693 Jobs für Machine-Learning-Modellen in Österreich
Lead Machine Learning Engineer
4400 Amstetten District, Niederösterreich
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen, das bahnbrechende Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt. Wir suchen einen erfahrenen und visionären Lead Machine Learning Engineer, der unser Remote-Team leitet und die Entwicklung unserer ML-Modelle und -Plattformen vorantreibt. Als Lead ML Engineer werden Sie die technische Vision definieren, Mentoring für das Team anbieten und sicherstellen, dass unsere KI-Lösungen die höchsten Standards an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktive Analytik.
- Entwicklung und Wartung robuster ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment von Modellen.
- Leitung und Mentoring eines Teams von ML Engineers, einschließlich Code-Reviews und technischer Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Datenwissenschaftlern, um ML-Lösungen zu definieren und umzusetzen, die Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Bewertung neuer ML-Technologien und Frameworks und deren Integration in unsere bestehende Infrastruktur.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit unserer ML-Systeme in Produktionsumgebungen.
- Durchführung von Leistungsanalysen und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle.
- Dokumentation von ML-Modellen, -Pipelines und -Experimenten.
- Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Funktion.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Starke Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur und Design-Patterns.
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und im Mentoring von Ingenieuren.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren.
- Nachweisbare Fähigkeit, innovative ML-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die effektive Zusammenarbeit in einem globalen Remote-Team.
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Data Scientist (Machine Learning)
6330 Wörgl, Tirol
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Technologiebereich, sucht einen hochqualifizierten Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning zur Verstärkung seines Teams am Standort in Kufstein, Tyrol, AT . In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche ML-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine spannende Herausforderung in einem technologisch führenden Umfeld mit der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich fachlich weiterzuentwickeln. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und bietet eine attraktive Vergütung. Die Arbeit findet primär am Standort in Kufstein, Tyrol, AT statt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning Modellen für Vorhersagen, Klassifikationen und Mustererkennung.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Identifizierung von Trends.
- Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von ML-Lösungen.
- Bewertung der Performance von Modellen und Durchführung von A/B-Tests.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Beobachtung aktueller Forschungstrends im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Technische Beratung und Unterstützung für Stakeholder.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Wir bieten Ihnen eine spannende Herausforderung in einem technologisch führenden Umfeld mit der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich fachlich weiterzuentwickeln. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und bietet eine attraktive Vergütung. Die Arbeit findet primär am Standort in Kufstein, Tyrol, AT statt.
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1
Lead Machine Learning Engineer
4060 Leonding, Oberösterreich
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen spezialisiert hat, bietet eine spannende Gelegenheit für einen Lead Machine Learning Engineer. Diese Rolle ist ideal für erfahrene Fachleute, die bereit sind, technische Teams zu führen und wegweisende Projekte im Bereich des maschinellen Lernens voranzutreiben. Der Arbeitsort ist Leonding, Oberösterreich, AT , wobei ein hybrides Arbeitsmodell angeboten wird, das flexible Arbeit von zu Hause ermöglicht. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen, von der Konzeption und Datenerfassung über die Entwicklung, das Training und die Implementierung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung und Optimierung. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen, die Feature-Entwicklung, das Modell-Tuning und die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Robustheit der Lösungen in Produktionsumgebungen. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um die technischen Anforderungen zu definieren und die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Als Lead sind Sie auch für die technische Anleitung und das Mentoring von jüngeren Ingenieuren zuständig und fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation. Die Erforschung und Anwendung neuer ML-Technologien und -Methoden, um die Produktleistung zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen, ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Rolle. Sie werden an der Entwicklung von Big-Data-Pipelines beteiligt sein und die Infrastruktur für das Training und die Bereitstellung von Modellen optimieren. Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren und effektive technische Roadmaps zu erstellen, ist unerlässlich. Die Arbeit in Leonding, Oberösterreich, AT bietet Zugang zu einem florierenden Technologie-Ökosystem und einer hohen Lebensqualität.
