757 Jobs für Machine Learning Spezialisten in Österreich
Lead Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead-Forscher:in Künstliche Intelligenz
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Konzeption, Durchführung und Leitung von KI-Forschungsprojekten.
- Entwicklung neuartiger Machine Learning Modelle und Deep Learning Architekturen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Publikation von Forschungsergebnissen und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Betreuung und Mentoring von Nachwuchswissenschaftler:innen.
- Aktive Teilnahme an der Akquisition von Forschungsgeldern und Kooperationen.
- Sicherstellung der höchsten wissenschaftlichen Standards und ethischen Richtlinien.
- Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld.
- Umfangreiche Erfahrung in der KI-Forschung und Entwicklung, nachgewiesen durch Publikationen und Projektarbeit.
- Tiefgreifende Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der KI, z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning.
- Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie wissenschaftliche Neugier.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und selbstorganisiert zu arbeiten, da die Position vollständig remote ist.
Leitender Forscher - Künstliche Intelligenz
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Durchführung von Spitzenforschung in ausgewählten Bereichen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision).
- Konzeption und Implementierung innovativer KI-Modelle und Algorithmen.
- Entwicklung und Leitung von Forschungsstrategien und -projekten.
- Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte.
- Mentoring von Doktoranden und Postdocs.
- Betreuung von Studierenden und Mitarbeitern in Forschungsprojekten.
- Aktive Teilnahme an und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Verwaltung von Forschungsbudgets und Beantragung von Fördermitteln.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen und Trends im Bereich KI.
- Aufbau und Pflege eines Netzwerks von Kooperationspartnern in Wissenschaft und Industrie.
- Abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) herausragende Forschungserfahrung nach dem Doktorat, dokumentiert durch Publikationen und/oder erfolgreiche Projekte.
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem der Kernbereiche der KI (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision).
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und gängigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Forschungsprobleme zu lösen und originelle Beiträge zu leisten.
- Ausgezeichnete analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Konferenzen und Projektmeetings.
Senior Data Scientist für Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen mithilfe von maschinellem Lernen und statistischen Methoden.
- Durchführung von explorativer Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern, Trends und anomalen Verhaltensweisen.
- Feature Engineering und Auswahl zur Optimierung der Modellleistung.
- Validierung und Verifizierung von Modellgenauigkeit und -robustheit.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists.
- Kommunikation von komplexen Analyseergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Recherche und Evaluierung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Aufbau von Datenpipelines und -infrastrukturen in Zusammenarbeit mit Data Engineers.
- Stetige Verbesserung und Wartung bestehender Modelle.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise in einer Senior-Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Neuronale Netze, Deep Learning) und deren praktische Anwendung.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Ein tiefes Verständnis von KI-Konzepten und deren ethischen Implikationen.
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz
Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Predictive Analytics, Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Implementierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containern (Docker, Kubernetes).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Definition von Projektanforderungen und zur Integration von KI-Lösungen.
- Evaluierung der Modellleistung und Durchführung von A/B-Tests.
- Recherche und Anwendung neuester Erkenntnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Mitgestaltung der internen KI-Strategie und -Architektur.
- Kontinuierliche Verbesserung von ML-Pipelines und -Workflows.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen (z.B. mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Datenbanken.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen und deren ML-Services.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine Leidenschaft für datengesteuerte Innovation.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Professor für Angewandte Künstliche Intelligenz
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science.
- Entwicklung und Aktualisierung von Curricula und Lehrplänen.
- Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten.
- Durchführung eigener Forschungsprojekte im Bereich Angewandte KI, mit Publikationen in führenden internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Einwerbung von Drittmitteln und Aufbau von Forschungskooperationen mit Industrie und anderen akademischen Institutionen.
- Aktive Teilnahme am akademischen Leben der Institution und an universitären Gremien.
- Mentoring von Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
- Organisation von Workshops, Seminaren und Gastvorträgen.
- Förderung des Wissens- und Technologietransfers in Kooperation mit externen Partnern.
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene exzellente Forschungsleistung, belegt durch hochrangige Publikationen und/oder erfolgreiche Drittmittelprojekte.
- Mehrjährige Lehrerfahrung auf Hochschulniveau, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von Lehrveranstaltungen.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der KI (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und relevanten KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).
- Ausgeprägte pädagogische Fähigkeiten und Begeisterung für die Wissensvermittlung.
- Hohe soziale Kompetenz und Teamfähigkeit für die Zusammenarbeit in einem virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, zukunftsweisende Forschungsperspektiven zu entwickeln.
Leiter Künstliche Intelligenz und Zukunftsstrategien
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
- Analyse großer und heterogener Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Muster.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Techniken, wie Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams aus aller Welt, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschungsassistenten.
- Kontinuierliche Beobachtung des wissenschaftlichen Fortschritts im Bereich KI und ML.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität der Forschungsergebnisse.
- Aktive Teilnahme an der Antragsstellung für neue Forschungsprojekte und Fördermittel.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und KI in der wissenschaftlichen Forschung, mit einem Portfolio an veröffentlichten Arbeiten oder Projekten.
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R, sowie relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln, sowohl schriftlich als auch mündlich (Englisch ist die Arbeitssprache).
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstorganisation und die Fähigkeit, remote effektiv zu arbeiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem internationalen, virtuellen Umfeld.
- Engagement für wissenschaftliche Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung.
Wir bieten Ihnen die Chance, Teil eines innovativen Forschungsumfelds zu werden, flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten, und die Teilnahme an spannenden, zukunftsweisenden Projekten. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und künstliche Intelligenz mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Research Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung sind wir bestrebt, durch den Einsatz von modernsten Technologien und analytischen Methoden wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und diese in praktische Anwendungen zu überführen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der Erforschung und Entwicklung neuer KI-Algorithmen und deren Anwendung in komplexen Problemstellungen widmet.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme.
- Datenanalyse und Feature-Engineering für große und komplexe Datensätze.
- Experimentelles Design und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellen und Hypothesen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Anwendungsfälle.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI und Machine Learning und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf KI und Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
- Selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Technologien schnell zu erlernen.