1.089 Jobs für Machine Learning Experte in Österreich
Senior AI Engineer (Deep Learning)
1010 Vienna, Wien
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Arbeitsbeschreibung
Für unseren Klienten, ein innovatives Tech-Unternehmen mit starkem Fokus auf Künstliche Intelligenz, suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer für den Aufbau und die Weiterentwicklung zukunftsweisender KI-Modelle. Diese Position ist voll remote zu besetzen und bietet die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten. Sie werden Teil eines globalen Teams, das an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung steht. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Deep Learning-Algorithmen für diverse Anwendungsbereiche, wie z.B. Computer Vision, Natural Language Processing und Reinforcement Learning. Sie arbeiten mit modernsten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn und sind dafür verantwortlich, robuste und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln. Die Analyse großer Datensätze, die Durchführung von Experimenten und die Validierung der Modellperformance sind ebenfalls Kernbestandteile Ihrer Tätigkeit. Sie kommunizieren Ihre Ergebnisse klar und verständlich an technische und nicht-technische Stakeholder. Wir suchen Kandidaten mit einem Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI oder einem verwandten Feld und mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung im Bereich KI/Machine Learning. Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind ein Muss. Sie sind ein Teamplayer, der eigeninitiativ arbeitet, gerne komplexe Probleme löst und stets auf dem neuesten Stand der Technik ist. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch werden erwartet, um eine reibungslose Zusammenarbeit im internationalen Remote-Team zu gewährleisten.
Verantwortlichkeiten:
Anforderungen:
Nutzen Sie die Chance, in einem zukunftsweisenden Umfeld an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken, ohne an einen physischen Standort gebunden zu sein.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen
- Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining
- Performance-Analyse und Optimierung von KI-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Lösungen
- Erstellung von technischen Dokumentationen und Präsentationen
- Mentoring jüngerer Teammitglieder
Anforderungen:
- Master/PhD in Informatik, KI oder verwandtem Feld
- 5+ Jahre Erfahrung in KI/Machine Learning
- Profunde Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Starke analytische Fähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch)
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Nutzen Sie die Chance, in einem zukunftsweisenden Umfeld an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken, ohne an einen physischen Standort gebunden zu sein.
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Lead AI Engineer Deep Learning
6890 Lustenau, Vorarlberg
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in **Lustenau, Vorarlberg, AT**, sucht einen erfahrenen Lead AI Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie werden ein Team von talentierten KI-Spezialisten leiten und die Entwicklung und Implementierung modernster KI-Lösungen vorantreiben. Ihre Aufgabe ist es, die Vision unseres Klienten im Bereich künstliche Intelligenz mitzugestalten und durch Ihre technische Expertise und Ihr Führungsverständnis bahnbrechende Produkte und Services zu realisieren. Dies beinhaltet die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen sowie die Integration dieser in bestehende und neue Systeme.
Aufgabenbereiche:
Aufgabenbereiche:
- Leitung eines Teams von KI/ML-Ingenieuren und Data Scientists.
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers) für verschiedene Anwendungsfälle.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um KI-Features in Produkte zu integrieren.
- Definition von Machine Learning Pipelines und MLOps-Praktiken.
- Mentoring und technische Anleitung der Teammitglieder.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektfortschritten vor internen und externen Stakeholdern.
- Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Frameworks und Tools.
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Profunde Kenntnisse in Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Services.
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und verteilten Systemen sind von Vorteil.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von mathematischen und statistischen Konzepten.
- Führungsqualitäten, Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
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AI Research Engineer (Deep Learning)
2320 Schwechat, Niederösterreich
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Vor 3 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, sucht zur Erweiterung seines Forschungsteams einen talentierten AI Research Engineer mit Fokus auf Deep Learning für den Standort Schwechat, Niederösterreich .
Als AI Research Engineer werden Sie an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln. Sie erforschen und implementieren neue Deep Learning Modelle, trainieren neuronale Netze und optimieren Algorithmen, um Spitzenleistungen zu erzielen. Die Arbeit umfasst sowohl theoretische Forschung als auch praktische Implementierung in realen Anwendungsszenarien.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und erfüllende Tätigkeit in einem innovationsgetriebenen Umfeld mit Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Forscher sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Als AI Research Engineer werden Sie an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln. Sie erforschen und implementieren neue Deep Learning Modelle, trainieren neuronale Netze und optimieren Algorithmen, um Spitzenleistungen zu erzielen. Die Arbeit umfasst sowohl theoretische Forschung als auch praktische Implementierung in realen Anwendungsszenarien.
Ihre Hauptaufgaben:
- Forschung und Entwicklung von state-of-the-art Deep Learning Modellen und Algorithmen.
- Implementierung und Training von neuronalen Netzen für diverse Anwendungsbereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics.
- Experimentieren mit verschiedenen Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Optimierung von Trainingsprozessen.
