28 Jobs für Lead data scientist (m/w/d)-big data analytics in Villach
Senior Research Scientist – Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger KI- und ML-Algorithmen zur Lösung spezifischer Problemstellungen in den Bereichen (spezifische Branchen nennen, z.B. Robotik, autonomes Fahren, Datenanalyse).
- Durchführung von tiefgehenden Analysen großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Modellentwicklung, Training und Validierung von KI/ML-Modellen unter Verwendung modernster Techniken und Frameworks.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten und Simulationen zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Modellen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI/ML-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI/ML-Forschung und identifizieren Sie neue Technologietrends.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Doktoranden.
- Beitrag zur strategischen Forschungsplanung und zur Ideenfindung für neue Projekte.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Promotionsstudium (PhD) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der KI/ML-Forschung, dokumentiert durch Publikationen, Patente oder erfolgreiche Projektbeiträge.
- Tiefgreifende Kenntnisse der Kernkonzepte des maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing).
- Erfahrung mit gängigen KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Hervorragende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte sowohl Fachkollegen als auch Nicht-Experten zu vermitteln.
- Selbstständige, proaktive und ergebnisorientierte Arbeitsweise, die für eine Remote-Position unerlässlich ist.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen und verteilten Teams ist von Vorteil.
Leitender Forscher für Künstliche Intelligenz in der Materialwissenschaft
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Leitender Forscher für KI in der Materialwissenschaft werden Sie an der Spitze der Innovation stehen und bahnbrechende Forschungs- und Entwicklungsprojekte leiten. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, fortschrittliche KI-Algorithmen und maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und anzuwenden, um die Entdeckung, Entwicklung und Optimierung neuer Materialien zu beschleunigen. Sie arbeiten eng mit einem multidisziplinären Team aus Materialwissenschaftlern, Chemikern und Ingenieuren zusammen, um komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen und neue technologische Durchbrüche zu erzielen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen für die Materialforschung.
- Analyse und Interpretation großer Datensätze aus Experimenten und Simulationen.
- Identifizierung von Mustern und Korrelationen zur Vorhersage von Materialeigenschaften und zur Optimierung von Syntheseprozessen.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern zur Definition von Forschungszielen und zur Übertragung von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Mentoring und Anleitung jüngerer Forscher im Team.
- Auf dem neuesten Stand der Technik in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Materialwissenschaft bleiben.
- Promotion in Informatik, Materialwissenschaft, Physik, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von KI/ML-Techniken auf komplexe wissenschaftliche oder technische Probleme.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder Julia sowie relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenvisualisierungswerkzeugen.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe wissenschaftliche Konzepte klar zu vermitteln.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten, und die Fähigkeit, Projekte eigenständig voranzutreiben.
- Forschungserfahrung in den Bereichen Materialwissenschaft, Chemie oder verwandten Feldern ist ein großer Vorteil.
- Erfahrung mit High-Performance-Computing (HPC) Umgebungen ist von Vorteil.
Lehrbeauftragte/r für künstliche Intelligenz in der Robotik
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und praktischen Übungen zu Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Regelungstechnik für autonome Systeme.
- Entwicklung von Lehrmaterialien, Fallstudien und Projektarbeiten.
- Betreuung von studentischen Projekten und Abschlussarbeiten im Bereich KI und Robotik.
- Bewertung von studentischen Leistungen.
- Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung des Lehrplans.
- Gastvorträge und Workshops zu aktuellen Forschungsthemen.
- Schaffung einer motivierenden Lernatmosphäre, die kritisches Denken und praktische Anwendung fördert.
- Zusammenarbeit mit anderen Lehrenden und Forschungspersonal, um interdisziplinäre Ansätze zu fördern.
- Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher Sachverhalte für ein breites Spektrum von Studierenden.
- Regelmäßige Aktualisierung der Kursinhalte, um den rasanten Entwicklungen in KI und Robotik Rechnung zu tragen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI oder Robotik.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von KI-Techniken in der Robotik (z.B. durch Forschungsprojekte, Industriekooperationen oder eigene Entwicklungen).
- Vertrautheit mit gängigen KI-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, OpenCV, ROS).
- Sehr gute didaktische Fähigkeiten und Freude an der Wissensvermittlung.
- Erfahrung in der Lehre oder im Mentoring ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
- Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit.
- Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und Studierende zu begeistern.
- Bereitschaft zur Weiterbildung und zum Austausch über den neuesten Forschungsstand.
Lead Data Scientist (m/w/d) - Künstliche Intelligenz
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle und KI-Algorithmen.
- Datenanalyse und Exploration zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists, inklusive Code-Reviews und Wissensaustausch.
- Definition von Forschungsrichtungen und Priorisierung von Projekten im Bereich KI.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in unsere Produkte.
- Evaluierung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Deep Learning.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Validierung neuer Ideen.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Infrastrukturen für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Experimenten.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten für interne und externe Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams.
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Deep Learning) und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein starkes Interesse an wissenschaftlicher Forschung.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und in einem vollständig remote-freundlichen Umfeld innovative Lösungen gestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für diesen zukunftsweisenden Job in **Villach, Carinthia, AT**.
Senior Dozent/in für Informatik und künstliche Intelligenz (Remote)
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen in den Kernbereichen der Informatik und spezifisch in den Gebieten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
- Entwicklung und Aktualisierung von Kursmaterialien, Präsentationen und Prüfungsinhalten.
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Forschungsprojekten von Studierenden.
- Durchführung eigener Forschungsarbeiten im Bereich Informatik und KI und Publikation der Ergebnisse.
- Organisation und Durchführung von Online-Diskussionen und interaktiven Lernformaten.
