527 Jobs für Machine learning engineer in Steiermark
Senior Machine Learning Engineer - Deep Learning Spezialist
8010 Graz, Steiermark
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Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen hochtalentierten Senior Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning für ein vollständig remote agierendes Team. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von State-of-the-Art Machine Learning Modellen, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie werden an der gesamten Pipeline beteiligt sein, von der Datenvorverarbeitung und Feature Engineering bis hin zum Training, zur Evaluierung und zur Bereitstellung komplexer neuronaler Netze. Ihre Expertise im Bereich Deep Learning wird entscheidend sein, um anspruchsvolle Probleme in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning zu lösen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für unsere globalen Kunden schaffen. Zu Ihren Aufgaben gehören auch die Erforschung neuer ML-Algorithmen und Frameworks, die Optimierung bestehender Modelle für Skalierbarkeit und Leistung sowie die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation von Ergebnissen an Stakeholder.
Ihre Verantwortung:
Was Sie mitbringen:
Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten und einer herausfordernden, aber unterstützenden Remote-Kultur zu arbeiten. Gestalten Sie die Zukunft der KI mit!
Ihre Verantwortung:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Arbeit mit großen Datensätzen und Durchführung von Datenanalysen.
- Anwendung von ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Optimierung von ML-Modellen für Produktionseinsatz (Deployment, Skalierung).
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um ML-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Beobachtung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI/ML.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Förderung des Wissensaustauschs.
Was Sie mitbringen:
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning Modellen im industriellen Umfeld.
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Machine Learning.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Da dies eine Remote-Position ist, erwarten wir eine hohe Selbstorganisation und die Fähigkeit, effektiv unabhängig zu arbeiten.
Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten und einer herausfordernden, aber unterstützenden Remote-Kultur zu arbeiten. Gestalten Sie die Zukunft der KI mit!
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Machine Learning Engineer
8601 Leoben, Steiermark
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort Kapfenberg, Steiermark . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, die zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-gestützte Produkte und Features zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören das Sammeln und Aufbereiten von Daten, das Training und die Validierung von Modellen, die Entwicklung von Pipelines für das Modell-Deployment und die kontinuierliche Überwachung der Modellleistung in Produktionsumgebungen. Wir erwarten einen Master-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld, mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning oder Data Science. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning-Algorithmen sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python und wichtigen ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind unerlässlich. Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark ist von Vorteil. Sie sollten Erfahrung mit dem gesamten ML-Lebenszyklus haben, von der Datenvorbereitung bis zum Deployment und Monitoring. Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ebenfalls von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu verstehen und zu kommunizieren, sind entscheidend. Teamfähigkeit, proaktives Handeln und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu lernen und sich anzupassen, sind ebenfalls wichtig. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und an spannenden Projekten arbeiten möchten, die reale Auswirkungen haben, dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie. Die Stelle ist an unserem Hauptsitz in Kapfenberg angesiedelt und bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Sie werden Teil eines Teams von hochqualifizierten Experten, die gemeinsam an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten. Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining.
- Erstellung von Deployment-Pipelines für ML-Modelle.
- Überwachung und Wartung von Modellen in Produktion.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teams.
- Evaluierung neuer ML-Techniken und -Tools.
- Optimierung der Modellleistung und Skalierbarkeit.
- Erstellung von technischen Dokumentationen.
- Master-Abschluss in Informatik, Statistik oder verwandtem Feld.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit dem ML-Lebenszyklus und Deployment.
- Kenntnisse in SQL und Cloud-Plattformen von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
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1
Senior Machine Learning Engineer
8700 Leoben, Steiermark
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient im Bereich Maschinenbau sucht einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Engineer, der unser innovatives Forschungsteam in Leoben, Styria, AT verstärkt. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen maschinellen Lernmodellen spielen, die zur Optimierung unserer Produktionsprozesse und zur Entwicklung neuer Produkte beitragen. Dies ist eine Gelegenheit, an vorderster Front der industriellen Anwendung von KI mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenanalyse für ML-Projekte.
- Implementierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen, oft in enger Zusammenarbeit mit unseren Ingenieurteams.
- Evaluierung und Verfeinerung bestehender Modelle, um Leistung, Genauigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Ingenieuren, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue ML-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit des entwickelten Codes.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, idealerweise mit industriellem Anwendungsbezug.
- Tiefgehende Kenntnisse von ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren praktischer Anwendung.
- Erfahrung mit ML-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python und idealerweise Kenntnisse in C++ oder Java.
- Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen.
- Kenntnisse in der Signalverarbeitung und/oder Zeitreihenanalyse sind von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und eigenständig innovative Ansätze zu entwickeln.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenzuarbeiten.
