4.785 Jobs für Senior Data Scientist in Österreich

Senior Data Scientist

Wien, Wien €65000 - €120000 Y Finmatics

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Arbeitsbeschreibung

Finmatics is a fast-growing software as a service (SaaS) company that provides artificial intelligence (AI) solutions to thousands of businesses of all sizes. Our mission is to automate financial & accounting processes in order to eliminate unnecessary manual tasks.

As a
Senior Data Scientist (m/f/d)
, you will work on exciting projects that deliver first-class solutions powered by modern language models. You will have full command of the technical stack necessary for development and deployment, collaborate closely with stakeholders, and play a key role in shaping the company's data science strategy.

Your Key Responsibilities

  • Shape and implement the company's data science strategy and drive innovation.

  • Identify opportunities to leverage data for business value and impact.

  • Take ownership of the full technical stack for development and deployment.

  • Design, build, and maintain scalable machine learning models and efficient data pipelines.

  • Ensure robust data management and engineering practices.

  • Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver insights.

  • Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.

Required Qualifications

  • Master's or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, or related field or equivalent knowledge and experience

  • Proven experience in taking part in complex projects.

  • Expertise in modern language models and machine learning frameworks.

  • Experience with modern LLM-Supporting Frameworks and Tools

  • Proficiency in modern LLM Prompting techniques and approaches

  • Experience with managing feedback training pipelines and fine-tuning

  • Strong command of programming languages such as Python, R or any strongly-typed computer language.

  • Good knowledge of cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and deployment processes.

Nice to Have

  • Practical experience with different LLM models of size and providers

  • Familiarity with big data technologies like Spark or Hadoop or any other commercial Data Warehouse and/or Data Lake technologies

  • Strong background in data architecture and database management.

  • Extensive experience with data management and engineering tools.

What We Offer

Be part of shaping the future of financial workflows using the latest technical possibilities.

  • Pleasant working atmosphere in the middle of Vienna

  • Possibility to work remote

  • Open and honest corporate culture

  • Independent work and short decision-making paths

  • Motivated, dynamic team and flat hierarchies

  • Additional benefits include a subsidized lunch menu in our office ("Schrankerl"), a selection of free fruit and snacks as well as company and team events

  • Flexible working hours

  • Job ticket for Wiener Linien

  • The minimum salary for this position is € 65.000,- overpayment possible depending on qualifications

Join us and help shape the future of data science

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Senior Data Scientist

Wien, Wien €60000 - €80000 Y Equip GmbH

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Arbeitsbeschreibung

Equip.
Jeden Tag finden wir die spannendsten Möglichkeiten für die berufliche Zukunft von IT-Spezialistinnen und Spezialisten. Zur Verstärkung des Teams bei unserem Kunden in
Wien
suchen wir derzeit:

Senior Data Scientist (m/w/d) - auf Freelancerbasis

Start
: ab Anfang November

Laufzeit
: 6 Monate – mit Option auf Verlängerung

Arbeitsort
: Wien - Hybridmodell (1-2x pro Woche vor Ort)

Stunden
: Vollzeit

IHRE AUFGABEN


• Datenanalyse


• Data Understanding und Data Preparation


• Modellentwicklung


• Modellierung und Implementation


• Requirements Engineering


• Schulung, Know-How-Transfer, Enablement

IHR PROFIL


• Fähigkeit zur Vorausplanung


• Selbstständiges und sorgfältiges Arbeiten


• Kreativität, Teamfähigkeit


• Sozialkompetenz und Interaktion


• Gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift

IHRE FACHLICHE QUALIFIKATION


• Datenmodellierung, Modellentwicklung


• Datenanlayse und Implementation


• Apache Spark


• Python


• ML-Anwendungen


• Requirements Engineering


• Agile Methoden


• Didaktik und Schulung

INTERESSIERT?

