161 Jobs für Junior data scientist für predictive analytics in Klagenfurt
Junior Data Scientist für Predictive Analytics
9020 Klagenfurt, Kärnten
WhatJobs
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein dynamisches Startup im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Wir suchen einen motivierten und wissbegierigen Junior Data Scientist für ein Praktikum im Bereich Predictive Analytics. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, unter Anleitung erfahrener Mentoren praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Anwendung von Vorhersagemodellen zu sammeln. Sie werden Teil eines agilen Teams und arbeiten an realen Projekten mit, die einen direkten Einfluss auf die Geschäftsstrategie unseres Klienten haben. Dies ist die ideale Gelegenheit für angehende Data Scientists, ihre theoretischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen und wertvolle Einblicke in die Welt der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu gewinnen.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet ein inspirierendes und flexibles Arbeitsumfeld, das perfekt für ambitionierte Studenten ist, die ihre Karriere in der Data Science starten möchten. Da diese Position vollständig remote ist, können Sie von überall aus arbeiten. Wir bieten ein spannendes Praktikum mit realen Herausforderungen und die Möglichkeit, von erfahrenen Experten zu lernen. Dies ist eine aussergewöhnliche Chance, wertvolle Branchenerfahrung zu sammeln. Der Arbeitsort ist in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten .
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Datenbereinigung, -aufbereitung und -exploration.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen (z.B. für Kundenverhalten, Markttrends).
- Durchführung von statistischen Analysen zur Identifizierung von Mustern und Trends in grossen Datensätzen.
- Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen zur verständlichen Darstellung für verschiedene Stakeholder.
- Mitarbeit bei der Validierung und Bewertung von Modellperformanzen.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.
- Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern des Data Science Teams und gelegentlich mit Kollegen aus anderen Abteilungen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
Ihr Profil:
- Aktuell immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundkenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist wünschenswert.
- Vertrautheit mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy) und Visualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn) ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein logisches Denkvermögen.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und/oder Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, konstruktives Feedback anzunehmen.
- Zuverlässigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Selbstständige Arbeitsweise, insbesondere im Remote-Umfeld.
Unser Klient bietet ein inspirierendes und flexibles Arbeitsumfeld, das perfekt für ambitionierte Studenten ist, die ihre Karriere in der Data Science starten möchten. Da diese Position vollständig remote ist, können Sie von überall aus arbeiten. Wir bieten ein spannendes Praktikum mit realen Herausforderungen und die Möglichkeit, von erfahrenen Experten zu lernen. Dies ist eine aussergewöhnliche Chance, wertvolle Branchenerfahrung zu sammeln. Der Arbeitsort ist in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten .
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Junior Data Scientist für Predictive Analytics
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen motivierten Junior Data Scientist, der unser Analyse-Team remote unterstützt. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, komplexe Probleme lösen möchten und eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben, ist dies die perfekte Einstiegsposition für Sie. Sie werden in einem dynamischen Umfeld arbeiten und eng mit erfahrenen Data Scientists und Business Analysten zusammenarbeiten, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Ihre Hauptaufgabe wird die Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen sein, um Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Dies beinhaltet Datenbereinigung, Feature Engineering, Modellierung mit verschiedenen Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) und die Validierung der Ergebnisse. Sie werden mit einer Vielzahl von Tools und Technologien arbeiten, darunter Python/R, SQL, und gängige Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch. Wir suchen jemanden mit starken analytischen Fähigkeiten, einem guten Verständnis für statistische Methoden und einem starken Wunsch, Neues zu lernen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, Ihre Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich. Diese Rolle bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen erheblichen Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten. Wir bieten eine unterstützende Lernumgebung, spannende Projekte und die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln.
