161 Jobs für Junior data scientist für predictive analytics in Klagenfurt
AI / Machine Learning Engineer
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche.
- Implementierung von KI-Algorithmen und -Strategien in skalierbare Produktionssysteme.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellierungsansätze.
- Bewertung und Validierung von Modellperformances und Ableitung von Verbesserungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in bestehende oder neue Produkte.
- Erforschung neuer KI-Technologien und -Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Lösungen.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Bereitstellung von technischem Know-how und Beratung in KI- und ML-Themen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Sicherstellung der Code-Qualität.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
- Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP für ML-Workloads.
- Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse großer Datensätze.
- Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Unser Kunde bietet eine anregende Arbeitsumgebung mit Zugang zu modernsten Technologien und die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich KI mitzuwirken. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissensaustauschs. Die Stelle befindet sich in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT und wird im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells angeboten, das Ihnen Flexibilität zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro bietet.
AI & Machine Learning Trainee
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben während des Traineeprogramms:
- Unterstützung bei der Datensammlung, -bereinigung und -vorverarbeitung für Machine-Learning-Modelle.
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von KI- und ML-Algorithmen.
- Durchführung von Experimenten zur Optimierung von Modellparametern und zur Leistungssteigerung.
- Recherche zu aktuellen Trends und Best Practices im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen zu Projektfortschritten und Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Engineers im Remote-Team.
- Beitrag zur Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI-Technologien.
- Erlernen und Anwenden verschiedener Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken.
- Teilnahme an virtuellen Schulungen und Workshops zur Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten.
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach.
- Grundkenntnisse in Programmierung, vorzugsweise in Python.
- Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Konzepten und -Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für künstliche Intelligenz.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, auch im virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, selbstständig im Homeoffice zu arbeiten.
Lead Data Scientist - Machine Learning & KI
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- PhD in einem quantitativen Fach (Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen etc.).
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, davon mehrere Jahre in einer führenden Rolle.
- Umfassende Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und KI-Anwendungen.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken.
- Erfahrung mit Big Data-Tools und Cloud-Plattformen.
- Nachweisliche Fähigkeit zur Leitung und zum Mentoring von Teams.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung im Bergbau oder einer verwandten Industrie ist ein Plus.
Senior Data Scientist - KI & Machine Learning
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Datenanalyse, Feature-Engineering, die Auswahl und das Training von ML-Modellen sowie deren Deployment und Überwachung. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Die Erforschung und Anwendung neuester KI-Methoden und -Technologien zur Steigerung der Leistungsfähigkeit unserer Produkte und Dienstleistungen ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie werden komplexe Datensätze analysieren und interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und actionable Empfehlungen abzuleiten.
Sie sind verantwortlich für die Validierung und Qualitätssicherung der entwickelten Modelle und stellen deren Skalierbarkeit und Effizienz sicher. Die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie werden aktiv zur Wissensentwicklung innerhalb des Data-Science-Teams beitragen, durch Mentoring jüngerer Kollegen, Wissensaustausch und die Teilnahme an internen und externen Fachveranstaltungen. Die Sicherstellung der Einhaltung ethischer Richtlinien und Best Practices im Bereich KI und Datenschutz ist für uns von höchster Bedeutung.
Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen sind erforderlich. Sie beherrschen Programmiersprachen wie Python oder R und haben fundierte Kenntnisse in Machine Learning-Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Sie haben ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden und Modellbewertungstechniken. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren, sind unerlässlich. Teamfähigkeit, analytisches Denkvermögen und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Die Arbeit in einem hybriden Umfeld erfordert Selbstständigkeit und gute Organisationstalent.
Senior Data Scientist für Machine Learning
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Wir erwarten von Ihnen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Data Science und im Machine Learning, idealerweise in einem forschungsnahen Umfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und deren praktische Anwendung.
- Sichere Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Lead Data Scientist | Machine Learning & AI
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortung wird die Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen sein. Sie leiten den gesamten Data Science Lebenszyklus, von der Datenaufbereitung und Exploration über die Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie definieren die strategische Ausrichtung des Data Science Teams und stellen die Qualität und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen sicher. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen, um deren datenbezogene Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, ist unerlässlich.
Als Lead Data Scientist sind Sie auch für die Mentoring und Weiterentwicklung der Teammitglieder zuständig. Sie fördern eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team. Sie recherchieren und evaluieren kontinuierlich neue Technologien, Algorithmen und Tools im Bereich Data Science und KI, um unsere Ansätze zu verbessern. Die Präsentation von komplexen Analyseergebnissen und Modellen an verschiedene Stakeholder, einschließlich des Managements, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie stellen sicher, dass die erstellten Modelle robust, erklärbar und ethisch vertretbar sind.
