4.785 Jobs für Senior Data Scientist in Österreich
Senior Data Scientist
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Finmatics is a fast-growing software as a service (SaaS) company that provides artificial intelligence (AI) solutions to thousands of businesses of all sizes. Our mission is to automate financial & accounting processes in order to eliminate unnecessary manual tasks.
As a
Senior Data Scientist (m/f/d)
, you will work on exciting projects that deliver first-class solutions powered by modern language models. You will have full command of the technical stack necessary for development and deployment, collaborate closely with stakeholders, and play a key role in shaping the company's data science strategy.
Your Key Responsibilities
Shape and implement the company's data science strategy and drive innovation.
Identify opportunities to leverage data for business value and impact.
Take ownership of the full technical stack for development and deployment.
Design, build, and maintain scalable machine learning models and efficient data pipelines.
Ensure robust data management and engineering practices.
Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver insights.
Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.
Required Qualifications
Master's or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, or related field or equivalent knowledge and experience
Proven experience in taking part in complex projects.
Expertise in modern language models and machine learning frameworks.
Experience with modern LLM-Supporting Frameworks and Tools
Proficiency in modern LLM Prompting techniques and approaches
Experience with managing feedback training pipelines and fine-tuning
Strong command of programming languages such as Python, R or any strongly-typed computer language.
Good knowledge of cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and deployment processes.
Nice to Have
Practical experience with different LLM models of size and providers
Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies
Strong background in data architecture and database management.
Extensive experience with data management and engineering tools.
What We Offer
Be part of shaping the future of financial workflows using the latest technical possibilities.
Pleasant working atmosphere in the middle of Vienna
Possibility to work remote
Open and honest corporate culture
Independent work and short decision-making paths
Motivated, dynamic team and flat hierarchies
Additional benefits include a subsidized lunch menu in our office ("Schrankerl"), a selection of free fruit and snacks as well as company and team events
Flexible working hours
Job ticket for Wiener Linien
The minimum salary for this position is € 65.000,- overpayment possible depending on qualifications
Join us and help shape the future of data science
Senior Data Scientist
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Equip.
Jeden Tag finden wir die spannendsten Möglichkeiten für die berufliche Zukunft von IT-Spezialistinnen und Spezialisten. Zur Verstärkung des Teams bei unserem Kunden in
Wien
suchen wir derzeit:
Senior Data Scientist (m/w/d) - auf Freelancerbasis
Start
: ab Anfang November
Laufzeit
: 6 Monate – mit Option auf Verlängerung
Arbeitsort
: Wien - Hybridmodell (1-2x pro Woche vor Ort)
Stunden
: Vollzeit
IHRE AUFGABEN
• Datenanalyse
• Data Understanding und Data Preparation
• Modellentwicklung
• Modellierung und Implementation
• Requirements Engineering
• Schulung, Know-How-Transfer, Enablement
IHR PROFIL
• Fähigkeit zur Vorausplanung
• Selbstständiges und sorgfältiges Arbeiten
• Kreativität, Teamfähigkeit
• Sozialkompetenz und Interaktion
• Gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift
IHRE FACHLICHE QUALIFIKATION
• Datenmodellierung, Modellentwicklung
• Datenanlayse und Implementation
• Apache Spark
• Python
• ML-Anwendungen
• Requirements Engineering
• Agile Methoden
• Didaktik und Schulung
INTERESSIERT?
WIR FREUEN UNS VON IHNEN ZU HÖREN
Senior Data Scientist
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen.
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
- Erstellung von Vorhersagemodellen und Empfehlungssystemen.
- Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards für verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Datenwerkzeuge und -technologien.
- Bereitstellung von technischer Expertise und Beratung für andere Teammitglieder.
- Dokumentation von Datenanalyseverfahren und -ergebnissen.
- Aktive Teilnahme an der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenstrategien.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einer ähnlichen Organisation.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und einschlägigen Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Interesse an den spezifischen Herausforderungen und Zielen staatlicher und gemeinnütziger Organisationen.
Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die unsere Vision teilt und mit ihren analytischen Fähigkeiten dazu beiträgt, positive Veränderungen in Wels, Oberösterreich, AT zu bewirken.
