2.320 Jobs für Machine Learning Experte in Österreich
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
- Analyse großer und heterogener Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Muster.
- Forschung und Anwendung neuester KI-Techniken, wie Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams aus aller Welt, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschungsassistenten.
- Kontinuierliche Beobachtung des wissenschaftlichen Fortschritts im Bereich KI und ML.
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität der Forschungsergebnisse.
- Aktive Teilnahme an der Antragsstellung für neue Forschungsprojekte und Fördermittel.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und KI in der wissenschaftlichen Forschung, mit einem Portfolio an veröffentlichten Arbeiten oder Projekten.
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R, sowie relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln, sowohl schriftlich als auch mündlich (Englisch ist die Arbeitssprache).
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstorganisation und die Fähigkeit, remote effektiv zu arbeiten.
- Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem internationalen, virtuellen Umfeld.
- Engagement für wissenschaftliche Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung.
Wir bieten Ihnen die Chance, Teil eines innovativen Forschungsumfelds zu werden, flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten, und die Teilnahme an spannenden, zukunftsweisenden Projekten. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und künstliche Intelligenz mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 5 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung sind wir bestrebt, durch den Einsatz von modernsten Technologien und analytischen Methoden wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und diese in praktische Anwendungen zu überführen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der Erforschung und Entwicklung neuer KI-Algorithmen und deren Anwendung in komplexen Problemstellungen widmet.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme.
- Datenanalyse und Feature-Engineering für große und komplexe Datensätze.
- Experimentelles Design und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellen und Hypothesen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Anwendungsfälle.
- Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI und Machine Learning und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf KI und Machine Learning.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
- Selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Technologien schnell zu erlernen.
Lead Data Scientist - Künstliche Intelligenz
Vor 6 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Leitung eines Data Science Teams und Mentoring von Teammitgliedern.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Modellen für komplexe Probleme.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle.
- Validierung und Testen von Modellen sowie deren Leistungsoptimierung.
- Analyse und Interpretation großer, komplexer Datensätze.
- Kommunikation von Ergebnissen an verschiedene Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Projekten und Zielen.
- Entwicklung und Pflege der Data-Science-Infrastruktur.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Technologie im Bereich KI und Data Science.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat oder Master in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungs- oder Entwicklungsumfeld.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Teamführung oder im Mentoring ist ein starkes Plus.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen haben und eine führende Rolle in einem zukunftsorientierten Umfeld übernehmen möchten, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Diese spannende Gelegenheit bietet die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation im Herzen von Graz, Styria, AT mitzuwirken.
Junior Data Scientist – Künstliche Intelligenz
Vor 7 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Validierung von Modellperformances und Interpretation von Ergebnissen.
- Recherche und Anwendung neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern.
- Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen und Team-Meetings.
Ihr Profil:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und KI.
- Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken.
- Starke analytische und logische Denkweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise im Homeoffice.
- Hohe Motivation, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI mitzuarbeiten und von erfahrenen Mentoren zu lernen. Als vollständig remote durchgeführte Stelle, haben Sie die Freiheit, von Ihrem bevorzugten Arbeitsort aus tätig zu sein. Unser Klient bietet eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Profitieren Sie von der Flexibilität und dem innovativen Umfeld in Baden bei Wien, Niederösterreich , auch wenn Sie remote arbeiten.
Senior Data Scientist für künstliche Intelligenz
Vor 4 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifikation, Mustererkennung, NLP).
- Datenexploration, -aufbereitung und Feature Engineering aus großen und heterogenen Datenquellen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Modelle für spezifische Problemstellungen.
- Validierung und Testen von Modellen, um deren Leistung und Robustheit sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in produktive Systeme.
- Überwachung der Modellperformance im Produktivbetrieb und Durchführung von Re-Training bei Bedarf.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Machbarkeitsstudien zu neuen KI-Technologien und -Methoden.
- Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen zur Dokumentation von Ergebnissen und Methoden.