Aufgaben:
Aufgaben:
- Datenanalyse und -aufbereitung für prädiktive Modellierung
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen
- Durchführung von statistischen Analysen und Hypothesentests
- Erstellung von Datenvisualisierungen zur Darstellung von Erkenntnissen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Identifizierung von Datenanalyse-Anforderungen
- Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch
- Kontinuierliche Weiterbildung und Erforschung neuer Techniken
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder mit Machine-Learning-Projekten (z.B. durch Praktika, Studienprojekte)
- Gute Kenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Grundkenntnisse in SQL
- Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens B2)
- Motivation, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
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Junior Data Scientist für Predictive Analytics (Remote)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse, sucht einen ambitionierten Junior Data Scientist, der unser Team im Bereich Predictive Analytics aus der Ferne verstärkt. Diese Position ist ideal für Absolventen oder Young Professionals, die ihre Karriere in einem spannenden und zukunftsorientierten Feld starten möchten. Sie werden daran beteiligt sein, komplexe Datensätze zu analysieren, Modelle für prädiktive Analysen zu entwickeln und umzusetzen sowie Erkenntnisse zu gewinnen, die unseren Klienten helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Exploration von Daten zur Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithme. Sie arbeiten eng mit erfahreneren Data Scientists zusammen und lernen von ihnen, während Sie an realen Projekten mitwirken. Die Visualisierung von Analyseergebnissen und die Kommunikation Ihrer Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet wird vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind von Vorteil. Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und statistischen Verfahren ist wünschenswert. Sie sollten analytisch stark sein, eine schnelle Auffassungsgabe haben und eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit besitzen. Die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und kommunikativ zu sein, ist ebenfalls wichtig. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit, sich weiterzubilden, praktische Erfahrungen zu sammeln und sich in einem dynamischen, Remote-First-Umfeld zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, Analyse und die Schaffung von intelligenten Lösungen haben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Lernumfeld.
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Geophysicist - Seismic Data Analysis
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Unternehmen im Explorationssektor, sucht einen erfahrenen Geophysiker mit Spezialisierung auf seismische Datenanalyse. Diese Position ist vollständig remote, was Ihnen erlaubt, Ihre Expertise flexibel von Ihrem bevorzugten Standort aus einzubringen und zu globalen Projekten beizutragen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Verarbeitung, Interpretation und Analyse von seismischen 2D/3D-Daten zur Identifizierung von potenziellen Lagerstätten.
- Anwendung fortgeschrittener seismischer Inversions- und Modellierungstechniken.
- Integration von seismischen Daten mit anderen geologischen und geophysikalischen Datensätzen.
- Durchführung von Qualitätskontrollen und Verifizierung der Datenintegrität.
- Erstellung von detaillierten Berichten und Präsentationen der Analyseergebnisse für interne Teams und Kunden.
- Entwicklung und Implementierung neuer Interpretationsmethoden und Workflows.
- Zusammenarbeit mit Geologen, Petrophysikern und Reservoir-Ingenieuren.
- Bewertung der Risiken und Unsicherheiten im Zusammenhang mit geophysikalischen Daten.
- Betreuung von externen Dienstleistern im Bereich Datenerfassung und -verarbeitung.
- Aktive Teilnahme an technischen Besprechungen und strategischen Planungen.
- Monitoring von seismischen Kampagnen und Sicherstellung der Datenqualität.
- Nutzung und Optimierung von spezialisierter Geophysik-Software.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Doktorat in Geophysik, Geowissenschaften oder einem verwandten Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der seismischen Exploration, idealerweise im Bereich Öl und Gas.
- Fundierte Kenntnisse in der seismischen Datenverarbeitung, Inversion und Interpretation.
- Sicherer Umgang mit gängiger Geophysik-Software (z.B. Petrel, OpendTect, GeoGraphix).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis geologischer Zusammenhänge.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Daten visuell und prägnant darzustellen.
- Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz.
- Hohe Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen zur Datenanalyse ist ein Pluspunkt.
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an wechselnde Projektanforderungen.
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Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning & Predictive Analytics
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning und Predictive Analytics zur Verstärkung seines innovativen Data Science Teams am Standort Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher datengesteuerter Lösungen, die unser Geschäft maßgeblich beeinflussen werden. Die Position bietet ein flexibles hybrides Arbeitsmodell.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Das Jahresgehalt ist abhängig von Ihrer Qualifikation und Ihrer bisherigen Berufserfahrung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Risiken und Markttrends.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Einblicke.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Überprüfung von Hypothesen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Business Analysts und anderen Stakeholdern, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
- Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und Machine Learning Workflows.
