467 Jobs für Junior data scientist in Steiermark
Junior Data Scientist - Machine Learning
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder Projekte während des Studiums.
- Gute Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering) und statistischen Konzepten.
- Erfahrung in der Datenvisualisierung und im Umgang mit Datenbanken (SQL).
- Analytische Denkweise, Neugierde und eine Leidenschaft für datengetriebene Problemlösung.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Junior Data Scientist Machine Learning
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifikation von Mustern und Trends.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. für Klassifikation, Regression, Clustering).
- Aufbereitung und Bereinigung von Daten für Machine Learning Anwendungen.
- Implementierung von Algorithmen und Modellen in einer Produktionsumgebung.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Modellergebnissen und Erkenntnissen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Dokumentation von Prozessen, Modellen und Ergebnissen.
- Unterstützung bei der Datenstrategie und Identifizierung von neuen Anwendungsmöglichkeiten für Data Science.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder Machine Learning Projekten, z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Ergebnisse.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich im Homeoffice zu arbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erwünscht, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Arbeitsort: Vollständig Remote, mit Fokus auf Leoben, Styria, AT.
Junior Data Scientist (Machine Learning)
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -analyse, die Entwicklung, das Training und die Evaluierung von Machine Learning Algorithmen (z.B. für Klassifikation, Regression, Clustering). Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Fachexperten zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu extrahieren und aufzubereiten. Die Visualisierung von Daten und Ergebnissen sowie die Präsentation Ihrer Erkenntnisse für technische und nicht-technische Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Sie werden aktiv an der Forschung und Anwendung neuester ML-Techniken beteiligt sein und zur Weiterentwicklung unserer Datenanalysefähigkeiten beitragen.
Sie unterstützen bei der Überwachung und Wartung bestehender Modelle und tragen zur Verbesserung ihrer Leistung bei. Das Erlernen und Anwenden neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ist ein wichtiger Bestandteil dieser Position. Wir suchen eine analytisch starke Persönlichkeit mit einer Leidenschaft für Daten und einer starken Neugier auf Machine Learning. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach ist Voraussetzung. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie Kenntnisse relevanter Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas) sind von Vorteil. Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen ist essenziell. Sehr gute analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, runden Ihr Profil ab. Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig. Wenn Sie motiviert sind, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen und einen Beitrag zu innovativen datengesteuerten Projekten leisten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Junior Data Scientist
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Transformieren großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Trends und zur Mustererkennung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um Geschäftseinblicke zu gewinnen.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten für interne Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen und Modelle.
- Unterstützung bei der Erstellung von Dateninfrastrukturen und Pipelines.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Motivation, Neues zu lernen und sich in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist ein Pluspunkt.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem zukunftsorientierten Unternehmen. Sie erhalten die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und sich beruflich stetig weiterzuentwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie aktiv die Zukunft mit!
Junior Data Scientist
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Transformation großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Entwicklung und Testen von Machine-Learning-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Mitarbeit bei der Dokumentation von Prozessen und Modellen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Kontinuierliche Weiterbildung in relevanten Technologien und Methoden.
Was Sie mitbringen sollten:
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Erste Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Junior Data Scientist
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Junior Data Scientist
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Mustern.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Validierung und Optimierung von Modellen.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Dokumentation von Arbeitsabläufen und Modellen.
- Recherche nach neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Grundverständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen.
- Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für Daten.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind wünschenswert.
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Junior Data Scientist
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Entwicklung und Implementierung von Data-Mining-Modellen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Mitarbeit bei der Validierung und Bewertung von Modellperformances.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und anderen Fachexperten.
- Identifizierung von Geschäftsproblemen, die durch Datenanalyse gelöst werden können.
- Dokumentation der durchgeführten Analysen und der verwendeten Methoden.
- Teilnahme an Team-Meetings und Austausch von Erkenntnissen.
- Kontinuierliches Lernen und Erforschung neuer Techniken im Bereich Data Science.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundkenntnisse in statistischen Methoden und maschinellem Lernen.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Affinität für Daten und Freude am Umgang mit Zahlen.
- Analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Fließende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
Wir bieten eine spannende Einstiegsposition in der Data Science mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden und innovativen Remote-Umfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse und maschinelles Lernen haben und Ihr Wissen in der Praxis anwenden möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Junior Data Scientist
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung von großen Datensätzen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen für interne Präsentationen.
- Unterstützung der Senior Data Scientists bei der Erstellung von Berichten und Dokumentationen.
- Testen und Validieren von Modellen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
- Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
- Kooperation mit anderen Teammitgliedern in einem virtuellen Umfeld.
- Dokumentation von Code und Analyseprozessen.
- Studierende eines fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Vertrautheit mit Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. Pandas, NumPy).
- Gute analytische Fähigkeiten und ein logisches Denkvermögen.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten, auch wenn Sie remote sind.
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
- Ein zuverlässiger Internetzugang und ein geeigneter Arbeitsplatz im Homeoffice sind erforderlich.
- Das Praktikum wird virtuell absolviert, wir suchen Talente, die unser Team unterstützen, das von **Kapfenberg, Steiermark, AT**, aus agiert.
Junior Data Scientist
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben als Junior Data Scientist:
- Unterstützung erfahrener Data Scientists bei der Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Datenerhebung, -bereinigung und -aufbereitung für Analyse- und Machine-Learning-Aufgaben.
- Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Entwicklung von Datenvisualisierungen zur Darstellung von Erkenntnissen und Ergebnissen.
- Mitarbeit an der Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Vorstellung von Analyseergebnissen.
- Erforschung neuer Tools, Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Dokumentation von Analyseschritten und Modellimplementierungen.
- Teilnahme an internen Schulungen und Weiterbildungsprogrammen.
- Beitrag zur Verbesserung bestehender Datenmodelle und Analyseprozesse.
- Aktuell immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder kürzlich abgeschlossenes Studium mit starkem analytischem Fokus.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Grundlegendes Verständnis von Statistik und Machine Learning.
- Fähigkeit, Daten kritisch zu analysieren und komplexe Probleme zu lösen.
- Gute Deutschkenntnisse und fortgeschrittene Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und eine proaktive Arbeitsweise.
- Detailorientierung und Zuverlässigkeit.
- Die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.