Senior Data Scientist
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem F&E-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Senior Data Scientist
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens
- Datenanalyse, Exploration und Visualisierung großer und komplexer Datensätze
- Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in wissenschaftlichen Daten
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Phänomenen
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analysefragen und zur Interpretation von Ergebnissen
- Anwendung von Methoden aus Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision
- Implementierung von Datenpipeline-Prozessen und Sicherstellung der Datenqualität
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Methoden in wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen
- Mentoring von Junior Data Scientists und Technischen Assistenten
- Evaluation neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
- Promotion in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungsumfeld
- Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Veröffentlichung und Präsentation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Senior Data Scientist
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Institut im Bereich angewandter wissenschaftlicher Forschung, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser engagiertes Team am Standort Dornbirn verstärkt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse- und maschineller Lernmodelle spielen, um komplexe Forschungsfragen zu beantworten und innovative Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie analytische Exzellenz mit tiefgreifendem technischem Know-how verbinden und gerne in einem akademisch geprägten Umfeld arbeiten, sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Datenbereinigung, -aufbereitung und -exploration aus vielfältigen und großen Datensätzen.
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs.
- Interpretation der Modellergebnisse und Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen zur Kommunikation an wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Stakeholder.
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Fachbereichen zur Identifizierung von Datenanalyse-Möglichkeiten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Bibliotheken und Frameworks für die Datenwissenschaft.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Dateninfrastruktur und analytischen Prozesse.
- Dokumentation von Analysen, Modellen und Erkenntnissen.
- Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Publikationen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Forschungs- oder Entwicklungsbereich.
- Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenmining-Techniken.
- Expertise in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in der Arbeit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine sorgfältige Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Präsentation komplexer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
Unser Angebot:
- Eine herausfordernde und intellektuell anregende Tätigkeit in einem hochmodernen Forschungsumfeld.
- Die Möglichkeit, an bahnbrechenden wissenschaftlichen Projekten mitzuwirken und echten Impact zu erzielen.
- Attraktive Vergütung und ein breites Spektrum an Zusatzleistungen.
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
- Ein kollegiales Arbeitsklima und ein inspirierendes Umfeld in Dornbirn .
- Unterstützung bei der Publikation Ihrer Forschungsergebnisse.
Wenn Sie bereit sind, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um die Grenzen des Wissens zu erweitern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Data Scientist
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Analyse komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen.
- Validierung und Optimierung von Modellen.
- Mentoring von Junior Data Scientists.
- Abgeschlossenes quantitatives Studium (Promotion von Vorteil).
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning und Statistik.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Python/R) und SQL.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen.
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Senior Data Scientist - Machine Learning
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Machine Learning.
- Umfangreiche Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und experimentellem Design.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung ist von Vorteil.
Wir bieten:
- Eine herausfordernde und intellektuell anregende Tätigkeit in einem dynamischen Forschungsfeld.
- Die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und die Grenzen des Wissens zu erweitern.
- Ein vollständig remote Arbeitsmodell für maximale Flexibilität.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Sozialleistungen.
- Regelmäßige Weiterbildung und die Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Eine kollaborative und unterstützende Arbeitsatmosphäre.
- Die Chance, in einem interdisziplinären Umfeld innovative Lösungen zu schaffen und aktiv zur wissenschaftlichen Entwicklung beizutragen.
Wenn Sie ein leidenschaftlicher Data Scientist sind, der komplexe Herausforderungen liebt und die Kraft der Daten nutzen möchte, um wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese spannende Remote-Position.
Senior Data Scientist Machine Learning
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben umfassen:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. prädiktive Analysen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse auf großen und komplexen Datensätzen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Implementierung und Optimierung von ML-Pipelines für Produktionseinsätze.
- Evaluierung der Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit Produktteams, um ML-basierte Funktionen zu entwickeln und zu integrieren.
- Forschung und Beobachtung neuester Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI.
- Dokumentation von Modellen, Methoden und Ergebnissen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Austausch von Wissen im Team.
Wir erwarten von Ihnen:
- Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit einem klaren Fokus auf Machine Learning.
- Nachweisbare Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in realen Anwendungen.
- Tiefe Kenntnisse in Python und gängigen Data Science Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy).
- Umfassende Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanktechnologien.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine kreative Herangehensweise an Problemlösung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Diese vollständig remote Position am Standort Leonding bietet eine herausragende Karrierechance in einem innovativen Umfeld, in dem Sie an der Spitze der KI-Entwicklung mitwirken können. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Forscher und Entwickler mit einem tiefen Verständnis für Machine Learning sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Data Scientist - Machine Learning
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Anomalieerkennung).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Data Scientists, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Implementierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Monitoring der Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung.
- Erstellung von technischen Berichten, Dokumentationen und Präsentationen.
- Erforschung und Anwendung neuester ML-Techniken und Tools.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweislicher Expertise in Machine Learning.
- Umfassende Kenntnisse gängiger ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine wissenschaftliche Arbeitsweise.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Ausgeprägte Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Teamfähigkeit im Remote-Umfeld.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir bieten eine spannende Karrierechance in einem führenden Unternehmen, die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, und eine flexible, remote-basierte Arbeitsumgebung. Wenn Sie datengetrieben denken und Machine Learning lieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.