- Evaluation und Anwendung neuer analytischer Methoden und Technologien.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung von Best Practices im Team.
- Sicherstellung der Datenqualität und Governance.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich KI und Machine Learning.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in einem professionellen Umfeld.
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Klassifikation, Regression und Clustering.
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) ist von Vorteil.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist wünschenswert.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Denkweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das Jahresgehalt ist abhängig von Ihrer Qualifikation und Ihrer bisherigen Berufserfahrung.
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Lead Data Scientist - Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein renommiertes Forschungs- und Entwicklungszentrum im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning für den Standort Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT . In dieser Schlüsselposition leiten Sie ein Team von Data Scientists und sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und geschäftlicher Herausforderungen. Sie konzipieren, designen und validieren End-to-End-Lösungen, von der Datenaufbereitung und -analyse über die Modellentwicklung bis hin zur produktiven Anwendung. Die Identifizierung neuer Anwendungsfelder für Machine Learning und die enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Softwareentwicklern und Projektmanagern zur Integration von ML-Lösungen sind wesentliche Bestandteile Ihrer Rolle. Sie sind verantwortlich für die technische Führung des Teams, die Code-Reviews, die Sicherstellung der Code-Qualität und die Förderung bewährter Praktiken im Bereich Data Science. Das Erforschen und Anwenden neuester ML-Algorithmen und -Techniken, sowie das Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen bei Konferenzen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach. Nachweisliche Erfahrung (mindestens 7 Jahre) in der industriellen oder akademischen Forschung im Bereich Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung ist zwingend erforderlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind unerlässlich. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, ein tiefes Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen sowie Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung. Ausgeprägte Führungsqualitäten, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln, runden Ihr Profil ab. Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Aufgabenbereiche:
Aufgabenbereiche:
- Leitung eines Teams von Data Scientists
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Konzeption und Durchführung von Datenanalysen und Experimenten
- Forschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Softwareentwicklern
- Technische Führung und Mentoring von Teammitgliedern
- Promotion oder Master in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Big Data Technologien
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Führungserfahrung und exzellente Kommunikationsfähigkeiten
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Senior Data Scientist - Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, eine etablierte Bildungseinrichtung, sucht am Standort Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten , einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning (m/w/d). Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Analyse großer Datensätze spielen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Bildungsangebote optimieren und personalisierte Lernerfahrungen ermöglichen.
Ihre Kernaufgaben:
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme im Bildungsbereich.
- Datenexploration, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen zur Vorbereitung für Modelltrainings.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Analyseergebnissen und zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, Lehrenden und der IT-Abteilung, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Identifizierung von Potenzialen zur Verbesserung von Lernmethoden und zur Steigerung des Lernerfolgs durch datengestützte Einsichten.
- Architektur von Big-Data-Lösungen und Aufbau von Datenpipelines.
- Aktive Teilnahme an Forschung und Entwicklung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Datenanalyse und Modellierung.
- Mentoring von Junior-Data-Scientists und Förderung des Wissensaustauschs.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Bildungssektor.
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren Anwendung.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken sowie mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Konzepte an ein nicht-technisches Publikum.
- Teamfähigkeit und eine selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, Englischkenntnisse sind erforderlich.
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Lead Data Scientist - Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich der datengesteuerten Innovation, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning für eine vollständig remote Position. Sie werden ein kleines, aber leistungsstarkes Team leiten und an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle arbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von ML-Strategien, die Auswahl geeigneter Algorithmen und die Durchführung von Datenanalysen, Feature-Engineering und Modelltraining. Sie sind verantwortlich für die Evaluation und Validierung von Modellen sowie für deren Deployment in Produktionsumgebungen. Die enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um deren Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern, ist ein wichtiger Teil dieser Rolle. Sie werden auch dafür verantwortlich sein, Mentoring und technische Führung für junior Data Scientists zu bieten und die Einhaltung von Best Practices in der Datentransformation und Modellierung sicherzustellen. Ein Doktortitel oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld ist zwingend erforderlich. Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning und Deep Learning ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) sind ein Muss. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für ein breites Publikum zu erklären, sind entscheidend. Da diese Position vollständig remote ist, ist eine hohe Selbstmotivation, Organisationstalent und proaktive Kommunikation unerlässlich. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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7
Lead Data Scientist (Machine Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres innovativen Forschungsteams als Lead Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning. Diese hochinteressante und herausfordernde Position ist vollständig remote zu besetzen, was Ihnen ein Höchstmaß an Flexibilität und Autonomie ermöglicht. Sie arbeiten an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für komplexe Datensätze.
