29 Jobs für Datenanalyse in Steiermark

• Mitarbeit bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datenmengen.
• Unterstützung bei der Durchführung von explorativen Datenanalysen und der Identifizierung von Mustern und Trends.
• Erstellung von Visualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Mithilfe bei der Entwicklung und Validierung von einfachen statistischen Modellen und Algorithmen.
• Dokumentation von Analysepapieren und Projektergebnissen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Analysts und anderen Fachabteilungen.
• Erlernen und Anwenden verschiedener Analysetools und -technologien (z.B. SQL, Python, R, BI-Tools).
• Teilnahme an Workshops und Schulungen zur Weiterbildung.
• Einbringen von Ideen und Perspektiven zur Verbesserung von Analysepraktiken.
• Begleitung von Projekten von der Anforderungsklärung bis zur Ergebnispräsentation.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Starkes analytisches Denkvermögen und eine hohe Zahlenaffinität.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse, Statistik und/oder Programmierung (z.B. SQL, Python, R).
• Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools sind von Vorteil.
• Hohe Lernbereitschaft und die Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.

• In verschiedenen Abteilungen eingesetzt, um Einblicke in unterschiedliche Geschäftsbereiche zu gewinnen.
• Daten sammeln, bereinigen und aufbereiten für Analysen.
• Bei der Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen unterstützen.
• Grundlegende statistische Analysen durchführen und Trends identifizieren.
• Mitarbeit an Projekten zur Prozessoptimierung basierend auf Datenanalysen.
• Erlernen des Umgangs mit relevanten Analyse-Tools und -Software (z.B. Excel, SQL, BI-Tools).
• Feedbackgespräche führen und individuelle Entwicklungsziele definieren.
• Von erfahrenen Mentoren betreut und angeleitet werden.
• An internen Schulungen und Workshops teilnehmen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fach (z.B. BWL, VWL, Statistik, Informatik, Mathematik).
• Starkes analytisches Denkvermögen und Interesse an Daten.
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen (z.B. Excel, SQL) sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Teamfähigkeit.
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert im Homeoffice zu arbeiten.

Zu Unterstützung unseres erfolgreichen Teams in der Forschungsgruppe Technologie, Innovation und Politikberatung am Institut POLICIES besetzen wir ab sofort mit Dienstort in Graz folgende Position:

Mitarbeit im Bereich quantitative Datenanalyse und Datamanagement

Wir suchen eine engagierte Person mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen und Interesse im Bereich Datenmanagement und -analyse in verschiedenen Projektumgebungen.

ab sofort

Graz

Unbefristet

Teilzeit

€ 3.963,- brutto auf Vollzeitbasis, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot)

Ihr Aufgabenbereich wird dabei folgende Schwerpunkte erfassen:

Mitarbeit an nationalen wie internationalen Projekten in den Bereichen Forschungs-, Hochschul- und Innovationspolitik, Arbeitsmarkt und Strukturwandel sowie Gleichstellung und Diversität

Arbeit in interdisziplinären Teams und Projekten mit einem breiten Methodenspektrum

Planung und Umsetzung quantitativer Forschungsansätze

Verarbeitung von Daten unterschiedlicher Provenienz (Survey-Daten, Monitoring- bzw. administrative Daten, sekundärstatistische Daten etc.)

Umsetzung von Online-Surveys

Kontrolle der Datenqualität und die Auswertung der Daten mit Excel, R oder Python sowie

grafische Aufbereitung der Daten, Verschriftlichung der Analyseergebnisse sowie deren Archivierung.

Ihre Qualifikationen

abgeschlossenes Sozial- oder wirtschaftswissenschaftliches Studium (Volkswirtschaftslehre, Empirical Economics, Quantitative Social Sciences etc.)

sicherer Umgang mit Excel und R, Grundkenntnisse in Python von Vorteil

Erfahrung im Umgang mit quantitativer Datenanalyse sowie Erfahrungen im Datenmanagement von Vorteil

Grundkenntnisse und Offenheit für mixed-methods Ansätze und interdisziplinäres Arbeiten

