167 Jobs für Ki Forschung in Österreich
Senior Data Scientist (KI-Forschung)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung, Training und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer) für verschiedenste Anwendungsbereiche in der Wissenschaft.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Validierung von großen, unstrukturierten Datensätzen.
- Implementierung und Optimierung von Algorithmen in Python (TensorFlow, PyTorch).
- Durchführung von experimentellen Studien und Analyse der Ergebnisse zur Ableitung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in peer-reviewten Journalen und auf Konferenzen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Technischen Assistenten.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen zu überführen.
- Beobachtung neuester Forschungstrends im Bereich KI und Machine Learning.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der angewandten KI-Forschung oder im Bereich Machine Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit den gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie eine wissenschaftliche Denkweise.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big Data Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten sind ein Pluspunkt.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Data Scientist – KI-Forschung
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Datenvorbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Methodiken
- Präsentation von Analyseergebnissen für interne und externe Stakeholder
- Mentoring jüngerer Data Scientists
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung oder industriellen Data Science
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML/DL Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen
- Starkes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Fähigkeit zur eigenständigen und strukturierten Arbeit im Homeoffice
Data Scientist für KI-Forschung
Gestern
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für komplexe Probleme
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und Mustern
- Durchführung von Experimenten und Evaluation von Algorithmen
- Forschung und Anwendung neuester Methoden im Bereich Deep Learning, NLP oder Computer Vision
- Datenvorbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung von Prototypen
- Publikation von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Entwicklung und Wartung von Software-Tools und Pipelines für die Datenanalyse
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten an Stakeholder
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung
Ihr Profil:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken und Algorithmen
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark)
- Starke analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Forschung
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise
Wir bieten Ihnen ein herausragendes Arbeitsumfeld mit Zugang zu modernster Technologie und erstklassigen Forschungseinrichtungen. Sie erhalten die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Neugier zu stillen und einen bedeutenden Beitrag zur KI-Forschung zu leisten. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen des Wissens zu erweitern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 2 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead Data Scientist - KI-Forschung
Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Lead Data Scientist - KI-Forschung
Vor 7 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Forschern im KI-Bereich.
- Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning und Deep Learning Modellen für Forschungszwecke.
- Konzeption und Durchführung von Datenanalysen zur Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
- Evaluation und Optimierung bestehender Algorithmen und Entwicklung neuer Ansätze.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Forschungsproblemen und Lösungen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Dokumentation von Forschungsprojekten.
- Proaktive Identifizierung neuer Trends und Technologien im Bereich KI und Data Science.
Ihr Profil:
- Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Teams.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke analytische Fähigkeiten, Kreativität und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer technischer Sachverhalte für ein wissenschaftliches Publikum.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachen von Vorteil.
Diese Position ist **vollständig remote** zu besetzen. Wir bieten eine einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten und die Zukunft der KI mitzugestalten.
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Ki forschung Jobs In Österreich !
Senior Data Scientist - KI-Forschung
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung von fortgeschrittenen Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien.
- Anwendung von fortgeschrittenen statistischen Methoden und mathematischen Modellen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Forschern, um Modelle in produktive Systeme zu integrieren.
- Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) für KI-Modelle.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Betreuung und Mentoring von Junior Data Scientists.
- Evaluation der Performance von KI-Modellen und deren kontinuierliche Verbesserung.
- Erforschung und Anwendung neuer Technologien und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzen.
- Beratung von Stakeholdern zu datenwissenschaftlichen Fragestellungen und Lösungsansätzen.
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt KI/Machine Learning.
- Tiefgehende Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen und neuronalen Netzen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken.
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ideal für ein Remote-Umfeld.
- Fließende Deutsch- und/oder sehr gute Englischkenntnisse.
- Publikationserfahrung oder Beitrag zu Open-Source-Projekten ist ein Plus.
Senior Data Scientist - KI Forschung
Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen für komplexe Datensätze.
- Durchführung von explorativer Datenanalyse und Identifizierung von Mustern und Trends.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Hypothesen und Modellen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in Prototypen und Produkte.
- Evaluierung und Optimierung der Leistung bestehender Algorithmen und Modelle.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Forschungsergebnissen.
- Betreuung und Mentoring jüngerer Data Scientists und Forscher im Team.
- Recherche und Bewertung neuer KI-Technologien und Methoden.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Publikation von Forschungsergebnissen.
- Aktive Teilnahme an Brainstorming-Sessions und strategischen Planungen für zukünftige Forschungsrichtungen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, insbesondere im Bereich KI/ML.
- Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z. B. Spark).
- Tiefes Verständnis von statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen und Deep Learning Architekturen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu definieren, zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar darzustellen.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise im Homeoffice.
- Veröffentlichungen in führenden Konferenzen oder Journalen sind ein großes Plus.
Machine Learning Engineer - KI-Forschung
Vor 10 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsbereiche.
- Implementierung von KI-Algorithmen und -Pipelines in Produktionsumgebungen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern und zur Ableitung von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Ingenieuren zur Erforschung und Anwendung neuer KI-Technologien.
- Optimierung bestehender Modelle hinsichtlich Performance, Genauigkeit und Skalierbarkeit.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
- Bewertung neuer ML-Frameworks und Tools.
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung und Feature Engineering.
- Aktive Teilnahme an Forschungsdiskussionen und Wissensaustausch.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Analyse-Tools (z.B. Pandas, Spark).
- Grundlegendes Verständnis von Deep Learning Architekturen (CNNs, RNNs, Transformers).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure) sind von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, komplexe Probleme selbstständig zu lösen.
Diese Position ist zu 100% remote, was Ihnen maximale Flexibilität bietet. Unser Klient bietet ein herausforderndes und inspirierendes Arbeitsumfeld an der Spitze der technologischen Entwicklung. Sie arbeiten mit führenden Experten zusammen und haben die Möglichkeit, an Projekten mit starkem gesellschaftlichem Einfluss mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und die Entwicklung zukunftsweisender Technologien haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft gestaltet.
Die Stelle ist in Vollzeit zu besetzen und wird remote ausgeführt.