Ihre Qualifikationen:
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering oder Data Science mit Fokus auf Produktionseinführung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in großem Maßstab.
- Profunde Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Starke Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Versionskontrolle).
- Erfahrung in der Führung technischer Teams und im Mentoring von Ingenieuren.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
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Senior Machine Learning Engineer
2500 Baden, Niederösterreich
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich industrielle Automatisierung und Robotik, sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen KI-Teams. Diese Stelle ist vollständig remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten, während Sie an der Entwicklung modernster Machine Learning Modelle für unsere Produkte mitwirken. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der KI-Strategie des Unternehmens spielen und eng mit Produktentwicklungs- und Forschungsteams zusammenarbeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Unser Kunde bietet eine herausfordernde und spannende Rolle in einem innovativen Umfeld, die Möglichkeit, die Zukunft der industriellen KI mitzugestalten, sowie ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Expertise im Machine Learning einzubringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer industrieller Probleme (z.B. prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle, Optimierung von Produktionsprozessen).
- Analyse großer Datensätze, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Konzeption und Aufbau von skalierbaren ML-Pipelines und MLOps-Infrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme.
- Forschung und Anwendung neuester ML-Techniken und -Frameworks.
- Entwurf und Durchführung von A/B-Tests zur Evaluierung von Modellverbesserungen.
- Erstellung technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung des Wissensaustauschs.
- Aktive Beteiligung an der Produktstrategie und Roadmap-Planung im Bereich KI.
- Kontinuierliche Optimierung und Verbesserung bestehender Modelle und Systeme.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige, nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Werkzeugen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung in der Arbeit in verteilten, remote Teams.
- Fließende Englischkenntnisse.
Unser Kunde bietet eine herausfordernde und spannende Rolle in einem innovativen Umfeld, die Möglichkeit, die Zukunft der industriellen KI mitzugestalten, sowie ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Expertise im Machine Learning einzubringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Machine Learning Engineer
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Vorreiter im Bereich KI und aufstrebender Technologien, sucht einen hochqualifizierten und innovativen Senior Machine Learning Engineer, der unser Forschungsteam in **Klagenfurt am Wörthersee, Kärnten, AT** verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning-Modellen und Algorithmen, die unsere Kernprodukte und Dienstleistungen vorantreiben. Sie arbeiten an komplexen Problemen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics oder Reinforcement Learning. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung und -analyse, die Auswahl und Anpassung geeigneter ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), das Training und die Optimierung von Modellen sowie deren Deployment in produktive Umgebungen. Sie werden eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, die reale Herausforderungen lösen. Wir suchen jemanden mit einem Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet sowie mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine Learning. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Sie sollten ein tiefes Verständnis von ML-Konzepten, Algorithmen und best Practices haben und in der Lage sein, komplexe technische Ideen klar zu kommunizieren. Die Position bietet eine hybride Arbeitsumgebung, die eine flexible Kombination aus Homeoffice und Präsenz am Standort Klagenfurt ermöglicht, um den Austausch im Team zu fördern und gleichzeitig Flexibilität zu bieten. Kreativität, analytisches Denken und die Leidenschaft, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten, sind entscheidend. Wenn Sie bereit sind, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken und die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten ein kollaboratives Arbeitsumfeld, anspruchsvolle Projekte und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
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AI & Machine Learning Engineer
6900 Bregenz, Vorarlberg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen talentierten AI & Machine Learning Engineer zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort **Bregenz, Vorarlberg**. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und KI-Algorithmen beteiligt, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung, das Training von Modellen, die Evaluierung von deren Leistung und die Integration in bestehende Systeme. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen. Sie sind verantwortlich für die Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien, um innovative Lösungen zu entwickeln und unsere Wettbewerbsposition zu stärken. Die Optimierung von Algorithmen und die Gewährleistung der Skalierbarkeit unserer KI-Systeme sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Wir erwarten ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden, maschinellem Lernen und tiefen neuronalen Netzen. Erfahrung mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn ist unerlässlich. Programmierkenntnisse in Python und/oder R sind ebenfalls erforderlich. Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungsansätze zu entwickeln, ist von großer Bedeutung. Sie sollten teamfähig sein, aber auch in der Lage, eigenverantwortlich zu arbeiten und innovative Ideen proaktiv einzubringen. Die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und zur Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsergebnissen im Bereich KI ist essenziell. Sie tragen dazu bei, die Zukunft der Technologie mitzugestalten und innovative Lösungen für anspruchsvolle Herausforderungen zu entwickeln. Die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien ermöglicht Ihnen, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sichtbare Ergebnisse zu erzielen. Die Zusammenarbeit mit internationalen Teams und die Teilnahme an Fachkonferenzen werden aktiv gefördert.
