74 Jobs für Ai/ml engineer für predictive analytics in Villach
AI/ML Engineer für Predictive Analytics
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Job nicht mehr verfügbar
Diese Stelle ist nicht mehr auf WhatJobs gelistet. Der Arbeitgeber prüft möglicherweise Bewerbungen, hat die Stelle bereits besetzt oder die Ausschreibung entfernt.
Nachfolgend haben wir jedoch ähnliche Stellen für Sie verfügbar.
Senior AI/ML Engineer (Deep Learning) - Remote
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
AI/ML Engineer - Computer Vision & Deep Learning
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior AI Researcher - Deep Learning & Computer Vision
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Deep Learning Modelle für Computer Vision Aufgaben wie Objekterkennung, Segmentierung und Bildanalyse.
- Durchführung von Spitzenforschung im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens.
- Publikation von Ergebnissen in führenden internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften.
- Architekturdesign und Optimierung von neuronalen Netzen für spezifische Anwendungsfälle.
- Entwicklung und Leitung von Forschungsprojekten, von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams von Forschern, Ingenieuren und Fachexperten.
- Erkundung und Anwendung modernster KI-Techniken und Algorithmen.
- Mentoring von Doktoranden und Juniorforschern.
- Erstellung und Pflege robuster Datenpipelines und experimenteller Setups.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und deren Potenzial für industrielle Anwendungen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision oder einem eng verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige signifikante Forschungserfahrung nach der Promotion, nachgewiesen durch Publikationen in Top-Tier-Konferenzen (z.B. CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML) und Journals.
- Tiefgreifende Expertise in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers) und Optimierungsverfahren.
- Umfassende Erfahrung mit Computer Vision Bibliotheken (z.B. OpenCV) und Bildverarbeitungsalgorithmen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken (NumPy, SciPy).
- Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen und innovative Forschungsansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten ein hochkarätiges Forschungsumfeld mit Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an den zukunftsweisendsten KI-Projekten weltweit mitzuwirken. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt, attraktive Zusatzleistungen und die Flexibilität einer vollständig remote ausgeschriebenen Stelle sind selbstverständlich. Der primäre Sitz des Forschungszentrums ist Villach, Kärnten .
Wenn Sie die Grenzen der KI verschieben und einen nachhaltigen Einfluss auf die technologische Landschaft ausüben möchten, dann ist dies Ihre Chance. Bewerben Sie sich jetzt.
Senior KI-Forscher (Deep Learning & Computer Vision)
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Implementierung, Training und Validierung von neuronalen Netzen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Szenenanalyse.
- Erstellung von Prototypen und Machbarkeitsstudien für innovative KI-Lösungen.
- Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Verbesserung der Modellperformance.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf relevanten Konferenzen und in Fachjournalen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von KI-Modellen in Produkte und Plattformen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI, Machine Learning und Computer Vision.
- Mentoring jüngerer Forscher und Beiträge zur Wissensvermittlung im Team.
- Entwicklung von Strategien zur Skalierung und Optimierung von KI-Modellen für den produktiven Einsatz.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Evaluierung neuer Ansätze.
- Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Fundierte wissenschaftliche Expertise und nachweisbare Erfolge in Deep Learning und Computer Vision.
- Tiefgreifende Erfahrung mit gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Programmierkenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. OpenCV, NumPy, SciPy).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Trainingsmethoden.
- Vertrautheit mit modernen Computer Vision Techniken und Architekturen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Publikationsliste auf anerkannten Konferenzen und in Journalen ist ein starker Pluspunkt.
Lead Machine Learning Engineer
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Lead Machine Learning Engineer (KI)
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Implementierung von skalierbaren Machine-Learning-Systemen.
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Predictive Maintenance.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen.
- Durchführung von Modelltraining, -evaluation und -tuning unter Verwendung modernster Frameworks und Tools.
- Aufbau und Wartung von MLOps-Pipelines für CI/CD, automatisches Testing und Monitoring von KI-Modellen.
