859 Jobs für Ki Entwicklung in Österreich
Leiter KI-Entwicklung und Strategie
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 11 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde sucht einen erfahrenen und visionären Leiter für KI-Entwicklung und Strategie, der unser Unternehmen in die nächste Ära der künstlichen Intelligenz führt. In dieser strategisch wichtigen Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung unserer KI-Strategie über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg. Sie leiten ein Team hochqualifizierter KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler und Forscher und fördern eine Kultur der Innovation und Exzellenz.
Hauptverantwortlichkeiten:
Qualifikationen:
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten KI-Strategie, die mit den übergeordneten Geschäftszielen übereinstimmt.
- Überwachung des gesamten KI-Lebenszyklus, von der Ideenfindung und Forschung bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
- Führung, Mentoring und Entwicklung eines diversen Teams von KI-Experten.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle und Geschäftsmöglichkeiten für KI-Technologien.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um KI-Lösungen zu integrieren und deren Akzeptanz sicherzustellen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Tools, Plattformen und Technologien.
- Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und gesetzlicher Vorschriften im Bereich KI.
- Verwaltung des Budgets für KI-Initiativen und Ressourcenallokation.
- Repräsentation der KI-Strategie und -Fortschritte vor dem Senior Management und anderen Stakeholdern.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu externen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisliche Führungserfahrung im Bereich KI/ML, idealerweise in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse verschiedener KI-Techniken (z.B. Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Erfahrung mit gängigen KI/ML-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Ausgeprägte strategische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams.
- Erfahrung im Projektmanagement und in der Steuerung komplexer technischer Projekte.
- Kenntnisse über aktuelle Forschungstrends und die Fähigkeit, diese in praktische Anwendungen zu überführen.
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Junior Data Scientist für KI-Entwicklung
9500 Villach, Kärnten
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Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht einen hochmotivierten Junior Data Scientist, der unser Team in einer vollständig remote-first Umgebung unterstützt. Diese Rolle ist ideal für engagierte Absolventen, die praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und der Entwicklung künstlicher Intelligenz sammeln möchten. Sie werden eng mit erfahrenen Data Scientists und Ingenieuren zusammenarbeiten und an spannenden Projekten im Bereich der Datenwissenschaft mitwirken. Die Arbeit erfolgt komplett online, mit flexiblen Arbeitszeiten, die es Ihnen ermöglichen, von überall aus zu arbeiten, solange eine stabile Internetverbindung besteht.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Qualifikationen und Anforderungen:
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze.
- Mithilfe bei der Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen zur Aufbereitung für Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
- Recherche und Anwendung neuester Algorithmen und Techniken im Bereich Data Science und KI.
- Erstellung von Dokumentationen für Code, Modelle und Prozesse.
- Teilnahme an Team-Meetings und Brainstorming-Sessions zur Lösungsfindung.
- Gewinnung von Einblicken zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in allen Projektphasen.
Qualifikationen und Anforderungen:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, auch über digitale Kanäle.
- Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Gute Deutschkenntnisse und fortgeschrittene Englischkenntnisse.
- Sie bringen eine hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Datenwissenschaft und KI mit.
- Sie sind organisiert und können auch in einem verteilten Team gut zusammenarbeiten.
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Trainee KI-Entwicklung und Data Science (Remote)
4400 Steyr, Oberösterreich
WhatJobs
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein wegweisendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, sucht motivierte und talentierte Trainees für seine KI-Entwicklungs- und Data Science-Teams. Diese vollständig remote angesiedelte Trainee-Position bietet die einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen Umfeld praktische Erfahrungen zu sammeln, von erfahrenen Mentoren zu lernen und an spannenden Projekten mitzuwirken. Wir suchen ambitionierte Nachwuchskräfte, die bereit sind, die Zukunft der Technologie mitzugestalten.
Während Ihres Trainee-Programms werden Sie:
Während Ihres Trainee-Programms werden Sie:
- An der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen mitwirken.
- Datenanalysen durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Mithilfe bei der Vorbereitung, Bereinigung und Verarbeitung großer Datensätze für Machine-Learning-Aufgaben.
- Unterstützung des Entwicklungsteams bei der Erstellung und Wartung von Software-Tools und -Plattformen.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und KI-Ingenieuren an realen Anwendungsfällen.
- Teilnahme an internen Schulungen und Workshops zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse in KI, ML und Data Science.
- Recherche und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI.
- Erstellung von Dokumentationen für entwickelte Modelle und Analyseprozesse.
- Aktive Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen und Teammeetings.
- Lernen, wie komplexe Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt werden.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Grundkenntnisse in Programmierung (vorzugsweise Python) und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Verständnis grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
- Analytische Denkweise und Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme.
- Starke Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten, auch remote.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, Aufgaben selbstständig zu organisieren.
