AI / Machine Learning Engineer

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Werden Sie Teil unseres Innovationszentrums und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit. Wir suchen einen erfahrenen AI/Machine Learning Engineer, der sich leidenschaftlich mit der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle beschäftigt. Sie werden an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Softwareentwicklung arbeiten, um KI-gestützte Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
  • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche.
  • Implementierung von KI-Algorithmen und -Strategien in skalierbare Produktionssysteme.
  • Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
  • Bewertung und Validierung von Modellperformances und Ableitung von Verbesserungspotenzialen.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in bestehende oder neue Produkte.
  • Erforschung neuer KI-Technologien und -Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Lösungen.
  • Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
  • Bereitstellung von technischem Know-how und Beratung in KI- und ML-Themen.
  • Teilnahme an Code-Reviews und Sicherstellung der Code-Qualität.

Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
  • Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP für ML-Workloads.
  • Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse großer Datensätze.
  • Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Unser Kunde bietet eine anregende Arbeitsumgebung mit Zugang zu modernsten Technologien und die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich KI mitzuwirken. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissensaustauschs. Die Stelle befindet sich in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT und wird im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells angeboten, das Ihnen Flexibilität zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro bietet.
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AI & Machine Learning Trainee

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Starten Sie Ihre Karriere in einem zukunftsweisenden Feld als unser AI & Machine Learning Trainee (m/w/d)! In dieser vollkommen remote durchgeführten Ausbildungsposition haben Sie die einmalige Gelegenheit, tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens einzutauchen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das an spannenden Projekten arbeitet, die darauf abzielen, innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. Von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zur Modellentwicklung und -evaluierung – Sie werden in allen Phasen des KI-Entwicklungsprozesses mitwirken. Diese Rolle ist ideal für Hochschulabsolventen und angehende Spezialisten, die eine steile Lernkurve in einem unterstützenden und kollaborativen Remote-Umfeld suchen.

Ihre Aufgaben während des Traineeprogramms:
  • Unterstützung bei der Datensammlung, -bereinigung und -vorverarbeitung für Machine-Learning-Modelle.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von KI- und ML-Algorithmen.
  • Durchführung von Experimenten zur Optimierung von Modellparametern und zur Leistungssteigerung.
  • Recherche zu aktuellen Trends und Best Practices im Bereich KI und maschinelles Lernen.
  • Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen zu Projektfortschritten und Ergebnissen.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Engineers im Remote-Team.
  • Beitrag zur Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI-Technologien.
  • Erlernen und Anwenden verschiedener Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken.
  • Teilnahme an virtuellen Schulungen und Workshops zur Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach.
  • Grundkenntnisse in Programmierung, vorzugsweise in Python.
  • Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Konzepten und -Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil.
  • Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
  • Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für künstliche Intelligenz.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, auch im virtuellen Umfeld.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
  • Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
Nutzen Sie diese Chance, sich in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu entwickeln. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, von führenden Experten zu lernen und an Projekten mitzuwirken, die die Zukunft gestalten. Wenn Sie bereit sind, den ersten Schritt in Ihrer KI-Karriere zu machen, bewerben Sie sich jetzt für diese spannende Ausbildungsstelle in Klagenfurt am Wörthersee .
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Lead Data Scientist - Machine Learning & KI

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein innovatives Bergbauunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, sucht einen herausragenden Lead Data Scientist zur Besetzung einer vollständig remote position. Sie sind verantwortlich für die Leitung eines Teams von Data Scientists und für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning- und KI-Modelle, die darauf abzielen, unsere betriebliche Effizienz zu steigern, die Ressourcengewinnung zu optimieren und neue Analysemethoden für geologische Daten zu entwickeln. In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft, Bergbauingenieurwesen und Informationstechnologie arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten, die Modellentwicklung und -validierung sowie die Skalierung von Lösungen in produktive Umgebungen. Sie werden enge Zusammenarbeit mit unseren Fachexperten und IT-Teams pflegen, um die Anwendungsfälle zu identifizieren und die technischen Anforderungen zu definieren. Die Analyse großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Sensordaten, geologische Vermessungen, Produktionsdaten) gehört zu Ihren täglichen Aufgaben. Sie werden modernste Algorithmen und Techniken einsetzen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Mentoring und Coaching der Junior Data Scientists im Team sowie die Förderung einer kollaborativen und wissensbasierten Teamkultur sind ebenfalls wichtige Aspekte der Position. Wir erwarten von Ihnen eine exzellente Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R, sowie tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Ein Doktortitel in einem quantitativen Fachbereich (Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen o.ä.) sowie mehrere Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Industrie, sind unerlässlich. Sie sind ein visionärer Denker, der komplexe Probleme lösen kann und über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügt, um technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln. Die Fähigkeit, remote zu arbeiten und effektiv mit verteilten Teams zu kooperieren, ist für diese Position entscheidend.
Ihre Qualifikationen:
  • PhD in einem quantitativen Fach (Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen etc.).
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, davon mehrere Jahre in einer führenden Rolle.
  • Umfassende Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und KI-Anwendungen.
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken.
  • Erfahrung mit Big Data-Tools und Cloud-Plattformen.
  • Nachweisliche Fähigkeit zur Leitung und zum Mentoring von Teams.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Erfahrung im Bergbau oder einer verwandten Industrie ist ein Plus.
Wir bieten eine herausfordernde und wirkungsvolle Rolle, die Möglichkeit, wegweisende Technologien in einem traditionellen Sektor zu implementieren, sowie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen.
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Senior Data Scientist - KI & Machine Learning

