209 Jobs für Maschinelles lernen in Steiermark
Junior KI-Entwickler Maschinelles Lernen
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Traineeprogramms:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und dem Testen von Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
- Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering für verschiedene Machine-Learning-Modelle.
- Mitarbeit an der Erstellung und Validierung von KI-Modellen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics.
- Zusammenarbeit mit dem Senior AI-Team zur Durchführung von Experimenten und zur Analyse von Modellergebnissen.
- Dokumentation von Code, Algorithmen und experimentellen Setups.
- Recherche und Anwendung neuer technischer Ansätze und Frameworks im Bereich KI.
- Mitarbeit an der Optimierung bestehender KI-Systeme und -Prozesse.
- Erstellung von Präsentationen und Berichten über die erreichten Ergebnisse.
- Teilnahme an Teammeetings und Wissensaustausch-Sessions.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundkenntnisse in Python oder R sowie in relevanten KI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Ein starkes Interesse und eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten.
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Linux-Betriebssystemen sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git ist wünschenswert.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Motivation, Neues zu lernen und sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten.
KI-Spezialist für Maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Leistungssteigerung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur produktionsreifen Implementierung von KI-Lösungen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien und Forschungsarbeiten.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI oder Maschinelles Lernen.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, neuronale Netze).
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanksystemen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Diese Position erfordert Präsenz im Büro, um die enge Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team zu fördern. Wir bieten ein spannendes Arbeitsumfeld, kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket. Werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und gestalten Sie die nächste Generation intelligenter Systeme mit.
KI-Spezialist für Maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining für verschiedene KI-Anwendungsfälle.
- Evaluierung, Optimierung und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Softwareentwicklungsteams, um KI-Funktionen in unsere Produkte zu integrieren.
- Erforschung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Techniken im Bereich KI und ML.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen.
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen zur Darstellung von KI-Entwicklungen und -Ergebnissen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Effizienz und Leistung bestehender KI-Systeme.
- Mitwirkung bei der Erstellung von Konzepten für neue KI-gestützte Produkte und Services.
- Austausch von Wissen und Best Practices innerhalb des KI-Teams.
- Betreuung von Studenten oder Doktoranden im Rahmen von Forschungsprojekten.
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen Richtlinien und Datenschutzstandards im Umgang mit Daten.
Postdoc - Maschinelles Lernen für Materialwissenschaften
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als Postdoc werden Sie an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung tätig sein. Sie entwickeln und implementieren Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe Datensätze aus experimentellen und simulativen Materialuntersuchungen zu analysieren. Das Ziel ist es, Korrelationen zu identifizieren, Vorhersagemodelle zu erstellen und das Design neuer Materialien zu beschleunigen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Materialwissenschaftlern, Physikern und Informatikern und tragen maßgeblich zur Publikation Ihrer Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften bei.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Modellen des maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning, neuronale Netze, Support Vector Machines) für Materialdaten.
- Analyse großer und heterogener Datensätze aus materialwissenschaftlichen Experimenten und Simulationen.
- Identifizierung von Mustern, Anomalien und Korrelationen zur Vorhersage von Materialeigenschaften.
- Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zur Definition von Problemstellungen und zur Interpretation der Ergebnisse.
- Entwicklung von Software-Tools und Bibliotheken zur Unterstützung des Forschungsprozesses.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in führenden wissenschaftlichen Journalen.
- Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten im Rahmen des Forschungsprojekts.
- Aktive Teilnahme an Projektmeetings und Präsentation von Arbeitsfortschritten.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich des maschinellen Lernens und der Materialwissenschaften.
- Abgeschlossene Promotion (Dr.) in Physik, Materialwissenschaften, Informatik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen oder Computational Materials Science.
- Nachgewiesene Expertise in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren auf wissenschaftliche Problemstellungen, idealerweise im Bereich Materialwissenschaften.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und High-Performance-Computing-Umgebungen.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit zur selbstständigen und kollaborativen Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Publikationsliste in einschlägigen Fachzeitschriften ist ein großes Plus.
KI-Entwickler für maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Implementierung von KI-Algorithmen und datengesteuerten Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Technologien und -Werkzeuge.
- Erforschung neuer KI-Ansätze und Forschungstrends.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Entwicklungsphasen, Algorithmen und Testergebnissen.
- Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten KI-Lösungen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, neuronale Netze, NLP).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien ist von Vorteil.
- Starke mathematische und statistische Kenntnisse.
- Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine selbstständige Arbeitsweise.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Neugierde und Leidenschaft für KI und neue Technologien.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
KI-Spezialist für maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen für verschiedene Anwendungen, von der Datenanalyse bis zur Vorhersage.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen, die die Grundlage für KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen bilden.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, bestehend aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktmanagern, um KI-Strategien zu definieren und umzusetzen.
- Erforschung und Bewertung neuer KI-Algorithmen und Technologien, um die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft unseres Kunden zu stärken.
- Erstellung von technischen Dokumentationen, Präsentationen und Berichten, um komplexe KI-Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung bestehender KI-Systeme im Hinblick auf Leistung, Skalierbarkeit und Genauigkeit.
- Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und Datenschutzbestimmungen bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen.
- Aktive Teilnahme an virtuellen Team-Meetings, Code-Reviews und Wissensaustauschplattformen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen (z.B. Deep Learning, Regression, Klassifikation, Clustering).
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) und SQL.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten, auch in einem verteilten Arbeitsumfeld.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Leidenschaft für KI und ein tiefes Verständnis der aktuellen Trends und Herausforderungen in diesem Bereich.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Rolle mit der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten und einen signifikanten Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu nehmen. Da es sich um eine vollständig remote Position handelt, genießen Sie maximale Flexibilität und Autonomie bei der Gestaltung Ihres Arbeitsalltags. Werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und gestalten Sie mit uns die nächste Generation intelligenter Systeme. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres globalen Teams!
Forschungsgruppeleiter KI und maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
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Über das Neueste Maschinelles lernen Jobs In Steiermark !
KI-Spezialist für maschinelles Lernen
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze zur Vorbereitung für ML-Modelle.
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen zur Verbesserung von Leistung und Genauigkeit.
- Forschung und Anwendung neuester ML-Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen in Produkte und Systeme.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und Einblicken für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklung im Unternehmen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze und statistische Modellierung.
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Kenntnisse in Datenvisualisierung und -analyse.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Problemlösungen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Bereitschaft zur Arbeit im Hybrid-Modell, mit regelmäßiger Präsenz in unserem Büro in Kapfenberg, Steiermark .
Senior KI-Ethikberater für Maschinelles Lernen
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortung umfasst:
- Entwicklung und Implementierung von KI-Ethikrichtlinien und -Standards für das gesamte Unternehmen.
- Durchführung von ethischen Risikoanalysen für neue und bestehende KI-Projekte.
- Beratung von Produktteams und Ingenieuren bei der Integration ethischer Prinzipien in den KI-Entwicklungsprozess.
- Erstellung von Leitfäden und Schulungsmaterialien zu KI-Ethik für verschiedene Stakeholder im Unternehmen.
- Bewertung der sozialen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien.
- Verfolgung aktueller Forschungsergebnisse und regulatorischer Entwicklungen im Bereich KI-Ethik.
- Förderung einer Kultur der ethischen Verantwortung innerhalb des Unternehmens.
- Zusammenarbeit mit externen Organisationen und der wissenschaftlichen Gemeinschaft, um Best Practices im Bereich KI-Ethik zu fördern.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachgebiet wie Philosophie, Ethik, Informatik, Recht, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Bereich, idealerweise mit Spezialisierung auf KI-Ethik oder Technologieethik.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der KI-Ethik, Technologieberatung oder einer ähnlichen Rolle.
- Tiefes Verständnis der Konzepte und Herausforderungen im Bereich KI, maschinelles Lernen und Datenethik (z.B. Bias, Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht).
- Erfahrung in der Durchführung von ethischen Bewertungen und der Entwicklung von Richtlinien.
- Ausgezeichnete analytische und kritische Denkfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe ethische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Fähigkeit, unabhängig und proaktiv zu arbeiten, um die definierten Ziele zu erreichen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Diese Position ist perfekt für jemanden, der die Zukunft der KI aktiv mitgestalten und sicherstellen möchte, dass sie zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt wird. Als vollständig remote tätige Position bieten wir Ihnen maximale Flexibilität, um Ihre Expertise in einem sich entwickelnden Feld einzubringen.
Senior AI Research Scientist - Maschinelles Lernen
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Durchführung von Forschungsexperimenten, die Analyse von Daten und die Ableitung von Erkenntnissen. Die Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Ingenieuren und Produktmanagern ist entscheidend, um sicherzustellen, dass unsere Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen umgesetzt werden können. Sie werden auch dazu beitragen, wissenschaftliche Publikationen zu erstellen und auf Konferenzen zu präsentieren, um unser Fachwissen und unsere Ergebnisse zu verbreiten. Die kontinuierliche Überwachung des aktuellen Stands der Forschung und die Identifizierung neuer Trends und Technologien sind ebenfalls Teil Ihrer Rolle.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Umfangreiche Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.