58 Jobs für Machine learning in Klagenfurt
Lead Machine Learning Engineer (NLP)
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Deployment von state-of-the-art NLP-Modellen (z.B. Transformer, LSTMs, BERT, GPT) für diverse Anwendungen wie Textklassifizierung, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition und Question Answering.
- Leitung und Mentoring eines Teams von Machine Learning Engineers und Data Scientists.
- Architekturdesign und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Inference.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um ML-Lösungen in unsere Produkte zu integrieren.
- Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung durch fortgeschrittene Techniken und Experimente.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Tools und Technologien für das ML-Engineering-Ökosystem.
- Erforschung und Anwendung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich NLP.
- Sicherstellung der Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der ML-Systeme.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Förderung von Best Practices im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten Feld.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, mit einem starken Fokus auf NLP.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Teams und in der Softwarearchitektur.
- Profunde Kenntnisse von Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und MLOps-Praktiken.
- Verständnis für fortgeschrittene NLP-Konzepte und Algorithmen.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big Data Technologien ist ein Plus.
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AI / Machine Learning Engineer
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Machine Learning Engineer (Senior)
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior AI & Machine Learning Engineer
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungen (z.B. Predictive Analytics, Computer Vision, Natural Language Processing).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und APIs.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Definition von Projektanforderungen und zur Umsetzung von Lösungen.
- Durchführung von Recherchen zu neuen KI- und ML-Technologien und deren Anwendbarkeit.
- Mentoring und technische Anleitung von Junior-Entwicklern im Team.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der entwickelten KI-Systeme.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentationen.
- Beitrag zur Innovationskultur des Unternehmens.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data Technologien (z.B. Spark).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise.
Lead AI / Machine Learning Engineer
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
AI-Spezialist / Machine Learning Engineer
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
KI-Spezialist für Machine Learning
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Erwartete Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Libraries für ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und -analyse-Tools
- Tiefes Verständnis verschiedener Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning)
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Big Data Technologien
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
KI-Entwickler für Machine Learning
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Implementierung von KI-Algorithmen und Datenanalyse-Pipelines unter Verwendung gängiger Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Aufbereitung und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Modellierung.
- Evaluation und Validierung von Modellperformance und Sicherstellung der Robustheit.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um KI-Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkte.
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Arbeitsergebnisse.
- Beitrag zur Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie.
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen Richtlinien und Datenschutzbestimmungen bei der KI-Entwicklung.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas).
- Umfassende Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Gutes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Statistik.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert im Homeoffice zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet Ihnen eine äußerst spannende und herausfordernde Tätigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz mit der Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung mitzuwirken. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitsumgebung und einem innovativen Team.
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Über das Neueste Machine learning Jobs In Klagenfurt !
Senior AI Researcher - Machine Learning
Vor 13 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist (Machine Learning)
Vor 21 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, Regression, Klassifikation, Clustering)
- Analyse und Vorverarbeitung großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen
- Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale für Modelle
- Implementierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
- Evaluation und Monitoring der Modellperformance
- Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision Techniken
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analyseanforderungen
- Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für Entscheidungsträger
- Erstellung von detaillierter Dokumentation und Berichten
- Aktive Teilnahme an Forschungsarbeiten und Publikationen
- Erforschung und Anwendung neuer ML-Algorithmen und -Technologien
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, insbesondere im Bereich Machine Learning
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und/oder R
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop)
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Plus
- Starke analytische Fähigkeiten und quantitative Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln
- Teamgeist und Eigeninitiative
- Eine herausfordernde Position in einem innovativen wissenschaftlichen Umfeld
- Die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken
- Zugang zu modernsten Technologien und Rechenressourcen
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld
- Förderung von Weiterbildung und Konferenzbesuchen
- Ein internationales Team von Experten
KI-Entwickler für Machine Learning Modelle
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen Ingenieurteams zusammen, um robuste und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln. Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören das Training von Modellen, die Validierung der Ergebnisse, die Implementierung von Deep-Learning-Architekturen und die Integration der entwickelten KI-Systeme in bestehende Plattformen. Wir erwarten von Ihnen eine starke programmiererische Kompetenz, insbesondere in Python und relevanten KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Feld, sowie nachweisbare Erfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning und künstlicher Intelligenz sind unerlässlich. Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sind ein Plus. Sie sollten über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten verfügen und in der Lage sein, komplexe Probleme kreativ zu lösen. Die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren und Ideen überzeugend zu präsentieren, ist ebenfalls wichtig. Wenn Sie sich leidenschaftlich für die neuesten Entwicklungen in der KI-Welt interessieren und einen signifikanten Beitrag zur Gestaltung der Zukunft leisten möchten, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.