17 Jobs für Datenanalyse in Linz
Absolvent (m/w/d) im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein dynamisches Technologieunternehmen und bietet einem motivierten Absolventen (m/w/d) die Möglichkeit, in den Bereich Datenanalyse und Business Intelligence einzusteigen. Diese Stelle am Standort **Linz, Oberösterreich, AT** ist ideal für Berufseinsteiger, die ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen und lernen möchten, wie datengesteuerte Entscheidungen getroffen werden. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams, das an spannenden Projekten mitwirkt und Ihnen wertvolle Einblicke in die Welt der Daten gewährt.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
- Mitarbeit bei der Analyse von Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.
- Unterstützung des BI-Teams bei der Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen.
- Vorbereitung von Präsentationen und Dokumentationen basierend auf Analyseergebnissen.
- Mitarbeit bei der Validierung und Qualitätssicherung von Daten.
- Erlernen und Anwenden von BI-Tools und -Technologien (z.B. Power BI, Tableau, SQL).
- Unterstützung bei ad-hoc-Anfragen zur Datenanalyse.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Datenanalyse).
- Starkes Interesse an Datenanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung.
- Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
- Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder QlikView sind von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in MS Excel.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem hybriden Arbeitsumfeld zu agieren.
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Agrarökonom mit Schwerpunkt Datenanalyse
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Agrarsektor mit Sitz in Linz , sucht einen qualifizierten Agrarökonomen mit Schwerpunkt Datenanalyse. In dieser Position sind Sie für die Erfassung, Analyse und Interpretation von landwirtschaftlichen Daten verantwortlich, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen zur Vorhersage von Ernteerträgen, die Optimierung von Anbaumethoden und die Bewertung wirtschaftlicher Risiken. Sie arbeiten eng mit Agronomen, Betriebsleitern und dem Management zusammen, um datengestützte Empfehlungen zu erarbeiten. Die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Präsentationen für verschiedene Stakeholder gehört ebenso zu Ihren Kernkompetenzen wie die Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datensätzen. Sie sind verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Software-Tools für die Datenanalyse und -visualisierung. Das Monitoring von Marktdaten, politischen Entwicklungen und technologischen Innovationen im Agrarbereich und deren Auswirkungen auf die Rentabilität von landwirtschaftlichen Betrieben ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle. Sie sollten die Fähigkeit besitzen, komplexe ökonomische und landwirtschaftliche Sachverhalte verständlich darzustellen und proaktiv Lösungsansätze zu entwickeln. Die Stelle bietet eine hybride Arbeitsweise, die sowohl die Möglichkeit zur persönlichen Zusammenarbeit als auch die Flexibilität des Homeoffice kombiniert. Abgeschlossenes Studium der Agrarökonomie, Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Agrar oder einer verwandten Disziplin ist zwingend erforderlich. Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im landwirtschaftlichen Kontext, ist ein Muss. Sehr gute Kenntnisse in statistischer Software (z.B. R, SAS) und Datenbankabfragen (SQL) sind erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich. Wenn Sie datengetrieben denken und die Zukunft der Landwirtschaft mitgestalten wollen, dann ist dies Ihre Chance.
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Agrartechniker für Präzisionslandwirtschaft und Datenanalyse
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 16 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten, ein innovatives Agrarunternehmen im Herzen von Oberösterreich, suchen wir einen engagierten Agrartechniker mit Schwerpunkt Präzisionslandwirtschaft und Datenanalyse für den Standort Linz, Upper Austria, AT . Diese spannende Position kombiniert landwirtschaftliches Know-how mit modernster Technologie, um Erträge zu optimieren, Ressourcen effizienter zu nutzen und nachhaltige Anbaumethoden zu fördern. Sie werden eng mit unseren Landwirten zusammenarbeiten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz unserer landwirtschaftlichen Betriebe zu steigern.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Details zur Anstellung:
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Implementierung und Wartung von Präzisionslandwirtschaftssystemen, einschließlich GPS-gesteuerten Traktoren, Drohnen und Sensorik.
- Erfassung, Verwaltung und Analyse von Felddaten wie Bodenbeschaffenheit, Wetterdaten, Pflanzengesundheit und Erträgen.
- Erstellung von Applikationskarten für Düngung, Aussaat und Pflanzenschutz.
- Bewertung und Empfehlung von technologischen Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Nachhaltigkeit.
- Schulung von Landwirten und Mitarbeitern im Umgang mit neuen Technologien und Datenanalyse-Tools.
- Durchführung von Feldversuchen zur Bewertung neuer Anbaumethoden und Technologien.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen zu den gesammelten Daten und den erzielten Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit externen Partnern, Herstellern und Forschungseinrichtungen.