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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full-time
Unser Kunde, ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen Senior Data Scientist für seinen Standort in Klagenfurt am Wörthersee . In dieser Schlüsselrolle sind Sie für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle und KI-Lösungen verantwortlich, die reale Geschäftsprobleme lösen. Sie werden Teil eines engagierten Teams von Fachexperten und treiben die technologische Entwicklung unseres Unternehmens voran.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Datenanalyse, Feature-Engineering, die Auswahl und das Training von ML-Modellen sowie deren Deployment und Überwachung. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Die Erforschung und Anwendung neuester KI-Methoden und -Technologien zur Steigerung der Leistungsfähigkeit unserer Produkte und Dienstleistungen ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie werden komplexe Datensätze analysieren und interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und actionable Empfehlungen abzuleiten.

Sie sind verantwortlich für die Validierung und Qualitätssicherung der entwickelten Modelle und stellen deren Skalierbarkeit und Effizienz sicher. Die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie werden aktiv zur Wissensentwicklung innerhalb des Data-Science-Teams beitragen, durch Mentoring jüngerer Kollegen, Wissensaustausch und die Teilnahme an internen und externen Fachveranstaltungen. Die Sicherstellung der Einhaltung ethischer Richtlinien und Best Practices im Bereich KI und Datenschutz ist für uns von höchster Bedeutung.

Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen sind erforderlich. Sie beherrschen Programmiersprachen wie Python oder R und haben fundierte Kenntnisse in Machine Learning-Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Sie haben ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden und Modellbewertungstechniken. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren, sind unerlässlich. Teamfähigkeit, analytisches Denkvermögen und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Die Arbeit in einem hybriden Umfeld erfordert Selbstständigkeit und gute Organisationstalent.
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Senior Data Scientist für Machine Learning

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 7 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient im Herzen von Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Forschungs- und Entwicklungsteams. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster Machine Learning Modelle spielen, um komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Konzeption und Durchführung von Datenanalysen, die Entwicklung von Vorhersagemodellen, die Validierung und das Deployment von Algorithmen sowie die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Die Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten an interne und externe Partner gehört ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie werden aktiv an der Gestaltung unserer Forschungsstrategie mitwirken und neue technologische Trends identifizieren und evaluieren.
Wir erwarten von Ihnen:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science und im Machine Learning, idealerweise in einem forschungsnahen Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren praktische Anwendung.
  • Sichere Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken, eigene Ideen einzubringen und sich fachlich weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gehaltspaket runden das Angebot ab. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen in der Datenwissenschaft zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Lead Data Scientist | Machine Learning & AI

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser innovativer Klient aus dem Bereich Wirtschaftsingenieurwesen sucht am Standort **Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT**, einen erfahrenen Lead Data Scientist, der unser Data Science Team leitet und maßgeblich zur Entwicklung und Anwendung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI) beiträgt. Wenn Sie eine starke akademische und praktische Expertise in diesem Feld mitbringen und Freude an der Führung von Teams haben, ist dies die ideale Rolle für Sie.

Ihre Hauptverantwortung wird die Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen sein. Sie leiten den gesamten Data Science Lebenszyklus, von der Datenaufbereitung und Exploration über die Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie definieren die strategische Ausrichtung des Data Science Teams und stellen die Qualität und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen sicher. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen, um deren datenbezogene Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, ist unerlässlich.

