846 Jobs für Künstliche Intelligenz in Österreich
Lead-Forscher:in Künstliche Intelligenz
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Konzeption, Durchführung und Leitung von KI-Forschungsprojekten.
- Entwicklung neuartiger Machine Learning Modelle und Deep Learning Architekturen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Publikation von Forschungsergebnissen und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Betreuung und Mentoring von Nachwuchswissenschaftler:innen.
- Aktive Teilnahme an der Akquisition von Forschungsgeldern und Kooperationen.
- Sicherstellung der höchsten wissenschaftlichen Standards und ethischen Richtlinien.
- Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld.
- Umfangreiche Erfahrung in der KI-Forschung und Entwicklung, nachgewiesen durch Publikationen und Projektarbeit.
- Tiefgreifende Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der KI, z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning.
- Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie wissenschaftliche Neugier.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und selbstorganisiert zu arbeiten, da die Position vollständig remote ist.
Leitender Forscher - Künstliche Intelligenz
Vor 12 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Durchführung von Spitzenforschung in ausgewählten Bereichen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision).
- Konzeption und Implementierung innovativer KI-Modelle und Algorithmen.
- Entwicklung und Leitung von Forschungsstrategien und -projekten.
- Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte.
- Mentoring von Doktoranden und Postdocs.
- Betreuung von Studierenden und Mitarbeitern in Forschungsprojekten.
- Aktive Teilnahme an und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Verwaltung von Forschungsbudgets und Beantragung von Fördermitteln.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Entwicklungen und Trends im Bereich KI.
- Aufbau und Pflege eines Netzwerks von Kooperationspartnern in Wissenschaft und Industrie.
- Abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) herausragende Forschungserfahrung nach dem Doktorat, dokumentiert durch Publikationen und/oder erfolgreiche Projekte.
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem der Kernbereiche der KI (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision).
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und gängigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Forschungsprobleme zu lösen und originelle Beiträge zu leisten.
- Ausgezeichnete analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu motivieren und zu leiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Konferenzen und Projektmeetings.
Professor für Angewandte Künstliche Intelligenz
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science.
- Entwicklung und Aktualisierung von Curricula und Lehrplänen.
- Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten.
- Durchführung eigener Forschungsprojekte im Bereich Angewandte KI, mit Publikationen in führenden internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Einwerbung von Drittmitteln und Aufbau von Forschungskooperationen mit Industrie und anderen akademischen Institutionen.
- Aktive Teilnahme am akademischen Leben der Institution und an universitären Gremien.
- Mentoring von Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
- Organisation von Workshops, Seminaren und Gastvorträgen.
- Förderung des Wissens- und Technologietransfers in Kooperation mit externen Partnern.
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene exzellente Forschungsleistung, belegt durch hochrangige Publikationen und/oder erfolgreiche Drittmittelprojekte.
- Mehrjährige Lehrerfahrung auf Hochschulniveau, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von Lehrveranstaltungen.
- Fundierte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der KI (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und relevanten KI-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).
- Ausgeprägte pädagogische Fähigkeiten und Begeisterung für die Wissensvermittlung.
- Hohe soziale Kompetenz und Teamfähigkeit für die Zusammenarbeit in einem virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, zukunftsweisende Forschungsperspektiven zu entwickeln.
Leiter Künstliche Intelligenz und Zukunftsstrategien
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
- Analyse großer und heterogener Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Muster.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Techniken, wie Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams aus aller Welt, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschungsassistenten.
- Kontinuierliche Beobachtung des wissenschaftlichen Fortschritts im Bereich KI und ML.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität der Forschungsergebnisse.
- Aktive Teilnahme an der Antragsstellung für neue Forschungsprojekte und Fördermittel.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und KI in der wissenschaftlichen Forschung, mit einem Portfolio an veröffentlichten Arbeiten oder Projekten.
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R, sowie relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln, sowohl schriftlich als auch mündlich (Englisch ist die Arbeitssprache).