- Sicherstellung der Datensicherheit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen in allen landwirtschaftlichen Prozessen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Agrarwissenschaften, Agrartechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Landwirtschaft, idealerweise mit Fokus auf Präzisionslandwirtschaft und Datenmanagement.
- Fundierte Kenntnisse in landwirtschaftlichen Maschinen und Technologien, Sensorik und Datenanalyse-Software (z.B. Farm Management Software, GIS-Tools).
- Erfahrung im Umgang mit Drohnen für landwirtschaftliche Anwendungen ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Affinität zu technischen Lösungen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise.
- Gültiger Führerschein der Klasse B ist erforderlich.
- Gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Bereitschaft zu saisonalen Arbeitsspitzen und gelegentlichen Einsätzen auch außerhalb der üblichen Geschäftszeiten.
Details zur Anstellung:
- Arbeitsort: Linz, Upper Austria, AT
- Anstellungsart: Vollzeit
- Gehalt: €4.500 pro Monat, je nach Qualifikation und Erfahrung
- Home-Office: Nicht möglich, Präsenz am Standort erforderlich
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Junior Trainee in der Datenanalyse
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 16 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen, sucht engagierte und motivierte Hochschulabsolventen für ein Junior Traineeprogramm im Bereich Datenanalyse. Diese einzigartige Gelegenheit bietet Ihnen die Chance, wertvolle praktische Erfahrungen in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu sammeln. Sie werden Teil eines Teams von erfahrenen Datenanalysten und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, die reale Geschäftsprobleme lösen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Sammeln, Aufbereiten und Analysieren von großen Datensätzen, die Entwicklung von Reports und Dashboards zur Visualisierung von Ergebnissen sowie die Unterstützung bei der Erstellung von Prognosemodellen. Sie lernen verschiedene Analysewerkzeuge und -methoden kennen und werden in die Interpretation der Ergebnisse und die Ableitung von Handlungsempfehlungen eingebunden. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Trainees ein tiefes Verständnis für die Daten gewinnen und lernen, wie sie für strategische Entscheidungen genutzt werden können. Sie werden aktiv in tägliche Meetings und strategische Planungen einbezogen. Die Arbeit wird weitgehend remote durchgeführt, was Ihnen Flexibilität und die Möglichkeit gibt, von jedem Ort aus zu arbeiten, solange Sie eine zuverlässige Internetverbindung haben. Wir suchen nach Personen mit einer starken analytischen Denkweise, einem ausgeprägten Interesse an Daten und Zahlen sowie einer hohen Lernbereitschaft. Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Feld ist Voraussetzung. Grundlegende Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung, da wir hier auch Schulungen anbieten. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren, sind ebenfalls wichtig. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und sich in einem schnelllebigen, datengesteuerten Umfeld weiterentwickeln möchten, ist dies die perfekte Startposition. Die Stelle ist in Linz angesiedelt, ermöglicht aber durch die remote Ausrichtung eine flexible Arbeitsgestaltung. Unser Kunde bietet ein Mentoring-Programm, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen.
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Agrarökonom (m/w/d) mit Schwerpunkt digitale Landwirtschaft und Datenanalyse
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 16 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Agrarsektor, sucht einen engagierten Agrarökonomen (m/w/d) mit Schwerpunkt auf digitale Landwirtschaft und Datenanalyse für den Standort Linz, Oberösterreich, AT . In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselposition bei der Transformation traditioneller landwirtschaftlicher Praktiken durch den Einsatz von Technologie und datengesteuerten Entscheidungen einnehmen. Sie tragen dazu bei, die Effizienz, Nachhaltigkeit und Rentabilität landwirtschaftlicher Betriebe zu steigern.
Ihre Kernaufgaben:
Ihr Profil:
Nutzen Sie die Chance, die Zukunft der Landwirtschaft aktiv mitzugestalten und in einem zukunftsorientierten Umfeld Ihre Expertise einzubringen. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Ihre Kernaufgaben:
- Analyse von Agrardaten zur Optimierung von Anbau, Ernte und Betriebswirtschaft.
- Bewertung und Implementierung von digitalen Lösungen in der Landwirtschaft (z.B. Sensorik, Drohnentechnologie, Precision Farming).
- Erstellung von ökonomischen Analysen und Businessplänen für landwirtschaftliche Betriebe.
- Beratung von Landwirten hinsichtlich Betriebsoptimierung, Kostenkontrolle und Investitionsentscheidungen.
- Entwicklung von Strategien zur Steigerung der Ressourceneffizienz und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich der agrarwirtschaftlichen Digitalisierung.