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Lead Machine Learning Engineer
8700 Leoben, Steiermark
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit Sitz in **Leoben, Steiermark, AT**, sucht einen erfahrenen Lead Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen Teams. In dieser Schlüsselposition werden Sie die Entwicklung und Implementierung modernster KI-Lösungen leiten, die darauf ausgelegt sind, transformative Anwendungen über verschiedene Sektoren hinweg voranzutreiben. Sie werden eng mit Produktteams, Forschern und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere KI-Strategien effektiv und effizient umgesetzt werden.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten. Da wir einen hybriden Arbeitsansatz verfolgen, haben Sie die Möglichkeit, flexibel zwischen dem Büro und dem Homeoffice zu arbeiten, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Wir freuen uns auf motivierte Talente, die mit uns die Zukunft der Technologie gestalten wollen.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von skalierbaren und robusten Machine Learning Modellen.
- Technische Leitung und Mentoring eines Teams von Machine Learning Engineers.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische KI-Lösungen zu übersetzen.
- Überwachung und Optimierung der Performance bestehender ML-Modelle und Pipelines.
- Evaluation neuer Technologien und Frameworks zur Verbesserung unserer KI-Kapazitäten.
- Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit von ML-Code.
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen, davon idealerweise Erfahrung in einer Führungsrolle.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
- Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) sind von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für statistische Modellierung.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Erfahrung im agilen Projektmanagement.
Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten. Da wir einen hybriden Arbeitsansatz verfolgen, haben Sie die Möglichkeit, flexibel zwischen dem Büro und dem Homeoffice zu arbeiten, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Wir freuen uns auf motivierte Talente, die mit uns die Zukunft der Technologie gestalten wollen.
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Senior Machine Learning Engineer
8700 Leoben, Steiermark
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten, ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebende Technologien , suchen wir einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Teams am Standort in Leoben, Steiermark . Diese Position bietet die einmalige Gelegenheit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und KI-Lösungen zu entwickeln, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Sie werden Teil eines dynamischen und kollaborativen Umfelds, in dem Kreativität und wissenschaftliche Exzellenz gefördert werden.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen.
- Datenanalyse, Feature Engineering und Vorverarbeitung großer Datensätze.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Modellleistungen.
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und deren kontinuierliche Überwachung.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Fachexperten zur Umsetzung von KI-Strategien.
- Erforschung und Anwendung neuer ML-Techniken und Frameworks (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning).
- Entwicklung von skalierbaren und effizienten ML-Pipelines.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
- Mentoring jüngerer Teammitglieder und Wissensaustausch im Team.
- Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
- Master oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und einschlägigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (Versionierung, Testing) und MLOps.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Themen wie NLP oder Computer Vision ist von Vorteil.
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Senior Machine Learning Engineer
8010 Graz, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden, ein innovationsgetriebenes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien am Standort Graz , suchen wir einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen mitwirken.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten eine spannende Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten. Unser Kunde legt Wert auf eine gute Work-Life-Balance und bietet flexible Arbeitsmodelle sowie ein attraktives Vergütungspaket, das Ihrer Erfahrung und Qualifikation entspricht. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsweise, die die Vorteile von Homeoffice und Präsenzarbeit kombiniert.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungen.
- Implementierung von ML-Pipelines und Integration von Modellen in bestehende Softwaresysteme.
- Analyse großer Datenmengen zur Extraktion relevanter Features und zur Validierung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Umsetzung von KI-Strategien.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter ML-Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Überwachung der Performance von ML-Modellen im produktiven Einsatz und Durchführung von Anpassungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen von Projektergebnissen.
- Forschung und Anwendung neuester Methoden im Bereich des maschinellen Lernens.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Teilen von Wissen innerhalb des Teams.
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Feld.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen (Supervised, Unsupervised Learning, Deep Learning).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für ML-Workloads ist von Vorteil.
- Sehr gute analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.
- Interesse an neuen Technologien und ein starker Wunsch, innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir bieten eine spannende Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten. Unser Kunde legt Wert auf eine gute Work-Life-Balance und bietet flexible Arbeitsmodelle sowie ein attraktives Vergütungspaket, das Ihrer Erfahrung und Qualifikation entspricht. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsweise, die die Vorteile von Homeoffice und Präsenzarbeit kombiniert.
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Machine Learning Engineer - AI Research
2700 Leoben, Steiermark
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Our client, a leader in AI research and development, is looking for an exceptional Machine Learning Engineer to join their distributed team. This fully remote position offers the chance to work on groundbreaking AI projects, pushing the boundaries of what's possible with machine learning. If you are passionate about artificial intelligence and have a strong track record in building and deploying sophisticated ML models, we want to hear from you.
Your Responsibilities:
Your Responsibilities:
- Design, develop, and implement advanced machine learning models and algorithms for various applications.
- Conduct research into new ML techniques and technologies, evaluating their potential impact.
- Preprocess and analyze large datasets to extract meaningful insights and prepare them for model training.
- Develop and maintain robust ML pipelines for training, validation, and deployment.