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Junior Data Scientist KI-Entwicklung (m/w/d)
4060 Leonding, Oberösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das an der Spitze der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens steht. Wir suchen engagierte und talentierte Junior Data Scientists (m/w/d), die unser Expertenteam verstärken und von Beginn an an spannenden KI-Projekten mitwirken möchten. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und richtet sich an Absolventen und Young Professionals mit einer Leidenschaft für Daten und innovative Lösungen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Datenanalyse, Datenaufbereitung und Feature Engineering aus vielfältigen Datenquellen.
- Mitarbeit bei der Erstellung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Bild-, Text- oder Spracherkennung.
- Implementierung von KI-Algorithmen in produktive Systeme unter Verwendung von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
- Durchführung von Experimenten und A/B-Tests zur Bewertung der Modellperformance.
- Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen der Analyseergebnisse und Modellentwicklungen.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sowie Teilen von Wissen im Team.
- Recherche und Anwendung neuester Forschungsergebnisse und Techniken im Bereich KI.
- Unterstützung bei der Definition von Datenstrategien und der Identifizierung neuer Anwendungsmöglichkeiten für KI.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit, Projekte) in Data Science oder Machine Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Vertrautheit mit Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
- Starke analytische Fähigkeiten, logisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien.
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten, auch im virtuellen Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
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3
Data Scientist (m/w/d) für maschinelles Lernen und KI-Entwicklung
2630 Ternitz, Niederösterreich
WhatJobs
Vor 13 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient im Bereich aufstrebende Technologien sucht einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort in **Ternitz, Niederösterreich**. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle und Machine-Learning-Algorithmen beteiligt. Ihre Hauptaufgabe ist die Analyse großer und komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die als Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen dienen. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und anderen Stakeholdern zusammen, um KI-Lösungen zu konzipieren, zu trainieren und zu optimieren. Dies beinhaltet die Vorverarbeitung von Daten, die Auswahl geeigneter Modelle, das Training und die Validierung von Algorithmen sowie die Implementierung von Lösungen in Produktionsumgebungen. Sie sind verantwortlich für die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Leistung von KI-Systemen. Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen (Deep Learning, neuronale Netze, Entscheidungsbäume etc.) und Datenvisualisierung sind unerlässlich. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) wird vorausgesetzt. Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet ist erforderlich. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sind von Vorteil. Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, eine detailorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist wünschenswert. Sie sind begeistert von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und treiben Innovationen gerne voran. Unser Klient bietet ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld, Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu verändern. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft gestaltet!
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Principal Machine Learning Engineer (Deep Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich des Maschinenbaus, sucht einen erfahrenen und visionären Principal Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines globalen, verteilten F&E-Teams. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, sodass Sie von jedem Ort der Welt aus arbeiten können. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung modernster KI-gestützter Lösungen für industrielle Anwendungen spielen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihr Profil:
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der Forschung, Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme im Maschinenbau (z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle, Robotik, Prozessoptimierung).
- Definition der technischen Roadmap für KI- und maschinelles Lernen im Unternehmen.
- Konzeption und Architektur von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
- Experimentieren mit neuen Architekturen, Algorithmen und Frameworks im Deep Learning Bereich.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Führung und Mentoring von Junior- und Mid-Level-ML-Ingenieuren.
- Bewertung und Auswahl von passenden Technologien und Tools für ML-Entwicklung und -Deployment.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor technischem Management und Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an und Beitrag zu relevanten Konferenzen und Publikationen.
- Gewährleistung der Codequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten ML-Lösungen.
Ihr Profil:
- Promotion oder fortgeschrittener Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Umfangreiche Erfahrung (>7 Jahre) in Machine Learning und Deep Learning, nachweisbar durch Projekte und/oder Publikationen.
- Tiefgreifende Expertise in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der industriellen Anwendung von ML ist ein starkes Plus.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und starke Problemlösungskompetenz.
- Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten, Fähigkeit zur strategischen Ausrichtung.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem vollständig Remote-Umfeld zu arbeiten.
- Deutsch- oder Englischkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau.
Diese strategische Rolle in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten**, bietet die einmalige Gelegenheit, die Zukunft des maschinellen Lernens im industriellen Sektor mitzugestalten. Unser Kunde ist ein Pionier auf seinem Gebiet und bietet ein kollaboratives, wissenschaftlich orientiertes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für anspruchsvolle technische Herausforderungen haben und den nächsten Schritt in Ihrer Karriere machen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die vollkommene Remote-Arbeitsposition erfordert ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Kommunikationsgeschick. Sie werden Teil eines globalen Teams und haben die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning zur Verstärkung seines Teams am Standort Linz, Oberösterreich . In dieser Rolle sind Sie an der vordersten Front der Entwicklung intelligenter Systeme beteiligt, die reale Probleme lösen und innovative Produkte vorantreiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Techniken haben, ist dies die perfekte Gelegenheit.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics).