- Identifikation von Fördermöglichkeiten und Unterstützung bei der Antragsstellung.
- Aufbereitung und Präsentation von komplexen Daten und Analyseergebnissen für verschiedene Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit Technikentwicklern, Agronomen und Landwirten.
- Beobachtung von Markttrends und regulatorischen Entwicklungen im Agrarsektor.
- Schulung von Anwendern im Umgang mit neuen Technologien und Datenanalyse-Tools.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Agrarökonomie, Agrarwissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Betriebswirtschaft oder Datenanalyse.
- Erste Berufserfahrung im Bereich Agrarwirtschaft, idealerweise mit Bezug zu Digitalisierung und Datenmanagement.
- Gutes Verständnis für landwirtschaftliche Prozesse und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
- Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyse-Tools und statistischer Software (z.B. R, Python) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Precision Farming Technologien und IoT-Anwendungen in der Landwirtschaft ist wünschenswert.
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit mit neuen Technologien.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit und Engagement für eine nachhaltige Landwirtschaft.
Nutzen Sie die Chance, die Zukunft der Landwirtschaft aktiv mitzugestalten und in einem zukunftsorientierten Umfeld Ihre Expertise einzubringen. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
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Absolvent im Bereich Data Analytics & Business Intelligence (Remote)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 17 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht motivierte und analytisch begabte Absolventen für eine Einstiegsposition im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Diese Stelle ist vollständig remote konzipiert, um Ihnen die Flexibilität zu geben, von Ihrem eigenen Standort aus zu arbeiten und gleichzeitig wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams, das sich auf die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Geschäftseinblicke spezialisiert hat. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Unterstützung bei der Datensammlung und -bereinigung, die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen sowie die Teilnahme an der Analyse von Trends und Mustern. Sie werden mit verschiedenen Datenquellen und BI-Tools arbeiten, um unsere internen Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Wir erwarten von Ihnen ein starkes Interesse an Datenanalyse und quantitativen Methoden. Grundkenntnisse in SQL und Excel sind unerlässlich. Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Plattformen ist ein großer Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung, da wir Schulungen anbieten. Sie sollten ein hohes Maß an Lernbereitschaft, eine detailorientierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten mitbringen. Da diese Position vollständig remote ist, sind Eigeninitiative, Selbstmanagement und die Fähigkeit, effektiv aus der Ferne zu kommunizieren, entscheidend für Ihren Erfolg. Wir legen Wert auf Teamfähigkeit und die Bereitschaft, aktiv zum Erfolg des Teams beizutragen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Absolventen, die eine Karriere in der Datenanalyse und Business Intelligence anstreben und in einem unterstützenden, remote-freundlichen Umfeld lernen möchten. Der Standort ist **Linz, Oberösterreich, AT**, aber die Arbeit wird vollständig remote ausgeführt. Linz, Oberösterreich, AT ist die Basis des Kunden, von wo aus Sie Ihr Homeoffice leiten. Sie werden eng mit Mentoren zusammenarbeiten, die Sie durch Ihre Lernkurve führen und Ihnen helfen, Ihre analytischen Fähigkeiten zu entwickeln. Eine abgeschlossene Hochschulausbildung (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin ist Voraussetzung. Wir suchen nach Kandidaten mit frischen Perspektiven und der Energie, die Welt der Daten zu gestalten. Die Möglichkeit, von überall zu arbeiten, ermöglicht es Ihnen, Ihre berufliche Entwicklung mit Ihrem persönlichen Leben in Einklang zu bringen.
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5
Lead Data Engineer - Big Data Platform
4020 Linz, Oberösterreich
WhatJobs
Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen erfahrenen Lead Data Engineer, der die Weiterentwicklung und den Betrieb seiner Big Data Plattform verantwortet. In dieser Schlüsselposition leiten Sie ein Team von Data Engineers und sind verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Data Lakes. Sie stellen sicher, dass die Dateninfrastruktur skalierbar, robust und performant ist, um den Anforderungen des Unternehmens an Big Data Analysen und Machine Learning gerecht zu werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten technischen Fachs sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion. Fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka, Flink sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind unerlässlich. Sie beherrschen mindestens eine gängige Programmiersprache wie Python oder Scala und haben tiefgreifende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken. Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und modernen ETL/ELT-Tools ist ebenfalls erforderlich. Ausgezeichnete Führungsqualitäten, starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und proaktiv zu kommunizieren, sind entscheidend.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Führung des Data Engineering Teams, die Definition von Architekturstandards und Best Practices für die Datenverarbeitung, sowie die Überwachung und Optimierung der bestehenden Dateninfrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Einführung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung von strategischen Roadmaps für die Datenplattform mitwirken und sicherstellen, dass diese mit den Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmen. Sie fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams und des Unternehmens. Die Arbeit erfolgt hybrid, mit der Möglichkeit, sowohl im Büro in **Linz, Oberösterreich**, als auch remote zu arbeiten, was ein hohes Maß an Flexibilität bietet. Sie werden auch für die Einführung von Data Governance Praktiken mitverantwortlich sein, um die Datenintegrität und Sicherheit zu gewährleisten.