Als Lead Data Scientist sind Sie auch für die Mentoring und Weiterentwicklung der Teammitglieder zuständig. Sie fördern eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team. Sie recherchieren und evaluieren kontinuierlich neue Technologien, Algorithmen und Tools im Bereich Data Science und KI, um unsere Ansätze zu verbessern. Die Präsentation von komplexen Analyseergebnissen und Modellen an verschiedene Stakeholder, einschließlich des Managements, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie stellen sicher, dass die erstellten Modelle robust, erklärbar und ethisch vertretbar sind.

Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams, sind zwingend erforderlich. Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Erfahrung mit Python oder R sind unerlässlich. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken sowie Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und KI-Diensten ist wünschenswert. Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln, sind essenziell.

Diese Position bietet eine herausfordernde und lohnende Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation in einem dynamischen industriellen Umfeld zu arbeiten. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Chance, ein hochqualifiziertes Team zu formen und zu leiten. Gestalten Sie die datengetriebene Zukunft unseres Klienten maßgeblich mit.
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Lead AI Scientist (Machine Learning)

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde sucht einen visionären und erfahrenen Lead AI Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning, der unser innovatives Team remote verstärkt. Sie sind verantwortlich für die Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, die Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Modelle sowie die strategische Weiterentwicklung unserer KI-Anwendungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Identifizierung und Erforschung neuer KI- und ML-Technologien, die Entwicklung und das Training von komplexen Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision). Sie führen ein Team von KI-Ingenieuren und Data Scientists, coachen und fördern deren Entwicklung und stellen die Einhaltung von Projektzielen sicher. Die Erstellung von Prototypen, die Validierung von Modellen und deren Skalierung für den Produktionseinsatz gehören ebenso zu Ihren Kernkompetenzen. Die enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Softwareentwicklern und Stakeholdern ist entscheidend für die erfolgreiche Integration von KI-Lösungen. Wir erwarten ein abgeschlossenes Doktorat (PhD) oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen, einschließlich Deep Learning, ist unerlässlich. Expertise in Programmiersprachen wie Python, sowie Kenntnisse gängiger ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit großen Datenmengen, Datenaufbereitung und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten, kreative Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und zu präsentieren, zeichnen Sie aus. Führungserfahrung und die Fähigkeit, Teams zu inspirieren und zu leiten, sind für diese Rolle essenziell. Da die Position remote ist, sind ausgeprägte Selbstorganisationsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise unverzichtbar. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Aufgaben:
  • Leitung von KI- und Machine Learning Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen.
  • Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien.
  • Training, Validierung und Skalierung von Algorithmen.
  • Führung und Coaching eines Teams von KI-Experten.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams.
  • Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
  • Präsentation von Ergebnissen und Strategien.
  • Evaluierung von KI-Tools und Plattformen.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung im Bereich KI.

Anforderungen:
  • Promotion (PhD) oder Master in Informatik, Data Science oder KI.
  • Umfangreiche Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning.
  • Expertise in Python und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenaufbereitung.
  • Führungserfahrung im technischen Bereich.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Selbstmanagementfähigkeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Diese vollständig remote durchzuführende Position in Klagenfurt am Wörthersee bietet die einmalige Gelegenheit, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten und zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.
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Remote Data Scientist - Machine Learning (m/w/d)

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 2 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Our client , ein führendes Forschungsinstitut im Bereich der künstlichen Intelligenz mit einem Fokus auf angewandte Forschung für das Gesundheitswesen, sucht einen hochqualifizierten Remote Data Scientist - Machine Learning (m/w/d) . Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet die einzigartige Gelegenheit, an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten, die das Potenzial haben, die medizinische Diagnostik und Behandlung zu revolutionieren. Sie werden mit erstklassigen Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um komplexe Datensätze zu analysieren, innovative Algorithmen zu entwickeln und bahnbrechende Lösungen zu schaffen. Unser Ziel ist es, die Grenzen des Machbaren in der datengesteuerten medizinischen Forschung zu erweitern und gleichzeitig einen signifikanten Beitrag zur Verbesserung der Patientengesundheit zu leisten. Die Arbeit erfolgt komplett remote, was Ihnen maximale Flexibilität in Ihrem Arbeitsumfeld bietet.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme im Gesundheitswesen (z.B. bildbasierte Diagnostik, prädiktive Analysen, Arzneimittelentwicklung).
  • Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen im Bereich Deep Learning, NLP und statistischer Modellierung.
  • Datenvorverarbeitung und -bereinigung großer, heterogener Datensätze (klinische Daten, Bilddaten, Genomdaten).
  • Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale für die Modellbildung.
  • Zusammenarbeit mit Biologen, Medizinern und anderen Forschern, um wissenschaftliche Fragestellungen zu verstehen und zu adressieren.
  • Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue Anwendungen.
  • Dokumentation der Forschungsergebnisse und Präsentation auf Konferenzen oder in wissenschaftlichen Publikationen.
  • Deployment von Modellen in produktionsnahe Umgebungen in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern.
  • Ständige Weiterbildung und Beobachtung aktueller Trends in Data Science und künstlicher Intelligenz.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Data Science in der Forschung oder Industrie, idealerweise im Bereich Healthcare oder Life Sciences.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren wissenschaftlichen Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie exzellente Problemlösungskompetenz.
  • Erfahrung mit der Arbeit in einem Remote-Team und ausgeprägte Selbstorganisation.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Publikationen in relevanten Fachzeitschriften oder Konferenzbeiträge sind ein Pluspunkt.