- Leitung und Koordination von Data Science Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Analyse und Interpretation großer, heterogener Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Forschungsfragen.
- Validierung und Verifizierung von Modellergebnissen sowie die Bewertung ihrer Leistung.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Entwicklern zur Integration von ML-Lösungen in neue Produkte und Prozesse.
- Erforschung und Anwendung neuester Methoden im Bereich Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschern.
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Präsentationen.
- Sicherstellung der Datenqualität und der Reproduzierbarkeit von Experimenten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist mit nachgewiesener Expertise in Machine Learning und Deep Learning.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, konzeptionelles Denken und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte an verschiedene Zielgruppen.
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit in einem Remote-Umfeld mit proaktivem Stakeholder-Management.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Principal Data Scientist - Machine Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein weltweit führendes Forschungsinstitut im Bereich wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Principal Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning für sein virtuelles R&D-Team. Diese Position ermöglicht es Ihnen, von jedem geografischen Standort aus zu arbeiten und an Spitzenforschungsprojekten mitzuwirken. Der Standort Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, ist die Basis des Instituts, aber die Arbeit wird vollständig remote erledigt.
Als Principal Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle, die komplexe wissenschaftliche Fragestellungen lösen. Sie werden an der Spitze der datengesteuerten Innovation stehen und maßgeblich dazu beitragen, neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu generieren und bahnbrechende Technologien zu entwickeln. Sie arbeiten in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld, in dem Kreativität und wissenschaftliche Exzellenz gefördert werden.
Ihre Kernaufgaben:
Ihr Profil:
Unser Klient bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, an wegweisender Forschung mitzuwirken und Ihre Expertise in einem inspirierenden, virtuellen Umfeld einzubringen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens und bieten herausragende Entwicklungsperspektiven. Gestalten Sie mit uns die wissenschaftliche Zukunft durch innovative Datenanalysen und Machine Learning.
Als Principal Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle, die komplexe wissenschaftliche Fragestellungen lösen. Sie werden an der Spitze der datengesteuerten Innovation stehen und maßgeblich dazu beitragen, neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu generieren und bahnbrechende Technologien zu entwickeln. Sie arbeiten in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld, in dem Kreativität und wissenschaftliche Exzellenz gefördert werden.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Anwendung von state-of-the-art Machine Learning Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datensätze
- Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft
- Leitung und Mentoring von Junior Data Scientists und Forschungsassistenten
- Zusammenarbeit mit externen Forschungspartnern und akademischen Institutionen
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Identifikation neuer Forschungsbereiche und Entwicklung innovativer Lösungsansätze
- Architektur und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines und -Systeme
- Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen sowie deren Aufbereitung für Stakeholder
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Datenwissenschafts-Initiativen des Instituts
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Umfangreiche Erfahrung (mind. 7 Jahre) in der angewandten Data Science und im Machine Learning, idealerweise im akademischen oder Forschungsbereich
- Tiefgreifende Kenntnisse verschiedener ML-Techniken (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP)
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Ausgeprägte Forschungsmentalität, Problemlösungskompetenz und analytische Fähigkeiten
- Nachweisbare Erfolge in der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wort und Schrift)
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsteams und Projekten
Unser Klient bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, an wegweisender Forschung mitzuwirken und Ihre Expertise in einem inspirierenden, virtuellen Umfeld einzubringen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens und bieten herausragende Entwicklungsperspektiven. Gestalten Sie mit uns die wissenschaftliche Zukunft durch innovative Datenanalysen und Machine Learning.
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