Wir bieten eine herausfordernde Führungsaufgabe in einem dynamischen Umfeld, die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, und ein attraktives Gehaltspaket. Wenn Sie ein engagierter und erfahrener Data Engineering Leader sind, der die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten möchte, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für unseren Standort in **Linz, Oberösterreich**. Sie werden Teil eines innovativen Unternehmens, das großen Wert auf Datenanalyse und datengesteuerte Entscheidungen legt. Dieses Angebot richtet sich an Personen, die ihre Karriere auf die nächste Stufe heben und einen signifikanten Einfluss auf die technologische Entwicklung unseres Klienten ausüben möchten.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten technischen Fachs sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion. Fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka, Flink sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind unerlässlich. Sie beherrschen mindestens eine gängige Programmiersprache wie Python oder Scala und haben tiefgreifende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken. Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und modernen ETL/ELT-Tools ist ebenfalls erforderlich. Ausgezeichnete Führungsqualitäten, starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und proaktiv zu kommunizieren, sind entscheidend.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die technische Führung des Data Engineering Teams, die Definition von Architekturstandards und Best Practices für die Datenverarbeitung, sowie die Überwachung und Optimierung der bestehenden Dateninfrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Einführung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung von strategischen Roadmaps für die Datenplattform mitwirken und sicherstellen, dass diese mit den Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmen. Sie fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams und des Unternehmens. Die Arbeit erfolgt hybrid, mit der Möglichkeit, sowohl im Büro in **Linz, Oberösterreich**, als auch remote zu arbeiten, was ein hohes Maß an Flexibilität bietet. Sie werden auch für die Einführung von Data Governance Praktiken mitverantwortlich sein, um die Datenintegrität und Sicherheit zu gewährleisten.
Wir bieten eine herausfordernde Führungsaufgabe in einem dynamischen Umfeld, die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, und ein attraktives Gehaltspaket. Wenn Sie ein engagierter und erfahrener Data Engineering Leader sind, der die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten möchte, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für unseren Standort in **Linz, Oberösterreich**. Sie werden Teil eines innovativen Unternehmens, das großen Wert auf Datenanalyse und datengesteuerte Entscheidungen legt. Dieses Angebot richtet sich an Personen, die ihre Karriere auf die nächste Stufe heben und einen signifikanten Einfluss auf die technologische Entwicklung unseres Klienten ausüben möchten.
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6
Trainee Data Engineer (m/w/d) - Big Data & Cloud (Remote)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 9 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen, bietet engagierten Hochschulabsolventen und angehenden Fachkräften eine einmalige Chance, sich als Trainee Data Engineer (m/w/d) in den Bereichen Big Data und Cloud-Technologien weiterzuentwickeln. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, was Ihnen maximale Flexibilität beim Lernen und Arbeiten von zu Hause aus ermöglicht. Sie werden Teil eines hochqualifizierten Teams, das an der Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur arbeitet. Unter der Anleitung erfahrener Mentoren erlernen Sie die neuesten Technologien und Best Practices im Datenmanagement und sammeln wertvolle praktische Erfahrungen. Ihre Lern- und Entwicklungsschwerpunkte:
Wir suchen ambitionierte Absolventen mit einem abgeschlossenen Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, eines MINT-Fachs oder einer vergleichbaren Ausbildung. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java sind von Vorteil. Grundkenntnisse im Umgang mit SQL und Datenbanken sind wünschenswert. Eine starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und eine hohe Lernbereitschaft sind essenziell. Sie sind teamfähig, kommunizieren gerne und können sich vorstellen, in einem virtuellen Umfeld erfolgreich zu agieren. Da die Stelle remote ist, ist eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten, unabdingbar. Gute Englischkenntnisse sind für die Arbeit mit internationalen Teams und Dokumentationen erforderlich. Wenn Sie Ihre Karriere im zukunftsweisenden Feld des Data Engineering starten möchten und die Vorteile einer flexiblen Remote-Arbeit schätzen, dann bewerben Sie sich.
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen für große und komplexe Datensätze.
- Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services.
- Erlernen und Anwenden von Big Data Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Datenspeichern (Data Lakes, Data Warehouses).