Was wir bieten:
  • Die Möglichkeit, in einem vollständig remote arbeitenden, internationalen und hochkarätigen Forschungsteam tätig zu sein.
  • Arbeit an wissenschaftlich herausfordernden und gesellschaftlich relevanten Projekten.
  • Zugang zu modernster Technologie und umfangreichen Datensätzen.
  • Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Ihre Arbeitsumgebung frei zu wählen.
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung.
  • Ein attraktives Gehaltspaket.

Wenn Sie die Leidenschaft für die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen im Gesundheitswesen mitbringen und ein eigenverantwortliches Remote-Arbeitsumfeld schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning & KI

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftliche Forschung und Entwicklung in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten , sucht einen brillanten und passionierten Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Diese herausfordernde Position wird vollständig aus dem Homeoffice heraus ausgeübt, was Ihnen eine flexible und produktive Arbeitsumgebung ermöglicht, in der Sie an vorderster Front der datengesteuerten Innovation arbeiten. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, innovative Modelle entwickeln und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die unsere Forschung und Produktentwicklung maßgeblich beeinflussen.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme.
  • Analyse großer und heterogener Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
  • Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Methoden und Algorithmen.
  • Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten, um Geschäftsbedürfnisse in datenwissenschaftliche Fragestellungen zu übersetzen.
  • Erforschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Machine Learning.
  • Aufbau und Pflege von prädiktiven Modellen und Empfehlungssystemen.
  • Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
  • Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für verschiedene Stakeholder.
  • Mitgestaltung der Dateninfrastruktur und der Big-Data-Architektur.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
  • Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
  • Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist ein Plus.
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
  • Hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, selbstständig im Remote-Umfeld zu arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Werden Sie Teil unseres innovativen Teams und treiben Sie die Zukunft der Forschung und Entwicklung voran. Wir bieten eine einzigartige Möglichkeit, Ihre Leidenschaft für Daten und KI in einem vollkommen flexiblen, remote-basierten Arbeitsmodell zu leben, das von unserem Standort bei Klagenfurt am Wörthersee aus gesteuert wird.
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Senior Data Scientist - Machine Learning (m/w/d)

9020 Klagenfurt, Kärnten WhatJobs

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning zur Verstärkung seines Teams. Diese Position ist vollständig remote konzipiert und bietet die Möglichkeit, innovative Projekte von überall auf der Welt aus zu gestalten. Sie werden an der Entwicklung modernster Algorithmen und Modelle arbeiten, die zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen beitragen.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Predictive Maintenance, Natural Language Processing, Computer Vision).
  • Datenanalyse, Feature Engineering und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze.
  • Erforschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen und -Techniken, einschließlich Deep Learning.
  • Validierung und Evaluierung von Modellperformances sowie kontinuierliche Verbesserung der Modelle.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme und Produkte.
  • Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer Ideen und Technologien.
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
  • Betreuung von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
  • Entwicklung von robusten und skalierbaren Machine Learning Pipelines.
  • Präsentation von Ergebnissen und technischen Empfehlungen für Management und Stakeholder.
  • Kontinuierliche Beobachtung des Forschungsfeldes und Identifizierung von Trends und neuen Möglichkeiten.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning.
  • Fundierte Kenntnisse in Python (inkl. Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
  • Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und dem Deployment von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren.
  • Hohe Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit im virtuellen Arbeitsumfeld.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Diese Position bietet Ihnen die einmalige Chance, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken und innovative Lösungen zu entwickeln, die reale Auswirkungen haben. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und bieten Ihnen ein herausforderndes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Die Forschung findet primär remote statt, mit Bezug zu unserem Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT .
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