Wir erwarten:
Wir erwarten:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt KI/ML
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und starke Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ein spannendes Arbeitsumfeld im Herzen der KI-Entwicklung
- Möglichkeiten zur Mitgestaltung innovativer Produkte
- Kontinuierliche Weiterbildung und Zugang zu neuesten Technologien
- Ein dynamisches Team von Experten
- Attraktive Vergütung und Entwicklungsperspektiven
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5
Senior Machine Learning Engineer
4600 Wels Land District, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Wels , sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team ergänzt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art Machine Learning-Lösungen spielen, die unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Als Senior Machine Learning Engineer sind Sie für den gesamten ML-Lebenszyklus verantwortlich, von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Produkte und Dienstleistungen zu schaffen.
Ihre Kernaufgaben:
Als Senior Machine Learning Engineer sind Sie für den gesamten ML-Lebenszyklus verantwortlich, von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Produkte und Dienstleistungen zu schaffen.
Ihre Kernaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning-Modellen (z.B. für Vorhersage, Klassifikation, Empfehlungssysteme)
- Implementierung und Wartung von ML-Pipelines und ML-Ops-Infrastrukturen
- Erforschung und Anwendung neuer ML-Algorithmen und Techniken
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Validierung und Verbesserung von Modellen
- Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, GCP)
- Monitoring der Performance von Produktionsmodellen und Durchführung von Anpassungen
- Schreiben von sauberem, testbarem und wartbarem Code (Python, Scala, Java)
- Dokumentation von Modellen, Pipelines und Implementierungsdetails
- Mentoring von Junior ML Engineers und Wissensaustausch im Team
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen
- Tiefgehende Kenntnisse gängiger ML-Algorithmen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und ML-Services
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsprinzipien und Versionskontrolle (Git)
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für statistische Methoden
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Seien Sie der Erste, der es erfährt
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Lead Machine Learning Engineer
3100 Sankt Pölten, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovationsgetriebenes Technologieunternehmen, sucht einen erfahrenen Lead Machine Learning Engineer zur Leitung eines Teams und zur Weiterentwicklung seiner KI-Strategie. In dieser verantwortungsvollen Position sind Sie für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle zuständig. Sie führen ein Team von Data Scientists und ML Engineers und sind maßgeblich an der Definition der technischen Roadmap beteiligt. Ihre Aufgaben umfassen die Identifizierung von Anwendungsfällen für Machine Learning, die Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks sowie die Entwicklung und Optimierung von Modellen für Produktionseinsatz. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklungs- und Produktteams zusammen, um ML-gestützte Features in unsere Produkte zu integrieren. Die Analyse großer Datensätze, das Feature Engineering, das Training und die Evaluierung von Modellen gehören ebenso zu Ihrem Tätigkeitsbereich wie die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit unserer ML-Systeme. Sie sind verantwortlich für die Überwachung der Modell-Performance im Live-Betrieb und die Implementierung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung. Sie treiben die Forschung und Entwicklung neuer ML-Techniken voran und fördern Best Practices im Team. Die Präsentation Ihrer Ergebnisse und Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle.
