Junior 3.884 Jobs für Junior Data Scientist in Österreich
Junior Data Scientist - Data Science Einstieg
2630 Ternitz, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Werden Sie Teil unseres innovativen Teams als Junior Data Scientist! Unser Klient sucht engagierte und wissbegierige Absolventen, die eine Karriere im Bereich Data Science anstreben. Diese Position bietet eine hervorragende Einstiegsmöglichkeit und die Chance, von erfahrenen Experten zu lernen. Die Arbeit erfolgt in einem hybriden Modell, das Flexibilität mit der Möglichkeit zur persönlichen Zusammenarbeit verbindet.
Ihre Aufgaben:
Diese Position ist ideal für engagierte Absolventen, die praktische Erfahrung im Bereich Data Science sammeln möchten. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten auszubauen. Wenn Sie begeisterungsfähig sind und den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere im Datenbereich legen möchten, bewerben Sie sich jetzt!
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Analyse großer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung.
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung unter Verwendung relevanter Tools und Sprachen.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Unterstützung bei der Erforschung und Anwendung neuer statistischer Methoden und Algorithmen.
- Mitwirkung an der Validierung und Verbesserung bestehender Modelle.
- Datenerfassung und -aufbereitung für verschiedene Projekte.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Identifizierung von datengesteuerten Lösungen.
- Dokumentation von Arbeitsschritten und Ergebnissen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Hilfe bei der Entwicklung von Dashboards und Reporting-Tools.
- Unterstützung bei der Implementierung von KI-Lösungen.
- Recherche zu aktuellen Trends im Bereich Data Science.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse in Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn sind von Vorteil.
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Analytisches Denkvermögen und eine Affinität zu Zahlen und Daten.
- Motivation, sich in komplexe Themen einzuarbeiten und Neues zu lernen.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) sind ein Plus.
- Grundkenntnisse in Machine Learning sind wünschenswert.
- Eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
Diese Position ist ideal für engagierte Absolventen, die praktische Erfahrung im Bereich Data Science sammeln möchten. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten auszubauen. Wenn Sie begeisterungsfähig sind und den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere im Datenbereich legen möchten, bewerben Sie sich jetzt!
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen, das auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezialisiert ist. Wir suchen einen hochmotivierten und wissbegierigen Junior Data Scientist für ein spannendes Praktikum, das vollständig remote durchgeführt wird. Dies ist eine herausragende Gelegenheit für Studenten oder frischgebackene Absolventen, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und zukunftsorientierten Feld zu sammeln. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams und unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu erheben, zu bereinigen, zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Arbeit wird stark projektorientiert sein, wobei Sie die Möglichkeit haben, an realen Anwendungsfällen mitzuwirken und Ihre theoretischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Ihr Profil:
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Sammlung, Aufbereitung und Bereinigung von großen Datensätzen.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. für Klassifikation, Regression, Clustering).
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Visualisierungen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Unterstützung bei der Evaluierung von Modellperformance und der Optimierung von Parametern.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren, um von deren Wissen zu lernen.
- Dokumentation von Analyseprozessen, Modellen und Ergebnissen.
- Recherche zu neuen ML-Algorithmen und Techniken.
- Beitrag zur Verbesserung von bestehenden Algorithmen und Prozessen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Präsentationen von Arbeitsergebnissen.
Ihr Profil:
- Aktuell eingeschriebene/r Student/in in einem MINT-Studiengang (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik) oder kürzlich abgeschlossenes Studium.
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevante Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Erstes Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen.
- Grundlegende Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Bereitschaft, komplexe Probleme zu lösen.
- Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv im Remote-Team arbeiten zu können.
- Begeisterung für Datenanalyse, maschinelles Lernen und innovative Technologien.
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1
Junior Data Scientist - Machine Learning
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen in Wels, Oberösterreich , sucht motivierte und talentierte Absolventen für eine herausfordernde Praktikumsstelle als Junior Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit für angehende Datenwissenschaftler, praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln und an spannenden Projekten mitzuwirken. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
Ihre Aufgaben während des Praktikums:
- Unterstützung bei der Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Anwendung von Machine Learning Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage.
- Entwicklung und Implementierung von Modellen für Klassifikation, Regression oder Clustering.
- Mitarbeit bei der Feature Engineering und Modellauswahl.
- Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungen zur Aufbereitung von Ergebnissen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbezogene Fragestellungen zu verstehen und zu lösen.
- Evaluation der Modellperformance und iterative Verbesserung bestehender Algorithmen.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Teilnahme an internen Workshops und Schulungen zur Weiterbildung.
- Fortgeschrittenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen.