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstorganisation und die Fähigkeit, remote effektiv zu arbeiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem internationalen, virtuellen Umfeld.
- Engagement für wissenschaftliche Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung.
Wir bieten Ihnen die Chance, Teil eines innovativen Forschungsumfelds zu werden, flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten, und die Teilnahme an spannenden, zukunftsweisenden Projekten. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und künstliche Intelligenz mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Research Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung sind wir bestrebt, durch den Einsatz von modernsten Technologien und analytischen Methoden wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und diese in praktische Anwendungen zu überführen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der Erforschung und Entwicklung neuer KI-Algorithmen und deren Anwendung in komplexen Problemstellungen widmet.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme.
- Datenanalyse und Feature-Engineering für große und komplexe Datensätze.
- Experimentelles Design und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellen und Hypothesen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Anwendungsfälle.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI und Machine Learning und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf KI und Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
- Selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Technologien schnell zu erlernen.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Lead Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Leitung eines Data Science Teams und Mentoring von Teammitgliedern.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Modellen für komplexe Probleme.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle.
- Validierung und Testen von Modellen sowie deren Leistungsoptimierung.
- Analyse und Interpretation großer, komplexer Datensätze.
- Kommunikation von Ergebnissen an verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Projekten und Zielen.
- Entwicklung und Pflege der Data-Science-Infrastruktur.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Technologie im Bereich KI und Data Science.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat oder Master in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungs- oder Entwicklungsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Teamführung oder im Mentoring ist ein starkes Plus.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen haben und eine führende Rolle in einem zukunftsorientierten Umfeld übernehmen möchten, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Diese spannende Gelegenheit bietet die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation im Herzen von Graz, Styria, AT mitzuwirken.
Junior Data Scientist – Künstliche Intelligenz
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Validierung von Modellperformances und Interpretation von Ergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen und Team-Meetings.
Ihr Profil:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und KI.
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken.
- Starke analytische und logische Denkweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise im Homeoffice.
- Hohe Motivation, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI mitzuarbeiten und von erfahrenen Mentoren zu lernen. Als vollständig remote durchgeführte Stelle, haben Sie die Freiheit, von Ihrem bevorzugten Arbeitsort aus tätig zu sein. Unser Klient bietet eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Profitieren Sie von der Flexibilität und dem innovativen Umfeld in Baden bei Wien, Niederösterreich , auch wenn Sie remote arbeiten.
Dozent für Angewandte Künstliche Intelligenz
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben umfassen:
- Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Bachelor- und Masterstudiengänge.
- Entwicklung von Lehrplänen und Kursmaterialien, die den neuesten Stand der Forschung und die Anforderungen des Arbeitsmarktes widerspiegeln.
- Betreuung von Studierenden bei Projektarbeiten, Abschlussarbeiten und praktischen Übungen.
- Einbringen von praxisrelevanten Beispielen und Fallstudien aus der Industrie in die Lehre.
- Bewertung von Studienleistungen und Teilnahme an Prüfungsverfahren.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Studiengangs und der Forschungsprofile der Hochschule.
- Anwendungsorientierte Forschung im Bereich der KI und Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen oder in Fachpublikationen.
- Aktive Teilnahme an akademischen Gremien und Hochschulveranstaltungen.
- Beratung von Studierenden hinsichtlich ihrer Studienwahl und Karriereperspektiven.
- Schaffung eines anregenden und interaktiven Lernumfelds, das kritisches Denken und Problemlösungskompetenz fördert.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt KI.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Industrie oder akademische Erfahrung in der Lehre, idealerweise mit einschlägigen Forschungsergebnissen.
- Fundierte Kenntnisse in Kernbereichen der KI wie maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung und Wissensrepräsentation.
- Praktische Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen (z.B. Python) und KI-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Didaktische Fähigkeiten und Freude an der Wissensvermittlung an Studierende.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.