797 Jobs für Ki Entwicklung in Österreich
Machine Learning Engineer (KI-Entwicklung)
Vor 2 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Sie sind vertraut mit verschiedenen ML-Algorithmen, Deep Learning Architekturen und Natural Language Processing (NLP). Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren, sind essenziell. Die Position erfordert eine hybride Arbeitsweise, die eine Präsenz im Büro in Dornbirn ermöglicht, aber auch flexiblen Raum für Remote-Arbeit bietet.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexperten zur Definition von KI-Lösungen.
- Deployment von ML-Modellen in produktive Systeme.
- Monitoring und Verbesserung der Modellperformance im laufenden Betrieb.
- Erforschung und Anwendung neuester ML-Technologien und -Methoden.
- Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens.
Senior Data Scientist - KI-Entwicklung
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle und neuronaler Netze für komplexe Datensätze.
- Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Mustern und Trends, die zur Verbesserung von Geschäftsstrategien beitragen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI-Lösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren.
- Durchführung von experimentellen Designs und A/B-Tests zur Evaluierung von Modellperformances.
- Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden und deren Anwendung auf spezifische Geschäftsprobleme.
- Erstellung von detaillierten Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Techniken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden ist von Vorteil.
- Bereitschaft zur Arbeit im Hybridmodell, mit regelmäßiger Präsenz im Büro in Leonding, Oberösterreich .
Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, sowie ein attraktives Gehaltspaket und Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und KI haben und Ihre Karriere auf das nächste Level heben möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead Data Scientist – KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben umfassen:
- Führung und Mentoring eines Data-Science-Teams.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Predictive Maintenance, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvalidierung auf großen und komplexen Datensätzen.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien für spezifische Anwendungsfälle.
- Aufbau und Pflege von robusten Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Definition von KI-Strategien und Roadmaps.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Kontinuierliche Forschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Modelle.
- Förderung einer datengetriebenen Kultur innerhalb des Unternehmens.
Ihr Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder Senior-Rolle.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischen Modellierungstechniken.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (mit Libraries wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und SQL.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der Führung von technischen Teams und im Projektmanagement.
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen und dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken. Wir bieten ein kreatives Arbeitsumfeld, attraktive Gehaltskonditionen und die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams in Linz !
KI-Ethikberater für nachhaltige KI-Entwicklung
Gestern
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Arbeitsbeschreibung
KI-Ethikberater für verantwortungsvolle KI-Entwicklung
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI-Ethik-Richtlinien und -Frameworks.
- Durchführung von Ethik-Folgenabschätzungen für KI-Projekte.
- Identifizierung und Bewertung von Bias in KI-Systemen und Daten.
- Entwicklung von Strategien zur Minderung ethischer Risiken.
- Beratung von Entwicklungsteams und Stakeholdern zu ethischen Fragestellungen.
- Schulung von Mitarbeitern zu verantwortungsvoller KI.
- Überwachung von regulatorischen Entwicklungen im Bereich KI-Ethik.
- Erstellung von Berichten und Empfehlungen für das Management.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Promotion) in Informatik, Philosophie, Ethik, Rechtswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet mit Spezialisierung auf KI-Ethik.
- Nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Beratung zu ethischen Fragestellungen im Bereich Technologie, insbesondere KI.
- Tiefes Verständnis von KI-Grundlagen, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Kenntnisse relevanter ethischer Theorien und Methoden.
- Fähigkeit, komplexe technische und ethische Sachverhalte zu analysieren und zu kommunizieren.
- Erfahrung im Stakeholder-Management und in der Projektarbeit.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Strategisches Denken und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten.
Senior Data Scientist für KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
In dieser anspruchsvollen Rolle nutzen Sie Ihre Expertise in statistischer Modellierung, Algorithmenentwicklung und Datenvisualisierung, um aus großen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und angewandter Entwicklung, konzipieren und validieren Vorhersagemodelle, analysieren Datenströme und entwickeln Algorithmen für maschinelles Lernen. Die aktive Mitgestaltung unserer Forschungsagenda und die Publikation von Ergebnissen in Fachmedien sind ebenfalls Teil Ihrer Mission.
Ihre wesentlichen Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Vorhersagemodellierung).
- Datenexploration, -aufbereitung und Feature Engineering aus komplexen und heterogenen Datenquellen.
- Statistische Analyse und Validierung von Modellergebnissen sowie die Interpretation von komplexen Zusammenhängen.
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Evaluierung und Optimierung von KI-Algorithmen.
- Programmierung von Prototypen und Proof-of-Concepts in Python oder R unter Verwendung relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse.
- Präsentation von Ergebnissen und komplexen Sachverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Bewertung neuer Forschungsansätze und Technologien im Bereich KI und Machine Learning.
- Mentoring und Anleitung jüngerer Data Scientists und Forschungsassistenten.
- Erstellung von Forschungsanträgen und Unterstützung bei der Einwerbung von Fördermitteln.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf KI/Machine Learning.
- Tiefgreifende Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und Deep Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit gängigen ML/DL-Frameworks.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Solide Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Datenvisualisierungstools.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar darzustellen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior Data Scientist (m/w/d) - KI-Entwicklung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von komplexen Machine Learning Modellen und Algorithmen für diverse Anwendungsbereiche.
- Datenanalyse und -aufbereitung großer, heterogener Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Erforschung und Anwendung neuester Methoden im Bereich Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
- Entwicklung und Validierung von prädiktiven Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Problemstellungen und zur Entwicklung passender Datenlösungsansätze.
- Experimentdesign, Durchführung und Auswertung von Tests zur Leistungsbewertung von Modellen.
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und kontinuierliche Überwachung.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Beobachtung wissenschaftlicher Trends und neuer Technologien im Bereich KI und Data Science.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle mit Fokus auf KI/ML.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit SQL und Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu visualisieren und zu kommunizieren.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Arbeit in interdisziplinären Projekten.
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien.
Unser Klient bietet ein dynamisches Forschungsumfeld mit spannenden Herausforderungen und exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten. Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit uns!
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Über das Neueste Ki entwicklung Jobs In Österreich !
Lead Data Scientist – KI-Entwicklung (m/w/d)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist (m/w/d) für KI-Entwicklung
Vor 3 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Qualifikationen:
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Nachgewiesene mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Datenmining
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Umgang mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, auch in einem verteilten Team erfolgreich zu arbeiten
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung ist ein Plus
Senior Data Scientist für KI-Entwicklung (m/w/d)
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Validierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen.
- Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Implementierung von NLP-Techniken zur Analyse und Verarbeitung von Textdaten.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und -Technologien.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktivsysteme.
- Aufbereitung und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Wissensaustausch im Team.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools und Frameworks für die KI-Entwicklung.
- Entwicklung von Strategien zur Datenakquise und -qualitätssicherung.
- Beitrag zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachpublikationen.