457 Jobs für Data scientists in Steiermark
Senior Data Scientist - Machine Learning & Big Data (Remote)
8700 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Our client, a renowned research institution focusing on advanced scientific research and development, is seeking a highly skilled Senior Data Scientist specializing in Machine Learning and Big Data. This is a fully remote position, allowing you to contribute your expertise to groundbreaking projects from your home office. You will play a pivotal role in analyzing complex datasets, developing sophisticated machine learning models, and deriving actionable insights that drive scientific discovery and innovation.
Your key responsibilities include:
Your qualifications:
This is a unique opportunity to contribute to cutting-edge scientific research in a flexible, remote-first setting. You will have the chance to work with vast datasets and cutting-edge technologies, making a significant impact on the advancement of knowledge. If you are a passionate data scientist eager to tackle challenging scientific problems, we encourage you to apply.
Your key responsibilities include:
- Designing, developing, and implementing advanced machine learning models (supervised, unsupervised, deep learning) to address complex scientific research questions.
- Extracting, cleaning, and transforming large, complex datasets from diverse sources.
- Applying big data technologies and frameworks (e.g., Spark, Hadoop) for efficient data processing and analysis.
- Conducting exploratory data analysis to identify trends, patterns, and anomalies.
- Building robust data pipelines for model training, validation, and deployment.
- Collaborating closely with researchers and scientists to understand their data needs and provide data-driven solutions.
- Communicating complex analytical findings and model results effectively to both technical and non-technical audiences through reports and presentations.
- Staying current with the latest advancements in data science, machine learning, and statistical modeling.
- Mentoring junior data scientists and contributing to the team's knowledge base.
- Ensuring data quality, integrity, and adherence to best practices in data science and research.
Your qualifications:
- Ph.D. or Master's degree in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Physics, Mathematics, or a related discipline.
- Minimum of 7 years of professional experience in data science, with a strong focus on machine learning and big data analytics.
- Proven experience in building and deploying machine learning models in a research or applied setting.
- Proficiency in programming languages commonly used in data science, such as Python or R, and their associated libraries (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Hands-on experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop, Hive).
- Solid understanding of statistical modeling and experimental design.
- Excellent problem-solving abilities and a critical, analytical mindset.
- Strong communication and interpersonal skills, with the ability to work effectively in a remote, collaborative environment.
- Demonstrated ability to work independently and manage multiple projects simultaneously.
This is a unique opportunity to contribute to cutting-edge scientific research in a flexible, remote-first setting. You will have the chance to work with vast datasets and cutting-edge technologies, making a significant impact on the advancement of knowledge. If you are a passionate data scientist eager to tackle challenging scientific problems, we encourage you to apply.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
0
Remote Data Scientist & Machine Learning Engineer (Big Data)
8700 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Our client , ein dynamisches und datengesteuertes Unternehmen im Bereich Verwaltung und Prozessoptimierung, sucht einen erfahrenen Data Scientist & Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines zentralen Analytics-Teams. Diese Position ist zu 100% remote angesiedelt und bietet Ihnen die Möglichkeit, von überall auf der Welt aus zu arbeiten. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Analysen und Machine Learning Modellen beteiligt sein, um komplexe Geschäftsherausforderungen zu lösen und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Unser Unternehmen legt großen Wert auf Innovation und die Nutzung neuester Technologien, um seine Dienstleistungen kontinuierlich zu verbessern.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Expertise voll einzubringen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Datenanalyse!
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersagemodelle, Klassifizierung, Anomalieerkennung).
- Analyse großer, komplexer Datensätze (Big Data) zur Identifizierung von Mustern, Trends und Einsichten.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Entwicklung von Algorithmen und Skripten zur Automatisierung von Prozessen und zur Optimierung von Geschäftsanwendungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
- Validierung und fortlaufende Verbesserung bestehender Modelle.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Modellergebnissen in verständlicher Form für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und der Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Hive) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
- Fundiertes Verständnis von statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen und Datenmodellierung.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Wir bieten Ihnen eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Expertise voll einzubringen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Datenanalyse!
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
1
Lead Data Scientist für Big Data Analysen
8700 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein dynamisches Technologieunternehmen mit Sitz in **Leoben, Steiermark**, sucht eine/n erfahrene/n und visionäre/n Lead Data Scientist (m/w/d), der/die unser Data Science Team leitet und maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer datengesteuerten Strategien beiträgt. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, innovative Modelle entwickeln und wertvolle Einblicke gewinnen, um unser Geschäftswachstum zu beschleunigen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Scientists und Data Analysts.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle, Machine Learning Algorithmen und prädiktiver Analysen auf Basis großer Datenmengen.