Erfahrungen mit KI-Anwendungen von Vorteil

genaue und strukturierte sowie eigenständige Arbeitsweise

inhaltliches Interesse an den Themen und Fragestellungen der Forschungsgruppe

Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen

Interesse an methodischer und inhaltlicher Weiterentwicklung

sehr gute Deutsch (Level C1) – und Englischkenntnisse

Was wir bieten

gemäß geltendem Kollektivvertrag monatlich € 3.962,- brutto auf Vollzeitbasis, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot) – eine marktübliche Überzahlung zum Kollektivvertrag ist je nach Berufserfahrung und Qualifikation für uns selbstverständlich

ein teamorientiertes Arbeitsklima und modernste Infrastruktur

flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit) mit der Möglichkeit auf Telearbeit

gezielte Unterstützung Ihrer persönlichen Karriere durch das interne Schulungsprogramm und bei der Weiterentwicklung Ihrer fachlichen Expertise

zusätzlich ganze freie Tage am Karfreitag, und 31.12.

attraktive Sozialleistungen wie Sport- und Kulturförderung, Mobilitätszuschuss, Firmenevents etc.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung

Wir möchten betonen, dass etwaige anlässlich der Bewerbung entstehende Aufwendungen – wie beispielsweise Fahrtkosten, Tages- oder Nächtigungsgelder – nicht ersetzt werden.

Kontakt

Ihre Ansprechperson

Mag.

Florian

Holzinger

POLICIES

• Unterstützung des Entwicklungsteams bei der Implementierung und Wartung von Softwareanwendungen.
• Mitarbeit bei der Datenbereinigung, -aufbereitung und -analyse.
• Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Darstellung von Datenerkenntnissen.
• Teilnahme an Code-Reviews und Dokumentationserstellung.
• Durchführung von Tests zur Sicherstellung der Softwarequalität.
• Erlernen und Anwenden von agilen Entwicklungsmethoden.
• Recherche und Bewertung neuer Technologien und Tools.
• Aktive Beteiligung an Team-Meetings und Diskussionsrunden.

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet, oder vergleichbare praktische Erfahrungen.
• Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java, C++).
• Interesse an Datenanalyse und der Fähigkeit, komplexe Daten zu verstehen.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten.
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
• Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
• Gute Deutschkenntnisse, weitere Sprachen sind von Vorteil.

• Unterstützung bei der Extraktion, Transformation und Ladung (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Präsentation von Analyseergebnissen.
• Mithilfe bei der Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen.
• Mitgestaltung bei der Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs).
• Validierung von Datenqualität und Durchführung von Bereinigungsmaßnahmen.
• Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen.
• Unterstützung bei der Implementierung von Datenanalyse-Tools und -Plattformen.
• Kontinuierliche Weiterbildung in neuen Analysetechniken und Technologien.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Datenanalyse, oder einem verwandten Feld.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder Data Science sind von Vorteil.
• Grundlegende Kenntnisse in Datenanalysemethoden und statistischen Konzepten.
• Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z.B. Python mit Pandas, R).
• Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken.
• Grundlegendes Verständnis von Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist wünschenswert.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und eine selbstständige Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil.

• Extrahieren, Bereinigen und Transformieren großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
• Anwenden von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Entwickeln, Validieren und Implementieren von Vorhersagemodellen zur Lösung spezifischer geschäftlicher Herausforderungen.
• Erstellen aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte zur Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Data Scientists, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
• Durchführung von A/B-Tests und experimentellen Designs zur Bewertung von Hypothesen.
• Bewertung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
• Sicherstellung der Datenqualität und Integrität der Analyseprozesse.
• Dokumentation der angewandten Methoden und Ergebnisse.

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Nachweisbare Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte.
• Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Arbeitsumfeld zu arbeiten.
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Wissensvermittlung.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

• Unterstützung bei der Erhebung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen.
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von BI-Lösungen.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in Datenqualität und Analyseprozessen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen.
• Unterstützung bei der Erstellung von Prognosen und Vorhersagemodellen.
• Dokumentation von Analyseergebnissen und Methoden.

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik.
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse durch Praktika oder Projekte sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in SQL zur Datenabfrage sind wünschenswert.
• Vertrautheit mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) oder Datenvisualisierungsbibliotheken (z.B. Matplotlib, Seaborn) von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich darzustellen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft und eine proaktive Einstellung.