- Optimize model performance for accuracy, efficiency, and scalability.
- Collaborate with data scientists, software engineers, and domain experts to translate business needs into ML solutions.
- Stay current with the latest research papers, industry trends, and best practices in ML and AI.
- Write clean, well-documented, and maintainable code (e.g., Python, R).
- Deploy ML models into production environments and monitor their performance.
- Contribute to the overall AI strategy and technical roadmap of the company.
- Master's or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistics, or a related quantitative field.
- Proven experience in building and deploying machine learning models in a professional setting.
- Strong programming skills in Python and expertise in ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Deep understanding of various ML algorithms (e.g., deep learning, reinforcement learning, NLP, computer vision).
- Experience with data processing and manipulation tools (e.g., Pandas, Spark).
- Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and MLOps practices.
- Excellent analytical, problem-solving, and critical thinking skills.
- Strong communication and collaboration abilities, with the capacity to work effectively in a remote, international team.
- Publications in top-tier AI/ML conferences or journals are a significant plus.
- Proficiency in English.
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6
Lead AI / Machine Learning Engineer
8010 Graz, Steiermark
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Kunden im Bereich KI und aufstrebende Technologien suchen wir eine/n erfahrene/n Lead AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) am Standort Graz, Steiermark . In dieser führenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine Learning-Lösungen. Sie leiten ein Team von Data Scientists und Engineers, fördern deren Weiterentwicklung und stellen die erfolgreiche Umsetzung von Projekten sicher. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen, die Datenaufbereitung und -modellierung sowie die Bereitstellung von skalierbaren ML-Systemen in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern zusammen, um innovative KI-Anwendungen zu identifizieren und zu realisieren. Die Überwachung der Modellperformance, die Durchführung von A/B-Tests und die kontinuierliche Optimierung der Algorithmen sind ebenfalls Kernbestandteile Ihrer Tätigkeit.
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Führungsposition mit der Möglichkeit, die Zukunft der KI in unserem Kundenunternehmen maßgeblich mitzugestalten. Profitieren Sie von einem innovativen Arbeitsumfeld und attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und die Führung von Teams mitbringen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von Data Science oder ML-Teams.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien (z.B. Spark).
- Starke Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu motivieren und zu leiten.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Familiarität mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Büro in Graz, Steiermark sowie zur Arbeit im Homeoffice.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde Führungsposition mit der Möglichkeit, die Zukunft der KI in unserem Kundenunternehmen maßgeblich mitzugestalten. Profitieren Sie von einem innovativen Arbeitsumfeld und attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und die Führung von Teams mitbringen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
7
AI / Machine Learning Engineer (Senior)
8010 Graz, Steiermark
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Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Pionier im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien mit Sitz in **Graz, Steiermark, AT**, sucht zur Verstärkung seines hochkarätigen Teams einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle und Algorithmen spielen, die darauf abzielen, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und neue Produktmöglichkeiten zu erschließen. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen das Design, die Entwicklung, das Training und die Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungen wie Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision und Reinforcement Learning. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um KI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung und -analyse, die Auswahl geeigneter ML-Algorithmen, die Implementierung von Deep-Learning-Frameworks (wie TensorFlow, PyTorch) und die Überwachung der Modellleistung im Live-Betrieb. Sie sind verantwortlich für die kontinuierliche Verbesserung und Skalierung bestehender Modelle sowie für die Erforschung und Anwendung neuer KI-Techniken. Wir erwarten einen Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, mit mindestens 5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken und -Frameworks sind unerlässlich. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist ein starkes Plus. Sie besitzen analytische Fähigkeiten, eine lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Da diese Stelle vollständig remote besetzt wird, sind ausgezeichnete Selbstmanagementfähigkeiten, Proaktivität und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie die Grenzen des Möglichen im Bereich KI verschieben und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
KI-Spezialist (Machine Learning Engineer)
8010 Graz, Steiermark
WhatJobs
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Vorreiter im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen hochqualifizierten KI-Spezialisten (Machine Learning Engineer), der remote tätig sein wird. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und KI-Lösungen beteiligt, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie arbeiten in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld, das Innovation und technisches Wachstum fördert.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Implementierung von KI-Algorithmen und -Systemen unter Verwendung von Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Datenaufbereitung, -bereinigung und Feature-Engineering für ML-Modelle.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme.
- Entwicklung von Pipelines für automatisiertes Training und Deployment von Modellen.
- Überwachung und Optimierung der Performance von KI-Modellen im Live-Betrieb.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Lösungsansätzen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Beitrag zur Erstellung einer KI-Strategie und Roadmap.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Anwendung von KI zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI/ML.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
- Erfahrung mit Big Data Technologien und verteilten Systemen (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Hohe Motivation, selbstständige Arbeitsweise und Teamgeist trotz Remote-Umgebung.
- Leidenschaft für KI und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
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