Wir erwarten von Ihnen einen Doktortitel oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams, sind zwingend erforderlich. Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning) und Erfahrung mit Python oder R sind unerlässlich. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken sowie Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und KI-Diensten ist wünschenswert. Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln, sind essenziell.
Diese Position bietet eine herausfordernde und lohnende Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation in einem dynamischen industriellen Umfeld zu arbeiten. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Chance, ein hochqualifiziertes Team zu formen und zu leiten. Gestalten Sie die datengetriebene Zukunft unseres Klienten maßgeblich mit.
Lead AI Scientist (Machine Learning)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Leitung von KI- und Machine Learning Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien.
- Training, Validierung und Skalierung von Algorithmen.
- Führung und Coaching eines Teams von KI-Experten.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams.
- Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
- Präsentation von Ergebnissen und Strategien.
- Evaluierung von KI-Tools und Plattformen.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung im Bereich KI.
Anforderungen:
- Promotion (PhD) oder Master in Informatik, Data Science oder KI.
- Umfangreiche Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning.
- Expertise in Python und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenaufbereitung.
- Führungserfahrung im technischen Bereich.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Selbstmanagementfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Junior data scientist für predictive analytics Jobs In Klagenfurt !
Remote Data Scientist - Machine Learning (m/w/d)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme im Gesundheitswesen (z.B. bildbasierte Diagnostik, prädiktive Analysen, Arzneimittelentwicklung).
- Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen im Bereich Deep Learning, NLP und statistischer Modellierung.
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung großer, heterogener Datensätze (klinische Daten, Bilddaten, Genomdaten).
- Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale für die Modellbildung.
- Zusammenarbeit mit Biologen, Medizinern und anderen Forschern, um wissenschaftliche Fragestellungen zu verstehen und zu adressieren.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue Anwendungen.
- Dokumentation der Forschungsergebnisse und Präsentation auf Konferenzen oder in wissenschaftlichen Publikationen.
- Deployment von Modellen in produktionsnahe Umgebungen in Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern.
- Ständige Weiterbildung und Beobachtung aktueller Trends in Data Science und künstlicher Intelligenz.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Data Science in der Forschung oder Industrie, idealerweise im Bereich Healthcare oder Life Sciences.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren wissenschaftlichen Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie exzellente Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung mit der Arbeit in einem Remote-Team und ausgeprägte Selbstorganisation.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Publikationen in relevanten Fachzeitschriften oder Konferenzbeiträge sind ein Pluspunkt.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, in einem vollständig remote arbeitenden, internationalen und hochkarätigen Forschungsteam tätig zu sein.
- Arbeit an wissenschaftlich herausfordernden und gesellschaftlich relevanten Projekten.
- Zugang zu modernster Technologie und umfangreichen Datensätzen.
- Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Ihre Arbeitsumgebung frei zu wählen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung.
- Ein attraktives Gehaltspaket.
Wenn Sie die Leidenschaft für die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen im Gesundheitswesen mitbringen und ein eigenverantwortliches Remote-Arbeitsumfeld schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning & KI
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme.
- Analyse großer und heterogener Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Methoden und Algorithmen.
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten, um Geschäftsbedürfnisse in datenwissenschaftliche Fragestellungen zu übersetzen.
- Erforschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Machine Learning.
- Aufbau und Pflege von prädiktiven Modellen und Empfehlungssystemen.
- Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für verschiedene Stakeholder.
- Mitgestaltung der Dateninfrastruktur und der Big-Data-Architektur.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, selbstständig im Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Werden Sie Teil unseres innovativen Teams und treiben Sie die Zukunft der Forschung und Entwicklung voran. Wir bieten eine einzigartige Möglichkeit, Ihre Leidenschaft für Daten und KI in einem vollkommen flexiblen, remote-basierten Arbeitsmodell zu leben, das von unserem Standort bei Klagenfurt am Wörthersee aus gesteuert wird.
Senior Data Scientist - Machine Learning (m/w/d)
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Predictive Maintenance, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Datenanalyse, Feature Engineering und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze.
- Erforschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen und -Techniken, einschließlich Deep Learning.
- Validierung und Evaluierung von Modellperformances sowie kontinuierliche Verbesserung der Modelle.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme und Produkte.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer Ideen und Technologien.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Betreuung von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Entwicklung von robusten und skalierbaren Machine Learning Pipelines.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Empfehlungen für Management und Stakeholder.
- Kontinuierliche Beobachtung des Forschungsfeldes und Identifizierung von Trends und neuen Möglichkeiten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in Python (inkl. Libraries wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und dem Deployment von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren.
- Hohe Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit im virtuellen Arbeitsumfeld.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Diese Position bietet Ihnen die einmalige Chance, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken und innovative Lösungen zu entwickeln, die reale Auswirkungen haben. Wir fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und bieten Ihnen ein herausforderndes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Die Forschung findet primär remote statt, mit Bezug zu unserem Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT .