1.831 Jobs für Maschinelles Lernen in Österreich
Leitender Forscher - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
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Arbeitsbeschreibung
Sie werden an vorderster Front der Forschung und Entwicklung von wegweisenden KI/ML-Lösungen arbeiten. Ihre Aufgabe ist es, neue Algorithmen zu entwickeln, bestehende zu optimieren und diese in innovative Produkte und Dienstleistungen zu überführen. Sie werden ein Team von hochqualifizierten Wissenschaftlern und Ingenieuren leiten und betreuen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Forschung und Entwicklung neuer KI/ML-Algorithmen und -Modelle.
- Konzeption und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Entwicklung von prädiktiven Modellen.
- Leitung von Forschungsprojekten von der Idee bis zur Umsetzung.
- Betreuung und Mentoring von Junior-Forschern und Ingenieuren.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Lösungen zu integrieren.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI/ML-Technologien und Tools.
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Gremien.
- Aufbau und Pflege eines Netzwerks mit akademischen Institutionen und Forschungspartnern.
- Promotion in Informatik, KI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige nachweisliche Erfahrung in der Forschung und Entwicklung im Bereich KI/ML, idealerweise mit Publikationen in führenden Konferenzen/Journalen.
- Tiefgehende Kenntnisse verschiedener ML-Techniken (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP) und deren praktische Anwendung.
- Umfassende Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python) und Erfahrung mit Big-Data-Technologien.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, technische Teams zu leiten und zu motivieren.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Leitender Forscher - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Durchführung und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle sowie Verbesserung bestehender KI-Methoden.
- Anwendung von ML-Techniken zur Lösung komplexer Problemstellungen in verschiedenen Domänen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in hochrangigen wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Betreuung von Doktoranden und Nachwuchswissenschaftlern.
- Einwerbung von Drittmitteln und Erstellung von Forschungsanträgen.
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und anderen Forschungseinrichtungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und Workshops.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Forschungswerkzeuge und -plattformen.
- Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Instituts und der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachgewiesene Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung im Bereich KI/ML, dokumentiert durch Publikationen und Beiträge.
- Tiefgehende Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen (Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing etc.) und deren Implementierung.
- Erfahrung mit gängigen KI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder C++.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der erfolgreichen Akquise von Forschungsgeldern ist von großem Vorteil.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe wissenschaftliche Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, sowie Projekte erfolgreich zu leiten.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind unerlässlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Senior Research Scientist – Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger KI- und ML-Algorithmen zur Lösung spezifischer Problemstellungen in den Bereichen (spezifische Branchen nennen, z.B. Robotik, autonomes Fahren, Datenanalyse).
- Durchführung von tiefgehenden Analysen großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Modellentwicklung, Training und Validierung von KI/ML-Modellen unter Verwendung modernster Techniken und Frameworks.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten und Simulationen zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Modellen.
- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI/ML-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI/ML-Forschung und identifizieren Sie neue Technologietrends.
- Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Doktoranden.
- Beitrag zur strategischen Forschungsplanung und zur Ideenfindung für neue Projekte.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Promotionsstudium (PhD) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der KI/ML-Forschung, dokumentiert durch Publikationen, Patente oder erfolgreiche Projektbeiträge.
- Tiefgreifende Kenntnisse der Kernkonzepte des maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing).
- Erfahrung mit gängigen KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Hervorragende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte sowohl Fachkollegen als auch Nicht-Experten zu vermitteln.
- Selbstständige, proaktive und ergebnisorientierte Arbeitsweise, die für eine Remote-Position unerlässlich ist.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen und verteilten Teams ist von Vorteil.
Spezialist für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Predictive Analytics, Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von KI/ML-Algorithmen in Produktionsumgebungen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Dateningenieuren zur Integration von ML-Lösungen.
- Recherche und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit von ML-Modellen.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen über Projektergebnisse und Modellleistungen.
- Beitrag zur AI-Strategie des Unternehmens.
- Sicherstellung der Code-Qualität und Dokumentation.
- Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenmanipulationswerkzeugen (z.B. Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-Dienstleistungen.
- Grundlegendes Verständnis von Big Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte zu erklären.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Leidenschaft für künstliche Intelligenz und Innovationsgeist.
Lead-Entwickler für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Konzeption und Entwicklung von ML-Modellen und KI-Algorithmen.
- Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelltraining.
- Implementierung und Skalierung von KI/ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und ML-Ingenieuren.
- Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Abteilungen zur Definition von Projektzielen.
- Evaluation und Benchmarking verschiedener KI/ML-Ansätze.
- Bleiben auf dem neuesten Stand der Forschung und der technologischen Entwicklungen im KI/ML-Bereich.
- Dokumentation von Algorithmen, Modellen und Prozessen.
- Sicherstellung der Qualität und Effizienz der entwickelten Lösungen.
Senior Research Scientist - Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (Remote)
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen das Entwerfen, Implementieren und Testen von neuartigen KI-Modellen, die Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und die Entwicklung von Algorithmen für Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision. Sie werden eng mit anderen Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse zu publizieren, Patente anzumelden und die Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte zu unterstützen. Die Arbeit findet vollständig remote statt, wobei Sie auf modernste Tools zur verteilten Rechenleistung und zur Kollaboration zurückgreifen. Sie sind verantwortlich für die wissenschaftliche Ausrichtung Ihrer Projekte und berichten regelmäßig über Fortschritte und Ergebnisse.
Wir suchen Kandidaten mit einem Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mindestens fünf Jahre Forschungserfahrung und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten in renommierten Konferenzen und Journalen. Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit großen Datenverarbeitungswerkzeugen sind unerlässlich. Sie sind ein eigeninitiativer Denker mit einer Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und der Fähigkeit, komplexe Probleme kreativ zu lösen. Hervorragende analytische Fähigkeiten, starke Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten, sind entscheidend. Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich. Diese Remote-Position bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft der KI mitzugestalten und wissenschaftliche Innovationen von Ihrem Homeoffice aus voranzutreiben.
Trainee im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Lern- und Entwicklungsbereiche umfassen:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Mithilfe bei der Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse für KI-Modelle.
- Durchführung von Recherchen zu neuen KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten.
- Mitwirkung an der Erstellung und Optimierung von KI-Modellen unter Anleitung erfahrener Ingenieure.
- Lernen und Anwenden von Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Teilnahme an Team-Meetings, Brainstorming-Sitzungen und Projektbesprechungen.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Ergebnissen und Erkenntnissen.
- Erprobung und Validierung von KI-Modellen in verschiedenen Anwendungsfällen.
- Zusammenarbeit mit anderen Trainees und erfahrenen Mentoren in einem verteilten Team.
- Erforschung von ethischen Aspekten und Verantwortlichkeiten im Bereich KI.
- Erstellung von Präsentationen über die erlernten Konzepte und Projektergebnisse.
- Kennenlernen von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für KI-Anwendungen.
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Leitender Forscher für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptverantwortlichkeiten gehört die Durchführung tiefgreifender Analysen von Forschungsdaten, die Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen sowie die Erstellung robuster KI-Systeme, die skalierbar und effizient sind. Sie arbeiten eng mit unseren Ingenieurteams zusammen, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse erfolgreich in produktive Anwendungen überführt werden. Dies beinhaltet auch die Bewertung neuer Technologien und wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und ML, um deren Anwendbarkeit und potenziellen Nutzen für unser Unternehmen zu ermitteln. Darüber hinaus werden Sie aktiv zur Wissensverbreitung beitragen, indem Sie technische Berichte verfassen, wissenschaftliche Publikationen vorbereiten und Präsentationen auf Konferenzen halten. Sie fördern eine Kultur der Innovation und Exzellenz innerhalb des Forschungsteams und coachen jüngere Forscher.
Wir erwarten einen Doktortitel oder einen Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie verfügen über mindestens 7 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI/ML, einschließlich erfolgreicher Projektleitung. Fundierte Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch und gängigen ML-Bibliotheken sind unerlässlich. Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen ist ein großes Plus. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, sind erforderlich, um komplexe technische Konzepte effektiv zu vermitteln. Die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten und komplexe Probleme analytisch zu lösen, wird hochgeschätzt. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und agilen Entwicklungsmethoden ist wünschenswert. Diese Position bietet die Möglichkeit, an hochmodernen Forschungsprojekten zu arbeiten und einen signifikanten Einfluss auf die Zukunft unseres Unternehmens zu nehmen. Die genaue Gestaltung der Remote-Arbeit wird im Rahmen eines hybriden Modells mit regelmäßigen Präsenztagen in unserem Büro in Eisenstadt vereinbart.
Dozent/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als Dozent/in sind Sie für die Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen, Übungen und Seminaren im Bereich KI und ML verantwortlich. Sie vermitteln fundierte theoretische Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, die für das Verständnis und die Anwendung dieser Schlüsseltechnologien unerlässlich sind. Dies beinhaltet die Vorstellung verschiedener Algorithmen, Datenverarbeitungstechniken, Modellierungsansätze sowie ethischer Aspekte der KI. Sie unterstützen die Studierenden bei ihren Projekten und fordern sie heraus, innovative Lösungen zu entwickeln. Wir legen Wert auf eine didaktisch ansprechende und praxisorientierte Lehre.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Vorlesungen, Übungen, Seminare).
- Vermittlung von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von KI- und ML-Algorithmen (z.B. neuronale Netze, Deep Learning, Reinforcement Learning, natürliche Sprachverarbeitung).
- Betreuung und Bewertung von studentischen Projekten, Hausarbeiten und Abschlussarbeiten.
- Entwicklung von Lehrmaterialien, Skripten und Präsentationen.
- Organisation und Durchführung von Klausuren und Prüfungen.
- Beratung und Unterstützung der Studierenden bei fachlichen Fragen.
- Aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung des Lehrangebots im Bereich KI/ML.
- Integration aktueller Forschungsergebnisse und Industriestandards in die Lehre.
- Möglichkeit zur Durchführung von praxisorientierten Workshops in Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
- Mitwirkung an Gremienarbeit und administrativen Aufgaben der Fakultät.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI/ML.
- Mehrjährige Lehrerfahrung auf Hochschulniveau oder vergleichbare pädagogische Erfahrung (z.B. in der Erwachsenenbildung oder im Bereich Corporate Training).
- Fundierte Kenntnisse der theoretischen Konzepte und praktischen Anwendungen von KI und ML.
- Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und Programmiersprachen (z.B. Python mit TensorFlow/PyTorch, scikit-learn).
- Ausgeprägte didaktische Fähigkeiten und Freude an der Wissensvermittlung.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und zur motivierenden Gestaltung von Lehrveranstaltungen.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Kooperation mit Kollegen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Offenheit für hybride Lehrformate.
- Eine verantwortungsvolle und erfüllende Lehrtätigkeit in einem dynamischen akademischen Umfeld.
- Teilzeitbeschäftigung mit flexiblen Arbeitszeiten und hybrider Arbeitsmöglichkeit.
- Eine Vergütung entsprechend der Qualifikation und Erfahrung.
- Die Möglichkeit, an der Gestaltung der Zukunft der Informatik-Ausbildung mitzuwirken.
- Ein unterstützendes Kollegium und Zugang zu modernen Lehr- und Forschungseinrichtungen.
Standort: Mödling, Lower Austria, AT
Remote Lead Lecturer für Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Aktualisierung von Lehrplänen und Kursmaterialien für KI- und ML-Programme (z.B. Vorlesungen, Übungen, Projekte).
- Durchführung von interaktiven Online-Vorlesungen und Seminaren für Bachelor- und Masterstudierende.
- Betreuung von studentischen Projekten, Abschlussarbeiten und Forschungsarbeiten im Bereich KI/ML.
- Bewertung von studentischen Leistungen, Erstellung von Prüfungsaufgaben und Korrektur von Klausuren.
- Förderung des Lernfortschritts der Studierenden und Schaffung einer inspirierenden Lernumgebung.
- Aktive Teilnahme an Fakultätsmeetings und Beiträge zur Weiterentwicklung des Studienangebots.
- Begleitung und Unterstützung der Studierenden bei fachlichen Fragen und Herausforderungen.
- Recherche und Integration neuester Erkenntnisse und Technologien aus der KI/ML-Forschung in die Lehre.
- Kooperation mit externen Industriepartnern zur Ermöglichung von Gastvorträgen und Praxisprojekten.
- Sicherstellung der Einhaltung akademischer Standards und Qualitätsrichtlinien.
Ihr Qualifikationsprofil:
- Abgeschlossene Promotion (Dr. rer. nat. oder Dr.-Ing.) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Umfangreiche akademische oder industrielle Erfahrung in der Lehre und Forschung im Bereich KI und Maschinelles Lernen.
- Tiefgreifende Kenntnisse relevanter Algorithmen, Techniken und Frameworks (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, TensorFlow, PyTorch).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung in der Online-Lehre und im Umgang mit Lernplattformen (LMS).
- Sehr gute didaktische Fähigkeiten und Engagement für die studentische Entwicklung.
- Ausgezeichnete Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig und zielgerichtet zu arbeiten.
- Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen und die Förderung von Talenten im Bereich KI.