185 Jobs für Ki-Forscher in Österreich
Senior KI-Forscher (Remote)
Vor 2 Tagen gepostet
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Senior KI-Forscher für Quantencomputing
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Sie werden eng mit einem Team von Quantenphysikern, KI-Experten und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um die theoretischen Grundlagen zu erforschen und praktische Anwendungen zu entwickeln. Das Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen, die Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und die aktive Teilnahme an der wissenschaftlichen Gemeinschaft sind ebenfalls wichtige Aspekte dieser Rolle. Sie werden zur Gestaltung der zukünftigen Forschungsagenda im Bereich des Quanten-KI-Computing beitragen.
Wir erwarten einen Doktortitel in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld mit einem klaren Fokus auf KI und Quantencomputing. Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung im Bereich Quantencomputing und/oder Quanten-KI, idealerweise mit Publikationen in hochrangigen Fachzeitschriften und Konferenzen, ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Quantenalgorithmen, Quanteninformationstheorie und Machine Learning sind erforderlich. Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und Erfahrung mit Quanten-Programmierframeworks (z.B. Qiskit, Cirq, PennyLane) sind von großem Vorteil. Exzellente analytische und abstrakte Denkfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen klar und präzise zu kommunizieren, sind entscheidend. Da diese Position vollständig remote ausgeschrieben ist, erwarten wir ein hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstmanagement und die Fähigkeit, erfolgreich in einem global verteilten Team zu kooperieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze einer revolutionären Technologie mitzuwirken.
KI-Forscher für generative Modelle
Vor 2 Tagen gepostet
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Als KI-Forscher für generative Modelle sind Sie an der Spitze der Forschung und Entwicklung von Algorithmen, die neue Daten generieren können – sei es Text, Bilder, Code oder andere komplexe Formen. Sie werden mit modernsten Forschungsansätzen arbeiten, wissenschaftliche Publikationen verfassen und innovative KI-Anwendungen entwickeln, die das Potenzial haben, ganze Industrien zu revolutionieren. Ihre Arbeit wird maßgeblich dazu beitragen, die Grenzen dessen, was künstliche Intelligenz leisten kann, zu erweitern.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger generativer Modelle (z.B. GANs, VAEs, Transformer-basierte Modelle).
- Durchführung von experimentellen Forschungsarbeiten zur Bewertung und Verbesserung von generativen Ansätzen.
- Analyse von Forschungsdaten, Identifizierung von Trends und Ableitung von Implikationen für neue Entwicklungen.
- Erstellung und Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln in renommierten Konferenzen und Journalen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in produktionsreife KI-Systeme zu überführen.
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten an interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Forschern und Beitrag zu einem kollaborativen Forschungsumfeld.
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Forschungsstärke und ein Portfolio von Publikationen in führenden KI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR).
- Tiefes theoretisches Verständnis und praktische Erfahrung mit generativen Modellen und Deep Learning.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Trainingssystemen.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, unabhängig und zielorientiert in einem vollständig remote organisierten Umfeld zu arbeiten.
Leitender KI-Forscher (Pflege-Innovation)
Vor 2 Tagen gepostet
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Ihre Aufgaben:
- Leitung von KI-Forschungsprojekten im Bereich Pflege und Sozialfürsorge
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
- Analyse von Gesundheits- und Pflegedaten zur Identifizierung von Mustern und Risiken
- Erforschung von KI-Anwendungen zur Unterstützung von Senioren und Pflegebedürftigen
- Zusammenarbeit mit medizinischen und sozialen Fachkräften
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentation auf Konferenzen
- Identifizierung neuer Forschungsbereiche und Aufbau von Kooperationen
- Mentoring von Junior-Forschern und Entwicklern
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder verwandtem Feld
- Umfangreiche Erfahrung in der KI- und ML-Forschung, idealerweise im Gesundheits-/Sozialbereich
- Tiefgehende Kenntnisse in NLP, Computer Vision oder Predictive Analytics
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Big Data Analyse
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Team- und Organisationsfähigkeiten (remote)
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
KI-Forscher für Maschinelles Lernen
Vor 2 Tagen gepostet
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Senior KI-Forscher (Machine Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
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Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Machine Learning Algorithmen und Modelle.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Veröffentlichung von Ergebnissen in führenden Konferenzen und Journalen.
- Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Verbesserung von KI-Systemen.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Forschungsansätzen.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren an interdisziplinären Projekten.
- Bewertung der Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von KI-Modellen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Forschern und Doktoranden.
- Identifizierung neuer Forschungsrichtungen und technologischer Trends im Bereich KI.
- Anwendung von KI-Methoden auf reale Problemstellungen in verschiedenen Domänen.
- Sicherstellung der wissenschaftlichen Integrität und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen.
- Beitrag zur Patentierung neuer Technologien und Verfahren.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts.
- Präsentation von Forschungsergebnissen an interne und externe Stakeholder.
- Aufbau und Pflege eines Netzwerks in der globalen KI-Community.
- Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze in der KI-Forschung.
- Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige einschlägige Forschungserfahrung, nachweisbar durch Publikationen in hochrangigen KI-Konferenzen und Journalen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Datenanalyse.
- Erfahrung mit gängigen KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder anderen relevanten Sprachen.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten und komplexe Herausforderungen zu meistern.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, auch in einem virtuellen Umfeld.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Leidenschaft für wissenschaftliche Erkenntnisse und Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz.
KI-Forscher für maschinelles Lernen
Vor 2 Tagen gepostet
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Senior KI-Forscher (Deep Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
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Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung neuartiger Deep-Learning-Modelle und -Architekturen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Erzielung von Durchbrüchen in Bereichen wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um KI-Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Fachzeitschriften.
- Mentoring jüngerer Forscher und Beitrag zur Wissensentwicklung innerhalb des Teams.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks für Forschungsprojekte.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat oder Master-Studium in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Fundierte Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und prägnant zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Unser Kunde bietet ein herausforderndes und zugleich unterstützendes Arbeitsumfeld, das Raum für kreatives Denken und berufliches Wachstum bietet. Wenn Sie die Leidenschaft für Forschung teilen und bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior KI-Forscher (Machine Learning)
Vor 2 Tagen gepostet
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Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Erforschung neuer Algorithmen und Modelle im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
- Anwendung von KI-Methoden zur Lösung komplexer Problemstellungen in verschiedenen Domänen, z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analytik.
- Durchführung von experimentellen Studien und Bewertung der Leistung von KI-Modellen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachkonferenzen und Journalen.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Transferierung von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen.
- Mentoring von Junior-Forschern und Doktoranden.
- Aktive Teilnahme an der Konzeption und Einwerbung von Forschungsprojekten.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschungstrends im Bereich KI und Machine Learning.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen intern und extern.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Forschungserfahrung nach der Promotion, idealerweise in der Industrie oder an einer renommierten Forschungseinrichtung.
- Tiefgreifende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Machine-Learning-Techniken (z.B. neuronale Netze, Support Vector Machines, Reinforcement Learning).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenanalyse, Datenvisualisierung und der Verarbeitung großer Datensätze.
- Nachgewiesene Erfolge in der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch kooperativ zu arbeiten.
KI-Forscher - Maschinelles Lernen (Remote)
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning Modellen und Algorithmen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer Ansätze und Technologien im Bereich KI.
- Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Modellbildung.
- Training, Validierung und Optimierung von ML-Modellen.
- Erprobung neuer KI-Technologien und deren Anwendbarkeit auf unsere Produkte.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen zu Forschungsergebnissen.
- Bewertung der Performance von KI-Modellen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Strategie.
- Mentoring von Junior-Entwicklern im Bereich KI und ML.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich Maschinelles Lernen (Deep Learning, Reinforcement Learning, etc.).
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und kreative Ansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur effektiven Zusammenarbeit in einem virtuellen Team.
- Leidenschaft für künstliche Intelligenz und deren transformative Möglichkeiten.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus.
- Eine starke Publikationshistorie ist von Vorteil.