Ihr Profil:
Wir bieten eine spannende Führungsposition mit bedeutendem Einfluss auf unsere technologische Zukunft. Dieses Jobangebot in St. Pölten, Lower Austria, AT beinhaltet eine hybride Arbeitsregelung, die Flexibilität mit der Notwendigkeit der Zusammenarbeit vor Ort verbindet.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Führung von technischen Teams und der Projektleitung.
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML-spezifischen Diensten.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten eine spannende Führungsposition mit bedeutendem Einfluss auf unsere technologische Zukunft. Dieses Jobangebot in St. Pölten, Lower Austria, AT beinhaltet eine hybride Arbeitsregelung, die Flexibilität mit der Notwendigkeit der Zusammenarbeit vor Ort verbindet.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
7
KI-Spezialist (Machine Learning)
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient ist ein wegweisendes Technologieunternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien spezialisiert hat. Wir suchen einen hochtalentierten und innovativen KI-Spezialisten mit Schwerpunkt Machine Learning, um unser Forschungsteam zu erweitern. Diese Position ist **vollständig remote** und ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und Ihre Ideen von jedem Ort aus zu verwirklichen. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung modernster KI-Modelle und -Lösungen beteiligt sein, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP)
- Datenanalyse und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks
- Training und Validierung von KI-Modellen
- Implementierung von KI-Lösungen in produktive Systeme
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Domänenexperten
- Durchführung von Experimenten und Forschung zur Weiterentwicklung von KI-Technologien
- Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Dokumentation von Modellen, Code und Ergebnissen
- Monitoring und Wartung von KI-Systemen im laufenden Betrieb
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an interne und externe Stakeholder
- Mitgestaltung der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI im Unternehmen
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Spezialisierung auf KI/Machine Learning
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Techniken und Algorithmen
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas)
- Tiefes Verständnis von statistischen Methoden und Datenanalyse
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Neugier auf neue Technologien
- Teamfähigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert zu arbeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist wünschenswert
- Kenntnisse in spezifischen KI-Bereichen wie Computer Vision oder Natural Language Processing sind ein Plus
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8
Senior Machine Learning Engineer
8700 Leoben, Steiermark
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Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde in Leoben, Steiermark sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener KI-Modelle und Algorithmen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung steht.
Wir sind bestrebt, durch innovative Technologien und Datenwissenschaften neue Erkenntnisse zu gewinnen und marktführende Lösungen zu schaffen. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich zur Entwicklung neuer Produkte und zur Optimierung bestehender Prozesse beitragen.
Ihre Aufgaben:
Wir sind bestrebt, durch innovative Technologien und Datenwissenschaften neue Erkenntnisse zu gewinnen und marktführende Lösungen zu schaffen. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich zur Entwicklung neuer Produkte und zur Optimierung bestehender Prozesse beitragen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für komplexe Problemstellungen.
- Optimierung von Algorithmen und Systemen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.
- Datenanalyse, Feature Engineering und Vorverarbeitung großer Datensätze.
- Implementierung und Wartung von ML-Pipelines und Infrastruktur.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Umsetzung von KI-Lösungen.
- Forschung und Anwendung neuester ML-Techniken und -Frameworks.
- Durchführung von Experimenten zur Modellbewertung und Validierung.
- Erstellung von technischer Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.
- Mentoring von Junior Engineers und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Überwachung der Performance von Modellen im produktiven Einsatz und Implementierung von Verbesserungen.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise in einem forschungsnahen Umfeld.
- Tiefgehende Kenntnisse in gängigen ML-Algorithmen und -Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
- Kenntnisse in Datenbanksystemen und Big Data Technologien (z.B. Spark).
- Analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in agilen Entwicklungsteams.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und die Anwendung neuer Technologien.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
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