121 Jobs für Ki Forschung in Österreich
Lead Data Scientist - KI-Forschung
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Lead Data Scientist - KI-Forschung
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Umsetzung innovativer Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Modelle für komplexe Datensätze.
- Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten zur Erforschung neuer KI-Methoden und deren Anwendung.
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
- Analyse und Aufbereitung großer und vielfältiger Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Erstellung robuster und skalierbarer Datenpipelines und ML-Workflows.
- Validierung und Optimierung von KI-Modellen hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklungs- und Engineering-Teams, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen und technologischen Fortschritte im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung von Forschungsprojekten und der Veröffentlichung in Top-KI-Konferenzen oder Journalen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP und Computer Vision.
- Expertenkenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und idealerweise Java oder C++.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Mehrjährige Erfahrung in der Teamführung und im Projektmanagement.
Standort: Vollständig Remote, mit Bezug zur Region Innsbruck, Tirol .
Senior Data Scientist - KI Forschung
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Als Senior Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Modelle und Algorithmen beteiligt, die bahnbrechende Forschungsprojekte vorantreiben. Sie arbeiten an komplexen Datensätzen, identifizieren Muster und entwickeln prädiktive Modelle, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. Zu Ihren Hauptverantwortlichkeiten zählen:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für komplexe wissenschaftliche Probleme.
- Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern.
- Implementierung von Deep Learning Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers) für fortgeschrittene Anwendungen.
- Einsatz von Python und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn zur Modellentwicklung.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Aufbau und Wartung von robusten Datenpipelines für Forschungszwecke.
Sie verfügen über einen Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld. Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science und KI, insbesondere mit Fokus auf Forschungsanwendungen, sind erforderlich. Tiefgehende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Deep Learning sind unerlässlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil. Sie sind ein unabhängiger Denker mit starken analytischen Fähigkeiten, problemlösungsorientierter Arbeitsweise und der Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen der künstlichen Intelligenz in der Forschung zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Leiter KI-Forschung und Entwicklung
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Leitung und Weiterentwicklung eines Teams von hochqualifizierten KI-Spezialisten, die Identifizierung neuer Forschungsfelder und technologischer Trends sowie die Gewährleistung einer exzellenten wissenschaftlichen und technischen Qualität unserer Ergebnisse. Sie werden eng mit Produktmanagement und Vertrieb zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen den Marktbedürfnissen entsprechen. Des Weiteren gehört die Betreuung von Promotionen und die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams und des Unternehmens.
Wir erwarten von Ihnen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der KI-Forschung oder -Entwicklung, idealerweise mit Führungserfahrung, sind unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in verschiedenen KI-Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und Reinforcement Learning sind ebenso erforderlich wie exzellente Programmierkenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch). Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden Ihr Profil ab. Erfahrung im Projektmanagement und in der Leitung von Forschungsprojekten ist von Vorteil.
Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit modernster Ausstattung. Treten Sie einem dynamischen Team bei und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit!
Lead Data Scientist - KI-Forschung
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Verantwortlichkeiten:
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Forschern.
- Entwicklung und Implementierung state-of-the-art Machine Learning und KI-Modelle.
- Konzeption und Durchführung von Forschungsstudien zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
- Aufbereitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze.
- Evaluation der Modellperformance und Iteration zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschungsteams und externen Partnern.
- Erstellung von technischen Berichten, wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Dokumentation von Forschungsergebnissen.
- Aktive Teilnahme an Konferenzen und Austausch mit der wissenschaftlichen Community.
- Pflege der notwendigen Software-Infrastruktur und Tools für die Remote-Zusammenarbeit.
Anforderungen:
- Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachgewiesener Führungsverantwortung.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Programmierkenntnisse in Python (mit Libraries wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und/oder R.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Datenbanken.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, für eine effektive Remote-Zusammenarbeit.
- Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und komplexe Projekte eigenverantwortlich zu managen.
- Bereitschaft zur ständigen Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Feld.
Diese vollständig remote Position bietet die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken.
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen.
- Datenanalyse, -bereinigung und -vorverarbeitung von komplexen Datensätzen.
- Experimentdesign, Hypothesentestung und statistische Analyse.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Empfehlungen.
- Aufbau und Pflege einer skalierbaren Machine-Learning-Infrastruktur.
- Kontinuierliche Recherche und Anwendung neuester Entwicklungen im Bereich KI und Data Science.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Umfassende Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich in einem verteilten Team zu arbeiten.
Wir bieten eine hochinteressante und herausfordernde Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem wettbewerbsfähigen Gehalt. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Lead Data Scientist - KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Zu Ihren Kernaufgaben gehört die wissenschaftliche Recherche und die Identifizierung neuer Forschungsmöglichkeiten sowie die Entwicklung von Hypothesen und experimentellen Designs. Sie überwachen den gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenaufbereitung und -bereinigung über das Feature Engineering bis hin zur Modellvalidierung und -optimierung. Die Anleitung und Mentoring der Teammitglieder, die Förderung einer kollaborativen Arbeitsumgebung und die Sicherstellung der wissenschaftlichen Qualität der Ergebnisse sind wesentliche Bestandteile Ihrer Rolle. Sie sind verantwortlich für die Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und die Veröffentlichung in Fachzeitschriften. Die Zusammenarbeit mit externen Partnern und die Beantragung von Fördermitteln gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie entwickeln und pflegen Pipelines für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen und stellen die Skalierbarkeit und Effizienz der Lösungen sicher. Ein tiefes Verständnis für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und eine Leidenschaft für die Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen sind entscheidend.
Anforderungen:
- Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Forschungserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning/Deep Learning.
- Nachgewiesene Führungserfahrung in der Leitung von Teams.
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke Publikationshistorie und Erfahrung auf wissenschaftlichen Konferenzen.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Lead Data Scientist KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
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Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
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