- Analyse von Forschungsarbeiten und Identifizierung neuer Ansätze für unsere Produktentwicklung.
- Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen für interne Präsentationen und externe Publikationen.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz von KI-Modellen für den produktiven Einsatz.
- Kontinuierliche Weiterbildung im schnelllebigen Feld der künstlichen Intelligenz.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Techniken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras etc.).
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning.
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken (NumPy, SciPy, Pandas).
- Erfahrung mit Datenaufbereitung und Feature Engineering.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Forschung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu kommunizieren.
- Kreativität und die Fähigkeit, eigenständig innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und erfüllende Tätigkeit in einem innovationsgetriebenen Umfeld mit Zugang zu modernster Technologie und die Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten. Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Forscher sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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AI/ML Engineer - Deep Learning
9400 Wolfsberg, Kärnten
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient in Wolfsberg sucht einen hochqualifizierten AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning, um unser Team bei der Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen zu unterstützen. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und das Training von Deep Learning Modellen für diverse Anwendungen, wie z.B. Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung oder prädiktive Analysen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um skalierbare Machine Learning Pipelines zu erstellen und unsere KI-Produkte weiterzuentwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -vorverarbeitung, die Auswahl geeigneter Architekturen und Algorithmen sowie die Optimierung der Modellleistung. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und integrieren innovative Ansätze in unsere Projekte. Wir erwarten einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning mit, inklusive fundierter Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras. Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien. Sie sind ein analytischer Denker mit starker Problemlösungsfähigkeit und einer Leidenschaft für künstliche Intelligenz. Die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren und im Team effektiv zusammenzuarbeiten, ist entscheidend. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, das flexible Gestaltungsmöglichkeiten zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro in Wolfsberg ermöglicht. Unser Klient bietet Ihnen die Chance, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und sich beruflich stetig weiterzuentwickeln. Es erwartet Sie ein kreatives Arbeitsumfeld und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
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AI/ML Engineer - Deep Learning
9020 Klagenfurt, Kärnten
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein innovatives Start-up im Bereich Künstliche Intelligenz mit Sitz in Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia , sucht einen hochqualifizierten AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie werden an der Spitze der Entwicklung modernster KI-Modelle und -Algorithmen arbeiten, die reale Probleme lösen. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Deep Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen, von Bilderkennung bis hin zu natürlicher Sprachverarbeitung. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um skalierbare und performante KI-Lösungen zu entwickeln und in Produktionsumgebungen zu integrieren.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen
- Implementierung von Machine Learning Algorithmen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI/ML
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Definition von KI-Anforderungen
- Entwicklung von skalierbaren ML-Pipelines und Deployments
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen
- Monitoring und Verbesserung von performanten Modellen in Produktion
- Teilnahme an Tech-Talks und Konferenzen zur Wissensvermittlung
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Feld
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und ML-Tools
- Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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AI Research Engineer (Deep Learning)
2630 Ternitz, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser dynamisches Technologieunternehmen sucht am Standort Ternitz, Niederösterreich einen hochqualifizierten AI Research Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning (m/w/d). Sie werden an vorderster Front der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für zukunftsweisende Technologien arbeiten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Forschung, Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Deep-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, das Training von neuronalen Netzen, die Evaluation von Modellergebnissen und die Optimierung von Algorithmen. Die enge Zusammenarbeit mit einem Team von Forschern und Ingenieuren zur Umsetzung von KI-Konzepten in produktionsreife Lösungen ist Teil Ihrer Rolle. Wir erwarten einen Master- oder Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen, inklusive Kenntnissen in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras, ist zwingend erforderlich. Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit großen Datensätzen sowie Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) sind von Vorteil. Sie sollten über ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens verfügen und in der Lage sein, komplexe Probleme kreativ zu lösen. Sehr gute Englischkenntnisse und die Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse klar zu präsentieren, sind essenziell. Wenn Sie sich für die Grenzen der künstlichen Intelligenz interessieren und aktiv an deren Weiterentwicklung mitwirken möchten, bieten wir Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen und der Möglichkeit, Pionierarbeit zu leisten.
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AI/ML Engineer (Deep Learning)
7000 Eisenstadt, Burgenland
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Startup im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Eisenstadt, Burgenland , sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Deep Learning. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Ihre Expertise ist gefragt, um an der Spitze der technologischen Entwicklung mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Wir bieten Ihnen eine äußerst spannende und herausfordernde Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und haben die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken. Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld erwarten Sie. Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit uns!
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Training, Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenanalyse zur Modellentwicklung.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Produktteams zur Integration von KI-Lösungen in Produkte.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und Machine Learning.
- Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Monitoring und Wartung der eingesetzten Modelle.
- Entwicklung von Algorithmen und Pipelines für maschinelles Lernen.
- Aufbereitung und Präsentation von komplexen technischen Sachverhalten.