WIR FREUEN UNS VON IHNEN ZU HÖREN

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Senior Data Scientist

4600 Wels Land District, Oberösterreich WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Für unseren renommierten Kunden im Bereich staatliche und gemeinnützige Organisationen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist für den Standort Wels, Oberösterreich, AT . Diese Position erfordert eine präzise Analyse großer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die zur Verbesserung von Dienstleistungen und zur Optimierung von Prozessen beitragen. Als Teil unseres engagierten Teams werden Sie an vorderster Front der Datenanalyse arbeiten und innovative Lösungen entwickeln, die einen spürbaren Unterschied machen. Die Rolle beinhaltet eine hybride Arbeitsgestaltung, die Ihnen Flexibilität und die Möglichkeit zur persönlichen Interaktion im Büro bietet.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen.
  • Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
  • Erstellung von Vorhersagemodellen und Empfehlungssystemen.
  • Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung zur Sicherstellung der Datenqualität.
  • Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards für verschiedene Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Datenwerkzeuge und -technologien.
  • Bereitstellung von technischer Expertise und Beratung für andere Teammitglieder.
  • Dokumentation von Datenanalyseverfahren und -ergebnissen.
  • Aktive Teilnahme an der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenstrategien.

Ihr Profil:
  • Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einer ähnlichen Organisation.
  • Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und einschlägigen Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
  • Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
  • Interesse an den spezifischen Herausforderungen und Zielen staatlicher und gemeinnütziger Organisationen.

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die unsere Vision teilt und mit ihren analytischen Fähigkeiten dazu beiträgt, positive Veränderungen in Wels, Oberösterreich, AT zu bewirken.
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Senior Data Scientist

4060 Leonding, Oberösterreich WhatJobs

Vor 3 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein innovationsgetriebenes Unternehmen im Bereich Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in **Leonding, Upper Austria, AT**. In dieser Rolle werden Sie komplexe Datensätze analysieren, aussagekräftige Muster erkennen und datengesteuerte Erkenntnisse gewinnen, um die Forschung und Entwicklung voranzutreiben. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen, die Vorbereitung und Bereinigung großer Datensätze sowie die Visualisierung von Ergebnissen zur Kommunikation an verschiedene Stakeholder. Sie arbeiten eng mit Forschern, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und neue Möglichkeiten zu identifizieren. Die Identifizierung von relevanten Datenquellen, die Implementierung von Datenpipelines und die Sicherstellung der Datenqualität sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs zur Validierung von Hypothesen. Die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu erklären und daraus strategische Empfehlungen abzuleiten, ist entscheidend. Wir suchen eine analytisch starke und neugierige Person mit einer Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Lösung realer Probleme. Die Position bietet eine hybride Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, sowohl im Labor und Büro in **Leonding, Upper Austria, AT** zu arbeiten als auch remote an Analysen und virtuellen Meetings teilzunehmen. Die kontinuierliche Weiterbildung und die Auseinandersetzung mit neuesten Forschungsergebnissen im Bereich Data Science und KI sind erwünscht. Sie tragen maßgeblich zur wissenschaftlichen und technologischen Weiterentwicklung unseres Klienten bei.

Anforderungen:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem F&E-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
  • Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) von Vorteil
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
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Senior Data Scientist

3100 Sankt Pölten, Niederösterreich WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein renommiertes Forschungsinstitut in St. Pölten , sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines Teams für wissenschaftliche Forschung und Entwicklung. Sie sind maßgeblich an der Entwicklung und Anwendung innovativer datengetriebener Lösungen beteiligt, die zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen beitragen. Diese Position erfordert eine starke akademische Grundlage, fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen sowie die Fähigkeit, Forschungsergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Ihre Kernaufgaben:
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Datenanalyse, Exploration und Visualisierung großer und komplexer Datensätze
  • Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in wissenschaftlichen Daten
  • Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Phänomenen
  • Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analysefragen und zur Interpretation von Ergebnissen
  • Anwendung von Methoden aus Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision
  • Implementierung von Datenpipeline-Prozessen und Sicherstellung der Datenqualität
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und Methoden in wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Technischen Assistenten
  • Evaluation neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
Was Sie mitbringen:
  • Promotion in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungsumfeld
  • Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL)
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Erfahrung in der wissenschaftlichen Veröffentlichung und Präsentation
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Wir bieten eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre wissenschaftliche Expertise einzubringen.
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Senior Data Scientist

6850 Dornbirn, Vorarlberg WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Werden Sie Teil unseres innovativen Forschungsteams in Dornbirn!