- Identifizierung von Geschäftsanforderungen und Übersetzung dieser in datenwissenschaftliche Fragestellungen und Lösungsansätze.
- Datenbereinigung, -transformation und -integration aus heterogenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse zur Erkennung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Entwicklung und Validierung von Modellen zur Vorhersage von Geschäftsentwicklungen, Kundenverhalten oder technischen Ausfällen.
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse und technischer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder auf allen Ebenen des Unternehmens.
- Aufbau und Pflege von Dateninfrastrukturen und -pipelines in Zusammenarbeit mit Data Engineers.
- Kontinuierliche Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Big Data.
- Förderung einer datenzentrierten Kultur und Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit nachweislicher Führungserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und statistischer Modellierung.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit Big Data Technologien und Plattformen (z.B. Spark, Hadoop, Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken, sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
2
Junior Data Scientist für Big Data Analysen
8700 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein technologieorientiertes Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen, sucht einen motivierten Junior Data Scientist für seinen Standort in **Leoben, Steiermark, AT**. In dieser Rolle werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich der Analyse großer Datenmengen widmet, um wertvolle Erkenntnisse für unsere Kunden zu gewinnen. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und Methoden, um Muster zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Diese Position ist ideal für engagierte Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Data Science starten möchten. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
Wir erwarten ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Projekte oder relevante Studienleistungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder Big Data sind von Vorteil. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) sind wünschenswert. Grundlegendes Verständnis von SQL und Erfahrung mit Datenbanksystemen sind von Vorteil. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind ein Plus. Sie verfügen über eine starke analytische Denkweise, gute Problemlösungsfähigkeiten und eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich. Der Arbeitsort ist im Büro, was eine enge Zusammenarbeit und den direkten Austausch mit erfahrenen Kollegen ermöglicht.
- Extraktion, Bereinigung und Transformation von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur verständlichen Präsentation für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Analysts zur Definition von Datenanforderungen und Lösungsdesigns.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Architekturen.
- Recherche und Bewertung neuer Data-Science-Technologien und -Methoden.
- Dokumentation von Analysen, Modellen und Prozessen.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Projekte oder relevante Studienleistungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder Big Data sind von Vorteil. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) sind wünschenswert. Grundlegendes Verständnis von SQL und Erfahrung mit Datenbanksystemen sind von Vorteil. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind ein Plus. Sie verfügen über eine starke analytische Denkweise, gute Problemlösungsfähigkeiten und eine hohe Lernbereitschaft. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich. Der Arbeitsort ist im Büro, was eine enge Zusammenarbeit und den direkten Austausch mit erfahrenen Kollegen ermöglicht.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
3
Lead Data Scientist für Big Data Analysen
8700 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im IT-Sektor, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist, der unser datengetriebenes Vorgehen auf das nächste Level hebt. Diese Position ist **vollständig remote** konzipiert, um Top-Talente unabhängig von ihrem Standort zu gewinnen. Als Lead Data Scientist übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen analytischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie führen und betreuen ein Team von Data Scientists, fördern deren Entwicklung und stellen die Qualität der Ergebnisse sicher. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer und vielfältiger Datensätze, die Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Erstellung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Erschließung neuer Potenziale. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen, einschließlich Produktmanagement und Engineering, zusammen, um datengestützte Empfehlungen zu geben und die strategischen Entscheidungen zu untermauern. Die Auswahl geeigneter Tools und Technologien für Datenanalyse und Modellierung, wie z.B. Python, R, Spark oder spezialisierte Machine-Learning-Bibliotheken, liegt in Ihrem Ermessen. Die Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder in verständlicher Form ist eine Schlüsselkompetenz. Wir erwarten von Ihnen einen Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich, sowie nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Data-Science-Projekten. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken und der Arbeit mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark) ist unerlässlich. Hervorragende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R sowie Erfahrung mit SQL sind erforderlich. Sie verfügen über ausgezeichnete Fähigkeiten im Bereich Datenvisualisierung und Storytelling. Stark ausgeprägte Führungsqualitäten, exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln, runden Ihr Profil ab. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Datenanalyse in einem flexiblen und innovativen Umfeld mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das Wert auf kontinuierliches Lernen und technologische Exzellenz legt.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
4
Lead Data Engineer - Big Data & Cloud (Remote)
8600 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im dynamischen Sektor der Kryptowährungen und Blockchain, sucht einen erfahrenen Lead Data Engineer, der sein Team leitet und die Data-Engineering-Strategie maßgeblich mitgestaltet. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und richtet sich an Experten, die über tiefgreifende Kenntnisse in Big Data Technologien und Cloud-Plattformen verfügen. Sie sind verantwortlich für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung unserer robusten und skalierbaren Dateninfrastruktur, die die Grundlage für unsere Analyse- und KI-Initiativen bildet.
