8 Jobs für Statistical Modeling in Österreich
Senior Data Scientist für Predictive Modeling
8605 Leoben, Steiermark
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht eine/n hochqualifizierte/n Senior Data Scientist zur Verstärkung seines agilen Entwicklungsteams. Diese Vollzeitstelle ist zu 100% remote zu besetzen und richtet sich an eine erfahrene Persönlichkeit, die innovative Ansätze in der Datenanalyse und Modellentwicklung vorantreiben möchte. Sie werden an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung arbeiten, um bahnbrechende Lösungen für komplexe globale Herausforderungen zu schaffen.
Ihre Verantwortung:
Ihre Verantwortung:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning-Modellen für Vorhersagen und Analysen.
- Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Bewertung und Verbesserung von Modellperformance.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschern, Ingenieuren und Domänenexperten.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für interne und externe Stakeholder.
- Technische Führung und Mentoring von Junior Data Scientists und Analysten.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Technologien im Bereich Data Science und KI.
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle und Pipelines.
- Beitrag zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Promotion oder fortgeschrittener Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Profunde Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache für Data Science wie Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Starke statistische Kenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und zu visualisieren.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten und komplexe Probleme strukturiert zu lösen.
- Veröffentlichungserfahrung ist von Vorteil.
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Lead Data Scientist - Remote - Data Analytics & Predictive Modeling
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Energiesektor, ist auf der Suche nach einem talentierten und erfahrenen Lead Data Scientist für eine vollständig remote zu besetzende Position. Sie werden ein Kernmitglied unseres Data Science-Teams und verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener analytischer Modelle zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse und zur Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten. Ihre Expertise in maschinellem Lernen, prädiktiver Modellierung und Datenvisualisierung wird entscheidend sein, um komplexe Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Geschäftsbereiche zu gewinnen. Sie werden eng mit Fachexperten aus den Bereichen Exploration, Produktion und Vertrieb zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die direkt zur Steigerung der Effizienz und zur Reduzierung von Kosten beitragen. Dies beinhaltet die Identifizierung von Mustern, die Vorhersage von Trends und die Automatisierung von Entscheidungsfindungen. Die Rolle erfordert die Fähigkeit, komplexe statistische Analysen durchzuführen, skalierbare Algorithmen zu entwickeln und die Ergebnisse klar und verständlich an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren. Sie werden auch die Möglichkeit haben, jüngere Data Scientists zu betreuen und zu leiten, sowie zur Weiterentwicklung unserer Data Science-Infrastruktur und -Methoden beizutragen. Die Arbeit erfolgt vollständig remote, was Ihnen maximale Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags bietet. Wir legen Wert auf eine kollaborative Kultur, auch über Distanz hinweg. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat verfügt über einen Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik, kombiniert mit mindestens 7 Jahren relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning. Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder R, Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind unerlässlich. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte überzeugend darzustellen, sind ebenfalls erforderlich.
Aufgaben:
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen
- Analyse großer, komplexer Datensätze aus dem Öl- und Gassektor
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Ertragssteigerungen
- Leitung und Mentoring von Junior Data Scientists
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen
- Erforschung und Anwendung neuer Analysemethoden und -werkzeuge
- Master/PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandtem Feld
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science / Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, SQL
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse zu vermitteln
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten
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Junior Data Scientist für Predictive Modeling (m/w/d)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich erneuerbare Energien, sucht einen engagierten Junior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams. Sie werden an der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher prädiktiver Modelle arbeiten, um die Effizienz und Zuverlässigkeit unserer Energiesysteme zu optimieren. Die Stelle ist als Hybridmodell konzipiert, das Ihnen eine flexible Kombination aus Büropräsenz in **Linz** und Remote-Arbeit ermöglicht.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von maschinellen Lernmodellen für Vorhersagen und Analysen.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und -transformation aus verschiedenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Forschern zur Definition von Modellierungsanforderungen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Modellergebnissen und Erkenntnissen.
- Evaluierung und Verbesserung bestehender Modelle und Algorithmen.
- Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Teilnahme an interdisziplinären Projektteams zur Lösungsfindung.
- Dokumentation von Arbeitsabläufen und Modellen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder statistische Modellierung, idealerweise durch Praktika oder relevante Abschlussprojekte.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, NumPy) oder R.
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Fähigkeit zur Datenvisualisierung (z.B. mit Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Analytisches Denkvermögen und eine systematische Herangehensweise an komplexe Probleme.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Interesse an erneuerbaren Energien und deren Optimierung.
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Senior Data Scientist - Predictive Modeling (m/f/d) - Fully Remote
6020 Innsbruck, Tirol
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant ist ein innovatives Technologieunternehmen, das seine Kunden dabei unterstützt, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Um unsere wachsenden Kapazitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens weiter auszubauen, suchen wir einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist mit Fokus auf Predictive Modeling. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten, solange Sie eine zuverlässige Internetverbindung haben und die erforderliche Zeitzonenabdeckung gewährleisten können. Sie werden Teil eines globalen Teams von Experten, das an wegweisenden Projekten arbeitet und die Zukunft der datengesteuerten Innovation mitgestaltet.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von fortschrittlichen prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen für diverse Anwendungsfälle, wie z.B. Kundenabwanderungsvorhersage, Nachfrageprognose, Betrugserkennung oder personalisierte Empfehlungssysteme.
- Datenbereinigung, -transformation und -exploration von großen und komplexen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze und Algorithmen basierend auf den spezifischen Projektanforderungen und Dateneigenschaften.
- Experimentieren mit verschiedenen Features und Hyperparameter-Optimierung zur Verbesserung der Modellperformance.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten, um komplexe Ergebnisse und Erkenntnisse klar und verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Modellen in Produktionssysteme und APIs.
- Kontinuierliche Forschung und Evaluation neuer Methoden, Tools und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Aktive Teilnahme an Projektbesprechungen, agilen Entwicklungsprozessen und Kundenpräsentationen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Data-Science-Plattform und Best Practices.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in einem quantitativen Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
- Nachweisbare Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Predictive Modeling.
- Fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen für Data Science wie Python (mit Libraries wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy) und/oder R.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Datenverarbeitungssystemen (z.B. Spark).
- Solide Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein großer Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine systematische und detailorientierte Arbeitsweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte klar und prägnant zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Arbeitsumfeld zu arbeiten und effektiv mit einem verteilten Team zu kooperieren.
- Stellenart: Vollzeit
- Einsatzort: Remote
- Startdatum: Sofort
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Senior Data Scientist (m/w/d) für Predictive Modeling
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut mit Sitz in **Traun, Oberösterreich, AT**, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist (m/w/d) mit Expertise in Predictive Modeling. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher datengesteuerter Lösungen übernehmen, die zur Vorhersage komplexer Phänomene eingesetzt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Identifizierung von Geschäftsanforderungen und die Übersetzung dieser in datenwissenschaftliche Projekte. Sie sind verantwortlich für die gesamte Datenpipeline, von der Datenbeschaffung und -bereinigung über die explorative Datenanalyse bis hin zur Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Besonderer Fokus liegt auf der Erstellung präziser Vorhersagemodelle, die in verschiedenen Forschungsbereichen angewendet werden. Sie werden verschiedene Modellierungstechniken wie Regression, Klassifikation, Zeitreihenanalyse und Deep Learning anwenden und optimieren. Die Analyse und Interpretation der Modellergebnisse sowie die Kommunikation dieser Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, sowohl schriftlich als auch mündlich, gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams aus Forschern, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern. Darüber hinaus sind Sie für die Überwachung und Wartung bestehender Modelle zuständig und identifizieren Möglichkeiten zur Verbesserung und Weiterentwicklung. Sie bringen einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer Senior- oder leitenden Funktion, sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python oder R und gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind unerlässlich. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren, sind entscheidend. Wenn Sie bereit sind, an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung mitzuwirken und durch Daten transformative Einblicke zu gewinnen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist (m/w/d) für Predictive Modeling
7000 Eisenstadt, Burgenland
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, sucht zur Verstärkung seines Forschungsteams einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf prädiktive Modellierung. Diese anspruchsvolle Position kombiniert die Möglichkeit zur intensiven Forschungsarbeit mit der Anwendung modernster Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie werden in einem hochmodernen Forschungsumfeld tätig sein und eng mit anderen Experten zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung von Machine Learning und statistischen Methoden.