Unser Klient, ein führendes Institut im Bereich angewandter wissenschaftlicher Forschung, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser engagiertes Team am Standort Dornbirn verstärkt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse- und maschineller Lernmodelle spielen, um komplexe Forschungsfragen zu beantworten und innovative Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie analytische Exzellenz mit tiefgreifendem technischem Know-how verbinden und gerne in einem akademisch geprägten Umfeld arbeiten, sind Sie bei uns genau richtig.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
  • Datenbereinigung, -aufbereitung und -exploration aus vielfältigen und großen Datensätzen.
  • Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Designs.
  • Interpretation der Modellergebnisse und Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen zur Kommunikation an wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Stakeholder.
  • Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Fachbereichen zur Identifizierung von Datenanalyse-Möglichkeiten.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Bibliotheken und Frameworks für die Datenwissenschaft.
  • Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Dateninfrastruktur und analytischen Prozesse.
  • Dokumentation von Analysen, Modellen und Erkenntnissen.
  • Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Publikationen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im Forschungs- oder Entwicklungsbereich.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenmining-Techniken.
  • Expertise in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
  • Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
  • Kenntnisse in der Arbeit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) sind von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine sorgfältige Arbeitsweise.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch zur Präsentation komplexer Ergebnisse.
  • Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.

Unser Angebot:
  • Eine herausfordernde und intellektuell anregende Tätigkeit in einem hochmodernen Forschungsumfeld.
  • Die Möglichkeit, an bahnbrechenden wissenschaftlichen Projekten mitzuwirken und echten Impact zu erzielen.
  • Attraktive Vergütung und ein breites Spektrum an Zusatzleistungen.
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
  • Ein kollegiales Arbeitsklima und ein inspirierendes Umfeld in Dornbirn .
  • Unterstützung bei der Publikation Ihrer Forschungsergebnisse.

Wenn Sie bereit sind, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um die Grenzen des Wissens zu erweitern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
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Senior Data Scientist

5400 Hallein, Salzburg WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient ist eine etablierte Organisation im öffentlichen Sektor, die innovative Lösungen für die Bürger und die Gemeinschaft entwickelt. Zur Weiterentwicklung ihrer datengesteuerten Entscheidungsfindung suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist, der die Analyse großer und komplexer Datensätze leitet. Die Position bietet eine flexible hybride Arbeitsgestaltung mit Sitz in Hallein, Salzburg , die eine sinnvolle Kombination aus Arbeit im Büro und im Homeoffice ermöglicht. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Identifizierung von Geschäftsproblemen, die durch Datenanalyse gelöst werden können, der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen sowie der Kommunikation der Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder. Sie werden mit einer Vielzahl von Datenquellen arbeiten, von strukturierten Datenbanken bis hin zu unstrukturierten Text- und Bilddaten. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -bereinigung, die explorative Datenanalyse, die Entwicklung von Prädiktionsmodellen, die Segmentierung und Klassifizierung sowie die A/B-Testanalyse. Sie nutzen eine breite Palette von Tools und Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und Datenvisualisierungswerkzeuge. Die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und datengestützte Erkenntnisse bereitzustellen, ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle. Sie tragen zur Weiterentwicklung der internen Data-Science-Praktiken und -Tools bei und geben Ihr Wissen durch Mentoring und Wissensaustausch weiter. Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich, idealerweise mit Promotion. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, insbesondere in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden auf reale Probleme, sind unerlässlich. Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Datenvisualisierung sind ein Muss. Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit SQL und gängigen Data-Science-Bibliotheken sind zwingend erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten, ein kreativer Ansatz zur Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, sind entscheidend. Sie sind ein proaktiver Denker und Teamplayer, der eigenverantwortlich arbeiten kann. Wenn Sie die Macht der Daten nutzen möchten, um transformative Veränderungen in einem bedeutenden Sektor zu bewirken, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Analyse komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung.
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen für Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Analyseanforderungen.
  • Validierung und Optimierung von Modellen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes quantitatives Studium (Promotion von Vorteil).
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
  • Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning und Statistik.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (Python/R) und SQL.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen.
  • Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.
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Über das Neueste Senior data scientist Jobs In Österreich !