- Mitgestaltung der KI-Strategie des Unternehmens.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen, insbesondere im Deep Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy).
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in Datenvisualisierung und Datenbanken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Leidenschaft für künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Wir bieten Ihnen eine äußerst spannende und herausfordernde Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und haben die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken. Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld erwarten Sie. Gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit uns!
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AI Researcher Deep Learning
4053 Leonding, Oberösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein weltweit führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, sucht für seinen Standort in **Leonding, Oberösterreich** einen hochqualifizierten und kreativen AI Researcher mit Spezialisierung auf Deep Learning.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihr Profil:
Ihre Hauptaufgaben:
- Erforschung, Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle und Algorithmen.
- Anwendung von KI und maschinellem Lernen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Domänen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Maintenance).
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen.
- Zusammenarbeit mit einem internationalen Team von Forschern und Ingenieuren.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten im Rahmen von Forschungsprojekten.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Frameworks und Werkzeuge für KI-Entwicklung.
- Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit für den produktiven Einsatz.
- Aktive Teilnahme an der Gestaltung der Forschungsroadmap.
- Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung des aktuellen Stands der Technik in KI und Deep Learning.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion (Dr. rer. nat. oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Schwerpunkt KI/ML.
- Umfangreiche Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformers etc.).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Nachweisbare Publikationshistorie in renommierten KI-Konferenzen und Journals.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Teamfähigkeit, Kreativität und eine hohe intrinsische Motivation.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Hochleistungsrechnen ist von Vorteil.
- Bereitschaft zur Weiterbildung und Erforschung neuer Themengebiete.
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AI / Machine Learning Engineer (Deep Learning)
3300 Amstetten District, Niederösterreich
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Heute
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Arbeitsbeschreibung
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht zur Verstärkung seines F&E-Teams einen hochqualifizierten AI/Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Deep Learning. Die Position ist im Raum Amstetten, Niederösterreich angesiedelt und bietet eine hybride Arbeitsumgebung, die flexible Homeoffice-Tage ermöglicht. Ihre Aufgabe wird die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für anspruchsvolle Anwendungsfälle sein. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld an der Spitze der technologischen Entwicklung und tragen zur Schaffung intelligenter Lösungen bei.
Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Validierung von Deep Learning Modellen für verschiedene Anwendungen (z.B. Computer Vision, Natural Language Processing).
- Implementierung von Machine Learning Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Datenufbereitung, Feature Engineering und Modell ptimierung.
- Evaluierung der Modell erformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen.
- Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Deep Learning.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
- Beitrag zur Architekturp nung von KI-Systemen.
- Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen.
- Sehr gute Programmierke tnisse in Python und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken.
- Tiefes Verständnis von Machine Learning Konzepten, Algorithmen und Statistiken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Big Data Technologien sind wünschenswert.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskomp enz.
- Sehr gute Deutsch- und Englisch enntnisse in Wort und Schrift.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Kreativität und Leidenschaft für innovative Technologien.
Leider ist dieser Job in Ihrer Region nicht verfügbar
8
AI / Machine Learning Engineer - Deep Learning
3500 Krems an der Donau, Niederösterreich
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Vor 5 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht für seinen Standort in Krems an der Donau, Niederösterreich , einen spezialisierten AI / Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning. In dieser Rolle sind Sie Teil eines agilen Teams, das an der Spitze der Entwicklung neuer KI-Anwendungen und aufstrebender Technologien arbeitet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für komplexe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, bereinigen und aufbereiten diese und führen Feature Engineering durch, um die Performance der Modelle zu maximieren.
Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie für das Training, die Validierung und das Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und die Erforschung neuer Forschungsergebnisse im Bereich KI und Deep Learning gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Vermittlung komplexer technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit, vorzugsweise in Bereichen wie Computer Vision oder Natural Language Processing (NLP). Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML/DL-Bibliotheken sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren ML-Services ist von Vorteil. Sie sind mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen (CNNs, RNNs, Transformers) vertraut und haben ein starkes Verständnis für mathematische Konzepte wie lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, werden erwartet. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil eines hochmotivierten Teams zu sein. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und moderne Arbeitsbedingungen warten auf Sie.
Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie für das Training, die Validierung und das Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und die Erforschung neuer Forschungsergebnisse im Bereich KI und Deep Learning gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit, die Präsentation von Ergebnissen und die Vermittlung komplexer technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung.
Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fach. Sie bringen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen mit, vorzugsweise in Bereichen wie Computer Vision oder Natural Language Processing (NLP). Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter ML/DL-Bibliotheken sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren ML-Services ist von Vorteil. Sie sind mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen (CNNs, RNNs, Transformers) vertraut und haben ein starkes Verständnis für mathematische Konzepte wie lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Kreativität bei der Problemlösung und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten, werden erwartet. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil eines hochmotivierten Teams zu sein. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und moderne Arbeitsbedingungen warten auf Sie.
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