- Bewertung von studentischen Leistungen und Feedbackgabe.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Lehrplänen und Studiengängen.
- Präsentation von Fachthemen auf wissenschaftlichen Konferenzen und Veranstaltungen.
- Ggf. Übernahme von administrativen Aufgaben im Rahmen der Lehre.
- Regelmäßige Teilnahme an Online-Meetings mit Fakultätsmitgliedern und anderen Dozenten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion (Dr.) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Lehrerfahrung an einer Hochschule oder vergleichbaren Bildungseinrichtung.
- Nachgewiesene Expertise in verschiedenen Bereichen der Informatik, insbesondere in Themen wie Algorithmen, Datenstrukturen, Software-Engineering und fortgeschrittene KI-Konzepte (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich und didaktisch aufzubereiten.
- Erfahrung mit virtuellen Lernumgebungen (LMS) und digitalen Lehrmethoden.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Eine starke Forschungsbilanz mit relevanten Publikationen ist ein großes Plus.
- Hohe Motivation, selbstständiges Arbeiten und die Fähigkeit, sich in einem remote-Setting zu organisieren.
- Leidenschaft für Lehre und Begeisterung für die Vermittlung von Wissen.
- Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterbildung.
Lead Data Scientist für Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung und Betreuung eines Teams von Data Scientists und Forschern.
- Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
- Identifizierung und Bewertung neuer KI-Algorithmen und -Technologien für den Einsatz in unseren Projekten.
- Datenanalyse, Feature Engineering und Modelltraining für komplexe Datensätze.
- Validierung und Optimierung von Modellleistungen sowie deren Skalierung für Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Modellen in Produkte und Dienstleistungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten an interne und externe Stakeholder.
- Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Erforschung und Anwendung von Techniken im Bereich Deep Learning, NLP, Computer Vision und Reinforcement Learning.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Bereich KI.
Ihr Profil:
- Promotionsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.
- Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Datenwissenschaft und angewandten KI-Forschung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Teams und der Leitung komplexer KI-Projekte.
- Tiefgreifende Kenntnisse in gängigen Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und Programmiersprachen (Python, R).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Exzellente analytische, mathematische und statistische Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive, forschungsorientierte Denkweise.
Leitender Forscher (m/w/d) für Künstliche Intelligenz in der Materialwissenschaft
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Materialeigenschaften und zur Entdeckung neuer Materialien.
- Analyse großer Datensätze aus experimentellen und simulativen Studien.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams von Materialwissenschaftlern, Chemikern und Ingenieuren weltweit.
- Planung, Durchführung und Überwachung von Forschungsprojekten im Bereich KI-gestützte Materialentwicklung.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Journalen.
- Betreuung von Doktoranden und Postdoktoranden im Forschungsteam.
- Evaluierung und Integration neuer KI-Technologien und Datenanalysetools.
- Erstellung von Anträgen für Forschungsförderung.
- Pflege eines aktiven Netzwerks mit akademischen und industriellen Partnern.
- Sicherstellung der Einhaltung wissenschaftlicher Standards und ethischer Grundsätze.
Diese Stelle ist 100% remote ausgeschrieben und ermöglicht es Ihnen, Ihre Forschungsarbeit flexibel von Ihrem Wohnort aus zu gestalten. Wir erwarten exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, tiefgreifende Kenntnisse in KI-Methoden (insbesondere Deep Learning, Reinforcement Learning) sowie Erfahrung in der Materialwissenschaft oder verwandten Disziplinen. Die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln, ist essenziell. Sie sollten über eine starke Publikationshistorie und Erfahrung in der Projektleitung verfügen. Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Unser Klient bietet ein anregendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken. Die Forschungsschwerpunkte werden in der Nähe von **Villach, Carinthia, AT** angesiedelt sein, doch die Ausübung der Tätigkeit ist vollständig remote möglich.
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Junior Data Scientist für Big Data Analysen
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung bestehender Analyse-Tools und -Prozesse.
- Dokumentation von Analyseschritten und Modellergebnissen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und dem Entwicklungsteam.
- Recherche zu neuen Analysemethoden und Technologien.
- Beitrag zur datengesteuerten Optimierung von Geschäftsprozessen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Erste Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Interesse an Machine Learning und Datenvisualisierung.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Schnelle Auffassungsgabe und Lernbereitschaft.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsgeschick, auch im virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Remote KI-Spezialist für maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungen wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung oder prädiktive Analysen.
- Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung für das Training von ML-Modellen.
- Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit für den Produktionseinsatz.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen in Produkte und Services zu integrieren.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und Forschungsergebnisse.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Förderung von Best Practices im Bereich KI und ML.
- Beitrag zur Definition der technischen Roadmap für KI-Projekte.
- Fehlerbehebung und Wartung bestehender KI-Systeme.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten Feld.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken.
- Verständnis von Deep Learning Architekturen und Frameworks.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Tools und Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden ist wünschenswert.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior KI-Entwickler für maschinelles Lernen
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und Algorithmen.
- Durchführung von Datenanalyse und -aufbereitung, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Modelloptimierung, Training und Evaluation unter Verwendung von State-of-the-Art Methoden.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien und Frameworks.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit des entwickelten Codes.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten vor internem und externem Publikum.
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung unserer KI-Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten.
- Dokumentation von entwickelten Lösungen und Prozessen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise und Teamgeist.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben, was Ihnen maximale Flexibilität ermöglicht. Werden Sie Teil unseres zukunftsorientierten Teams und gestalten Sie die Zukunft der KI mit! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, die Sie uns bitte digital zukommen lassen.