning Engineer sind Sie für den gesamten ML-Lebenszyklus verantwortlich, von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Produkte und Dienstleistungen zu schaffen.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning-Modellen (z.B. für Vorhersage, Klassifikation, Empfehlungssysteme)
- Implementierung und Wartung von ML-Pipelines und ML-Ops-Infrastrukturen
- Erforschung und Anwendung neuer ML-Algorithmen und Techniken
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Validierung und Verbesserung von Modellen
- Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, GCP)
- Monitoring der Performance von Produktionsmodellen und Durchführung von Anpassungen
- Schreiben von sauberem, testbarem und wartbarem Code (Python, Scala, Java)
- Dokumentation von Modellen, Pipelines und Implementierungsdetails
- Mentoring von Junior ML Engineers und Wissensaustausch im Team
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen
- Tiefgehende Kenntnisse gängiger ML-Algorithmen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und ML-Services
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsprinzipien und Versionskontrolle (Git)
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für statistische Methoden
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Lead Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Führung von technischen Teams und der Projektleitung.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-spezifischen Diensten.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten eine spannende Führungsposition mit bedeutendem Einfluss auf unsere technologische Zukunft. Dieses Jobangebot in St. Pölten, Lower Austria, AT beinhaltet eine hybride Arbeitsregelung, die Flexibilität mit der Notwendigkeit der Zusammenarbeit vor Ort verbindet.