2.320 Jobs für Machine Learning Experte in Österreich

Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz

7000 Eisenstadt, Burgenland WhatJobs

Vor 4 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein international renommiertes Forschungsinstitut mit Fokus auf zukunftsweisende Technologien, sucht für die Erweiterung seines Remote-Teams einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt und bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und die Grenzen des Machbaren zu verschieben.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
  • Analyse großer und heterogener Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Muster.
  • Forschung und Anwendung neuester KI-Techniken, wie Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
  • Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Verbesserung von KI-Modellen.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams aus aller Welt, um innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen.
  • Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists und Forschungsassistenten.
  • Kontinuierliche Beobachtung des wissenschaftlichen Fortschritts im Bereich KI und ML.
  • Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität der Forschungsergebnisse.
  • Aktive Teilnahme an der Antragsstellung für neue Forschungsprojekte und Fördermittel.

Ihr Profil:
  • Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und KI in der wissenschaftlichen Forschung, mit einem Portfolio an veröffentlichten Arbeiten oder Projekten.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R, sowie relevanter Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln, sowohl schriftlich als auch mündlich (Englisch ist die Arbeitssprache).
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstorganisation und die Fähigkeit, remote effektiv zu arbeiten.
  • Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem internationalen, virtuellen Umfeld.
  • Engagement für wissenschaftliche Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung.

Wir bieten Ihnen die Chance, Teil eines innovativen Forschungsumfelds zu werden, flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, von überall auf der Welt zu arbeiten, und die Teilnahme an spannenden, zukunftsweisenden Projekten. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen und künstliche Intelligenz mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Senior Data Scientist - Künstliche Intelligenz

8700 Leoben, Steiermark WhatJobs

Vor 5 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde in Leoben, Steiermark sucht einen erfahrenen und motivierten Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstliche Intelligenz zur Verstärkung seines Forschungsteams. Diese Position bietet die Möglichkeit, an vorderster Front innovativer Forschungsprojekte mitzuwirken und wegweisende Lösungen zu entwickeln.

Als führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung sind wir bestrebt, durch den Einsatz von modernsten Technologien und analytischen Methoden wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und diese in praktische Anwendungen zu überführen. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der Erforschung und Entwicklung neuer KI-Algorithmen und deren Anwendung in komplexen Problemstellungen widmet.

Ihre Aufgaben:
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme.
  • Datenanalyse und Feature-Engineering für große und komplexe Datensätze.
  • Experimentelles Design und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellen und Hypothesen.
  • Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende und neue Produkte.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Anwendungsfälle.
  • Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung des Wissensaustauschs im Team.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI und Machine Learning und identifizieren Sie neue Anwendungsmöglichkeiten.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf KI und Machine Learning.
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder Reinforcement Learning.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
  • Selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Technologien schnell zu erlernen.
Diese Position erfordert ein hohes Maß an analytischem Denken, Kreativität und die Leidenschaft, die Grenzen des Möglichen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verschieben. Wenn Sie Teil eines innovativen Forschungsumfelds sein und die Zukunft mitgestalten möchten, sind Sie bei uns richtig.
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Lead Data Scientist - Künstliche Intelligenz

8010 Graz, Steiermark WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist zur Leitung eines Teams von talentierten Analysten und Ingenieuren. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Modelle spielen, die zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme eingesetzt werden. Ihre Hauptverantwortung liegt in der Leitung des gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenakquise und -bereinigung über die explorative Datenanalyse bis hin zur Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von prädiktiven Modellen. Sie arbeiten eng mit Forschern und Entwicklern aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um die Geschäfts- und Forschungsziele zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Dies beinhaltet die Identifizierung von Geschäftsanforderungen und deren Übersetzung in analytische Fragestellungen sowie die Auswahl geeigneter Methoden und Algorithmen. Sie sind verantwortlich für die Durchführung von tiefgehenden Analysen, das Erstellen von Prototypen und das Testen von Hypothesen. Die Präsentation komplexer Ergebnisse auf verständliche Weise für technische und nicht-technische Stakeholder ist ebenfalls ein wichtiger Teil Ihrer Aufgabe. Sie fördern eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams und stellen sicher, dass die Arbeit nach höchsten wissenschaftlichen Standards durchgeführt wird. Die Überwachung der Modellleistung nach der Implementierung und die Iteration zur Verbesserung sind unerlässlich. Die Arbeit an wegweisenden Projekten in einem hochmotivierten Umfeld kennzeichnet diese Position.
Ihre Verantwortlichkeiten:
  • Leitung eines Data Science Teams und Mentoring von Teammitgliedern.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Modellen für komplexe Probleme.
  • Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle.
  • Validierung und Testen von Modellen sowie deren Leistungsoptimierung.
  • Analyse und Interpretation großer, komplexer Datensätze.
  • Kommunikation von Ergebnissen an verschiedene Stakeholder.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Definition von Projekten und Zielen.
  • Entwicklung und Pflege der Data-Science-Infrastruktur.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Technologie im Bereich KI und Data Science.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Doktorat oder Master in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungs- oder Entwicklungsumfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung.
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken (SQL, NoSQL).
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Teamführung oder im Mentoring ist ein starkes Plus.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
  • Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.

Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen haben und eine führende Rolle in einem zukunftsorientierten Umfeld übernehmen möchten, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Diese spannende Gelegenheit bietet die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation im Herzen von Graz, Styria, AT mitzuwirken.
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Junior Data Scientist – Künstliche Intelligenz

2340 Baden, Niederösterreich WhatJobs

Vor 7 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

intern
Unser Klient, ein innovatives Tech-Startup im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen motivierten und lernbereiten Junior Data Scientist für eine vollständig remote durchgeführte Werkstudententätigkeit/Praktikum. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für ambitionierte Absolventen, praktische Erfahrungen in einem zukunftsweisenden Feld zu sammeln.

Ihre Aufgaben:
  • Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen.
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse zur Gewinnung von Erkenntnissen.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
  • Validierung von Modellperformances und Interpretation von Ergebnissen.
  • Recherche und Anwendung neuer KI-Technologien und -Methoden.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Ergebnissen.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern.
  • Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen und Team-Meetings.

Ihr Profil:
  • Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
  • Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und KI.
  • Erste praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken.
  • Starke analytische und logische Denkweise.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
  • Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise im Homeoffice.
  • Hohe Motivation, Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI mitzuarbeiten und von erfahrenen Mentoren zu lernen. Als vollständig remote durchgeführte Stelle, haben Sie die Freiheit, von Ihrem bevorzugten Arbeitsort aus tätig zu sein. Unser Klient bietet eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Profitieren Sie von der Flexibilität und dem innovativen Umfeld in Baden bei Wien, Niederösterreich , auch wenn Sie remote arbeiten.
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Senior Data Scientist für künstliche Intelligenz

6020 Innsbruck, Tirol WhatJobs

Vor 4 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein technologieorientiertes Unternehmen in **Innsbruck, Tirol, AT**, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Verstärkung seines innovativen Teams. In dieser Rolle entwickeln Sie fortschrittliche KI-Modelle und Algorithmen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Sie arbeiten an der gesamten Daten-Pipeline, von der Datenaufbereitung und -exploration über die Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Implementierung und Überwachung in produktiven Umgebungen. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung von Anwendungsfällen für KI, die Durchführung von Machbarkeitsstudien und die Beratung von Fachexperten hinsichtlich der Möglichkeiten und Grenzen von KI-Technologien. Sie werden Teil eines Teams, das an vorderster Front der KI-Forschung und -Entwicklung arbeitet und innovative Lösungen für verschiedenste Branchen schafft. Das Arbeitsmodell ist hybrid, mit einer flexiblen Kombination aus Büro- und Remote-Arbeit.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifikation, Mustererkennung, NLP).
  • Datenexploration, -aufbereitung und Feature Engineering aus großen und heterogenen Datenquellen.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Modelle für spezifische Problemstellungen.
  • Validierung und Testen von Modellen, um deren Leistung und Robustheit sicherzustellen.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in produktive Systeme.
  • Überwachung der Modellperformance im Produktivbetrieb und Durchführung von Re-Training bei Bedarf.
  • Durchführung von Forschungsarbeiten und Machbarkeitsstudien zu neuen KI-Technologien und -Methoden.
  • Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen zur Dokumentation von Ergebnissen und Methoden.
  • Beratung von internen Teams und Stakeholdern zu KI-Strategien und -Anwendungen.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen KI, ML und Data Science.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI/ML.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning-Modellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
  • Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Arten von Daten (strukturiert, unstrukturiert, Zeitreihen).
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Bereitschaft zur Arbeit im Hybrid-Modell.
Wir suchen eine kreative und ergebnisorientierte Persönlichkeit, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchte.
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Remote Senior Data Scientist – Künstliche Intelligenz

2340 Mödling, Niederösterreich WhatJobs

Vor 4 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen mit globaler Reichweite, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz für eine vollständig remote durchgeführte Tätigkeit. Sie werden an vorderster Front der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen arbeiten, die unsere Produkte und Dienstleistungen transformieren.

