3 Jobs für Google Analytics in Österreich
Graduate Trainee - Data Analysis
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Specialist Compensation & Data Analysis (m/w/d)
Vor 20 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie lieben Zahlen, denken strategisch und möchten mit Ihrer Arbeit echten Impact schaffen? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir suchen für einen unserer Standorte (Wien, Linz, Graz) eine engagierte Persönlichkeit, die mit analytischem Scharfsinn und HR-Know-how unsere Vergütungs- und Wertschätzungssysteme aktiv mitgestaltet und verantwortet.
Es erwartet Sie eine sinnstiftende Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem internationalen Umfeld. Sie arbeiten in einem modernen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen, das Ihnen ermöglicht, Prozesse aktiv mitzugestalten und Innovationen voranzutreiben. Dabei werden Sie Teil eines wertschätzenden Teams, das gemeinsam an einem Strang zieht und sich gegenseitig unterstützt.
Neben einer umfangreiche Einschulung und guter öffentlicher Erreichbarkeit bieten wir auch die Möglichkeit im Home Office zu arbeiten.
WOMIT SIE UNS BEGEISTERN KÖNNEN
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abgeschlossenes Studium (z. B. in HR, Finance, Projektmanagement) oder
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3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle
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Erfahrung mit HR-Prozessen, Reporting, KPI-Analysen und idealerweise im Bereich Compensation & Benefits
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Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie eine hohe IT-Affinität
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Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse
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Eine strukturierte Arbeitsweise, vernetztes Denken sowie ein ausgeprägtes Zahlenverständnis
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Diskretion, Eigeninitiative und Ausdauer sind für Sie selbstverständlich
DAS ERWARTET SIE BEI UNS
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Sie entwickeln und betreuen zentrale HR-Initiativen rund um Compension & Data Analysis
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Sie analysieren Gehaltsdaten, steuern den jährlichen Gehaltsprozess, setzen Prämienvereinbarungen um und unterstützen bei der Umsetzung der EU Pay Transparency Directive
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Sie gestalten und pflegen unser Organigramm sowie den Stellenplan
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Sie steuern unsere Mitarbeitendenumfragen
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Sie treiben die Reporting-Standards voran
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Sie begleiten das Onboarding neuer Kollegen (m/w/d) - vom Welcome Day bis zum Feedbackgespräch
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Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen und bringen Ihre Expertise in Audits und Budgetplanungen ein
Der Bruttomonatsgehalt beträgt für diese Position mindestens EUR 3.800,00. Abhängig von Ausbildung, Qualifikation und Erfahrung ist eine Überzahlung möglich.
BENEFITS
- Altersvorsorge
- Apple-Mitarbeiter-award
- Behindertengerecht
- Betriebsarzt
- Events
- Getränke
- Obst
- Sehbehelfe
- Home Office
- Mitarbeiterrabatte
SCHON GEHÖRT?
ISS Österreich ist seit 65 Jahren erfolgreich am Markt tätig. Damals als Reinigungsunternehmen gegründet, ist ISS heute Nummer 1 für alle Dienstleistungen rund ums Gebäude. Möglich macht dies das rund 7.000 köpfige Team aus über 90 Nationen.
Junior Data Scientist - Data Analysis & Visualization
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie werden daran arbeiten, aussagekräftige Dashboards und Berichte zu erstellen, die komplexe Datenmuster verständlich darstellen. Die Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung einfacherer Machine Learning Modelle sowie die Erforschung neuer Datenanalysetools und -techniken gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analysten zusammen, die Ihnen Anleitung und Mentoring bieten. Das Erlernen von Programmiersprachen wie Python oder R sowie die Arbeit mit Datenbanken und SQL-Abfragen werden zentrale Bestandteile Ihres Praktikums sein. Wir suchen jemanden mit einer Leidenschaft für Daten, einer schnellen Lernfähigkeit und der Bereitschaft, sich in einem dynamischen Umfeld einzubringen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Extrahieren, Bereinigen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Darstellung von Ergebnissen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Mitarbeit bei der Datenaufbereitung und Feature Engineering.
- Recherche und Bewertung neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science Team und anderen Abteilungen.
- Lernen und Anwenden von Programmierkenntnissen (Python, R) und SQL.
- Beitrag zur Verbesserung von Datenprozessen.
- Dokumentation von Analyseschritten und Ergebnissen.
Anforderungen:
- Studium in einem quantitativen Fachbereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik).
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse und statistischen Methoden.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind wünschenswert.
- Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit im Home-Office.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
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