- Datenexploration, -bereinigung und -aufbereitung aus vielfältigen Quellen zur Vorbereitung für Modellierungszwecke.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Techniken für spezifische Problemstellungen.
- Experimentelles Design und Durchführung von Tests zur Bewertung der Modellperformance.
- Kommunikation von komplexen Ergebnissen und Modellen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Operationalisierung und Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Kontinuierliche Forschung und Evaluierung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Erstellung von technischen Berichten und Dokumentationen über Entwicklungsprozesse und Modellergebnisse.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Bereich Data Science.
- Bewertung der ethischen Implikationen und potenziellen Bias in Modellen.
- Aufbau und Pflege von Pipelines für maschinelles Lernen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachpublikationen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in der Entwicklung und Anwendung von prädiktiven Modellen.
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine systematische Vorgehensweise.
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zur Arbeit im Büro nach Absprache mit dem Team.
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Senior Data Scientist - Insurance Risk Modeling (Remote)
9500 Villach, Kärnten
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Arbeitsbeschreibung
Gestalten Sie die Zukunft der Versicherungsbranche mit und arbeiten Sie vollständig remote als Senior Data Scientist!
Unser Klient, eine innovative Versicherungsgesellschaft mit starkem Fokus auf Technologie, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, um das Team im Bereich Risikomodellierung zu verstärken. In dieser remote-first Rolle werden Sie wegweisende Modelle entwickeln, die uns helfen, Risiken besser zu verstehen, präzisere Preisgestaltungen zu ermöglichen und die Effizienz unserer Prozesse zu steigern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, fortschrittliche Analytik und die Versicherungsbranche haben, dann ist dies Ihre Gelegenheit.
Ihre Kernaufgaben:
Ihr Profil:
Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem dynamischen, digitalen Arbeitsumfeld einzubringen und einen signifikanten Einfluss auf die strategische Ausrichtung unseres Kunden zu nehmen.
Unser Klient, eine innovative Versicherungsgesellschaft mit starkem Fokus auf Technologie, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, um das Team im Bereich Risikomodellierung zu verstärken. In dieser remote-first Rolle werden Sie wegweisende Modelle entwickeln, die uns helfen, Risiken besser zu verstehen, präzisere Preisgestaltungen zu ermöglichen und die Effizienz unserer Prozesse zu steigern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, fortschrittliche Analytik und die Versicherungsbranche haben, dann ist dies Ihre Gelegenheit.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Validierung und Implementierung komplexer statistischer und maschineller Lernmodelle zur Risikobewertung (z.B. für Kreditrisiko, versicherungstechnisches Risiko, Betrugserkennung).
- Analyse großer und heterogener Datensätze, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren, die für die Risikomodellierung relevant sind.
- Zusammenarbeit mit Aktuaren, Underwritern und Risikomanagern, um deren Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung von Daten, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungstechniken.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten, um komplexe Modellierungsergebnisse für Stakeholder verständlich darzustellen.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung bestehender Modelle sowie die Erforschung neuer Methoden und Technologien.
- Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung der Datenanalyse-Infrastruktur und -Werkzeuge.
- Sicherstellung der regulatorischen Compliance und der Datenqualität bei allen Modellierungsaktivitäten.
- Dokumentation von Modellierungsansätzen, Annahmen und Ergebnissen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists im Team.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Statistik, Mathematik, Informatik, quantitativem Finanzwesen oder einem verwandten analytischen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise mit Schwerpunkt auf Finanzdienstleistungen oder Versicherungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, neuronale Netze) und deren Anwendung.
