53 Jobs für Deep learning in Villach
AI/ML Engineer für Predictive Analytics
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Senior AI/ML Engineer (Deep Learning) - Remote
Vor 8 Tagen gepostet
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AI/ML Engineer - Computer Vision & Deep Learning
Vor 7 Tagen gepostet
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Senior AI Researcher - Deep Learning & Computer Vision
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Deep Learning Modelle für Computer Vision Aufgaben wie Objekterkennung, Segmentierung und Bildanalyse.
- Durchführung von Spitzenforschung im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens.
- Publikation von Ergebnissen in führenden internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften.
- Architekturdesign und Optimierung von neuronalen Netzen für spezifische Anwendungsfälle.
- Entwicklung und Leitung von Forschungsprojekten, von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams von Forschern, Ingenieuren und Fachexperten.
- Erkundung und Anwendung modernster KI-Techniken und Algorithmen.
- Mentoring von Doktoranden und Juniorforschern.
- Erstellung und Pflege robuster Datenpipelines und experimenteller Setups.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und deren Potenzial für industrielle Anwendungen.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision oder einem eng verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige signifikante Forschungserfahrung nach der Promotion, nachgewiesen durch Publikationen in Top-Tier-Konferenzen (z.B. CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML) und Journals.
- Tiefgreifende Expertise in Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers) und Optimierungsverfahren.
- Umfassende Erfahrung mit Computer Vision Bibliotheken (z.B. OpenCV) und Bildverarbeitungsalgorithmen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken (NumPy, SciPy).
- Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen und innovative Forschungsansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten ein hochkarätiges Forschungsumfeld mit Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an den zukunftsweisendsten KI-Projekten weltweit mitzuwirken. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt, attraktive Zusatzleistungen und die Flexibilität einer vollständig remote ausgeschriebenen Stelle sind selbstverständlich. Der primäre Sitz des Forschungszentrums ist Villach, Kärnten .
Wenn Sie die Grenzen der KI verschieben und einen nachhaltigen Einfluss auf die technologische Landschaft ausüben möchten, dann ist dies Ihre Chance. Bewerben Sie sich jetzt.
Senior KI-Forscher (Deep Learning & Computer Vision)
Vor 7 Tagen gepostet
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Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Implementierung, Training und Validierung von neuronalen Netzen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Szenenanalyse.
- Erstellung von Prototypen und Machbarkeitsstudien für innovative KI-Lösungen.
- Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Verbesserung der Modellperformance.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf relevanten Konferenzen und in Fachjournalen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von KI-Modellen in Produkte und Plattformen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI, Machine Learning und Computer Vision.
- Mentoring jüngerer Forscher und Beiträge zur Wissensvermittlung im Team.
- Entwicklung von Strategien zur Skalierung und Optimierung von KI-Modellen für den produktiven Einsatz.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Evaluierung neuer Ansätze.
- Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Fundierte wissenschaftliche Expertise und nachweisbare Erfolge in Deep Learning und Computer Vision.
- Tiefgreifende Erfahrung mit gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Programmierkenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. OpenCV, NumPy, SciPy).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Trainingsmethoden.
- Vertrautheit mit modernen Computer Vision Techniken und Architekturen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Publikationsliste auf anerkannten Konferenzen und in Journalen ist ein starker Pluspunkt.
AI/ML Engineer (m/w/d) für Deep Learning
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Erforschung und Anwendung neuester KI- und ML-Technologien.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Optimierung von Modellen für Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Durchführung von Experimenten und Analyse von Ergebnissen zur Verbesserung von Algorithmen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Kontinuierliche Überwachung und Wartung von deployed ML-Modellen.
- Aktive Teilnahme an remote Team-Meetings und Wissensaustausch-Plattformen.
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Frameworks und Tools nach Bedarf.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken ist von Vorteil.
- Starke mathematische und statistische Grundlagen.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Selbstständige Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative im Homeoffice.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit über Distanz.
- Ein voll ausgestatteter Arbeitsplatz mit stabiler Internetverbindung ist unerlässlich.
Diese Rolle bietet Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, an zukunftsweisenden KI-Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem flexiblen, remote-basierten Arbeitsumfeld einzubringen. Werden Sie Teil eines innovativen Teams und gestalten Sie aktiv die nächste Generation von intelligenten Systemen mit.
AI Research Scientist (m/w/d) für Deep Learning
Vor 8 Tagen gepostet
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Anforderungen:
- Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Forschungserfahrung im Bereich Deep Learning, dokumentiert durch Publikationen in renommierten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR) oder Journalen.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem verteilten Team zu arbeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Ideen klar zu erklären.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Senior AI Research Scientist (m/f/d) - Deep Learning & Computer Vision
Vor 8 Tagen gepostet
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Senior KI-Entwickler (m/w/d) für Deep Learning und Computer Vision
Vor 8 Tagen gepostet
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Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für Computer Vision
- Erforschung und Anwendung modernster KI-Algorithmen und Architekturen
- Datenaufbereitung, -analyse und -annotation
- Training, Evaluierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines
- Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Data Scientists, Software Engineers)
- Dokumentation und Präsentation von Forschungsergebnissen und Entwicklungen
- Mentoring jüngerer Teammitglieder
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in KI/ML, spezialisiert auf Deep Learning und Computer Vision
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Computer-Vision-Bibliotheken (OpenCV)
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Trainee Data Science & Analytics
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Lernfelder und Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Business Insights
- Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
- Datenvisualisierung und Erstellung von aussagekräftigen Dashboards
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -integration
- Mitarbeit an Projekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch Daten
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Analysts
- Recherche und Anwendung neuer analytischer Methoden und Technologien
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik etc.)
- Erste praktische Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning (Praktika, Projekte)
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und SQL
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools von Vorteil
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Hohe Lernbereitschaft, Motivation und Eigeninitiative
- Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (verhandlungssicher) und gute Englischkenntnisse
Graduate Trainee Programme – Data Science & Analytics
Vor 8 Tagen gepostet
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