Senior Data Scientist - Machine Learning

1010 Vienna, Wien WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein innovatives Forschungsinstitut im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mit Sitz in Wien , sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning. In dieser herausfordernden Position werden Sie an der Spitze der Datenanalyse und Modellentwicklung arbeiten, um bahnbrechende Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen. Sie konzipieren, entwickeln und implementieren fortschrittliche Machine-Learning-Modelle und Algorithmen, die auf große und vielfältige Datensätze angewendet werden. Die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Durchführung von explorativer Datenanalyse und die Aufbereitung von Daten für das Training von Modellen gehören zu Ihren Kernaufgaben. Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter Machine-Learning-Techniken, die Optimierung von Modellparametern und die Validierung der Ergebnisse. Die Interpretation und Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Präsentation von Erkenntnissen in Berichten und Präsentationen, ist von entscheidender Bedeutung. Sie arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um datengesteuerte Lösungen für wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln. Die Forschung und Anwendung neuester ML-Technologien und die kontinuierliche Verbesserung von Datenanalyseprozessen fallen ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich. Die Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu analysieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln, ist unerlässlich. Dieses Stellenangebot ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von Ihrem Homeoffice aus arbeiten können und die Flexibilität genießen, Ihre Arbeitsumgebung selbst zu gestalten, solange eine zuverlässige Internetverbindung gewährleistet ist.
Ihr Profil:
  • Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf Machine Learning.
  • Umfangreiche Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und experimentellem Design.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung ist von Vorteil.

Wir bieten:
  • Eine herausfordernde und intellektuell anregende Tätigkeit in einem dynamischen Forschungsfeld.
  • Die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und die Grenzen des Wissens zu erweitern.
  • Ein vollständig remote Arbeitsmodell für maximale Flexibilität.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Sozialleistungen.
  • Regelmäßige Weiterbildung und die Teilnahme an internationalen Konferenzen.
  • Eine kollaborative und unterstützende Arbeitsatmosphäre.
  • Die Chance, in einem interdisziplinären Umfeld innovative Lösungen zu schaffen und aktiv zur wissenschaftlichen Entwicklung beizutragen.

Wenn Sie ein leidenschaftlicher Data Scientist sind, der komplexe Herausforderungen liebt und die Kraft der Daten nutzen möchte, um wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diese spannende Remote-Position.
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Senior Data Scientist Machine Learning

4060 Leonding, Oberösterreich WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Forschung, das sich auf die Entwicklung innovativer KI-Lösungen spezialisiert hat, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, von überall aus an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer geschäftlicher und wissenschaftlicher Probleme. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf unsere Produkte und Dienstleistungen haben und unseren Klienten helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten in einem multidisziplinären Team aus Data Scientists, Ingenieuren und Forschern und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer Forschung und zu neuen technologischen Durchbrüchen bei.

Ihre Kernaufgaben umfassen:
  • Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. prädiktive Analysen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision).
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse auf großen und komplexen Datensätzen.
  • Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Implementierung und Optimierung von ML-Pipelines für Produktionseinsätze.
  • Evaluierung der Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung.
  • Zusammenarbeit mit Produktteams, um ML-basierte Funktionen zu entwickeln und zu integrieren.
  • Forschung und Beobachtung neuester Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI.
  • Dokumentation von Modellen, Methoden und Ergebnissen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Austausch von Wissen im Team.

Wir erwarten von Ihnen:
  • Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit einem klaren Fokus auf Machine Learning.
  • Nachweisbare Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in realen Anwendungen.
  • Tiefe Kenntnisse in Python und gängigen Data Science Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy).
  • Umfassende Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
  • Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanktechnologien.
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine kreative Herangehensweise an Problemlösung.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.

Diese vollständig remote Position am Standort Leonding bietet eine herausragende Karrierechance in einem innovativen Umfeld, in dem Sie an der Spitze der KI-Entwicklung mitwirken können. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Forscher und Entwickler mit einem tiefen Verständnis für Machine Learning sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist - Machine Learning

3300 Amstetten District, Niederösterreich WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Datenanalyse, sucht zur Verstärkung seines Remote-Teams einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen. Die Position ist vollständig remote ausgelegt.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifizierung, Anomalieerkennung).
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
  • Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Data Scientists, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
  • Implementierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Monitoring der Modellperformance und kontinuierliche Verbesserung.
  • Erstellung von technischen Berichten, Dokumentationen und Präsentationen.
  • Erforschung und Anwendung neuester ML-Techniken und Tools.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweislicher Expertise in Machine Learning.
  • Umfassende Kenntnisse gängiger ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
  • Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
  • Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine wissenschaftliche Arbeitsweise.
  • Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
  • Ausgeprägte Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Teamfähigkeit im Remote-Umfeld.
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

Wir bieten eine spannende Karrierechance in einem führenden Unternehmen, die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, und eine flexible, remote-basierte Arbeitsumgebung. Wenn Sie datengetrieben denken und Machine Learning lieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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