- Beratung von internen Teams und Stakeholdern zu KI-Strategien und -Anwendungen.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen KI, ML und Data Science.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
- Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Arten von Daten (strukturiert, unstrukturiert, Zeitreihen).
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft zur Arbeit im Hybrid-Modell.
Remote Senior Data Scientist – Künstliche Intelligenz
Vor 4 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
In dieser Remote-Position sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, extrahieren Erkenntnisse und entwickeln prädiktive und präskriptive Analysen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Kommunikation und Zusammenarbeit mit verteilten Teams erfolgt ausschließlich digital, was hohe Anforderungen an Selbstorganisation und virtuelle Teamführung stellt.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Implementierung von KI-Strategien und -Lösungen zur Verbesserung von Produkten und Geschäftsprozessen.
- Erstellung von prädiktiven und präskriptiven Analysen sowie deren Integration in operative Systeme.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen und zur Lieferung von Ergebnissen.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien und -Methoden.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Analyseprozessen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Lösungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Leistung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Aktive Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch innerhalb eines globalen Data-Science-Teams.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf KI und Machine Learning.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. neuronale Netze, NLP, Computer Vision).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln – auch über digitale Kanäle.
- Hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und die Fähigkeit, im Homeoffice produktiv zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Senior Data Scientist für künstliche Intelligenz
Vor 6 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von anspruchsvollen Machine Learning- und Deep Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Analyse und Aufbereitung großer, heterogener Datensätze für Modelltraining und -validierung.
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Techniken (z.B. NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Modellleistung und zur Optimierung von Parametern.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Kommunikation von komplexen Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Beratung von Produktteams bei der Identifizierung von Anwendungsfällen für KI.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in den Bereichen KI und Machine Learning und teilen Sie Ihr Wissen im Team.
- Mentoring von Junior Data Scientists und Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Data Science Team.
- Sicherstellung der Datenqualität und ethischer Praktiken im Umgang mit Daten und KI-Modellen.
Ihr Profil:
- Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf KI und Machine Learning.
- Exzellente Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, statistischen Methoden und mathematischen Konzepten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten, Remote-Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Wir bieten eine einzigartige Chance, an spannenden KI-Projekten mitzuwirken und von flexiblen Arbeitsbedingungen zu profitieren. Werden Sie Teil unseres zukunftsorientierten Teams in Wien und gestalten Sie die digitale Revolution mit!
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Machine learning experte Jobs In Österreich !
Senior Data Scientist für künstliche Intelligenz
Vor 9 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen
- Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Konzeption und Durchführung von Datenexperimenten und A/B-Tests
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für verschiedene Zielgruppen
- Datenbereinigung, -aufbereitung und Feature Engineering
- Monitoring und Wartung von Produktionsmodellen
- Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien
- Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Daten
- Mentoring jüngerer Data Scientists
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R und relevanten Libraries (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien (Spark, Hadoop)
- Analytische Denkweise und starke Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte
- Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Lead Data Scientist für Künstliche Intelligenz
Vor 11 Tagen gepostet
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Lead Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen. Sie leiten ein Team von Data Scientists und Ingenieuren, definieren Forschungsrichtungen, beaufsichtigen die Datenanalyse und -modellierung und stellen sicher, dass die Ergebnisse wissenschaftlich fundiert und praktisch anwendbar sind. Sie arbeiten eng mit anderen Forschungsgruppen und externen Partnern zusammen, um den Transfer von Wissen und Technologie zu fördern.
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Experten.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Definition von Forschungsfragen und Entwicklung von Methoden zur Datenanalyse.
- Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Anwendungsbereichen der wissenschaftlichen Forschung.
- Koordination der Zusammenarbeit mit anderen Forschungseinheiten und externen Partnern.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
- Sicherstellung der Datenqualität und ethischen Standards bei der KI-Entwicklung.
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Data Science.
- Budgetverwaltung und Akquisition von Fördermitteln für Forschungsprojekte.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Umfassende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Datenanalyse.
- Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben.
- Begeisterung für wissenschaftliche Forschung und die Anwendung von KI.
Lead Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Vor 8 Tagen gepostet
Job angesehen