28 Jobs für Lead data scientist (m/w/d)-big data analytics in Villach
Senior Data Scientist - KI und Maschinelles Lernen
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
KI-Entwickler für maschinelles Lernen (m/w/d) – Remote
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Aufgabenbereiche:
- Konzeption, Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Vorhersage, Klassifikation, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Implementierung und Optimierung von ML-Pipelines und Deployments in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Lösungen zu integrieren.
- Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und iterative Verbesserung der Modelle.
- Erforschung neuer KI- und ML-Technologien und deren Anwendbarkeit für unsere Produkte.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Fähigkeit, selbstständig und im Team in einem verteilten Arbeitsumfeld zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Lead AI Researcher (m/w/d) für maschinelles Lernen
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Standort: Diese Position ist vollständig remote zu besetzen, der operative Bezug liegt jedoch auf Villach, Kärnten, AT .
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten.
- Eine hochflexible Remote-Arbeitsumgebung mit Zugang zu erstklassigen Ressourcen.
- Unterstützung für wissenschaftliche Veröffentlichungen und Konferenzteilnahmen.
- Ein herausragendes Gehaltspaket und umfassende Zusatzleistungen.
- Ein globales Netzwerk von Wissenschaftlern und Innovatoren.
Senior KI-Forscher (m/w/d) für maschinelles Lernen
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen und Modelle im Bereich des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, Reinforcement Learning und unüberwachter Lernverfahren.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung bestehender KI-Systeme und zur Erforschung neuer Anwendungsfelder.
- Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Schulung und Validierung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit einem internationalen Team von Forschern und Ingenieuren, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Mentoring von Junior-Forschern und Praktikanten.
- Kontinuierliche Beobachtung des aktuellen Forschungsstands und Identifizierung von vielversprechenden neuen Richtungen.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, idealerweise mit einem Schwerpunkt auf Deep Learning oder Reinforcement Learning.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python, C++ oder Java, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in einem virtuellen Arbeitsumfeld.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Publikationserfahrung ist ein großes Plus.
Unser Klient bietet Ihnen ein anregendes Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen und der Möglichkeit, an Spitzenforschung mitzuwirken. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Freiheit, Ihre Arbeit weitgehend selbst zu gestalten. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und Teil eines dynamischen, globalen Teams sein möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Der Arbeitsort ist virtuell, was bedeutet, dass Sie von Ihrem Homeoffice aus arbeiten können. Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und ermutigen qualifizierte Kandidaten aller Hintergründe, sich zu bewerben. Entdecken Sie die Zukunft der KI mit uns!
KI-Forscher für maschinelles Lernen im Gesundheitswesen (m/w/d)
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Sie werden eng mit einem interdisziplinären Team aus KI-Experten, Medizinern und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um Hypothesen zu entwickeln, Experimente durchzuführen und die Leistung unserer KI-Modelle kontinuierlich zu evaluieren und zu optimieren. Die Publikation Ihrer Forschungsergebnisse in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf Konferenzen ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Rolle. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung neuer Forschungsmöglichkeiten und die Überwachung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen, insbesondere im Gesundheitswesen.
Wir erwarten einen Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, mit einer starken Publikationshistorie. Mindestens 5 Jahre relevante Forschungserfahrung mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen sind unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und relevanter ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit großen Datensätzen und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil. Sie verfügen über ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch kollaborativ in einem globalen, remote-basierten Team zu arbeiten, ist entscheidend. Leidenschaft für die Anwendung von KI zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit und ein tiefes Verständnis für ethische Aspekte der KI sind ein Muss. Dies ist eine Vollzeitstelle, die vollständig remote ausgeübt werden kann. Der Arbeitsort ist in Villach, Kärnten, AT , aber die Ausübung erfolgt aus der Ferne.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen für das Gesundheitswesen
- Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning
- Analyse und Interpretation komplexer medizinischer Daten
- Validierung und Optimierung von KI-Modellen
- Publikation von Forschungsergebnissen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Überwachung von Technologietrends
- Beitrag zur strategischen Forschungsplanung
- PhD in Informatik, KI oder verwandtem Feld
- Mindestens 5 Jahre Forschungserfahrung im ML-Bereich
- Expertise in Python und ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Big Data und Cloud-Plattformen
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten
- Fähigkeit zur eigenständigen und kollaborativen Arbeit
- Leidenschaft für KI im Gesundheitswesen
Senior KI-Entwickler für maschinelles Lernen (m/w/d) - Remote
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
In dieser entscheidenden Rolle werden Sie an vorderster Front der Entwicklung von bahnbrechenden KI-Lösungen mitwirken, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von maschinellen Lernmodellen, von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Skalierung und Wartung. Ihre Kernaufgaben umfassen:
- Modellentwicklung: Design, Training und Validierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP) für vielfältige Anwendungsfälle.