- Mitarbeit bei der Datenmodellierung und Datenbankdesign.
- Unterstützung bei der Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit.
- Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Datenprozessen.
- Mitarbeit bei der Überwachung und Optimierung der Performance von Dateninfrastrukturen.
- Dokumentation von Datenarchitekturen, Prozessen und Systemen.
- Kennenlernen von Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
Wir suchen ambitionierte Absolventen mit einem abgeschlossenen Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, eines MINT-Fachs oder einer vergleichbaren Ausbildung. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java sind von Vorteil. Grundkenntnisse im Umgang mit SQL und Datenbanken sind wünschenswert. Eine starke analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und eine hohe Lernbereitschaft sind essenziell. Sie sind teamfähig, kommunizieren gerne und können sich vorstellen, in einem virtuellen Umfeld erfolgreich zu agieren. Da die Stelle remote ist, ist eine hohe Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten, unabdingbar. Gute Englischkenntnisse sind für die Arbeit mit internationalen Teams und Dokumentationen erforderlich. Wenn Sie Ihre Karriere im zukunftsweisenden Feld des Data Engineering starten möchten und die Vorteile einer flexiblen Remote-Arbeit schätzen, dann bewerben Sie sich.
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7
Lead Data Engineer (m/w/d) für Big-Data-Infrastruktur
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 12 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser führendes Unternehmen im Energiesektor sucht einen erfahrenen und visionären Lead Data Engineer (m/w/d) zur Übernahme einer Schlüsselposition im Bereich Big Data und Dateninfrastruktur. Diese Stelle ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Gestaltung und Optimierung unserer zukunftsweisenden Datenplattformen mitzuwirken.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer und robuster Big-Data-Pipelines und -Plattformen.
- Leitung eines Teams von Data Engineers, Bereitstellung technischer Anleitung und Mentoring.
- Optimierung von Datenerfassungs-, Speicher- und Verarbeitungsprozessen für höchste Effizienz und Zuverlässigkeit.
- Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenintegrität über alle Systeme hinweg.
- Implementierung und Verwaltung von Data-Warehousing-Lösungen und Data-Lake-Architekturen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern, um deren Datenanforderungen zu erfüllen.
- Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Cloud-Computing.
- Entwicklung und Umsetzung von Best Practices für Datenmanagement, Datensicherheit und Governance.
- Automatisierung von Datenprozessen und Monitoring der Infrastruktur.
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Datenstrategie des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige umfassende Erfahrung als Data Engineer, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Tiefgehende Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka und verwandten Ökosystemen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Diensten im Datenbereich.
- Sicherer Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Datenmodellierung.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python, Scala oder Java.
- Gute Kenntnisse in der ETL-Entwicklung und Datenintegration.
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und technische Visionen zu entwickeln.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban) ist von Vorteil.
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8
KI-Spezialist/in für Machine Learning und Datenanalyse
4030 Linz Land District, Oberösterreich
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Vor 10 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht zur Verstärkung seines hochmodernen Forschungs- und Entwicklungsteams einen talentierten und motivierten KI-Spezialisten (m/w/d) . Sie werden an der Spitze der Entwicklung innovativer KI-Lösungen arbeiten und sich auf Machine Learning und komplexe Datenanalysen konzentrieren. Diese Rolle bietet die einzigartige Möglichkeit, die Zukunft mitzugestalten und an der Lösung anspruchsvoller Problemstellungen durch künstliche Intelligenz mitzuwirken. Die Position ist vollständig remote ausführbar, bietet aber auch die Möglichkeit für gelegentliche Präsenztreffen am Standort Traun, Upper Austria, AT .
Ihre Aufgabenbereiche:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten im Bereich KI mitzuarbeiten, ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und die Chance auf kontinuierliche Weiterentwicklung. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und künstliche Intelligenz haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Aufgabenbereiche:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Maintenance, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Durchführung von tiefgehenden Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Aufbereitung und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für KI-Projekte.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung von ML-Modellen.
- Deployment und Monitoring von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Dokumentation von Forschungsarbeiten, Modellen und Prozessen.
- Evaluation neuer KI-Technologien und -methoden.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für das Management und Stakeholder.
- Mitwirkung an der Definition zukünftiger KI-Strategien und Produktentwicklungsroadmaps.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Techniken und Algorithmen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und/oder R.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL/NoSQL).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind von Vorteil.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine detailorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten im Bereich KI mitzuarbeiten, ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und die Chance auf kontinuierliche Weiterentwicklung. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und künstliche Intelligenz haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Passt dieser Job oder ist er ein Fehlschlag?
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