- Sichere Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken sowie Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem remote Umfeld.
- Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen im Versicherungsbereich (z.B. Solvency II) ist ein Pluspunkt.
Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem dynamischen, digitalen Arbeitsumfeld einzubringen und einen signifikanten Einfluss auf die strategische Ausrichtung unseres Kunden zu nehmen.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Lead Data Scientist, Exploration & Resource Modeling (Remote)
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung seiner Data Science Initiativen im Bereich Bergbau und Exploration. Diese Position ist vollständig remote konzipiert und ermöglicht es Ihnen, von jedem Standort aus einen bedeutenden Einfluss zu nehmen. Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle zur Identifizierung und Bewertung von Rohstoffvorkommen. Ihre Aufgaben umfassen die Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze aus geologischen und geophysikalischen Untersuchungen. Sie entwickeln prädiktive Modelle zur Vorhersage der Verteilung und des Umfangs von Mineralressourcen und optimieren Explorationsstrategien auf Basis datengesteuerter Erkenntnisse. Die Zusammenarbeit mit Geologen, Ingenieuren und anderen Stakeholdern ist entscheidend, um die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren und in operative Entscheidungen zu überführen. Sie leiten ein kleines Team von Data Scientists und Mentoren, fördern eine Kultur der Innovation und Exzellenz.
Ihre Qualifikationen:
Wir bieten:
Wenn Sie ein/e datengetriebene/r Experte/in sind, der/die eine führende Rolle in einem spannenden Sektor übernehmen möchte und die Vorteile einer vollständig flexiblen Remote-Arbeit schätzt, dann ist dies Ihre Chance. Nutzen Sie Ihre Expertise, um die Entdeckung und Erschließung wertvoller Ressourcen voranzutreiben. Unser Klient legt Wert auf Innovation und bietet ein Umfeld, in dem Ihre Ideen zählen und Sie persönlich wachsen können. Werden Sie Teil eines globalen Teams, das die Grenzen der Technologie im Bergbau verschiebt und sich für nachhaltige Praktiken einsetzt. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen haben und zur langfristigen Wertschöpfung des Unternehmens beitragen. Arbeiten Sie bequem von Ihrem eigenen Büro aus und gestalten Sie Ihren Tag nach Ihren Bedürfnissen.
Ihre Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder Promotion in Data Science, Informatik, Statistik, Geowissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, davon mindestens 3 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, statistischer Modellierung und prädiktiver Analytik.
- Profunde Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit großen Datenplattformen (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanktechnologien.
- Kenntnisse im Bergbau- oder Explorationssektor sind ein großer Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einem remote Arbeitsumfeld zu agieren.
Wir bieten:
- Eine herausfordernde Rolle mit der Möglichkeit, die Zukunft des Bergbaus durch Datenintelligenz zu gestalten.
- Ein kollaboratives und unterstützendes Remote-Arbeitsumfeld.
- Attraktives Gehaltspaket und Benefits.
- Flexibilität und Autonomie bei der Gestaltung Ihrer Arbeitsweise.
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
Wenn Sie ein/e datengetriebene/r Experte/in sind, der/die eine führende Rolle in einem spannenden Sektor übernehmen möchte und die Vorteile einer vollständig flexiblen Remote-Arbeit schätzt, dann ist dies Ihre Chance. Nutzen Sie Ihre Expertise, um die Entdeckung und Erschließung wertvoller Ressourcen voranzutreiben. Unser Klient legt Wert auf Innovation und bietet ein Umfeld, in dem Ihre Ideen zählen und Sie persönlich wachsen können. Werden Sie Teil eines globalen Teams, das die Grenzen der Technologie im Bergbau verschiebt und sich für nachhaltige Praktiken einsetzt. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen haben und zur langfristigen Wertschöpfung des Unternehmens beitragen. Arbeiten Sie bequem von Ihrem eigenen Büro aus und gestalten Sie Ihren Tag nach Ihren Bedürfnissen.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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