- Mentoring und technische Führung eines Teams von Machine Learning Engineers und Data Scientists.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareingenieuren und Domain-Experten zur Definition von Anforderungen und zur Integration von KI-Lösungen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Gewährleistung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit unserer KI-Systeme.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise in einer leitenden Funktion.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
- Umfassende Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. neuronale Netze, SVMs, Entscheidungsbäume) und deren praktischer Anwendung.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Datenbanken ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (z.B. Versionskontrolle mit Git, Unit-Testing).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Eine herausfordernde Schlüsselposition in einem technologisch führenden Unternehmen.
- Die Möglichkeit, innovative KI-Projekte von der Konzeption bis zur Markteinführung zu begleiten.
- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen, inklusive Homeoffice-Optionen.
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und kontinuierliche Weiterbildung.
- Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten und motivierten internationalen Team.
Senior Machine Learning Engineer (Remote)
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsfälle.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Training, Evaluation und Optimierung von ML-Modellen unter Berücksichtigung von Performance und Skalierbarkeit.
- Entwurf und Implementierung von End-to-End ML-Pipelines, von der Datenaufnahme bis zum Deployment.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Produkte.
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Produktionsmodellen.
- Erforschung und Anwendung neuester ML-Techniken und -Tools.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Beitrag zur technischen Strategie und Architektur von ML-Systemen.
- Mentoring von Junior Engineers und Wissensaustausch im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Deployment von Machine Learning Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-spezifischen Services.
- Tiefgreifendes Verständnis verschiedener ML-Algorithmen (Supervised, Unsupervised, Deep Learning).
- Erfahrung mit Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fähigkeit, selbstständig, eigenverantwortlich und im Team in einem Remote-Setting zu arbeiten.
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (z.B. Versionskontrolle, CI/CD).
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte ist ein Plus.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Ai/ml engineer für predictive analytics Jobs In Villach !
AI/ML Engineer (m/w/d) für Deep Learning
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Erforschung und Anwendung neuester KI- und ML-Technologien.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Optimierung von Modellen für Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Durchführung von Experimenten und Analyse von Ergebnissen zur Verbesserung von Algorithmen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Kontinuierliche Überwachung und Wartung von deployed ML-Modellen.
- Aktive Teilnahme an remote Team-Meetings und Wissensaustausch-Plattformen.
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Frameworks und Tools nach Bedarf.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken ist von Vorteil.
- Starke mathematische und statistische Grundlagen.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Selbstständige Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative im Homeoffice.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit über Distanz.
- Ein voll ausgestatteter Arbeitsplatz mit stabiler Internetverbindung ist unerlässlich.
Diese Rolle bietet Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, an zukunftsweisenden KI-Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem flexiblen, remote-basierten Arbeitsumfeld einzubringen. Werden Sie Teil eines innovativen Teams und gestalten Sie aktiv die nächste Generation von intelligenten Systemen mit.
AI Research Scientist (m/w/d) für Deep Learning
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Forschungserfahrung im Bereich Deep Learning, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR) oder Journalen.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem verteilten Team zu arbeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Ideen klar zu erklären.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Senior Machine Learning Engineer (KI/ML)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für anspruchsvolle Aufgabenstellungen (z.B. Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Optimierung von Produktionsprozessen).
- Konzeption und Implementierung von ML-Pipelines zur Datenerfassung, -aufbereitung und Modellbereitstellung (Deployment).
- Evaluation und Auswahl geeigneter ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten aus den Bereichen Ingenieurwesen und Produktion, um ML-Anwendungen zu identifizieren und zu realisieren.
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen.
- Monitoring und Optimierung der Performance von ML-Modellen im produktiven Einsatz.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
- Mentoring von Junior Engineers und Wissensaustausch im Team.
- Mitwirkung an der Definition der strategischen Ausrichtung des Unternehmens im Bereich KI/ML.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in einem industriellen Umfeld.
- Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken und -Frameworks.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke Fähigkeiten in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Algorithmenentwicklung.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und hohe Eigeninitiative.