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen.
- Experimentieren mit neuen KI-Methoden und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Domänenexperten zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Validierung und Leistungsbewertung von Modellen sowie Optimierung für den Produktionseinsatz.
- Entwicklung von skalierbaren und robusten KI-Systemen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung neuer Möglichkeiten für den Einsatz von KI.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse.
- Beitrag zur Wissensbasis und zum Wissensaustausch im Team.
- Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich mit Schwerpunkt KI/ML.
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Services.
- Verständnis der mathematischen Grundlagen von maschinellem Lernen.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Teamorientierung und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen und Arbeit im Büro.
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Senior Machine Learning Engineer (Deep Learning)
4020 Linz, Oberösterreich
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Vor 14 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Linz, Upper Austria . Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Datensätze
- Forschung und Anwendung neuester ML-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in Produktionssysteme
- Erstellung von Prototypen und Durchführung von A/B-Tests
- Dokumentation von Modellen, Code und Forschungsergebnissen
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und bringen Sie innovative Ideen ein
Sie werden an spannenden Projekten im Bereich der Mustererkennung, natürlichen Sprachverarbeitung oder computer vision arbeiten. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, kreative Lösungen zu entwickeln und diese in skalierbare Systeme zu überführen, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen ein kollaboratives Umfeld, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien mitzuwirken. Da die Position remote ist, sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit unerlässlich. Regelmäßige virtuelle Teammeetings und Code-Reviews stellen sicher, dass wir eng zusammenarbeiten.
Anforderungen:
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld
- Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen, insbesondere Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Erfahrung mit Big Data Technologien ist ein Plus
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und in einem dynamischen, remote-first Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet.
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AI Research Engineer (Machine Learning & Deep Learning)
5400 Hallein, Salzburg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Innovationslabor im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen talentierten AI Research Engineer zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Hallein . In dieser spannenden Rolle sind Sie an vorderster Front der Entwicklung neuartiger KI-Modelle und -Algorithmen beteiligt, mit einem Fokus auf Machine Learning und Deep Learning. Sie erforschen und implementieren state-of-the-art Ansätze für Herausforderungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Problemstellungen, die Entwicklung und das Training von komplexen neuronalen Netzen, die Evaluierung der Modellperformance und die Optimierung von Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen und modernen Machine Learning Frameworks (wie TensorFlow, PyTorch). Die enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren ist essenziell, um wissenschaftliche Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und potenziell marktfähige Lösungen zu überführen. Wir erwarten eine starke theoretische Grundlage in KI und ML, nachgewiesene Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken. Die Fähigkeit, kreative Lösungsansätze zu entwickeln und komplexe technische Themen klar zu kommunizieren, ist entscheidend. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, Zugang zu modernster Infrastruktur und die Chance, Ihre Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und die Grenzen des Möglichen verschieben möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung von neuartigen Algorithmen und Modellen im Bereich künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.
- Implementierung und Training von Modellen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Datenaufbereitung, -analyse und -management für Trainings- und Evaluierungszwecke.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung von KI-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Robustheit.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Demonstration neuer KI-Ansätze.
- Analyse und Verständnis von komplexen Problemstellungen, für die KI-basierte Lösungen entwickelt werden sollen.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Softwareentwicklern und Domänenexperten.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Veröffentlichungen und technologischen Fortschritte im Bereich KI.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen, Modellen und Implementierungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Konzepten.
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken.
- Fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Trainingssystemen ist ein Plus.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten.
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Principal Data Scientist - Machine Learning & Deep Learning
2512 Tribuswinkel, Niederösterreich
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Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient sucht einen hochqualifizierten Principal Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning, um das innovative Team in Traiskirchen, Lower Austria, AT zu verstärken. Sie sind verantwortlich für die Leitung und Durchführung komplexer Datenanalyseprojekte, die Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen sowie die Erforschung und Anwendung modernster Algorithmen zur Lösung geschäftskritischer Probleme. Diese Position erfordert tiefgehendes technisches Know-how und die Fähigkeit, Ergebnisse in verständliche Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning und Deep Learning Modelle.
- Datenexploration, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für Modelltrainings.
- Bewertung und Validierung von Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
- Beratung von Stakeholdern zu datengesteuerten Entscheidungen und KI-Strategien.
- Leitung von Datenwissenschaftsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
- Identifizierung neuer Datenquellen und Analysemöglichkeiten.
- Erforschung und Anwendung neuer Forschungsergebnisse im Bereich Data Science.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Operationalisierung von Modellen.
Ihr Profil:
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
- Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf ML/DL.
- Tiefgehende Kenntnisse verschiedener ML-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse) und DL-Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Wir bieten ein anspruchsvolles und kollaboratives Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten mitzuwirken. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell.
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