In dieser Remote-Position sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Algorithmen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, extrahieren Erkenntnisse und entwickeln prädiktive und präskriptive Analysen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Kommunikation und Zusammenarbeit mit verteilten Teams erfolgt ausschließlich digital, was hohe Anforderungen an Selbstorganisation und virtuelle Teamführung stellt.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Training und Validierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
  • Implementierung von KI-Strategien und -Lösungen zur Verbesserung von Produkten und Geschäftsprozessen.
  • Erstellung von prädiktiven und präskriptiven Analysen sowie deren Integration in operative Systeme.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen und zur Lieferung von Ergebnissen.
  • Erforschung und Anwendung neuester KI-Technologien und -Methoden.
  • Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Analyseprozessen.
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und technischen Lösungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Leistung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Aktive Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch innerhalb eines globalen Data-Science-Teams.
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf KI und Machine Learning.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen (z.B. neuronale Netze, NLP, Computer Vision).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln – auch über digitale Kanäle.
  • Hohe Selbstständigkeit, Eigeninitiative und die Fähigkeit, im Homeoffice produktiv zu arbeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Unser Klient bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, in einem flexiblen, remote-first Arbeitsumfeld an spannenden und zukunftsweisenden KI-Projekten mitzuwirken. Gestalten Sie die Zukunft der Technologie mit uns!
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Senior Data Scientist für künstliche Intelligenz

1010 Vienna, Wien WhatJobs

Vor 6 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Klient, ein innovationsgetriebenes Unternehmen im Herzen von Wien , sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz. Diese Position ist vollständig remote ausführbar und bietet Ihnen die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung und -Entwicklung zu arbeiten. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle entwickeln und implementieren sowie innovative KI-Lösungen für unsere Produkte und Dienstleistungen entwerfen. Ihre Arbeit wird einen direkten Einfluss auf unsere strategische Ausrichtung und unseren technologischen Fortschritt haben.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung und Implementierung von anspruchsvollen Machine Learning- und Deep Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Analyse und Aufbereitung großer, heterogener Datensätze für Modelltraining und -validierung.
  • Erforschung und Anwendung neuester KI-Algorithmen und Techniken (z.B. NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
  • Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Modellleistung und zur Optimierung von Parametern.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Kommunikation von komplexen Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Beratung von Produktteams bei der Identifizierung von Anwendungsfällen für KI.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in den Bereichen KI und Machine Learning und teilen Sie Ihr Wissen im Team.
  • Mentoring von Junior Data Scientists und Beitrag zur Entwicklung von Best Practices im Data Science Team.
  • Sicherstellung der Datenqualität und ethischer Praktiken im Umgang mit Daten und KI-Modellen.

Ihr Profil:
  • Master oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, mit einem starken Fokus auf KI und Machine Learning.
  • Exzellente Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, statistischen Methoden und mathematischen Konzepten.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten, Remote-Team zu arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Wir bieten eine einzigartige Chance, an spannenden KI-Projekten mitzuwirken und von flexiblen Arbeitsbedingungen zu profitieren. Werden Sie Teil unseres zukunftsorientierten Teams in Wien und gestalten Sie die digitale Revolution mit!
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Senior Data Scientist für künstliche Intelligenz

6850 Dornbirn, Vorarlberg WhatJobs

Vor 9 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in Dornbirn, Vorarlberg . Sie sind maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und KI-Anwendungen beteiligt, die unseren Kunden dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse großer und komplexer Datensätze, die Identifizierung von Mustern und Trends sowie die Entwicklung prädiktiver Modelle. Sie arbeiten eng mit den Fachabteilungen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Modellperformances sowie die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie verfügen über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision) und Programmiersprachen wie Python oder R sind unerlässlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) ist von Vorteil. Sie sind kreativ, analytisch stark und lieben es, komplexe Probleme zu lösen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und künstliche Intelligenz haben und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten, dann sind Sie bei uns richtig. Der Arbeitsort ist Dornbirn, Vorarlberg . Wir bieten eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
Ihre Hauptaufgaben:
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen
  • Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen
  • Konzeption und Durchführung von Datenexperimenten und A/B-Tests
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen
  • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für verschiedene Zielgruppen
  • Datenbereinigung, -aufbereitung und Feature Engineering
  • Monitoring und Wartung von Produktionsmodellen
  • Forschung und Anwendung neuester KI-Technologien
  • Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Daten
  • Mentoring jüngerer Data Scientists

Ihr Profil:
  • Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fach
  • Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
  • Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R und relevanten Libraries (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big Data Technologien (Spark, Hadoop)
  • Analytische Denkweise und starke Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte
  • Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Lead Data Scientist für Künstliche Intelligenz

6020 Innsbruck, Tirol WhatJobs

Vor 11 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich angewandte Wissenschaft, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist für den Aufbau und die Leitung eines neuen Teams im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Diese Position ist am Standort Innsbruck, Tirol, AT angesiedelt und bietet eine attraktive Hybrid-Arbeitsregelung, die Flexibilität mit interdisziplinärer Zusammenarbeit verbindet.

Als Lead Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen. Sie leiten ein Team von Data Scientists und Ingenieuren, definieren Forschungsrichtungen, beaufsichtigen die Datenanalyse und -modellierung und stellen sicher, dass die Ergebnisse wissenschaftlich fundiert und praktisch anwendbar sind. Sie arbeiten eng mit anderen Forschungsgruppen und externen Partnern zusammen, um den Transfer von Wissen und Technologie zu fördern.

Ihre Hauptaufgaben:
  • Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Experten.
  • Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
  • Definition von Forschungsfragen und Entwicklung von Methoden zur Datenanalyse.
  • Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Anwendungsbereichen der wissenschaftlichen Forschung.
  • Koordination der Zusammenarbeit mit anderen Forschungseinheiten und externen Partnern.
  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
  • Sicherstellung der Datenqualität und ethischen Standards bei der KI-Entwicklung.
  • Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Data Science.
  • Budgetverwaltung und Akquisition von Fördermitteln für Forschungsprojekte.

Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Führungserfahrung.
  • Umfassende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, statistischer Modellierung und Datenanalyse.
  • Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben.
  • Begeisterung für wissenschaftliche Forschung und die Anwendung von KI.
Nutzen Sie die Chance, an vorderster Front der KI-Forschung mitzuwirken und ein zukunftsweisendes Feld zu prägen. Unser Kunde bietet ein dynamisches Forschungsumfeld und die Möglichkeit, wissenschaftliche Exzellenz mit industrieller Relevanz zu verbinden.
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Lead Data Scientist - Künstliche Intelligenz & Machine Learning

2630 Ternitz, Niederösterreich WhatJobs

Vor 8 Tagen gepostet

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Arbeitsbeschreibung

full-time
Unser Kunde, ein führendes Institut im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung, sucht am Standort Ternitz, Niederösterreich , einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Diese Position ist hybrid angelegt, um die Vorteile von Präsenzarbeit und flexiblem Arbeiten zu kombinieren. Sie sind verantwortlich für die Leitung eines Teams von Data Scientists und die Entwicklung innovativer KI/ML-Modelle zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Herausforderungen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich KI/ML, die Auswahl geeigneter Algorithmen und Methoden sowie die Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Pipelines. Sie führen Datenanalysen durch, entwickeln Vorhersagemodelle und arbeiten an der Anwendung von Deep-Learning-Techniken. Die enge Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen ist entscheidend, um die Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Sie sind verantwortlich für die Qualitätssicherung der entwickelten Modelle und die wissenschaftliche Validierung der Ergebnisse. Die Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Wir erwarten einen Doktortitel oder Masterabschluss in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, davon nachweislich 2+ Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion, sind unerlässlich. Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Statistik und verschiedenen KI-Techniken sind zwingend erforderlich. Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) ist ein Muss. Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark) ist von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine starke wissenschaftliche Neugier zeichnen Sie aus. Hervorragende Kommunikations- und Führungsqualitäten sind essenziell, um das Team zu leiten und mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren. Wenn Sie die Zukunft der KI mitgestalten möchten und in einem Umfeld arbeiten wollen, das wissenschaftliche Exzellenz und Innovation fördert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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