Ihre Kernaufgaben:
Ihre Kernaufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Optimierung von Big-Data-Architekturen und Datenpipelines in der Cloud.
- Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen zur Sammlung, Transformation und Speicherung großer Datenmengen.
- Auswahl und Implementierung geeigneter Big-Data-Technologien und -Tools (z.B. Spark, Hadoop, Kafka, Flink).
- Management und Optimierung von Cloud-Datenbanken und Data Warehouses (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datensicherheit.
- Entwicklung und Implementierung von Automatisierungs- und Monitoring-Lösungen für die Dateninfrastruktur.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um deren Datenanforderungen zu erfüllen.
- Mentoring und technische Führung eines Teams von Data Engineers.
- Bewertung neuer Technologien und Trends im Bereich Big Data und Cloud Computing.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, davon mindestens 3 Jahre in leitender Funktion.
- Tiefgreifende Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Hadoop, Kafka oder ähnlichen.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services.
- Umfassende Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java.
- Erfahrung mit Data Warehousing-Konzepten und -Tools.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
- Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
5
Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning & Big Data
8010 Graz, Steiermark
WhatJobs
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein dynamisches und innovatives Technologieunternehmen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf Machine Learning und Big Data. Sie werden Schlüsselrollen bei der Entwicklung und Implementierung von datengesteuerten Lösungen spielen, die unseren Klienten und seinen Kunden helfen, wertvolle Einblicke aus großen Datenmengen zu gewinnen. Diese Position ist vollständig remote, was Ihnen ermöglicht, von jedem Ort aus tätig zu sein und gleichzeitig in einem kollaborativen, virtuellen Umfeld zu arbeiten. Wir legen großen Wert auf analytisches Denken, innovative Problemlösungen und eine Leidenschaft für Daten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Empfehlungssysteme).
- Aufbereitung und Transformation von Rohdaten in nutzbare Formate.
- Implementierung von Big-Data-Lösungen und Skalierung von Algorithmen.
- Entwicklung und Pflege von Datenvisualisierungen zur Präsentation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und Lösungsdesigns.
- Evaluierung und Anwendung neuester Machine Learning Techniken und statistischer Methoden.
- Mitwirkung bei der Auswahl und Implementierung von Big-Data-Plattformen und Tools.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen von Forschungsergebnissen.
- Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Modelle.
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning und Big Data.
- Umfassende Kenntnisse in ML-Algorithmen, statistischen Modellierung und Deep Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Big Data Technologien wie Spark, Hadoop oder ähnlichen Frameworks.
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Familiarität mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Data Science Services ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und starke Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Data scientists Jobs In Steiermark !
6
Lead Data Scientist - Cloud-basierte Big-Data-Analyse
8700 Leoben, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein global agierendes Unternehmen im Rohstoffsektor, sucht zur Verstärkung seines Kernteams eine/n erfahrene/n Lead Data Scientist für den Aufbau und die Optimierung seiner cloud-basierten Big-Data-Analyseplattform. Diese Position ist ausschließlich als remote Stelle konzipiert und bietet die Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen, um komplexe Datensätze aus dem Bergbau und der Rohstoffförderung zu verstehen und zu interpretieren. Sie werden maßgeblich daran beteiligt sein, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen, operative Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Zu Ihren Aufgaben gehören die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Datenaufbereitung und -transformation, die Durchführung von explorativer Datenanalyse sowie die Auswahl, Entwicklung und Validierung von prädiktiven Modellen. Sie leiten ein kleines Team von Data Scientists und Ingenieuren, fördern Best Practices im Bereich Data Science und stellen die Qualität und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen sicher. Die Arbeit erfolgt primär in einem agilen Umfeld mit Fokus auf kollaborative Softwareentwicklung und kontinuierliche Integration. Sie sind verantwortlich für die Kommunikation von komplexen Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder und tragen aktiv zur Weiterentwicklung der Datenstrategie des Unternehmens bei.
Anforderungen:
Wir suchen eine proaktive und selbstständige Persönlichkeit, die bereit ist, in einem innovativen und schnelllebigen Umfeld Herausforderungen anzunehmen. Wenn Sie ein Experte in Data Science sind und die Freiheit der Remote-Arbeit schätzen, dann ist dies Ihre Chance, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung von mindestens 5 Jahren im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken sowie mit Big-Data-Frameworks wie Spark, Hadoop.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Leitung von Teams und im Mentoring jüngerer Kollegen ist von Vorteil.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, da Sie eng mit internationalen Teams zusammenarbeiten werden.
- Ein eigener, gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit zuverlässiger Internetverbindung wird vorausgesetzt.