- Datenanalyse und -aufbereitung: Analyse großer, komplexer Datensätze, Identifizierung von Mustern und Entwicklung von Strategien zur Datenaufbereitung und -bereinigung zur Optimierung von Modelltrainings.
- Implementierung und Deployment: Überführung von Prototypen in produktionsreife KI-Systeme, Integration in bestehende Infrastrukturen und Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance.
- Forschung und Innovation: Beobachtung neuester Forschungstrends im Bereich KI und maschinelles Lernen, Evaluierung neuer Algorithmen und Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten.
- Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten, um Geschäftsbedürfnisse in technische Spezifikationen zu übersetzen und KI-Lösungen zu liefern.
- Technologie-Stack: Einsatz von Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Codequalität: Entwicklung von sauberem, wartbarem und dokumentiertem Code, Etablierung von Best Practices für Softwareentwicklung im KI-Kontext.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in einem industriellen Umfeld.
- Tiefgehendes Verständnis von statistischen Methoden, Algorithmen des maschinellen Lernens und deren theoretischen Grundlagen.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten ML-/DL-Frameworks.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) und Datenverarbeitungspipelines.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen und deren ML-Services.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
- Eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Herausforderungen im Homeoffice proaktiv anzugehen.
Diese Position bietet Ihnen die einzigartige Chance, in einem flexiblen, rein virtuellen Arbeitsumfeld an einigen der spannendsten KI-Herausforderungen unserer Zeit zu arbeiten. Wenn Sie ein Leidenschaft für Innovation und maschinelles Lernen haben und gerne in einem zukunftsorientierten Unternehmen tätig sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Gestalten Sie mit uns die nächste Generation von intelligenten Systemen!
Senior Data Scientist (m/w/d) für maschinelles Lernen und KI
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Identifizierung relevanter Datenquellen, die Datenaufbereitung und -bereinigung sowie die explorative Datenanalyse. Sie entwerfen, trainieren und evaluieren verschiedene Machine Learning Modelle (z.B. für Vorhersagen, Klassifikationen, Empfehlungssysteme) und setzen KI-Technologien ein, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Die Anwendung von Techniken aus den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision ist Teil dieser Rolle. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um ML-Lösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren und zu skalieren. Die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Sie halten sich über die neuesten Forschungsergebnisse und Trends im Bereich Data Science, Machine Learning und KI auf dem Laufenden und bringen Ihr Wissen proaktiv ein. Sie coachen und leiten Junior Data Scientists und fördern eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen.
Diese Rolle bietet die aussergewöhnliche Gelegenheit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken, die die Zukunft unserer Branche prägen werden. Sie werden in einem kollaborativen und anregenden Umfeld arbeiten, das kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung fördert. Wir suchen jemanden, der nicht nur technisch exzellent ist, sondern auch eine starke Neugier und eine Leidenschaft für das Lösen komplexer Probleme mit Daten mitbringt.
Anforderungen:
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R sowie SQL.
- Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis statistischer Konzepte.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, autonom und ergebnisorientiert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
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Lead AI-Entwickler (m/w/d) für maschinelles Lernen und generative Modelle
Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre zentralen Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von hochmodernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Forschung und Implementierung von generativen KI-Modellen (z. B. GANs, VAEs, Transformer).
- Leitung von KI-Entwicklungsprojekten von der Konzeption bis zur produktiven Nutzung.
- Optimierung von Algorithmen und Trainingspipelines für Skalierbarkeit und Effizienz.
- Evaluation und Integration neuester KI-Frameworks und -Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zur Bereitstellung von KI-Lösungen.
- Technisches Mentoring und Anleitung für ein Team von KI-Spezialisten.
- Präsentation technischer Ergebnisse und Visionen vor verschiedenen Zielgruppen.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML- und DL-Modellen in industriellen Umgebungen.
- Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für KI-Workloads.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit in verteilten Teams.
- Leidenschaft für KI und aufstrebende Technologien sowie ein starker Forschungshintergrund.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.