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Begeisterung für Daten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu erklären.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
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Junior Data Scientist (Machine Learning)
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht einen motivierten Junior Data Scientist für ein spannendes Praktikum am Standort **Traiskirchen**. In dieser Rolle werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen spezialisiert hat. Sie werden tatkräftig bei der Datenaufbereitung, Feature Engineering und dem Training von Modellen unterstützt. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer Datensätze, die Identifizierung von Mustern und die Unterstützung bei der Validierung von Modellergebnissen. Sie lernen den gesamten Lebenszyklus von Data Science Projekten kennen und arbeiten mit modernen Tools und Technologien. Ein grundlegendes Verständnis von Statistik und Programmierung ist erforderlich. Sie werden von erfahrenen Data Scientists betreut und erhalten die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem realen Geschäftsumfeld zu sammeln.
Die Stelle ist remote möglich.
Ihr Profil:
Bewerben Sie sich jetzt für diese spannende Herausforderung!
Die Stelle ist remote möglich.
Ihr Profil:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen und Konzepten.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn).
- Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Bewerben Sie sich jetzt für diese spannende Herausforderung!
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3
Junior Data Scientist (Machine Learning)
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen mit Sitz in Bregenz, Vorarlberg, AT , vergibt eine spannende Einstiegsposition als Junior Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning. Diese Rolle bietet die einzigartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Algorithmen und Modellen zu sammeln und aktiv an realen Projekten mitzuwirken. Sie werden Teil eines innovativen Teams von Experten, die an der Spitze der Datentechnologie arbeiten und Lösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen entwickeln.
Aufgaben:
Qualifikationen:
Diese Traineeposition in Bregenz ist ideal für motivierte Studierende, die ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden und vertiefen möchten. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, Mentoring durch erfahrene Fachleute und die Möglichkeit, wertvolle Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz zu gewinnen.
Unser Klient legt Wert auf ein professionelles Umfeld, in dem Sie sich weiterentwickeln können. Wir suchen nach engagierten Persönlichkeiten, die bereit sind, sich neuen Herausforderungen zu stellen und aktiv zum Erfolg unseres Klienten beizutragen. Die enge Zusammenarbeit mit dem Team vor Ort in Bregenz ist ein wichtiger Bestandteil dieser Ausbildung.
Aufgaben:
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -exploration aus verschiedenen Quellen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen.
- Durchführung von statistischen Analysen und Erstellung von Visualisierungen zur Interpretation von Datenmustern.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Softwareentwicklern an der Optimierung von Algorithmen.
- Dokumentation von Arbeitsschritten, Methoden und Ergebnissen.
- Recherche zu neuen Techniken und Tools im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Testen und Evaluieren der Performance von entwickelten Modellen.
- Unterstützung bei der Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme.
Qualifikationen:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Grundkenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data Science Libraries (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
- Grundverständnis von Datenbanken und SQL.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung sind von Vorteil.
Diese Traineeposition in Bregenz ist ideal für motivierte Studierende, die ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden und vertiefen möchten. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, Mentoring durch erfahrene Fachleute und die Möglichkeit, wertvolle Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz zu gewinnen.
Unser Klient legt Wert auf ein professionelles Umfeld, in dem Sie sich weiterentwickeln können. Wir suchen nach engagierten Persönlichkeiten, die bereit sind, sich neuen Herausforderungen zu stellen und aktiv zum Erfolg unseres Klienten beizutragen. Die enge Zusammenarbeit mit dem Team vor Ort in Bregenz ist ein wichtiger Bestandteil dieser Ausbildung.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
5111 Hallein, Salzburg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Mandant sucht einen ambitionierten Junior Data Scientist, der unser Team im Bereich Machine Learning verstärkt. In dieser vollständig remote durchgeführten Position haben Sie die Möglichkeit, von erfahrenen Kollegen zu lernen und an spannenden Projekten zur Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, Klassifikationssystemen und anderen KI-basierten Lösungen mitzuwirken. Sie werden Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen unter Anleitung.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Daten und Modellergebnissen.
- Unterstützung bei der Validierung und dem Testing von Machine Learning Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Data Scientists.
- Dokumentation von Arbeitsabläufen, Modellen und Ergebnissen.
- Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenanalyse- und Modellierungsprozesse.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder relevante Studienprojekte.
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Vertrautheit mit wichtigen Machine Learning Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Analytisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an Teamarbeit.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Die Fähigkeit, eigenverantwortlich und strukturiert im Homeoffice zu arbeiten.
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Junior Data Scientist - Machine Learning
6330 Kufstein District, Tirol
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen talentierten und motivierten Junior Data Scientist für ein traineeship im Bereich Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote, sodass Sie bequem von zu Hause aus arbeiten können, während Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln und von unserem erfahrenen Team lernen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Datenaufbereitung und -bereinigung: Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
- Erkundende Datenanalyse: Identifizieren von Mustern, Trends und Korrelationen in großen Datensätzen.
- Mithilfe bei der Feature-Engineering-Prozesse zur Verbesserung der Modellleistung.
- Trainieren und Bewerten von Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellergebnissen und Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und Fachexperten zur Definition von Projektanforderungen.
- Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Daten und Modellergebnissen.
- Recherche zu neuen Techniken und Tools im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Unterstützung bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen (in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern).
- Teilnahme an regelmäßigen Team-Meetings und Präsentation von Arbeitsergebnissen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen.
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) sind von Vorteil.
- Starkes Interesse an der Anwendung von Datenwissenschaft und Machine Learning zur Lösung realer Probleme.
- Analytisches Denkvermögen und eine systematische Herangehensweise an komplexe Herausforderungen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte zu vermitteln.
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten und im virtuellen Team effektiv zu kooperieren.
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6
Junior Data Scientist – Machine Learning
2340 Mödling, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Start-up im Bereich Datenanalyse, sucht einen motivierten Junior Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning zur Verstärkung seines Teams in Mödling, Lower Austria, AT . Diese spannende Einstiegsposition bietet die Möglichkeit, an realen Datenprojekten mitzuarbeiten, von erfahrenen Experten zu lernen und Ihre Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse praktisch anzuwenden. Sie werden Teil eines agilen und kollaborativen Umfelds, das Wert auf Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung legt.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Datenbereinigung, -vorverarbeitung und -exploration zur Vorbereitung für Modellierungszwecke.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team und anderen Abteilungen zur Definition von Projektzielen.
- Recherche und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Machine Learning.
- Mitarbeit bei der Dokumentation von Prozessen und Modellen.
- Teilnahme an Team-Meetings und Brainstorming-Sessions.
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen.
- Aktives Lernen und Einbringen neuer Ideen und Perspektiven.
- Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sind unerlässlich.
- Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Gute Kenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken.
- Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für Daten.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Grundkenntnisse in Deutsch und fließende Englischkenntnisse.
- Ein Portfolio mit persönlichen Projekten (z.B. auf GitHub) ist von Vorteil.
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7
Junior Data Scientist (Machine Learning)
1010 Vienna, Wien
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Start-up im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, sucht eine/n hochmotivierte/n Junior Data Scientist für den Standort Wien . Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, komplexe Muster erkennen möchten und den Wunsch verspüren, an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Informatik zu arbeiten, dann ist dies Ihre Chance.
Ihre Aufgaben:
Unser Klient bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Sie werden Teil eines engagierten Teams von Experten, das an zukunftsweisenden Projekten arbeitet. Wir fördern kontinuierliche Weiterbildung und bieten attraktive Entwicklungsperspektiven. Diese Position erfordert eine Präsenz am Standort Wien .
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme.
- Datenerhebung, -aufbereitung und -bereinigung aus verschiedenen Quellen.
- Explorative Datenanalyse zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Trends.
- Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen für prädiktive Modellierung und Vorhersage.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Optimierung von Datenpipelines.
- Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Mitarbeit an der Erstellung von Berichten und Präsentationen.
- Lernen und Anwenden von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen (Praktika, Werkstudententätigkeit, Abschlussarbeit) im Bereich Data Science oder Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken.
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und eine hohe Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Sie werden Teil eines engagierten Teams von Experten, das an zukunftsweisenden Projekten arbeitet. Wir fördern kontinuierliche Weiterbildung und bieten attraktive Entwicklungsperspektiven. Diese Position erfordert eine Präsenz am Standort Wien .
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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Junior Data Scientist - Machine Learning
8010 Graz, Steiermark
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit einem starken Fokus auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz, sucht einen vielversprechenden Junior Data Scientist zur Verstärkung seines Analytics-Teams am Standort Graz, Steiermark . In dieser Rolle unterstützen Sie das Team bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, explorative Datenanalysen, die Auswahl geeigneter Algorithmen sowie die Validierung und Interpretation der Modellergebnisse. Die Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Techniken zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen gehört zu Ihren Hauptaufgaben. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die unseren Klienten Wettbewerbsvorteile verschaffen. Die Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen sowie die Dokumentation von Prozessen und Modellen sind ebenfalls Teil Ihres Aufgabengebiets. Die Position ist hybrid konzipiert, was eine flexible Arbeitsgestaltung zwischen Homeoffice und Büro ermöglicht. Sie erhalten die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld weiterzuentwickeln.
Ihr Profil:
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Erste praktische Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, idealerweise durch Praktika oder Projekte während des Studiums.
- Gute Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering) und statistischen Konzepten.
- Erfahrung in der Datenvisualisierung und im Umgang mit Datenbanken (SQL).
- Analytische Denkweise, Neugierde und eine Leidenschaft für datengetriebene Problemlösung.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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