Wir suchen eine proaktive und selbstständige Persönlichkeit, die bereit ist, in einem innovativen und schnelllebigen Umfeld Herausforderungen anzunehmen. Wenn Sie ein Experte in Data Science sind und die Freiheit der Remote-Arbeit schätzen, dann ist dies Ihre Chance, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
7
Business Analyst - Big Data & Analytics (m/w/d)
8010 Graz, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden, ein innovatives Beratungsunternehmen, suchen wir einen erfahrenen Business Analyst im Bereich Big Data & Analytics, der unser vollständig remote arbeitendes Team ergänzt. Sie sind die Schnittstelle zwischen den fachlichen Anforderungen unserer Klienten und den datentechnischen Lösungen. Ihre Expertise hilft Unternehmen, aus ihren Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Diese Position ist explizit als remote-first konzipiert, um Ihnen maximale Flexibilität zu bieten.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Erfassung, Analyse und Dokumentation von Geschäftsanforderungen im Big-Data-Umfeld.
- Übersetzung von Fachanforderungen in technische Spezifikationen für Data Scientists und Engineers.
- Modellierung von Datenflüssen und -strukturen.
- Entwicklung von Kennzahlensystemen und Reporting-Standards.
- Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungspotenzialen.
- Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung von Big-Data-Technologien und -Tools.
- Beratung der Stakeholder bezüglich datengestützter Entscheidungsprozesse.
- Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Visualisierungen.
- Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und Data-Science-Teams, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Qualitätssicherung von Daten und Analysen.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem quantitativen Fach.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst, idealerweise mit Fokus auf Big Data, Business Intelligence oder Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse, Datenmodellierung und im Anforderungsmanagement.
- Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) und BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise im Remote-Umfeld.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
Junior Data Engineer, Analytics & Big Data Platforms (Remote)
8010 Graz, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten suchen wir einen motivierten und technikaffinen Junior Data Engineer für ein Praktikum in einem innovativen Umfeld. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln können, während Sie von Ihrem eigenen Standort aus arbeiten. Sie werden Teil des Data Engineering Teams, das für den Aufbau und die Wartung unserer Big-Data-Plattformen verantwortlich ist. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, die Sammlung, Transformation und Speicherung großer Datenmengen. Sie helfen bei der Automatisierung von Datenprozessen und stellen die Datenqualität und -verfügbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke sicher. Das Erlernen und Anwenden von SQL, Python und gängigen Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop steht im Vordergrund. Sie arbeiten eng mit Senior Data Engineers und Data Scientists zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und technische Lösungen bereitzustellen.
Ihre Qualifikationen:
Wir bieten:
Wenn Sie ein/e ehrgeizige/r Student/in sind, der/die bereit ist, in die Welt des Data Engineering einzutauchen und eine Karriere in einem wachstumsstarken Feld anzustreben, dann ist dieses Praktikum perfekt für Sie. Unser Klient bietet ein förderndes Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und einen echten Beitrag leisten können. Profitieren Sie von der Flexibilität einer Remote-Tätigkeit und bauen Sie wertvolle berufliche Kontakte auf. Diese Stelle ist ideal für angehende Talente, die eine solide Grundlage für ihre zukünftige Karriere im Datenbereich legen möchten.
Ihre Qualifikationen:
- Aktuell immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken, SQL und Datenmodellierung.
- Erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python.
- Grundkenntnisse über Big-Data-Konzepte und -Technologien sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine hohe Problemlösungskompetenz.
- Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise mit ausgeprägter Lernbereitschaft.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
- Hohe Motivation, sich in einem Remote-Umfeld zu engagieren und neue Fähigkeiten zu erlernen.
Wir bieten:
- Eine spannende Gelegenheit, praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Big Data zu sammeln.
- Mentoring durch erfahrene Fachleute in einem dynamischen Remote-Team.
- Einblick in die Arbeit mit modernsten Technologien und Tools.
- Eine flexible und remote Arbeitsumgebung, die eine gute Vereinbarkeit mit dem Studium ermöglicht.
- Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums.
Wenn Sie ein/e ehrgeizige/r Student/in sind, der/die bereit ist, in die Welt des Data Engineering einzutauchen und eine Karriere in einem wachstumsstarken Feld anzustreben, dann ist dieses Praktikum perfekt für Sie. Unser Klient bietet ein förderndes Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und einen echten Beitrag leisten können. Profitieren Sie von der Flexibilität einer Remote-Tätigkeit und bauen Sie wertvolle berufliche Kontakte auf. Diese Stelle ist ideal für angehende Talente, die eine solide Grundlage für ihre zukünftige Karriere im Datenbereich legen möchten.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
9